畜禽配合力测定方法(三)

(二)完全双列杂交,第一种测定分析方法用第四种方法和试验的实际数据说明了配合力测定的全过程与各步骤,用其他三种方法做测定分析与此基本相同,只是所用公式略异。现以第一种方法(包括亲本、一套F_1正交组与一套F_1反交组),结合实例再予说明如下。 1.统计分析根据试验设计的特点,用相似的统计分析方法,当证明杂交组合间的差异显著时再做配合力的分析。统计与前例结果相同,取其误差均方,Me=0.0116。     

不同光照下番茄结实性的配合力及遗传效应分析

用4个对光照反应不同的番茄品系,按双列杂交法,配制6个杂交组合,通过弱光结实率、正常光结实率分析番茄的结实性状。结果表明,不同番茄品系的弱光结实率、正常光结实率一般配合力效应差异极显著,对光照反应差异大的组合特殊配合力低。因此,弱光下番茄品种选育以光照反应差异大的组合为好,存在杂种优势。对弱光反应小的品系一般配合力较高,对弱光敏感反应的品系一般配合力较低。遗传参数估计表明,番茄结实性遗传存在加性和显性效应,以加性遗传为主。弱光结实率、正常光结实率的广义遗传力分别为55.41%和40.00%,狭义遗传力分别为53.98%和38.68%,环境与遗传因子间存在互作效应。     

论选育十字花科蔬菜一代杂种过程中两种测验的配组法

一、配合力测验的配组法关于配合力早代测验的实用价值问题,曾经有不少人在多种作物上做过研究,虽然有不同的结论和评价,但较多的论据证明从高配合力的品种或早代系统内比较容易得到高配合力的后代。所以,一方面为了尽可能把力量集中用在较有希望的品种上,另一方面为     

基于平方和的一类不确定非线性系统的鲁棒稳定性

针对模型参数不确定的一类非线性系统,用基于平方和的方法设计了非线性状态反馈控制器。基于平方和的方法可以利用半正定问题将搜索李亚谱诺夫方程及非线性控制器结合在一起,该方法比一般近似线性化或者反馈线性化保守性更低。仿真结果表明了所设计控制器的有效性和可行性。     

基于LPD-NMF的多模态过程监视

为了提高NMF方法在方差差异明显的多模态过程中的监视效果,提出一种基于LPD-NMF的多模态过程监视方法.对多模态过程训练数据运用局部概率密度(LPD)进行预处理,消除方差差异明显的多模态特性.运用非负矩阵分解算法进行降维和局部特征提取,计算每个低维样本与其k个近邻欧氏距离的平方和,使用核密度估计(KDE)算法来确定控制限进行多模态过程监视.将该方法应用于数值例子和半导体数据,结果表明,其过程监视结果优于常规kNN、WkNN和LPD-kNN方法.     

DMC鲁棒稳定性分析

以脉冲响应模型(FIR)描述系统,采用脉冲响应系数误差平方和的形式定义了模型的不 确定性,分析得到了基于脉冲响应模型的动态矩阵控制(DMC)算法的闭环系统,在此基础上,推 导得出了DMC闭环系统的鲁棒稳定性条件.     

奇妙的定理

本人用计算机证明和研讨费马大定理的推广时,给出了解,发现了奇妙的规律和公式:即对于两族不同的十个复数(复数的代数式),它们的和、平方和、立方和、四次方和等等,一直到这两族复数(复数的代数式)的八次方的和都相等.这无穷多个公式,揭示了自然数之间,实数之间,以及复数之间的和谐关系、内在联系和性质.此规律和公式如下:     

基于DCT系数误差的图像质量评价模型

根据人眼对图像高低频失真的敏感度不同,提出一种图像质量评价模型。将图像离散余弦变换后的频率分量分为低频和高频分量,利用低频系数变化量的绝对平方和表示低频失真量、高频系数变化量相对平方和表示高频失真量,通过2个失真量相乘得到客观评价值。实验结果表明,该模型与LIVE图库上差异主观评价分的线性相关性优于峰值信噪比和结构相似度模型。     

基于相对误差平方和的BP算法

考虑到在很多情况下，人们更关心预报模型的预报值与实际值的相对误差情况，从而该文采用实际输出与希望输出的相对误差的平方和作为目标函数，给出了一种基于相对误差平方和为最小的BP算法。考虑到网络的实际输出值介于0到1之间，该文对实际问题的理想输出值给出了一种规范化处理方法。通过大量算例检验证实，在基于相对误差平方和为检验标准前提下，利用该文所给算法求得的拟合值或预报结果要优于传统的基于绝对误差乎方和作为目标函数的BP算法所得结果。     

一种新型平方器和乘法器的研究及其应用

本文讨论用数学方法将平方和乘法运算化为数列求和,采用计数分频,研制一种新型的平 方器和乘法器,并将它们应用于数字式质量流量计算器的设计中.     

基于约束总体最小二乘的泰勒级数定位算法

目前基于到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)的无线定位算法既不能在基于距离平方差(Squared Range-Difference,SRD)的误差平方和最小模型中获得总体最小二乘准则下的全局最优解,也不能在基于距离差(Range-Difference,RD)的误差平方和最小模型中获得普通最小二乘准则下的全局最优解。将泰勒级数法与约束总体最小二乘法(Constraint Total Least Square,CTLS)相结合,提出一种基于约束总体最小二乘的泰勒级数定位算法(CTLS-Taylor)。利用CTLS方法获得目标节点的粗估计位置,并将该位置作为泰勒级数展开法的初始点,通过迭代,获得目标节点的精估计位置。仿真结果表明,CTLS-Taylor算法不仅能够获得与QCLS-Taylor算法相同的定位精度,而且迭代次数有了明显减少;同时与CTLS定位算法相比,当测量噪声较高时,CTLS-Taylor算法的定位精度更高。     

关于当前玉米育种的若干问题

配合力是玉米自交系最重要的遗传特性。传统的配合力测定方法已不适应于直接应用单交种为主的现代玉米育种。试验和实践表明,只用一个具有高配合力的自交系作为测验种,足可从早代群体中测别出一般配合力上的高配合力系。根据有关试验结果,作者也讨论了选育多抗系的重要意义和对单一病害片面追求过高抗性的有害影响,并对加强优良新自交系的选育和利用,提出了有关建议。     

SS-DEWMA图多目标优化及在输出传感器故障检测中的应用

针对平方和双指数加权移动平均(SS-DEWMA)图难以选取合适参数同时满足数据监控的多个指标最优的问题,提出一种SS-DEWMA图的多目标优化(MO-SS-DEWMA图)数据监控方法,并将该方法用于非线性系统传感器的故障检测.首先,采用复合嵌入式均方根容积卡尔曼滤波器(CESCKF)对系统状态进行估计,并产生残差;其次...     

烟台猪合成系与新引进原种猪配合力测定报告

烟台猪合成系配合力测定是山东省“九五”期间《瘦肉猪良种选育及产业开发》项目的子课题。 2 0 0 0年在莱州市种猪场对新引进的法系大约克、丹系长白、杜洛克和汉普夏为父本与烟台猪合成系母猪杂交的配合力效果进行了测定。1　材料与方法1 1　组合设置与供试猪父本猪选自三个猪场 :丹系长白选自山东省济宁原种猪场 ,汉普夏选自山东省聊城市种猪场 ,法系大约克、丹系杜洛克选自山东省农业科学院良种猪技术研究中心。母本为烟台猪合成系第 6世代的初产猪。设长白×合成系 (Ｌ×Ｈ)、大约克×合成系 (Ｙ×Ｈ)、杜洛克×合成系 (Ｄ×Ｈ)、汉普…     

调和的复合BP网络及学习算法

BP算法，本质上是以误差平方和为目标函数，用梯度法求其最小值的算法，除非误差平方和的函数是正定的，否则必然产生局部最小值点，现在的调节方法一种是找到恰当的初始值点，从而跳过局部最小值点，另一种方法是找到能迅速脱离局部最小值点的学习算法,而本文拟从改造BP网络开始，给出了一种更有效的BP网络结构，并提供相应的学习算法。     

测控系统故障诊断

给出用于测控系统的故障诊断的方法,其中包括用卡尔曼滤波和残差加权平方和方法诊断测控系统中传感器的软/硬故障,用绕回检测技术检测测控系统中的量测通道的故障.仿真和实验结果表明,该方法具有灵敏度高、准确和简单可靠等优点.     

正交递归选择法及其在转炉炉龄研究中的应用

本文提出了一种新的变量筛选法—正交递归选择法,该法可以得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型。转炉炉龄问题作为研究实例,并与逐步回归正向选择法及偏最小二乘回归法进行了比较。     

玉米株型遗传研究的BASIC程序

玉米株型遗传属于数量遗传,在进行这种数量遗传研究中所获得的数据是很多的,处理数据是一项繁重的、重复性的工作。本文的目的是提供玉米株型遗传研究中的计算机程序,为了能在微型台式计算机上进行计算,全部程序由BASIC语言写成。程序分为三部分:方差分析和F检验部分;一般配合力和特殊配合力效应分析部分;配合力效应值间差异检验部分。文中对玉米株型遗传中的数学模型进行了简要说明,给出了全部数学计算和打印表格的BASIC程序,只要改变程序中的原始数据,本程序可给出1956年Griffing提出的双列轮交设计的全部计算。所编程序:PROG U,PROG R,PROG Z在BX—1机上通过。     

基于GM(1,1)模型和模拟退火算法的中长期负荷预测

分析了灰色模型(GM)和模拟退火模型(SA),GM(1,1)学习参数的计算采用最小二乘法,而最小二乘法是基于残差平方和最小寻优,容易陷入局部最小,对于非线性较强的负荷,会产生很大的偏差。提出了一种GM(1,1)与SA相结合的方法,根据模拟退火原理,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,自动优化GM(1,1)的参数,在负荷预测的实例中取得良好效果。     

异或加整体逼近模2n加差值函数的和概率分布

为求解密码算法中异或加整体逼近模2n加运算所得差值函数之和的概率分布问题,利用概率分布的定义,通过直接统计满足条件变量的计数,给出2个差值函数之和的概率分布,并进一步提出2个差值函数之和的概率平方和计算公式,将其计算复杂度由O(24n)降为O(1).