云计算环境下数据存储安全技术研究

随着云计算服务应用的不断深入，数据存储的安全问题引起了用户的高度关注。为确保数据在网络服务器上的存储安全性，存储加密技术被广泛的应用。基于此，提出云计算环境下的数据储存安全技术问题。通过理论知识分析云计算与云存储的架构，了解云计算与云存储的关系，针对数据存储安全现状提出混合加密解密技术，弥补单独使用对称加密和非对称加密的不足。结果证明：混合加密解密技术兼顾了数据存储安全性与传输效率，是一种解决数据存储安全问题的可行性方案。     

Hadoop环境中基于属性和定长密文的访问控制方法

随着云计算技术的广泛应用,人们越来越关注安全和隐私问题。由于云端是第三方服务器,并非完全可信,数据属主需要将数据加密后再托管云存储。如何实现对加密数据的高效访问控制是云计算技术亟需解决的问题。结合Hadoop云平台、基于属性与固定密文长度的加密方案提出并实现了一种在Hadoop云环境下基于属性和固定密文长度的层次化访问控制模型。该模型不仅具有固定密文长度、层次化授权结构、减少双线性对计算量的特点;同时经过实验验证,该模型能够实现云计算环境下对加密数据的高效访问控制,并解决了云存储空间有限的问题。     

云计算中基于属性和定长密文的访问控制方法

随着云计算应用的增加,安全问题引起了人们的高度重视。由于云计算环境的分布式和不可信等特征,数据属主有时需要对数据加密后再托管云存储,如何实现非可信环境中加密数据的访问控制是云计算技术和应用需要解决的问题。文中提出一种基于属性和固定密文长度的层次化访问控制方法,该方案将密文长度和双线性对计算量限制在固定值,具有较高的效率,并且引入层次化授权结构,减少了单一授权的负担和风险,实现了高效、精细、可扩展的访问控制。同时证明了该方案在判定性q-BDHE假设下具有CCA2安全性。     

云计算中基于属性和定长密文的访问控制方法

随着云计算应用的增加,安全问题引起了人们的高度重视。由于云计算环境的分布式和不可信等特征,数据属主有时需要对数据加密后再托管云存储,如何实现非可信环境中加密数据的访问控制是云计算技术和应用需要解决的问题。文中提出一种基于属性和固定密文长度的层次化访问控制方法,该方案将密文长度和双线性对计算量限制在固定值,具有较高的效率,并且引入层次化授权结构,减少了单一授权的负担和风险,实现了高效、精细、可扩展的访问控制。同时证明了该方案在判定性q-BDHE假设下具有CCA2安全性。     

云环境下基于多虚拟机的在线视频监控系统设计

针对常规视频监控系统在线实时性不强,海量视频数据传输迟滞,任务管理单一等问题,提出了构建在云计算环下基于多虚拟机技术在线视频监控系统;利用云计算平台中的物理资源与服务资源提升在线视频监控系统数据处理能力,虚拟机可同时处理大量的视频监控数据,并将视频数据以云存储的方式存储于云端服务器,降低了设备建设成本,可根据不同用户需求定制相关服务;本系统基于云计算平台设计,应用数十台乃至数百台虚拟机对在线视频监控数据进行处理,设计实现了云平台下在线视频监控系统的结构设计、以太网通信接口设计、服务器硬件配置和虚拟机控制;在软件设计方面通过对各虚拟机资源利用率的计算而动态分配资源,从而可以有效减少网络传输系统状态信息的带宽开销;通过系统功能与性能测试表明,在常规公共网络10 M带宽的情况下,本系统在线视频监控数据的传输延迟时间相比于传统视频监控减少了85％以上,监控视频数据量减少了75％以上.     

视频监控数据安全与防护系统设计

为了解决视频信息遭到非法查看、篡改,平台遭到非法访问等方面的问题,提出了一种基于加密和身份认证的安全的视频监控系统.该系统通过对传统的视频监控信息进行安全与防护设计,如:接入密钥管理系统、数字证书系统、安全视频监控管理平台等,实现视频数据从采集点开始进行加密,保障视频数据在传输、存储过程中的安全性.同时,认证过程保证了数据是合法用户进行获取,确保整个视频监控系统数据不被泄露.     

云存储环境下移动终端信息隐匿方法研究

为了提高云存储环境下移动终端信息存储的安全性,需要进行信息隐匿算法设计,提出一种基于双曲椭圆线性编码加密的云存储环境下移动终端信息隐匿方法。构建移动终端信息编码数字密钥,采用双线性映射方法进行云存储环境下移动终端信息隐匿编码的统计量设计,采用比特序列分块匹配方法构建移动终端信息加密协议,结合混沌编码方案进行信息隐写过程中的块内频数检测设计,采用双曲椭圆线性编码加密方法提高云存储环境下移动终端信息隐匿的深度,根据随机性检测结果实现云存储环境下移动终端信息连续码元隐匿设计。仿真结果表明,采用该方法进行云存储环境下移动终端信息隐匿的加密性能较好,抗攻击能力较强,提高了数据存储的安全性。     

基于Android 的移动视频监控系统的设计

本文将采用全新的信息技术设计出满足用户需求的移动视频监控系统。该移动视频监控系统集中运用了 AI2 编程技术、H.264 视频压缩编码技术、网络传输技术、SAE云计算技术等。该系统具有移动视频在线点播和移动视频在线 采集功能,管理员可应用Windows 客户端管理网络服务器的用户信息和视频数据。     

监控视频云存储系统

非结构化数据呈爆炸态势增长, 传统存储技术在吞吐能力可扩展性及易管理性等方面急需改进, 通过分析安保视频数据存储的问题, 设计一种云计算架构下的安保视频监控存储系统, 基于框架技术搭建了对等架构的云计算环境, 并对其中的云存储策略进行了设计和建模. 实现在廉价不可信节点上存储海量私有化只读视频数据, 并提供高效可靠地访问. 仿真结果显示, 系统的存储性能可靠度高且易于扩展, 可提供效能较高的视频云存储服务.     

基于云计算的视频取证监控系统*

在视频取证过程中,面对多摄像头非协作工作方式的视频取证的缺陷以及海量的视频数据和复杂的取证计算问题,提出了一种基于云计算的视频取证监控系统的解决方案。在该方案中,各摄像头采用协作工作方式,监控系统中的视频数据保存在云计算系统中,终端用户需要的视频监控服务由云计算平台来提供,取证过程中的目标识别和跟踪等复杂计算也由云计算平台提供。该系统可以充分利用云计算平台的虚拟存储和虚拟计算能力,解决取证现场的多摄像头的协作工作能力,提高视频取证的处理效率和取证的准确性以及提高各种终端用户的监控灵活性和方便性。     

Hybrid Cloud Architecture for Higher Education System

As technology improves, several modernization efforts are taken in the process of teaching and learning. An effective education system should maintain global connectivity, federate security and deliver self-access to its services. The cloud computing services transform the current education system to an advanced one. There exist several tools and services to make teaching and learning more interesting. In the higher education system, the data flow and basic operations are almost the same. These systems need to access cloud-based applications and services for their operational advancement and flexibility. Architecting a suitable cloud-based education system will leverage all the benefits of the cloud to its stakeholders. At the same time, educational institutions want to keep their sensitive information more secure. For that, they need to maintain their on-premises data center along with the cloud infrastructure. This paper proposes an advanced, flexible and secure hybrid cloud architecture to satisfy the growing demands of an education system. By sharing the proposed cloud infrastructure among several higher educational institutions, there is a possibility to implement a common education system among organizations. Moreover, this research demonstrates how a cloud-based education architecture can utilize the advantages of the cloud resources offered by several providers in a hybrid cloud environment. In addition, a reference architecture using Amazon Web Service (AWS) is proposed to implement a common university education system.     

云计算及其安全在美国的发展研究

文章分析研究了美国政府对于云计算的积极推动与发展应用,着重分析了云安全和云标准两大影响云计算发展的瓶颈,详细介绍了美国政府、军方和业界围绕云安全和云标准进行的研究、实践和探求,向读者呈现云计算在美国的发展应用概貌.     

对APT攻击的检测与防御

本文对APT攻击进行描述,指出APT攻击对企业造成的危害及企业对此类威胁防御的迫切需求。针对此问题,给出了防御APT攻击的利器"金山KingCloud私有云安全系统",并对该系统如何保证用户IT生产环境安全稳定进行了详细说明。     

云计算及其关键技术研究

在分析现有定义的基础上对云计算提出了较全面的参考性定义,并给出了云计算的六大特征、四种部署模式和三种服务模式.此外,通过对云环境中三种角色的责任分析和对主流云计算产品的研究,抽象出了支撑云计算的关键技术,最后指出云计算对未来软件市场发展的影响.     

云存储性能评测技术研究

随着网络和存储技术的发展, 提供可共享和便捷使用云存储服务已成为互联网的一种重大新型应用模式和发展趋势。但由于系统规模巨大且存储内容多变, 传统的性能评价及测试方法已不适用于云存储平台。提供云存储系统性能评测的思路, 建立面向不同用户、适用于不同阶段的多指标三维评测体系, 采用云测试云的方案测试不同物理位置上的节点访问性能。     

基于异步数据云的云备份平台

随着信息化技术的发展,信息系统安全在企业管理中显得越来越重要。在分析了云存储技术架构的基础上,提出了一种新的基于异步数据云的系统备份平台,将逻辑数据云与物理数据云接入网络,提供稳定、高效的数据备份功能,并针对不同备份对象制定备份策略,从而达到备份资源优化的目的。在浙江中烟备份系统的应用实施,充分说明该平台是一种适用于跨地域、大数据量的数据备份方案。     

云计算架构与企业“云”应用研究

云计算是物联时代的热点话题,国内外知名的大企业都在进行云计算架构的相关研究。谷歌、微软、华为均在部署并架构自己的云计算平台,云服务无疑将成IT企业未来的赢利模式。文中主要对云计算架构进行技术分析与应用研究,并对构建企业“云”应用所面临的挑战加以分析,提出了应对方法与实践过程,以便为物联时代企业构建可靠、高效的云服务提供技术支持。     

多层云计算平台的架构模式磁

论文从三个方面介绍了企业多层云计算平台的研究,首先介绍了当前的四种云计算模式,其次提出企业多层云计算平台的架构,第三部分对当前常用企业云计算平台和多层云计算平台运算速度进行了比较,最后分析了多层云计算平台的优点和问题。     

云计算与云安全

云计算无疑是眼下的一个热点问题.有无数的论坛与专家在关注云计算与云安全问题.本文在分析了云计算的关键技术及其优势后.探讨了目前云计算所带来的云安全问题.     

分布式云的研究进展综述

云计算作为全新的计算模式,将数据中心的资源包括计算、存储等基础设施资源通过虚拟化技术以服务的形式交付给用户,使得用户可以通过互联网按需访问云内计算资源来运行应用.为面向用户提供更好的服务,分布式云跨区域联合多个云站点,创建巨大的资源池,同时利用地理分布优势改善服务质量.近年来分布式云的研究逐渐成为学术界和工业界的热点.文中围绕分布式云系统中研究的基本问题,介绍了国际国内的研究现状,包括分布式云系统的架构设计、资源调度与性能优化策略和云安全方案等,并展望分布式云的发展趋势.