研究生计算智能课程教学探索

文章针对学术型研究生与专业型研究生的不同特点,以计算智能课程教学为例,介绍"授课—项目实践—研讨"三阶段承接的教学模式,从教材选用、教学内容设置、教学环境及技术支持、课程考核等方面阐述其实施环节及实施过程中应注意的问题;提出面向不同的授课对象,教学内容的设置也应各有侧重,以此培养不同型研究生应具备的不同能力。     

以无人系统自主控制为核心的计算智能课程设计与实践

引入以无人系统自主控制为核心的计算智能课程内涵,分析面向国防需求的研究生人才培养学情,介绍面向控制、应用导向、科教融合、课程思政等课程特色,提出按照生物原理、算法实现、问题求解3个维度,以及生物体及群体在结构、过程、行为、协作等4个层面的智能性来讲解神经网络、遗传算法、模糊系统、群体智能等内容的理论教学设计思路和实践环节设计方案,为实现计算智能理论和实践协调发展的教学模式提供参考.     

医科院校研究生教学的跨学科课程建设——以计算思维导论及应用为例

从跨学科研究生培养的角度,介绍计算思维导论及应用作为广东省研究生示范课程的建设情况,针对医科院校研究生的创新能力培养,以计算思维在医药类学科的实际应用为建设重点,提出进阶式的培养目标和"X+1"的课程体系,阐述课程建设的具体措施,最后说明课程建设的初步成效.     

“理论—科研—实践”交叉反馈式智能计算课程教学

以研究生智能计算课程为例,提出理论、科研与实践3个教学模块间交叉反馈式的教学方法,并从教学难点、教学内容、教学模式、教材建设与教学效果评价方法等方面探讨课程建设,重点探讨教学模块间的交叉反馈机制,从而培养全面发展的人工智能领域人才。     

“无线网络和移动计算”课程教学实践探索

"无线网络和移动计算"是一门重要的研究生学位课程。文章给出课程的定位目标,提出"师生在课堂上共同发明移动互联网"的教学理念,从教学体系、课堂教学、教科结合、课程项目、教材建设等方面阐述教学实践探索,以期培养具有创新思维和创新能力的研究型人才。     

面向机器学习课程的教学改革实践

针对智能科学与技术专业"机器学习"课程理论与实验教学实践中遇到的问题,从"机器学习"课程在计算智能教学体系中的根本作用出发,提出面对"机器学习"课程理论和实验教学的改革方案和相应的新教学大纲。     

2010年全国智能科学技术课程教学研讨会征文通知

2010年全国智能科学技术课程教学研讨会将于2010年10月23-24日在中南大学召开. 本次会议将围绕与智能科学技术相关的课程和专业的建设、改革等方面进行交流研讨,总结经验,取长补短,促进智能科学技术的发展,引导和推动各高校智能科学技术课程的建设和教学水平的提高.诚挚欢迎从事智能科学技术教学的教师和研究生积极参与,踊跃投稿.     

MATLAB在机电专业控制类课程中的应用

控制类课程包括"控制工程基础"、"计算机控制技术"和"现代控制理论"等,是机电专业本科生的专业必修课。控制理论是机电专业本科生和研究生继续学习其他课程和相关研究的基础。为了提高机电专业控制类课程的教学效果,解决课程中存在的数学公式多、计算量大、概念抽象等问题,本文将MATLAB仿真软件应用于该类课程的教学中,并且给出了具体的教学实例。     

研究生课程“本科化”现象与基于MOOC的混合式教学模式研究

针对当前国内研究生课程存在的"本课化"现象,以MOOC环境为背景,开展研究生课程教学模式改革研究。具体包括:(1)分析研究生课程的"本课化"现象,探索基于MOOC资源采用混合教学模式解决这些问题的必要性和可行性。(2)基于MOOC资源的研究生课程翻转课堂等混合教学模式实施方法及学习评价方式研究。(3)混合教学模式中研究生终身学习、自主学习和多样化学习能力培养研究。通过实践得出基于MOOC翻转课堂教学模式在协作能力、实践动手能力等方面具有促进作用。     

高等计算机网络课程教学研究

研究生计算机网络课程是信息学科研究生课程的重要组成部分,文章介绍清华大学"高等计算机网络"课程建设的经验和体会,从内容建设、教学环节、教材建设、交流平台等方面进行全面阐述。     

智能管理与决策课程教学方法探讨

以智能管理与决策课程研究生教学为讨论对象,以教学第一手素材为基础,为课程、课件与教学软件开发提供依据。教学内容从实际案例出发,教学形式以课堂教学、多媒体教学软件及网络教学等多种生动的形式展开,实践表明,教学效果很好。     

研究生人工智能系列课程教学改革

从人工智能系列课程的实际特点出发,结合中南大学智能所教师授课方面的经验,总结并提出几点教学改革建议。这些教学经验在博士研究生教学改革中收到良好效果,对其他系列课程的研究性教学也有重要的指导作用。     

智能计算导论课程建设研究

结合智能计算导论课程具有的多学科交叉的特点,从教材选择、教学内容、教学方法和考试方法等方面阐述智能计算导论课程的建设情况。从培养学生的兴趣入手,注重学生实践能力、动手能力和实验设计能力的培养,最终达到提高教学质量的目的。本文是我们在教学过程中的一些感受和认识的总结,期待与同行们交流、探讨。     

“智能控制”教学方法探索与思考

文章是对过去三年时间面向智能科学与技术专业本科生开设"智能控制"这门课的教学经验总结以及对一些具体问题的探索和思考,内容主要涉及教学内容的组织与取舍、如何通过各智能控制系统之间的联系贯穿整个教学内容以及教学方法方面要注意的几个问题。     

大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考

当今社会已经步入大数据时代,数据挖掘已经成为商业、医疗、制造业和政务管理等应用领域的重要技术,具有十分重要的社会价值。数据挖掘课程综合了多门学科知识,其教学设计和教学方式直接影响到教学效果和人才培养的质量。针对大数据的特点,以构建课程核心知识体系为主题,采用案例教学法,改革传统的教学评价方式,理论结合实践进行了研究生数据挖掘课程教学创新尝试,其教学达到了预期效果,受到学生好评。     

高校助教在协助教学中的作用

现代教学中融入了众多辅助教学的元素,而利用学生资源进行协助教学也成为很多高校在教学中的补充。本文通过对以研究生作为助教的协助教学的研究,探索如何充分发挥学生资源在高校教学中的作用,总结出助教协助教学的基本方式,并在实际教学中取得了良好的效果。     

智能控制课双语教学改革

智能控制课采用双语教学有助于学生更好地掌握理论、了解国际先进的智能控制技术,但是教学内容的选择、教材和英语讲解始终是困扰双语教学的问题。教学内容要理论联系工程应用,教材使用中英文对照形式,着重基本概念和理论的原著解释、实例。英语讲授比例宜灵活掌握,淡化英语口语,着重专业词汇和专业原文阅读,并结合专业软件的应用。     

创新型计算机专业研究生培养课程教学改革与探索

如何改变传统的讲授方式、增强课程教学的研究性,培养学生创新思维,是近年来研究生课程教学的热点问题。针对我国计算机专业研究生创新能力不足问题,从课程教学的角度探讨高质量、创新型计算机专业人才的培养。以软件工程类研究生课程为例,介绍我们近年来在研究性课程教学方面的一些探索与实践。实践表明,以专题报告为切入点的研究性教学改革有利于学生探索新领域、培养团队合作精神、提高学术报告的技能,为将来进一步从事科学研究打下了良好的基础。     

“智能系统平台专业实验”教学实践

"智能系统平台专业实验"是一门面向智能科学与技术专业本科生开设的实践课程,近年来在该课程的教学实践中我们获得了一些经验。为了进一步提高教学质量,文章对关于该课程的相关经验和思考进行了总结。主要从教学内容安排和教学形式设计两个方面进行了分析和探讨,同时也涉及了一些教学方面的问题,包括如何使实验课程与专业理论相联系,如何提高学生的实践能力以及如何更有效地进行课程管理等。     

Exchanging courses between different Intelligent Tutoring Systems: A generic course generation authoring tool

In recent years a great effort has been made in order to create Intelligent Tutoring Systems that get close to human teaching. Some of the handicaps of the systems already created are the impossibility of sharing the courses between different Intelligent Tutoring Systems and the difficulty of creating them. Once the intelligent tutoring system is created, creating a new course is an expensive job that requires the intervention of many people that are expert in different areas. In this paper a generic and extensible authoring tool to create courses for different Intelligent Tutoring Systems is presented. This authoring tool allows the creation of courses for different types of intelligent tutoring systems. Once a course is created it can be exported to another intelligent tutoring system, reusing the domain model that the course represents. The prototype of the authoring tool has been tested with two simple Intelligent Tutoring Systems.