带约束的参数平差函数模型的影响分析

为了适应测量数据处理理论的需要，本文概括了平差模型影响分析的主要成果，对ＣＭ模型数据扰动的影响分析方法进行了理论性的扩展，研究了带约束参数平差模型数据扰动的影响分析问题，建立了ＸＢ（ｉ）和ＸＢ的关系式，其中ＸＢ（ｉ）表示删除约束练武第ｉ组数据的最小二乘估计，ＸＢ表示的约束模型未知参数Ｘ的最小二乘估计。     

大尺寸空间测量中转站误差分析与估计

为了评价飞机装配过程中大尺寸测量系统的现场测量精度,介绍了激光跟踪仪转站测量的基本原理.通过分析激光跟踪仪转站过程中的测量误差传递过程,提出对转站参数误差和转站误差的理论估计模型.该模型描述了公共观测点的配置和激光跟踪仪对公共观测点的测量误差对转站精度的影响.基于该模型,实现了对转站参数误差和转站误差的不确定度评定.利用蒙特卡洛方法对激光跟踪仪转站过程进行模拟,验证了提出的转站参数误差不确定度评定方法和转站误差估计方法的正确性.     

股票期望收益率估计的单因素与三因素模型

采用股票期望收益率估计的单因素和三因素模型对上证所A股股票投资组合的期望收益率估计进行了实证分析。在此基础上得出，用这两种模型来对股票期望收益率进行估计时各有优劣，从而为进一步探求合适的股票期望收益率估计模型提供了一定的参考依据。     

信号交叉口交通事故频次显著影响因素的作用

为了分析信号交叉口几何设计及其他交通相关因素对安全的影响,搜集了北京市87个信号交叉口4年的轻伤及以上伤亡事故及相关交通信息,构建了事故纵向数据样本。利用基本负二项回归模型和分别基于3种作业相关结构的广义估计方程负二项模型对数据样本进行拟合。通过累积残差检验比较了4种回归模型对数据样本的拟合性能。结果表明,基于自回归型相关结构的广义估计方程负二项回归模型具有最优拟合效果。利用该模型对影响轻伤及以上伤亡事故发生的各显著因素作用进行了估计,并与基本负二项回归模型所估计的结果进行了比较,说明了时间相关性对模型估计的影响。     

基于多种未建模动态估计与补偿的电液舵机自适应容错控制

针对多种未建模动态影响下的电液舵机内泄漏故障容错控制问题，提出一种基于未建模动态估计与补偿的自适应容错控制方法。将舵机模型划分为2个子系统，分别设计扩展状态观测器估计匹配及非匹配未建模动态。结合未建模动态估计结果，基于反步法设计自适应容错控制器。利用基于内泄漏故障参数自适应更新的控制器重配置调节故障影响，采用前馈补偿方式抑制未建模动态影响。对所提方法进行严重内泄漏条件下的半物理仿真试验，结果表明：当作动筒最大内泄漏流量达到10.53 L/min,即约占伺服阀最大负载流量的56.77%时，伺服阀开口接近最大，所提方法仍可实现高精度的位置跟踪控制，故障暂态及故障后稳态的最大位置跟踪误差均可控制在给定的±1.5%以内。     

基于Web Service的电信网关性能建模与分析

针对Web Service与网关特点，将基于Web service的电信网关与基本业务网络考虑为一个整体进行建模，给出了具有有限源和基于会话特点的闭环排队网络模型及M/G/1/K/H PS(C)排队模型。模型可用于系统瓶颈确定、性能预测和应用程序配置等方面。另外，对实际电信网关系统进行测量，分析了模型的应用及配置参数对系统性能的影响，实验结果证实了模型的有效性。     

基于Tukey怀疑度模型旅游线路M估计协同推荐

为提高旅游线路推荐结果的有效性,降低干扰数据对推荐结果的影响,提出一种基于图基(Tukey)检验的M估计游客怀疑度模型的旅游线路协同推荐方法。首先,基于游客兴趣偏好构建旅游景点路线推荐算法框架,并基于k-距离的游客怀疑度构建可靠邻居模型;其次,针对提出的模型,提出一种基于图基检验M估计的鲁棒矩阵分解算法,构建游客特征矩阵和项目特征矩阵,通过调整游客间的相似性,减少干扰配置项目对特征矩阵鲁棒估计的影响;最后,在网爬数据集上进行仿真测试。测试结果显示,所提算法具有更高的游客整体满意度、更低的游客痛苦度,并且旅游景点路线多样化效果更好。     

混合回归模型的估计

探讨了对混合回归模型的混合估计进行简单替代的问题,并给出了由此产生的对估计精度的影响的表达式。     

基于稀疏正则化方法的旅游业增长影响因素分析

通过研究SCAD估计、LASSO估计及MCP估计的原理,结合坐标下降算法,对影响我国旅游业发展的主要因素进行实证分析;并将以上方法与逐步回归和最小二乘估计进行对比。研究结果表明:SCAD和MCP估计选择了更加稀疏的模型;SCAD和MCP模型表明国内生产总值和第三产业增加指数等是影响旅游业增长的主要因素,进而可为今后旅游事业的发展和政策的制定提供参考。     

基于耦合RLC树模型的互连串扰估计

提出了一个简洁的串扰估计方法。该方法使用耦合RLC树模型来估计高速VLSI下的互连串扰，通过RLC树模型的瞬时计算递归方程和通常的模型降阶对耦合噪声近似，串扰能被快速高效的估计，而且电感效应的影响也能被真实捕获。实验结果显示该方法具有较高的精度。     

全球导航卫星系统-声呐组合观测模型分类体系

本文回顾了海底大地测量全球导航卫星系统-声呐观测模型近二十年来的发展，以声速误差处理为主线给出了全球导航卫星系统-声呐观测模型的分类体系，按函数模型、随机模型和约束条件进行了归纳，探讨了未来发展方向。研究表明：测距定位模型无需现场声速剖面测量，但需解决声速垂向梯度影响的有效参数化估计或改正问题；海底大地测量更为关注声速时空变化对观测值影响，为此推荐采用声速场误差加性补偿模型及其导出的声速场参数间接估计模型；海底局域网阵列存在类似共模环境误差，具有提升海洋环境参数估计及海底定位精度的能力。     

基于Gamma过程的加速退化试验多目标优化设计

为得到加速退化试验优化设计中兼顾多个优化目标的相对最优试验配置,提出一种恒定应力加速退化试验多目标优化设计方法.基于Gamma过程建立了加速退化模型,通过极大似然估计方法求解未知参数.综合考虑模型拟合精度及寿命估计精度构建了多目标优化模型,通过NSGA-Ⅱ对模型进行求解,建立兼顾多个优化目标的Pareto前沿集.以单目...     

跟踪系统的设计与讨论

本文用状态空间模型的极点配置设计法，对所述对象进行了系统设计与仿真，并就系统闭环极点所处的不同位置对系统快速性和控制量幅度的影响进行了讨论．     

货运站机械设备数量选择模型的应用研究

根据运用Spreadsheet方法描述问题,确定出货运站机械设备合理配置数量的随机线性规划模型。通过历史数据对规划模型进行应用,给出了正确配置结果。并分析影响配置结果的相关因素。     

基于博弈论的TOPSIS模型的水资源配置方案综合评价

科学、合理地评价水资源配置方案，对实现水资源高效利用以及解决水资源短缺具有重要意义。在熵权法与变异系数法赋权的基础上，采用博弈论思想，构建了博弈论组合赋权的TOPSIS评价模型。应用该模型对某地区水资源配置方案进行评价，并将其结果与其他模型进行对比，结果表明：该模型在水资源配置方案评价中是有效可行的，评价结果是科学的、可靠的、合理的。     

采用隔直参数分析不同PSS配置模型的适应性

通过分析隔直参数对PSS阻尼效果的影响,研究了不同PSS配置模型的适应性。首先介绍了加速功率型PSS的逻辑模型和功率隔直环节的合成原理,阐述了单机无穷大模型的应用假设。其次以实际机组为例,采用单机无穷大模型和相位补偿原理对PSS的阻尼效果进行了理论分析。然后采用双机模型进行了隔直参数对阻尼效果的影响研究,分析了不同振荡频率下隔直参数对振荡模式的影响特点。最后采用实际电网仿真的方式,检验了隔直参数变化对振荡模式的影响效果。通过对不同PSS配置模型得到结果的对比分析,得到了隔直参数对PSS阻尼效果影响明显,利用单机无穷大系统配置PSS存在风险的结论。论文成果对PSS的工程配置具有参考意义。     

一种基于“当前”模型的改进卡尔曼滤波算法

针对“当前”模型中加速度上下限对卡尔曼算法造成的影响,提出了一种改进算法。该改进算法利用速度预测估计和速度滤波估计间的偏差进行加速度方差自适应调整,避免了加速度极限值对状态估计精度的影响。最后对具有不同加速度极限值参数的卡尔曼滤波算法进行了仿真,验证了加速度上下限对卡尔曼滤波算法精度有一定影响,并进一步对比了所提出的改进算法和基于“当前”模型的标准卡尔曼滤波算法的效果,结果表明改进算法的预测误差小,跟踪精度高。     

Probit模型在品种保护中的应用

主要讨论如何采用Probit模型作为研究方法进行实证研究.对Probit模型的估计方法进行了详细解释,并对其估计系数的含义重点进行了讨论,使用该模型对品种保护申请进行了估计.估计结果显示:大多数变量系数显著,证明所采用的Probit模型能够较好地解释品种保护申请.     

外推式高温测量的一种新方法

针对两点法，三点法，微分法，多点温度法，对点的对数法等在动态高温测量中的存在的不足，如：测量误差大，抗干扰能力弱，模型演算复杂，热惯性系数慢变性等对推算结果影响大，提出一种在简化模型的基础上，利用最小二乘原则估计稳态温度值的方法，该方法由于引用了最小二乘估计其算法使热惯性系数的慢变性原则上不影响估计精度；同时该算法模型简单，使用的数据量也不大，比较适合在实际中应用，仿真研究结果表明，在一定条件下，     

动力学模型系统误差的随机加权估计

提出用新兴的随机加权估计算法对动力学模型系统误差进行估计,以控制动态模型噪声异常对状态参数估值的影响.该算法根据实际需要对动力学模型误差和状态预报值向量的协方差阵进行随机加权,以控制残差向量协方差阵和新息向量协方差阵的大小,削弱模型误差对状态参数向量的影响,提高动态导航解算的滤波精度.仿真结果表明,提出的随机加权估计算法的估计精度,明显优于经典Kalman滤波和抗差自适应Kalman滤波,能提高飞行器动态导航定位的精度.