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视频分析方法和技术的研究是有效组织和视频资源的基础,为了有效地组织和利用视频资源,以实现视频流内容自动分析,提出了视频流的时序结构分析方法,即通过对视频流的分解和快速聚类分析,以便能够重构出视频流的时序结构,实验结果表明,用该方法得到的时序结构图反映了视频流中暗藏的故事发展线索,适合竽视频内容的非线性访问。 相似文献
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基于超图聚类的故事单元的抽取与分析 总被引:6,自引:0,他引:6
合理而有效地结构化组织视频数据是浏览、检索和管理视频的重要前提.提出了一种新的层次化的结构化组织视频数据的提取故事单元的方法.它采用k-近邻超图描述镜头间的内容相似关系,利用超图模型对镜头聚类,并通过分析镜头类别间的时间投影关系提取故事单元,并采用一维字符串描述故事单元.此外,还提出了结合领域知识确定故事单元的类型的算法框架,并将其用于对话场景的检测.将算法用于测试多段视频,实验结果令人满意. 相似文献
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一种有效的视频场景检测方法 总被引:3,自引:2,他引:3
合理地组织视频数据对于基于内容的视频分析和应用有着重要的意义。现有的基于镜头的视频分析方法由于镜头信息粒度太小而不能反映视频语义上的联系,因此有必要将视频内容按照高层语义单元——场景进行组织。提出了一种快速有效的视频场景检测方法,根据电影编辑的原理,对视频场景内容的发展模式进行了分类,给出了场景构造的原则;提出一种新的基于滑动镜头窗的组合方法,将相似内容的镜头组织成为镜头类;定义了镜头类相关性函数来衡量镜头类之间的相关性并完成场景的生成。实验结果证明了该方法的快速有效性。 相似文献
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1.引言为了在视频或多媒体数据库中对视频信息进行有效的索引、浏览、检索,需要建立各种自动化工具对视频节目源进行结构、语义的分析,提取出刻画视频节目源内容的可供索引的特征。限于目前计算机视觉及音频信号分析技术的现状,从一般的视频节目中自动抽取语义信息还无法实现,但我们可以利用一定的先验知识模型建造特定类型视频节目的自动解析工具。电视新闻节目便是一类具有很强先验时间结构模型的视频节目。一些研究者针对不同电视广播电台的新闻节目进行了视频分析技术的研究,如文。它们对新闻项的分割均涉及对播音员镜头的检测,因为播音员镜头的检测对于实现新闻项的分割起到非常重要的作用,通常它标志着一段新闻条目的开始及(或)结束。文首先利用工具生成新闻节目记录文字形式,然后寻找一些固定的语言模式,如“我是(播音员姓名)”等,并结 相似文献
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视频摘要是视频内容的一种压缩表示方式。为了能够更好地浏览视频,提出了一种根据浏览或检索的粒度不同来建立两种层次视频摘要(镜头级和场景级)的思想,并给出了一种视频摘要生成方法:首先用一种根据内容变化自动提取镜头内关键帧的方法来实现关键帧的提取;继而用一种改进的时间自适应算法通过镜头的组合来得到场景;最后在场景级用最小生成树方法提取代表帧。由于关键帧和代表帧分别代表了它们所在镜头和场景的主要内容,因此它们的序列就构成了视频总结。一些电影视频片段检验的实验结果表明,这种生成方法能够较好地提供粗细两种粒度的视频内容总结。 相似文献
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新闻视频故事单元分割技术综述 总被引:6,自引:0,他引:6
新闻视频的故事单元分割一般采用统计学或者信息论的方法,将新闻节目分割成一系列有各自主题内容的故事单元。这些单元反映的是视频流的高层语义,是建立视频索引的最佳层次。该文对这一技术进行了综述,将现有方法根据利用信息的角度分为3类:单模态的分割方法、多模态融合的分割方法和基于上下文信息的分割方法,并且详细讨论了每一类方法的特点。此外,还分析了一些分割错误的原因和今后的发展趋势。 相似文献
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结合互信息量与模糊聚类的关键帧提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
关键帧是描述一个镜头的关键图像帧,它通常反映一个镜头的主要内容,因此,关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。提出了一种结合互信息量与模糊聚类的关键帧提取方法,一方面通过互信息量算法对视频片段进行镜头检测可以保持视频的时间序列和动态信息,另一方面通过模糊聚类使镜头中的关键帧能很好的反映视频镜头的主要内容。最后构建了一套针对MPEG-4视频的关键帧提取系统,通过实验证明该系统提取的关键帧,可以较好地代表视频内容,并且有利于实现视频分析和检索。 相似文献
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为了在视频管理数据库中提供有效的视频检索和浏览功能,必须用简明的方式表示视频的内容,关键帧提取技术是视频分析和视频检索的基础,现阶段关键帧提取技术已成为视频检索的一个重要研究方向。文中提出了一种改进的基于内容的视频关键帧提取方法-基于图像相似度的关键帧提取算法。实验结果表明这种方法可以较好地完成关键帧的提取工作,降低关键帧的冗余度,提高关键帧代表性。 相似文献
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一种类似视频场景分割的家庭数字照片分类方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于内容的图像分类研究中借鉴了视频场景分割的思想,提出了一种针对家庭数字照片的基于内容的全新的分类方法,该方法能自动提取种子照片并局部调整,然后进行照片聚类,实现了照片自动分类,本算法已经用Visual C 在Windows2000环境下实现,实验结果表明,实际效果良好,且具有较强的鲁棒性。 相似文献
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一种基于视频聚类的关键帧提取方法 总被引:9,自引:0,他引:9
关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。该文简单介绍了目前的关键帧提取技术,提出了一种基于聚类利用颜色直方图提取关键帧的方法来克服其它方法的不足。实验证明该方法计算量小,可以较好地代表视频内容。 相似文献
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场景是视频结构中的语义单元。因此基于场景的视频分割,将会对视频的内容分析、检索和浏览提供有益的帮助。提出了一种新的场景分割算法,它利用流形学习理论获得视频的结构特征,然后用马尔科夫链蒙特卡罗方法(Markov chain Monte Carlo,MCMC)动态地进行模拟采样,寻找场景边界的最大后验概率分布,完成场景的自动分割。通过发掘视频结构的内在特征并考虑它的局部信息,使算法能够适合不同类型的视频数据。实验结果也证明了该方法的有效性。 相似文献
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基于规则分析的新闻视频口播帧检测 总被引:2,自引:0,他引:2
新闻视频的主体内容是一系列的新闻单元,准确地对新闻单元进行分割是新闻视频自动索引的重要依据,同时也是对新闻视频进行基于内容的视频分析的过程中所要解决的一个基本问题。由于新闻主持人口播镜头的开始通常是一个新闻单元的开始,所以检测新闻主持人口播帧是定位和分割新闻单元的有效途径。论文提出的基于规则分析的口播帧检测方法(DBRA,DetectionBasedonRuleAnalysis)是一种全新的口播帧检测方法,该方法通过分析新闻视频口播帧具有的一些规则(亦可称其为特点),由计算机系统完全独立地对新闻视频进行分析、并自动检测出口播帧。该检测方法与现有的检测方法相比,不仅使用较为方便,而且具有一定的智能性。 相似文献
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视频文本的自动提取方法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出一种基于彩色边缘检测和游程平滑的视频文本提取方法,首先用彩色边缘检测算子检测出图像中的边缘。然后用多次水平和垂直的游程平滑操作使得文字边缘形成连通区域,并去掉部分孤立的噪声,再通过对连通域的分析和分解定位出文本区域的边界,最后对文本区进行确认.实验表明,本文的视频文本自动提取方法具有较高的文本提取率和较准确的边界定位。 相似文献
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一种基于核聚类的关键帧提取方法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了在视频数据库中提供有效的视频检索和浏览功能,必须用简明的方式表示视频的内容。关键帧是对视频镜头的简洁表示,关键帧提取已成为视频检索的一个重要研究方向。文中提出了一种基于核聚类的视频关键帧提取方法,它通过对视频提取颜色特征.并将这些特征作为样本映射到高维特征空间之后,在特征空间中进行聚类,使原来没有显现的特征突现出来,自动将内容相似的样本归为同类,每一类可取一个样本代表其内容,这样的样本即为关键帧。实验结果表明这种方法可以较好地概括视频内容。 相似文献