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BP算法,本质上是以误差平方和为目标函数,用梯度法求其最小值的算法,除非误差平方和的函数是正定的,否则必然产生局部最小值点,现在的调节方法一种是找到恰当的初始值点,从而跳过局部最小值点,另一种方法是找到能迅速脱离局部最小值点的学习算法,而本文拟从改造BP网络开始,给出了一种更有效的BP网络结构,并提供相应的学习算法。 相似文献
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SISE:一个基于机器学习的中文专题搜索引擎 总被引:1,自引:0,他引:1
随着Internet的迅速发展,专题搜索引擎以其可以准确且快速提交贴切用户专题信息的特殊性能而越来越受到广大Internet用户,的欢迎。然而,维护和更新这些专题搜索引擎却要费去太多时间,该文简要介绍了一个基于机器学习的智能中文专题搜索引擎SISE(Stock InfoSearch Engine)的设计和实现,SISE充分利用机器学习机制,设计出一个仅迫踪股票信息的智能网络机器人和文本分类器,从而加快信息的检索与更新,并且具有很高的查全率和查准率。 相似文献
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