进出口本体及其推理框架实现

进出口本体是实现进出口行业信息集成、信息共享、智能作业的重要手段。该文结合进出口领域的应用特点，探讨了进出口本体的作用、特点、表达结构与方法，提出一个支持HS编码的形式化推理解决方案，介绍了系统的架构与机制，分析了利用语义网查询语言实现基于该本体的推理机制和方法，并以HS编码查询为应用背景，展示了进出口本体及其推理的实现方法和性能改进技巧。     

融合文本序列和图信息的海关商品HS编码分类

海关商品HS编码分类是企业和个人进出口贸易的重要国际程序。HS编码分类可以看作是一个文本分类问题,即给定一段商品的描述,确定商品由HS编码表示的所属类别。然而,该任务比一般的文本分类任务更具挑战性,原因是商品描述文本具有特定的层次结构,同时商品描述文本展现出了两个层次上的序列特征,并且商品描述文本还存在关键信息分散且描述形式多样的特点。现有的文本分类方法无法综合考虑以上因素来捕获商品描述文本中的关键信息。对此,文中提出了一种融合文本序列和图信息的神经网络(Text Sequence and Graph Information combination Neural Network,TSGINN)模型,用于解决海关商品HS编码分类问题。TSGINN将HS编码分类问题定义为基于词共现网络的子图分类问题,通过图注意力网络建模非连续词之间的关联关系,同时利用分层的长短期记忆网络结合商品文本层次结构捕获多层次的序列信息。在真实海关商品数据集上进行了实验,结果表明TSGINN模型的HS编码分类效果优于其他分类方法。     

基于问句感知图卷积的教育知识库问答方法

近年来,随着教育信息化的不断深入,海量教育资源和教学数据不断累积,一些教育知识库被提出,这为数据驱动的智慧教育提供了良好的发展条件.基于教育知识库的问答方法能够为学习者提供即时的答疑辅导,进而有效提升学习者的学习兴趣和效率.然而,目前特定于教育领域的知识库问答研究较少,且开放领域的知识库问答方法大多独立地建模问句和候选答案实体,因而建模效果有限.基于此,提出一种基于问句感知图卷积网络的教育知识库问答方法.首先,针对特定问句,提取其中的问句描述信息和查询实体集,并分别通过Transformer和预训练的知识库嵌入进行处理得到两者的表示;其次,根据查询实体集从知识库中抽取候选答案集的子图,并通过双注意力的图卷积神经网络更新节点信息,其中注意力的得分分别利用问句描述信息和查询实体集的表示,进而实现问句感知;最后,融合问句描述信息、查询实体集和候选实体表示来计算得分,并预测答案.在真实数据集MOOC Q&A上进行实验,采用预测准确率和平均倒数排名的指标进行评估,实验结果表明提出的方法优于基准模型.     

模糊描述逻辑知识库查询蕴涵的判定方法

大规模领域本体的快速发展对语义Web领域的数据访问提出了更高的要求,而基本的本体推理服务已不能满足数据密集型应用中处理复杂查询(主要是合取查询)的迫切需要.为此,大量的研究工作集中在本体和描述逻辑知识库合取查询算法的设计实现上,并开发出了很多知识库存储和查询的实用工具.近来模糊本体和模糊描述逻辑的研究,特别是它们在处理语义Web中模糊信息方面,得到了广泛关注.文中重点研究了模糊SH这一族极富表达能力的描述逻辑知识库的合取查询问题,提出了相应的基于推演表的算法,证明了算法对于f-SHOIQ的真子逻辑的可靠性、完备性和可终止性.证明了算法对于f-SHOIQ是可靠的,并分析了导致算法不可终止的原因.对于该问题的数据复杂度,证明了当查询中不存在传递角色时其严格的CONP上限.对于联合复杂度,汪明了算法关于知识库和查询大小的CO3NEXPTIME时间复杂度上限.     

基于手机移动端的助教机器人的设计与实现

为了给学生提供在线学习平台的知识查询和问题解答,笔者设计实现了基于手机移动端的助教机器人。该助教机器人基于手机移动端的开发技术,结合图灵机器人的知识库功能进行消息处理,可以实现其与用户的智能互动问答。因此,该助教机器人的基本功能是提供聊天、知识库查询问答等。     

知识库查询的固有低效性

1．引言 知识库研究的重要内容之一是查询优化技术的研究。从七十年代后期开始,经过八十年代,到目前为止,知识库查询优化方面已经取得了大量研究成果,开发了许多有效的查询优化算法。例如：Semi-Naive求值[1]、Magic-Set重写技术和Counting方法[2,3]等等。这些技术的应用,大大提高了知识库的查询效率。尽管如此,知识库的查询效率仍不能令人满意,这是知识库系统不能实用的主要原因之一。     

一种海关品牌型号库构建工具设计方法

目前海关常用的十位商品海关编码是一种比较粗放的编码方式,在报关单中商品海关编码很难和具体商品实现一一对应的关系,亟待构建一套标准的商品智能分类工具,为海关管理提供基准的商品分析依据。文章基于海关报关单申报商品名称规格型号,利用机器学习等先进技术手段,实现将海关商品的最小分析单元从HS编码细化至具体品牌型号,形成商品基础库,实现商品智能分类,为贸易监管、税收征管、稽查缉私等业务提供强大支撑。     

基于层级多任务BERT的海关报关商品分类算法

海关商品申报场景下,需采用分类模型将商品归类为统一的海关(HS)编码.然而现有海关商品分类模型忽略了待分类文本中词语的位置信息,同时HS编码数以万计,会导致类别向量稀疏、模型收敛速度慢等问题.针对上述问题,结合真实业务场景下人工逐层归类策略,充分利用HS编码的层次结构特点,提出了一种基于层级多任务BERT(HM-BER...     

知识库查询方法研究

随着现代信息技术的发展,网络知识库已成为人们进行知识共享和交流的平台。随着Wiki技术的出现,使人们对知识的需求量逐步提高,传统知识库出现了成本高、更新慢、查询效率低的现象。本文通过分析Wiki知识库、提出Wiki知识库模型搭建的方法,分析了Wiki知识库查询方法及应用内容,进一步对Wiki知识库进行了深入研究。     

知识库查询方法研究

随着现代信息技术的发展,网络知识库已成为人们进行知识共享和交流的平台。随着Wiki技术的出现,使人们对知识的需求量逐步提高,传统知识库出现了成本高、更新慢、查询效率低的现象。本文通过分析Wiki知识库、提出Wiki知识库模型搭建的方法,分析了Wiki知识库查询方法及应用内容,进一步对Wiki知识库进行了深入研究。     

An ontological engineering approach for automating inspection and quarantine at airports

Customs and quarantine departments are applying information systems to automate their inspection processes and improve their inspection efficiency and accuracy. The product codes from the Harmonized System (HS codes) are the essential elements of the system's integration, automation and intelligence. The identified HS codes are well-accepted and precise product references used by customs authorities, to match applicable policies to the products being inspected and taxed. Domain ontology for importing and exporting industry can be used to acquire HS codes for given products, and is a prerequisite for an integrated and intelligent automated inspection system. The authors have proposed and implemented an importing and exporting domain ontology. The ontology is composed of an integrated and comprehensive knowledge base derived from static dictionaries and the HS specification, and dynamic processing data. Based on this ontology, a reasoning engine is developed to generate HS codes intelligently for the given product names. Information systems can use the engine to get HS codes for submitted products and find applicable policies automatically. The ontology and the engine have been implemented in a Java-based platform and published as a HS Web service. In this paper, knowledge structure, reasoning mechanism and implementation details for the domain ontology and reasoning engine are presented. A test bed in the application environment has been conducted and experimental results have been obtained. The ontology and the service have the potential to be widely used by authorities and international traders of importing and exporting industry around the world.     

Adaptive search through constraint violations

Abstract

We describe HS, a production system that learns control knowledge through adaptive search. Unlike most other psychological models of skill acquisition, HS is a model of analytical, or knowledge-based, learning. HS encodes general domain knowledge in state constraints, patterns that describe those search states that are consistent with the principles of the problem domain. When HS encounters a search state that violates a state constraint it revises the production rule that generated that state. The appropriate revisions are computed by regressing the constraint through the action of the production rule. HS can learn to solve problems that it cannot solve without learning. We present a Blocks World example of a rule revision, empirical results from both initial learning experiments and transfer experiments in the domain of counting, and an informal analysis of the conditions under which this learning technique is likely to be useful.     

云和声搜索算法及其在知识服务组合中的应用

云计算环境下的知识服务是知识与服务的融合, 为知识管理、知识创新提供了新的发展方向。针对基于服务质量(QoS)的知识服务组合优化问题, 在云计算平台下实现和声搜索算法的并行化, 提出了云和声搜索算法。将Skyline方法和理想点法融入到云和声搜索算法中, 对云和声搜索算法进行改进, 提高了算法的运行效率, 确保了解的有效性。实验结果表明, 改进云和声搜索算法在求解知识服务组合优化问题上取得了较好的结果, 在解的质量以及算法的性能方面均有较好的表现。     

Harmony search algorithm for minimum cost design of steel frames with semi-rigid connections and column bases

Harmony search-based algorithm is developed to determine the minimum cost design of steel frames with semi-rigid connections and column bases under displacement, strength and size constraints. Harmony search (HS) is recently developed metaheuristic search algorithm which is based on the analogy between the performance process of natural music and searching for solutions of optimum design problems. The geometric non-linearity of the frame members, the semi-rigid behaviour of the beam-to-column connections and column bases are taken into account in the design algorithm. The results obtained by semi-rigid connection and column base modelling are also compared to one developed by rigid connection modelling. The efficiency of HS algorithm, in comparison with genetic algorithms (GAs), is verified with three benchmark examples. The results indicate that HS could obtain lighter frames and less cost values than those developed using GAs.     

异质网络数据传输控制策略

介绍了现有的异质网络传输控制方法，并分析了基于应答和基于数据到达时间的控制机制、适用范围及其在不同网络拓扑结构和应用条件下的性能。     

一类树型知识库的更新算法

知识库的更新意即向知识库中添加新知识,同时为维护相容性而删除旧知识.已有的知识库更新方法在通常情况下都是难解的.该文从限制问题的结构出发,给出了一种当知识库对应的约束图为树时的多项式时间更新算法.在树型约束图中,算法通过一个自底向上的过程,得到更新后的知识库.     

基于DLL的知识库系统及其实现

基于知识系统的主要内容是其领域知识库,而知识库的关键是其搜索效率和可移植性。文中分析了几种基于知识的系统中常用的知识库运行模式,根据动态连接库(DLL)的特点,提出了一种基于DLL的知识库预编译模式,阐述了基于该模式的知识库系统基本原理,并应用于产品设计领域的智能化知识库系统开发环境中,建立层次化的智能CAD知识库,大大提高知识库搜索效率,取得了令人满意的效果。     

行业信息化知识库系统知识库设计

行业信息化知识库(KBI)有别于一般的知识库和专家系统,所以根据需求,采用了知识本体的知识表示形式,为了更合理的建设知识库,通过对行业信息化知识的行业结构分析,构建了知识模型,并依据知识表示形式以及构建的知识模型,设计了行业信息化知识库系统的知识库.该知识库是针对战略物资行业的,提出了知识库系统的总体结构,把知识库和数据库相结合,进行了知识库结构的逐步设计.     

一个基于开放式结构的工艺设计知识库系统

根据工艺设计知识库的开放性要求,提出了一个基于开放式结构的层次化知识库模型。在此基础上构造了工艺设计知识库及其管理系统,并给出了工艺知识的综合表示方法和知识库的维护算法。     

基于数据库的专家系统设计

该系统属于基于规则的产生式系统,系统采用关系模式来描述知识库,用数据库方法存储管理知识库,以改善知识库的性能,克服专家系统不能有效地利用现有知识库的局限。该系统由以下几部分组成:诊断模块,咨询模块,分析模块和帮助模块等。同时,还建立了咨询知识库和缺陷图形库。为将来对系统的进一步开发打下了良好的基础。