压缩感知框架下宽带功放预失真模型

射频功放的非线性特性是一个重要的研究方向,针对预失真系统采样率过高的问题,提出一种新的宽带功放预失真模型,即在反馈回路采用基于正弦调频(SFM)信号的调制宽带解调(MWC)对信号进行采样,再用变步长广义自适应匹配追踪(VS-GSAMP)算法对信号进行重构,降低反馈回路采样速率,提升线性化效果。实验结果表明,在提高信号重构精度的同时,NSME(normalized mean squared error)显示较MP、GMP模型提升了2~3 d B,ACPR(adjacent channel power radio)约改善了21 d B,该方法能够使系统在较低的采样率下获得良好的线性性能。     

ADI公司推出新型宽带、高线性度解调器

美国模拟器件公司推出用于高数据率调制／解调器的宽带、高线性度解调器ADL5387。ADL5387是一种高性能、宽输入范围的解调器，可以用于实现微波无线传输和下一代宽带接入系统（如802．16WiMAX和WiBro应用）中的大容量数字调制／解调器。与竞争对手和前几代解调器相比，ADL5387提供了极具代表性的多带宽和宽带工作能力，其在50MHz～2GHz的输入频率范围内的性能和灵活性更为出色。     

基于正则化弱相关的分布式MWC重构算法

针对实际电磁环境中,信号稀疏度不易准确预知的难题,提出了基于正则化弱相关的分布式调制宽带转换器（Distributed modulated wideband converter, DMWC）重构算法,该算法不依赖稀疏度作为收敛条件。首先将满足弱相关性的原子加入索引集,然后正则化索引集,将新选出的原子加入支撑集。当残差能量达到阈值条件时,停止迭代。最后设置支撑集越界条件,删除支撑集中相关性较小的无效原子,得到最终的支撑集。仿真结果表明,本文算法能大大提高DMWC对信号传输衰减的容忍度。此外,在同等条件下,本文算法的恢复性能优于正交匹配追踪（Orthogonal matching pursuit,OMP）算法。     

采用∑-△调制器实现的电源控制器

时二阶1位∑-△调制器原理、系统稳定性进行了分析.由于∑-△调制器采用了过采样技术,能对基带内噪声进行整形,因此输出的信号具有高信噪比.在此基础上,将其应用于DC-DC控制器,设计出了一种数字调制方式降压型直流一直流控制器.这种转换器采用离散时间的∑-△调制器实现,采样频率为10MHz.与传统模拟调制方式的控制器相比,具有高信噪比.易于补偿等特点.     

高阶调制下极化码的构造研究

为了避免利用传统方法在高阶调制时无法确定极化码的码元噪声功率的问题,提出一种将高阶调制信道分解成多个平行的并具有固定噪声功率的二进制输入子信道的方法,将高阶调制下极化码构造问题转化为一般的二进制输入信道的极化码构造问题,从而实现了高阶调制时的极化码构造,并针对格雷映射8-PSK调制和PAM/QAM调制等常用的高阶调制进行特定设计。仿真结果表明,采用推荐方法可以带来明显的性能提升。     

基于多子带信号采样和小波变换的宽带频谱感知*

在GHz级宽带信号频谱感知中,如果直接采样此宽带信号,其所需采样速率太高,超过现有的模数转换器指标;确切估计出主信号所占频段,可以进一步提高频谱利用率;因此本文基于调制宽带转换系统（MWC）,提出一种基于多子带信号采样和小波变换的宽带频谱感知方法。首先利用MWC实现宽带信号的低速率采样,得到子带信号;然后提出一种噪声功率及检测门限估计方法,再利用能量检测法实现对非噪声子带的频谱感知;最后利用小波变换对信号子带进行频谱边缘检测,以确定主用户信号占用频段的确切位置信息。仿真结果验证了本文所提出的宽带频谱感知方法的可行性和有效性。     

采用预编码的GSM网络最大互信息优化方法研究

为了提高广义空间调制(GSM)互信息的性能,提出了一种新的基于椭球算法的预编码方案。首先,为了对含有互信息的预编码器进行优化,推导出了有限字符输入下的GSM互信息解析表达式。在最大化GSM互信息的过程中,为了解决联合预编码设计的非凸耦合问题,将GMS系统转换成虚拟的多输入多输出(MIMO)系统。然后,在考虑所有子信道功率约束的条件下,使用了扩展的椭球算法。实验结果表明,提出的预编码方案大大提升了GSM互信息的性能。     

基于主成分分析的MWC采样数据压缩方法

调制带宽转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)是针对稀疏多频带信号提出的一种有效的亚奈奎斯特采样方法。实际的MWC设计过程中需要考虑硬件实现、重构精度等问题,不可避免地会导致采样数据中存在一定的冗余。该文首次对MWC系统产生采样冗余的原因以及采样数据特点进行深入分析,并提出了一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)的MWC采样数据压缩方法。该方法首先对MWC采样数据进行PCA变换,将其中的大部分能量集中在少量的主成分中,进而通过保留少量主成分,并对其进行进一步量化编码的方式来实现对MWC采样数据的压缩。实验结果表明,PCA变换对MWC采样数据的能量集中效果优于小波变换和离散余弦变换,且该压缩方法能够在保证重构精度高于90%的前提下将MWC系统的采样数据量压缩至原来的1/8以下。     

基于压缩感知和宽带调制的统一测控信号处理仿真

针对测控信号处理中,在可用频谱上分布着多种频分下行信号的场景,分别利用标准测控信号和扩频测控信号在频域上的绝对稀疏性和相对稀疏性,提出了一种基于压缩感知和宽带调制的低速采样方案.首先通过多通道调制得到低速的采样序列,而为了克服现有信号重构算法重构精度较差的缺点,利用阈值迭代方法从采样序列中重构出原信号,最后对重构后的信号进行解调/解扩处理并进行误码率分析.仿真结果表明,新方案能够在低采样率的条件下获得很好的性能.     

基于FPGA的机载PWM信号转换器仿真与实现

无人机系统常采用脉冲宽度调制信号(PWM)控制舵机执行机构,在进行飞行控制系统闭环半物理仿真中,需要实时采集舵机控制信号作为无人机模型的控制输入,进而构成闭环仿真.提出并实现了一种以FPGA为核心的PWM信号转换器的设计,给出了PWM信号转换器各部分模块的详细设计,并用Verilog在FPGA中实现了其全部功能.在对FPGA设计的PWM信号转换器模块功能仿真和时序仿真正确后,下载到Altera开发板中进行验证.测试结果表明,利用FPGA设计的PWM信号转换器模块具有测量精度高、简单高效的特点,满足了实时仿真的要求.