聚氧乙烯尾形链构象统计的Monte Carlo模拟

本文采用聚氧乙烯链的实际键长、键角和θ条件下每一链段处于不同旋转异构态的条件概率生成样本链分子,讨论了聚氧乙烯尾形链的构象性质,计算了尾形链的均方末端矩及其分量、用完全计算法及理论推导作了检验。讨论了样本库内均方末端矩的构象分布。结果表明,该方法能较精确地重现尾形链在平衡态时的真实构象分布,适用于尾形链的构象统计研究。     

圆筒受限高分子链的Monte Carlo模拟

高分子链的构象性质是高分子研究中的重要研究对象.当高分子链受限于各种微腔中时,链的构象熵与微腔的形状和体积有十分密切的关系.平面壁限制条件下的高分子构象研究极多,然而在考虑高分子链穿越半径很小的纳米管时,有必要将微腔视为细长管道,而不是平面壁,因此约束在软管中的高分子链在近几年中得到了更多的重视.现有文献中主要讨论构象和能量与约束半径R 之间的关系,没有考虑温度 T 的影响.本文采用自避行走(SAW)为模型链,利用硬球链模型模拟高分子链在无限长圆筒受限条件下的结构.模型由弹性链连接的硬球构成,球与球之间通过弹性势能函数相互作用,利用标准的 Metropolis算法,通过Monte Carlo 模拟,改变约束半径 R 和与绝对温度 T 成反比例关系的相关系数 K,分别计算了高分子链的平均回转半径,平均末端距,平均弹性势能,能量均方涨落,能量相对涨落与 R、T 的关系.结果表明,圆筒受限高分子链的构像主要取决于 R,在 R 小于某个临界值时高分子链受到明显的约束作用,当 R 超过临界值时高分子链变为无扰链.温度 T 并不明显地影响受限高分子链的构象.能量性质在 R 较小时主要取决于 R,但 R 为临界受限值附近时,能量性质受 T 影响明显,容易出现能量和涨落的状态突变.     

PEO尾形链构象统计的Monte Carlo研究

基于ＰＥＯ链分子实际键长、链角及条件下每一链段处于不同旋转导构态的条件概率,用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模拟生成样本链分子,计算了ＰＥＯ尾形链的均方末端矩及其分量、构象数,并与完全计算法及理论方法作子比较,讨论了尾形链构象数和治边界方向及法线方向方末端矩分量随链段数n及键角的变化。     

基于自回避行走数值模拟的并行计算

提出一种蒙特卡洛方法并行计算高分子的单链性质,高分子链采用自回避行走方法生成初始状态,链节点的随机运动通过键长涨落方法进行模拟。自回避链的配分函数没有解析解,研究高分子链的性质往往要计算大量的样本。利用样本之间的独立性进行并行计算达到线性加速比,使蒙特卡洛模拟高分子链的并行计算时间缩短到科学计算可以接受的时间范围。     

大分子蠕动的Monte Carlo模型及计算方法

高分子链分子量巨大而且分散,结构复杂多变,存在大量不确定的问题,给理论和实验研究造成许多困难。本文建立了一种基于高分子Monte Carlo模拟算法,分析分子蠕动阻力的模型。用链动力学法构造8配位点键长涨落格子链多链体系,通过高分子链的运动使任意的初始有序态演化到平衡态,可同时获得体系的动态和静态性质。将重要性抽样法和高分子多链体系的链动力学构造法,在键长涨落模型中结合起来,形成多链体系的链动力学求解法。引入空格扩散算法,用以研究高浓度态的高分子体系。统计平衡后元胞内高分子多链体系在链动力学算法作用下蠕动失败机率,对高聚物多链体系内分子蠕动的困难程度的定量模拟,能更直观分析高分子玻璃化转变的现象。     

自由旋转链末端距及其分布矩的模拟计算

以一种模拟微观过程的模型、循环迭代的算法和快捷的程序来计算各种尺度高分子自由旋转链的方末端距，并将计算结果与按统计力学式运算的结果进行比较，实该模型特别适用于较短的碳链与任意键角的分子链。不仅与矢量运算方法相对应，而且为有内转链角限制的真实大分子链的复杂构象研究提出了一条新途径。     

基于正态云模型的基本概率指派生成方法及应用

基本概率指派（Basic probability assignment, BPA）生成 是应用D S证据理论的关键环节和第一步,而如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题。本文 提出一种基于云模型的BPA生成方法,首先,采用逆向云发生器生成每类样本在某属性下的 正态云模型。其次,利用前件云发生器得到待测样本在该属性下对每类样本的确定度期望。 再次,给出一种正态云模型交叠度计算方法,用确定度最大类的正态云模型与其他种类的最 大交叠度作为对全集的信任度。最后,对确定度进行归一化得到待测样本的BPA。实验结果 验证了该方法的有效性,此外,在样本数据较少情况下也能有效生成BPA。     

嵌段共聚物受限自组装结构的计算机模拟和理论预测

本文简述高分子自组装的几种计算机理论模拟方法.重点叙述用模拟方法去模拟和预测嵌段共聚物受限诱导自组装结构的情况.总结它们在一维、二维以及三维受限条件下自组装的理论预测和模拟的研究成果,并指出了在受限条件下自组装的研究中亟待解决的问题.     

基于半监督深度生成对抗网络的图像识别方法

基于生成对抗网络的图像识别方法拥有很高的识别率,但训练时需要大量有标签样本,在有标签样本较少的情况时识别效果不佳。针对这个问题,结合深度卷积生成对抗网络和半监督生成对抗网络的特点建立半监督深度生成对抗网络。根据有标签样本和无标签样本分布,模型生成拟合真实分布的样本输入并训练分类器,增加了训练样本数从而提升识别率。将模型优化调整并进行图像识别实验,结果表明,该方法仅用少量有标签样本即可实现准确的图像识别。     

数据受限条件下的多模态处理技术综述

随着多媒体技术的发展,可获取的媒体数据在种类和量级上大幅提升。受人类感知方式的启发,多种媒体数据互相融合处理,促进了人工智能在计算机视觉领域的研究发展,在遥感图像解译、生物医学和深度估计等方面有广泛的应用。尽管多模态数据在描述事物特征时具有明显优势,但仍面临着较大的挑战。1）受到不同成像设备和传感器的限制,难以收集到大规模、高质量的多模态数据集;2）多模态数据需要匹配成对用于研究,任一模态的缺失都会造成可用数据的减少;3）图像、视频数据在处理和标注上需要耗费较多的时间和人力成本,这些问题使得目前本领域的技术尚待攻关。本文立足于数据受限条件下的多模态学习方法,根据样本数量、标注信息和样本质量等不同的维度,将计算机视觉领域中的多模态数据受限方法分为小样本学习、缺乏强监督标注信息、主动学习、数据去噪和数据增强5个方向,详细阐述了各类方法的样本特点和模型方法的最新进展。并介绍了数据受限前提下的多模态学习方法使用的数据集及其应用方向（包括人体姿态估计、行人重识别等）,对比分析了现有算法的优缺点以及未来的发展方向,对该领域的发展具有积极的意义。     

基于链群的系统综合集成体系研究

信息集成可以通过由决策链、支撑链和功能主链组成的链群的集成来实现。本文提出了链群的模型，讨论了决策链，支撑链和功能主链的相互制约与协同的关系。与此同时，对涉及信息集成的一些相关技术进行了初步讨论。     

在ZigBee网络中建立虚拟链状网

由于ZigBee网络的6层深度限制,直接建立的链状网效用不大,即使通过改进协议栈的方法来建立链状网络,必会增大信息传输的时延,导致不可靠等问题。针对这种情况,使用ZigBee透传模块+Arduino控制器建立"改良节点",在不破坏ZigBee原有网络特点的基础上,提出并实现了可远程、在线建立并管理的虚拟链状网络。该网络能够充分利用ZigBee的自组网、路由转发、透传等网络优势,发挥较高的网络传输效率并降低时延,同时该链状网还可以根据需要进行加长和缩短,实现动态管理。所提建立ZigBee虚拟链状网的方法可广泛应用在智能交通、智能电网、智能照明等系统中。     

无损链码技术的分析与比较

为了给链码的进一步研究与应用提供建设性意见和参考,文中从两个方面介绍了无损链码技术,一是基于像素的链码技术,主要介绍弗尔曼(Freeman)链码技术;二是基于边界的链码技术,主要介绍顶点链码技术.介绍了6种典型的Freeman链码和6种典型的顶点链码,对各链码的产生、主要思想及特性进行了详细的论述,给出了各链码的综合比较与评价,为链码的应用者与研究者提供便利.     

电子信息产业链竞争力构成要素分析

电子信息产业链竞争力的强弱是由其创造的市场价值大小决定的,这种市场价值创造能力是由不同产业链为用户带来的收益以及由此带来的成本所决定的,而影响电子信息产业链收益和成本主要有六方面因素,包括产品吸引力、商业模式、沟通与学习、人才竞争力、市场价值和政府影响力。在电子信息产业链竞争力的三种模式中,电子信息全产业链、电子信息平台产业链和电子信息联盟产业链的六要素竞争力呈逐渐增强的趋势,即电子信息全产业链六要素的竞争力较弱,电子信息平台产业链六要素的竞争力较强,电子信息联盟产业链六要素的竞争力最强。     

基于电子商务的供应链管理研究

供应链管理是21世纪企业管理的发展趋势。本文首先分析了供应链管理的本质、然后着重对供应链管理软件的特征进行探讨,并给出了我国企业的应对策略。     

基于区块链技术的医联体系统架构研究

在我国医疗发展中,医联体的作用越加越显著,医联体分级医疗、双向转诊的模式使得群众方便就医,充分发挥了三级医院的龙头作用,极大的促进了现代医疗的建设与发展。在医联体建设中,医院间数据共享时需要保障数据的安全,并需要建立明确的协议标准,传统的医联体架构已无法解决这些问题。采用区块链中的联盟链技术,根据区块链的去中心化、安全保障等特点,对现代医联体建设提出新的技术思想与系统构架,保障了医联体医院间数据传输的数据安全问题,使医联体更好地适应医疗领域发展。     

矩形点阵上八近邻图像的链码转换算法

给出了矩形点阵上八近邻图像的顶点链码（VCC）、Freeman链码和边界链码之间的转换算法，给出了图像边界的边界链码与顶点链码之间的相互转化算法和顶点链码与Freeman链码之间的相互转换算法，于是可以方便地直接由一种链码得到其他的链码表示，由某种链码获得的图像信息也为其他链码所共享．     

基于六角网格下一种新链码编码方法

我们使用各种方法表示图像边界,其中使用最广泛为链码技术。使用链码技术表示图像的线条或边界,可以用较少的数据存储较多的信息,而六角网格显示器象素点的分布更加合理和紧凑,根据二者的优点,本文将链码技术应用于六角网格中,提出一种新链码编码方法,使得链码技术得到更好的应用。     

供需链仿真系统功能评价体系分析

针对供需链仿真系统的需求分析与设计问题,在综述国内外供需链仿真系统功能现状的基础上,给出评价系统性能的指标体系,基于该套评价方法对现有主流供需链仿真系统的功能进行评价。提出输入数据的自动提取与建模、将特定的领域知识与随机业务过程相结合的仿真建模技术、针对不同工业自动生成标准报表图形以及仿真实验的自动设计与参数调试功能等,是仿真系统性能改进的重要方向。     

基于Markov链使用模型的软件可靠性测评方法研究

基于Markov链使用模型的软件统计测试是产生高效测试用例,实现软件可靠性定量评估的有效方法.论述了该方法中使用链与测试链的构建技术,基于使用模型的统计分析计算,基于测试链的软件可靠性评估,操作可靠性和使用可靠性评估,以及它们在实际应用中需要注意的若干问题.