卷烟生产质量全过程信息化管控系统设计

现有的卷烟生产管控模式未能将监测与报警功能有效融合，对烟叶切丝等生产过程的控制效果不佳，导致卷烟包装存在褶皱和断裂现象，对此，设计一个全新的卷烟生产质量全过程信息化管控系统。设计电压输出电路控制电平，处理滤波电路处理前端干扰；根据固定的卷烟生产批次，建立数据在线采集与显示模块，实时获取生产全过程信息，设计与优化生产质量动态评估过程，采用有序加权算子评价卷烟生产质量，构建自动监测与报警融合模型，以信息化方式管控整个卷烟生产过程。实例测试结果表明，该系统管控下的烟丝质量更好，成丝细腻，烟丝压实，没有出现褶皱问题，对卷烟包装质量的影响最小。     

数据仓库建设持续改进数据质量

数据仓库系统的建设过程和方法不同于建设传统的操作型处理系统的过程和方法,数据仓库系统建设有两个难点:一是如何保证数据质量,使得数据准确可信;二是如何构造应用体系,使之满足不同角色用户的分析决策需要。受生产系统现状的影响,如数据源的数据不完整、不一致,数据抽取时间点不能同步,本地网之间存在市场竞争及业务规则的差异性,各专业之间统计口径的不一致等,数据质量问题客观存在,数据质量问题的管控工作将贯穿数据仓库系统建设的整个过程。数据仓库系统应用来源于用户需求,来源于开发商的商业理解,应用的开发和完善也受到数据质量的…     

树突状细胞算法原理及其应用

描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DCA存在的问题,指出其下一步的研究方向。     

生成式对抗网络研究与应用进展

基于零和博弈思想的生成式对抗网络(GAN)可通过无监督学习获得数据的分布,并生成较逼真的数据。基于GAN的基础概念及理论框架,研究各类GAN模型及其在特定领域的应用情况,从数据相似性度量、模型框架、训练方法3个方面进行分析,对GAN改进与扩展的相关研究成果进行总结,并从图像合成、风格迁移等应用领域展开讨论,归纳出GAN的优势与不足,同时对其应用前景进行展望。分析结果表明,GAN的学习能力与可塑性强,改进潜力大,应用范围广,但其发展面临的挑战是训练过程不稳定,且缺乏生成数据质量的客观评价标准。     

数字电视内容触发交互业务的设计与实现

提出一种基于DVB协议和多种元数据标准融合的数字电视内容触发交互式业务方案。在分析DVB-SI和MPEG-7元数据标准的基础上,给出该交互业务对于元数据的2个要求,讨论如何选择相应的元数据标准满足要求,设计业务系统的整体框架,对业务前端系统进行实现。     

大坝监测自动化系统智能化技术研究

在总结实际工程项目实施经验的基础上,提出大坝安全监测自动化系统智能化提升技术。通过对温度、湿度、进水、门禁、功耗、供电、通信链路、地震等系统中测站现场环境,及数据采集设备运行状态等参数的监测,结合数据采集装置的自主智能化技术改进,如实现低功耗、智能通用化、前端数据判断、通道保护及电源管控等,利用中心数据采集计算机软件数理统计方法对监测数据进行质量及缺失情况分析,智能推断故障设备等,多效并举,可有效提高大坝安全监测自动化系统的智能化水平,保障自动化监测系统的稳定性、可靠性和运维效率。     

交通诱导管理控制系统通信协议安全性研究

随着智能交通诱导管理控制系统的快速发展,以及交通诱导在交通管控使用中的频次快速上升,随之暴露了一些安全性隐患。文章对城市智能交通诱导屏控制发布系统进行了简要介绍,针对其系统与前端设备通信传输进行分析,并根据《GAT 1049.1—2013公安交通集成指挥平台通信协议第1部分总则》及《GAT 1049.6—2013公安交通集成指挥平台通信协议第6部分交通信息发布系统》标准,对现有城市交通诱导系统中存在的通信过程中安全隐患进行了分析研究,并提出以丰富令牌信息,制定一套安全性验证规则的解决方案,提高交通诱导发布系统安全性,对其他利用通信报文控制的前端设备管控系统安全性建设起到了借鉴意义。     

基于关系图谱的科技数据分析算法

随着科技数据量的不断增长,各科技部门积累了大量科技项目的科技管理数据。对于大量结构化数据,需要针对分散数据进行整理、分析,最终按需求提供数据查询与抽取服务。由于在关系数据库中关联关系的分析效果不佳,为了提高分析效率,文中引入了关系图谱进行数据处理。首先,提出了一种基于词频的实体搜索与定位算法来提取实体和关系,并构建关系图谱;其次,对关系图谱进行分析,提出了一种基于改进FP-growth的图数据频繁项挖掘算法;然后,设计了基于图数据的数据筛选流程,进行数据的筛选、分析,并定义评分矩阵,对待筛选数据情况进行评价,最终给出分析意见,且数据筛选的评价标准可以进行自定义;最后,结合构建的关系图谱,将算法进行了实际应用,并将其封装为服务。实验结果表明,提出的基于改进FP-growth的频繁项挖掘算法相比传统FP-growth算法在时间上有10%~12%的提升,数据筛选过程的准确率达到97%左右。     

数据取证设备一致性评价及标准体系研究

文章在对目前国内外数据取证设备的技术和标准发展情况进行分析的基础上,探讨了数据取证设备应当满足的技术要求和数据取证设备一致性评价方法,并针对国内目前尚无公开的数据取证设备标准的现状,提出了以数据取证设备技术要求及检测标准为主体的标准体系。为各生产厂商对取证设备产品的设计和生产提供指导;为数据取证设备相关的技术标准的制定和修订工作提供技术蓝图;完善数据取证设备产品标准化检测,提高产品的质量,保障公安部门获取数据的有效性,提高案件侦查的效率。     

基于FCE-AHP的矿井通风质量动态评价

现有矿井通风系统评价方法是从矿井通风系统全局视角出发,对其进行整体性的评价,所得出的评价结论是静态的、综合性的,无法精准定位出矿井中用风范围内的通风情况并发现其存在的问题,也不能实时反映当前时刻的通风质量状态。针对上述问题,建立了基于模糊综合评价法-层次分析法(FCE-AHP)的矿井通风质量动态评价模型,用以对煤矿的通风质量进行实时评价。首先根据矿井通风需求和作用将通风区域划分为进风区段、回风区段、采煤工作面、掘进工作面、硐室5个区域,根据每一种用风区域类型确定其对应的评价指标体系;然后根据评价指标体系获取对应测风点传感器实时监测到的数据,利用AHP确定各区域的评价指标权重,通过柯西分布隶属度函数计算实时监测数据所属评价级别的隶属度;最后应用FCE计算评级权重,通过置信度识别原则确定区域通风质量级别,完成各区域通风质量的动态评价。以东滩煤矿南翼回风巷为例,通过FCE-AHP模型对其通风质量进行了实时评价,评价结果显示其通风质量良好,与实际情况相符,证明了该模型的可靠性。FCE-AHP模型可依据实时监测到的数据对煤矿不同通风区域的通风质量进行实时评价,确定煤矿通风质量的安全级别,进而实现对矿井通风质量的综合评价,为改善煤矿通风系统质量提供依据。     

基于特征增强和优化SVM的工控入侵检测

针对工控入侵检测系统数据质量低、模型优化差等问题,提出一种基于特征增强和优化支持向量机(LMDRT-AWPRPSO-SVM)的工控入侵检测方法,从数据和模型两方面进行改进.数据方面,针对工控系统缺乏高质量数据,通过对数边际密度比变换(LMDRT)生成新的数据特征,提高数据的质量;模型方面,为解决SVM参数优化过程中易陷入局部极小等问题,采用种群聚集度指导权重自适应变化和粒子重构策略改进粒子群算法(AWPRPSO),增强优化算法搜索能力.使用工控标准数据集进行实验,其结果表明,该方法提高了数据的质量,优化了SVM模型性能,构建的检测模型在检测精度与训练时间方面均有改善.     

企业数据标准及其管理体系研究

数据标准对于提升数据质量、促进数据融合和应用具有重要的作用。本文在研究数据标准概念的基础上,结合企业数据标准及管理现状,研究提出了企业数据标准管理范围,提出了涵盖组织机构、制度规范、过程管控和支撑工具的数据标准管控体系,并提出数据标准及其管控体系实施路线,旨在指导企业数据标准管理,促进数据管理水平提升。     

北京电信集中管理长途客户资料

北京市电信公司营业局(原北京长途电话局)与北京华胜计算机有限公司联合开发的长途客户资料管理系统,并已通过北京电信有关部门验收,正式投入使用。该系统现运行在北京电信的各个营业网点和相关部门,全面支持对长途电话业务及其他智能业务的各种管理统计工作,从而提高了电信公司各营业网点的服务质量和服务范围。该系统是基于Windows 平台,采取集中的模式,即各营业网点是前端系统,所有数据集中在     

低碳工业园区能源管理平台

低碳工业园区的建设与推广是我国推进工业低碳转型的重要举措,低碳工业园区能源与碳排放管控平台是低碳工业园区建设的关键环节。如何对园区内企业的能源量进行采集、计量、碳排放核算,如何对能源消耗和碳排放进行实时动态监测和评价等问题,涉及多个技术领域,专业性强。其数据不仅要求准确,更要求真实可靠(即可核查、可溯源)。这是低碳工业园区"管控平台"建设的核心任务,也是当前我国工业园区建设中需要迫切解决的主要问题之一。     

机电装备在线实时数据采集系统设计

为了提高机电装备的安全可靠性,需要对机电装备各关键部分的关键过程数据进行在线采集,以实时监控和管理其运行情况;该系统运用DSP芯片作为采集节点的核心器件,对工作现场的数据进行实时采集,用CAN总线将各节点组成分布式网络,由UNO-2052统一管理;详细介绍了前端数据采集节点的硬件设计,给出了电路原理图,系统结构简单、运行稳定可靠,可以广泛应用在机电装备的故障诊断中.     

面向数据的软件体系结构初步探讨

受软件体系结构的限制,信息技术领域长期存在的问题在大数据时代愈发突出:系统间的信息难以共享;已建系统功能扩展困难;海量、异构、多源、动态、实时变化和爆发式增长的大数据难管理,难分析,难挖掘;面向业务的软件工程开发过程复杂,维护困难,生命周期短;在互联网开放环境下的信息安全、数据安全问题面临挑战;数据所有者利益得不到保障等。面向数据的软件体系结构(data-oriented software architecture,DOA),采用"面向数据和以数据为核心"的思想,通过数据注册中心(data register center,DRC)、数据权限中心(data authority center,DAC)和数据异常中心(data exception control center,DEC)统一定义数据、管理数据和提供数据服务;通过数据应用单元(data application units,DAUs)对各种应用进行管理和服务,建立了一种数据大平台与碎片化应用的数据生态系统,为构建大数据时代从数据保护到授权应用整套机制的软件体系结构,进行了有益的探索。     

基于信息融合的煤矿汽车装运管控系统

针对煤矿汽车装运过程中装车车况多样、部门间流程繁琐、装车生产数据应用横跨多系统等情况,以装车系统数据库为基础,提出了基于信息融合的煤矿汽车装运管控系统,详细介绍了该系统的架构和生产数据信息的融合。实际应用表明,该系统可实时跟踪煤矿汽车装运过程,可实现对汽运车辆的管理、生产数据的传递、配套自动化设备的接入应用等功能,装车效率高。     

卷烟厂卷包车间SPC系统功能设计

本文主要介绍烟草行业卷包SPC系统的功能构建,应用SPC技术对设备参数、卷接包过程质量指标、质量成本等数据进行多维度监控、分析、评价,实现卷接包过程工艺参数化、精准化控制,推动管理与技术创新,为提质降耗和质量创优核心工作提供基础保障。描述利用SPC工具对卷接包过程质量数据进行管理、分析、评价和改进。     

报警网络中随机信息最佳传输模型研究

在城市联网报警与监控系统的研究中,为保障报警业务数据的有效传输,在不同业务负载下如何设置合适的系统参数成为大型报警联网系统体系结构设计中的一个关键和难点问题.为解决上述问题,对大型报警联网系统中随机业务的最佳信息传输问题进行研究,利用随机过程理论分析了随机业务情况下,前端数据采集节点的个数分布参数、采集数据量分布参数、信道传输容量、数据缓存区大小对传输过程中平均丢包率的影响模型.通过对无缓存模式、有缓存模式、单数据包、复数据包情况下随机业务传输进行实验,提出的模型与仿真结果高度一致.改进算法可有效描述不同参数下的随机信息传输丢包情况,为大型报警联网系统中的节点参数设计提供指导.     

基于元数据的仿真数据质量研究

仿真数据是仿真系统重要组成部分,仿真数据质量直接决定着仿真系统的质量。为此,首先在研究仿真数据质量的基础上,对作战仿真数据进行分类并分析了仿真数据质量存在的问题;进而探索用于改进和提高仿真数据质量的途径,提出利用元数据来提高仿真数据质量的策略;研究了元数据的设计方法,并利用统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)图描述了数据值元数据;最后在研究基础上提出了初步的基于元数据的数据管理系统结构和功能要求。