火车轮踏面在役自动检测技术研究

较全面地分析了国内外在火车轮检测方面的研究现状。在此基础上,提出了火车轮踏面的在役自动检测技术,并研制出相应的原型系统,同时给出了实验结果,为火车轮踏面的在役自动检测提供了一条崭新思路。     

模式识别在轮对踏面磨耗检测中的应用

轮对踏面磨耗是危及列车运行安全的主要原因之一，提出了将差影法的模式识别方法应用于火车轮对踏面磨耗检测中。目前我国对火车轮对踏面的检测还停留在手工机械式测量阶段，检测技术落后，人为检测误差大，自动化水平低。将模式识别技术应用于踏面磨耗检测中，方法简单，直观，智能化程度高。本文详细介绍了机器视觉检测原理和差影算法，阐述了将差影法应用于踏面磨耗检测中的具体方法，使踏面磨耗检测进入全面自动化。     

基于机器视觉的矿车踏面磨耗检测设计

针对矿用轨道车辆传统的人工轮对检测方法的精度低、效率低等问题,设计了一个基于机器视觉的自动检测系统.通过摄像头采集辅助光源照射到轮对上光带的图像,使用Matlab对图像进行处理.算法上根据踏面图像的特征针对细线化方法进行了专门优化,并通过实验确定了轮廓检测的最佳阈值.将处理后的图像与标准图像进行差影比对,使用相机标定的相关参数进行计算得出踏面的磨耗量.实验证明,使用优化后处理算法的系统相比传统算法提高了精度.每个轮对平均检测时间小于2 s,误差小于±0.2 mm,可以快速大量地自动检测轮对踏面的磨损情况,保证了工业现场稳定安全的生产,具有一定的应用意义.     

闸瓦磨耗的图像检测方法

本文研究了火车运行过程中获得的闸瓦图像的识别、磨耗的自动检测方法。根据图像中车轮踏面与闸瓦之间存在弧形缝隙的特征,提出了闸瓦磨耗的图像检测方法。实验结果证明,该方法识别率高、鲁棒性好、检测精度高、执行速度快,能够满足实际检测要求。     

差影算法在轮对踏面磨耗检测中的应用

本文提出了将图像差影算法的模式识别方法应用于火车轮对踏面磨耗检测中,解决了踏面磨耗检测技术落后,任务繁重,错检率高的难题.本文详细介绍了机器视觉检测原理和差影算法,阐述了将差影法应用于踏面磨耗检测中的具体方法,并给出了试验结果,从理论和试验上证明了差影算法运用于踏面磨耗检测的可行性和正确性.     

货车滚动轮对轴承压装力的自动检测

货车滚动轮对轴承压装力的自动检测付植桐，蒋敦斌ＡｕｔｏｍａｔｉｃＣｈｅｃｋｏｎＰｒｅｓｓｕｒｅｏｆａＰａｉｒｏｆＲｏｌｌｉｎｇＷｈｅｅｌｓｔｏＢｅａｒｉｎｇｓｉｎＧｏｏｄｓ－Ｔｒａｉｎ￥ＦｕＺｈｉｔｏｎｇ；ＪｉａｎｇＤｕｎｂｉｎ１引言火车货车滚动轮在...     

一种新型高精度激光轮对检测装置

介绍了一套光机电一体化火车轮对自动检测系统。该系统采用了高精度激光位移测量、高速同步采样等多项新技术。测量算法采用数字滤波、曲线拟合等多种数据处理方法。所实现的系统具有可靠性高、抗干扰能力强、测量精度高等优点,具有很强的实际应用价值。     

激光测量轮廓中的数学方法应用

针对激光测距仪测量火车轮对踏面形状中出现激光装置定位难和测量误差问题,采用最小二乘法解决激光装置定位问题,确定激光测距仪在坐标系中的坐标,以及采用正交多项式曲线拟合方法过滤掉测量数据中的发散点,得到准确的踏面形状曲线数据;应用结果表明,该数学方法是可靠的和有效的;同时说明计算机在工业控制和数控加工的应用中,合理使用数学方法的必要性和优点,并为相关问题处理提供借鉴。     

传感器在轮对参数检测系统中的应用

介绍了开发轮对检测系统的传感器选择和使用,重点分析了光栅和电涡流用于几个关键参数的测量和传感器的控制技术。使用数值插值得到轮廓曲线,应用图像直方图和梯度分割方法寻找车轮踏面的擦伤和剥离区域。另外还介绍了用C 语言和MATLAB实现的软件的特点。     

基于单片机的轮对测量尺的研制

车辆轮对尺寸参数和踏面缺陷的检测是保障车辆运行安全的重要措施。介绍了一种基于容栅的车辆轮对测量尺检测系统。该系统运用精密容栅位移传感器,并结合精密算法,实现了轮缘厚度、轮缘高度、轮径等主要参数的自动检测。该系统的测量精度为0．01mm。实际应用表明,系统的检测精度和重复性可满足车辆段修现场使用要求。系统同时具有状态提示、数据统计分析、故障自动诊断、智能判断测量等功能,可及时与上位机通讯,实现数据共享。     

基于正则表达式的测试数据自动生成技术

软件测试是提高软件可靠性、保证软件质量的重要手段。数据自动生成是测试自动化的重要组成部分。提出一种基于正则表达式的测试数据自动生成技术,生成的数据应该具有随机性、可控制、可定义、有意义、无错误等特性,特别是对大字段／专有类型等特殊类型的支持,可以解决目前测试数据自动生成存在的问题,具有良好的扩展性。     

支持用例集并行测试的接口测试平台

针对手工测试成本高、时效性弱和传统的接口自动化测试工具扩展能力不足问题,提出了一个支持用例集并行测试的接口测试平台(OLa). OLa采用分层架构模式将系统分为用户展示层、应用逻辑层、数据服务层和用例执行层.其中,用户展示层基于Vue框架开发,结合Vue Router、Vuex等工具实现单页应用;应用逻辑层基于Spring Boot框架开发;数据服务层基于MyBatis-Plus框架和Spring Data框架开发;用例执行层使用okhttp3、fastjson、jackson等工具实现接口测试.此外,基于系统技术架构、Java网络编程和面向抽象编程的思想,创新性地提出了基于C/S模式的用例执行流程和基于参数识别的自动匹配校验方法,解决了传统的自动化测试工具无法支持并行测试的问题.实验结果表明本文设计与实现的OLa接口测试平台支持单用例测试、用例集的串行测试和并行测试,能够自动识别用例参数并对接口响应内容进行校验,提高了接口测试的灵活性和有效性,降低了测试难度,并能够在用例之间无相互依赖的情况下提高接口测试的效率.     

文件格式漏洞Fuzzing测试技术研究

Fuzzing测试是一种自动化发掘软件漏洞的方法,本文讨论了文件格式漏洞利用的现状及Fuzzing测试的研究进展,提出了一个文件格式漏洞Fuzzing测试框架,在FileFuzz的基础上实现了一种文件格式Fuzzing测试工具,可以实现对任意文件格式的测试,并可有效地提高测试效率,最后给出了该工具测试的实例。     

弹射座椅电气部件检测设备软件设计与实现

针对弹射座椅电气部件自动综合检测设备需要开发测试软件的问题,分析了检测设备的硬件组成和功能,提出了一种采用虚拟仪器和数据库技术相结合的测试软件设计方案.针对检测设备自动化测试和可扩展要求,采用模块化设计原理分析了软件系统组成,并开发了检测设备测试软件程序.测试验证结果表明,测试软件能够实现对多型座椅电气部件的快速准确的自动检测,同时具有扩展测试项目功能,软件各部分在数据库管理下可靠工作,有较强的实用价值.     

电路在线测试技术及应用

电路在线测试技术是一种电路板的计算机自动测试技术。本文以意大利的自动测试设备Ｓ２０ （Ｓ２０ＡＴＥ）为例， 阐述了这种技术的基本原理， 同时介绍了Ｓ２０ＡＴＥ的系统结构和编程使用办法。     

基本路径测试用例自动生成的方法研究

基本路径测试是一个传统的代码分析与测试技术,被广泛地应用到复杂软件分析和大型软件逻辑覆盖测试活动中。传统的基本路径测试方法是采用选取满足规约的随机数作为测试用例,没有考虑规约自动提取和规约组合优化。提出一种基于编译技术的条件规约自动提取技术和规约组合优化自动生成测试用例技术,并给出相应的算法。实验结果证明了提出算法的有效性。     

复杂背景下跌落试验件的图像测试技术研究

为实现复杂背景条件下跌落试验件运动姿态参数的自动测试,采用数字图像处理技术提取复杂背景中的试验件特征图像,并利用计算机分析提取后的特征图像,实现了试验件姿态参数的计算机自动识别;实践表明,文中研究的图像处理方法可有效提取复杂背景下的目标试验件,此研究是计算机图像处理技术在武器工程自动化测试领域应用的有益尝试。     

嵌入式移动终端软件自动化测试技术研究

在深入分析嵌入式软件测试特点和测试现状、总结对比移动终端软件测试技术和方法后,提出了移动终端软件的自动化测试原理和测试模型。以此为基础,通过手机终端软件测试实例研究,构建出手机软件自动化测试体系结构,讨论了手机软件自动化测试的关键技术,展望了未来该领域新技术发展趋势,为进一步研究移动终端软件自动化测试机制及运行机理提供参考和理论依据。     

ATML测试流程信息的形式化描述

自动测试描述语言(ATML)用于对ATS相关测试信息的标准化描述,这些信息以XML格式表示,其中包含对测试流程的描述.在自动生成测试程序过程中,需要采用编译技术将ATML文档转换为测试程序,要求输入的文件必须采用形式化描述,因此需要将XML格式表示的测试流程信息转换为形式化描述.在研究ATML中测试流程信息结构和实际含义基础上,设计了表示测试流程信息的形式化描述语言.实践表明,该形式化描述语言可以实现测试流程信息的形式化描述,满足测试程序自动生成的要求.     

月面探测器实时能量平衡分析及自动测试系统

近年来,世界各国将目光聚焦于月球探测上,然而目前探测器缺乏一套统一的自动测试系统.针对月面探测器工作模式多、环境因素复杂等特点,提出月面探测器实时能量平衡分析及自动测试系统.根据大光照角试验、宽温度蓄电池组容量测试及全任务周期负载需求评估等数据,实现月面探测器能量平衡分析.通过控制计算机及GPIB接口输入测试仪器,实现具有自动数据采集、数据记录、图表显示和故障预警功能的自动测试系统.该系统填补了探测器模拟测试相应领域的空白,可以为后续月面探测器的地面模拟测试提供一定的建议与参考.