活用Dreamweaver数据功能

有的时候,我们经常需要把客户信息等一些资料发布到网上以便联系,但是随着客户资料的越来越多,网上更新是越来越力不从心,这该怎么办?其实,除了用asp、php等这些后台语言来实现快捷更新外,Dreamweaver本身就提供了数据导入与排序的方法,这对不懂后台的朋友来说绝对是个大大的福音,Dreamweaver从版本3到最新的MX一直都保留了该功能,可见它的实用之处。下面我们就来见识一下它的功效究竟如何。(注:本文以DreamweaverMX为例)     

整体数据存储技术在EMTDC快照功能中的应用

介绍了EMTDC软件快照功能的基本原理,提出了一种基于数据整体存取技术实现EMTDC仿真模型快照数据存取功能的方法。该方法以应用程序为单位构造成员变量结构体,以结构体为单位对快照数据进行存储空间的分配和恢复,以页面为单位进行数据的刷新,不需要区分单个变量的数据类型,也不需要为每个变量分别添加快照功能的处理代码,有效地提高了程序代码的开发效率和执行效率。     

美军联合数据支持项目及其对我军数据建设的启示

联合层次作战数据工程是数据工程建设的难点和重点。美军联合数据支持（JDS）项目是为国防部各类决策分析提供数据产品的大型数据工程,其数据建设的理念、方法和经验具有重要参考价值。为此介绍了JDS的基本情况,总结了其服务对象明确、以支持美国防部（DoD）分析议程为主线、以基线数据产品为核心、以促进数据共享为主要工作、多层次多部门多领域联合建设等特点。最后,针对我军实际,提出在大型联合数据工程建设中需要改变的观念和方法。     

工业大数据安全研究

文章以工业大数据为研究对象,介绍了工业大数据概念、特征,分析了工业大数据面临的安全形势,总结了我国工业大数据安全保障现状及面临的问题,并提出了加强工业大数据安全防护的对策建议。     

大数据技术初探

云计算、物联网、社交网络、车联网、GPS等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度极速膨胀,大数据时代正式到来。大数据开始成为一种基础性新资源,已初显出潜在的价值和巨大的变革之力。介绍了大数据的含义及特点,分析了大数据作为新兴战略资源的应用,提出了当前面临的挑战及对策。     

基于ODS技术的数据集成和更新策略

随着企业中面向全局的联机事务处理和即时分析处理的应用不断增多,作为这类应用的一个解决方案———数据集成技术,得到了很大的发展。文中以某大学校园信息化建设中数据集成过程为例,通过介绍基于操作数据存储(ODS)技术的企业数据集成方法,提出针对上述特定应用的解决方案,并在此基础上讨论集成数据的更新策略。在实际项目实施中,使用该数据集成方案达到了项目预期的目的,很好地满足了实际应用中对数据的一致性、实时性和高效性的需求。     

先进数据技术

程序的能力在处理数据,大数据新潮流的基础同样是数据技术。先进数据技术深刻清晰地宣言和播种脚下的疆土:数据定位技术包括存储定位和处理定位,即找到一个数据、组织数据;数据映射技术实质是确定数据之间的关系,演绎目标数据映射和计算映射;数据处理范围则是数据操作所对应的相关数据范围的定界,确定数据处理时所对应的不同数据的范围;并行多序归纳了同步处理数据的算法构成主序的方法;数据动态组织在与静态组织的不同中灵活地建立数据处理的高效率运行结构;数据集合扩展方法证明选择新元素与道路的向前延伸相同;数据子集合的特征以kMP算法为代表,通过发现子集合特征以保存前边操作的结果。先进数据技术为程序设计的数据处理提供了轻灵而坚实的技术基础。     

教育行业数据泄露防护浅析

当前,数据泄露事件频发,成为网络安全最重要的威胁之一。针对数据安全合规性的要求,国家出台了《网络安全法》《信息安全等级保护管理办法》等法律法规,要求按照相关要求做到合法合规。教育行业更要以数据安全治理为抓手,体系化建设信息系统。在数据的传输、采集、处理、发布、归档和销毁的过程中,加强人员意识,以数据分级为基础,以数据安全使用制度与安全制度为保障,最终保护数据安全。论文以数据泄露防护为研究对象,介绍教育行业中数据泄露的问题以及防护数据泄露事件发生的方法。     

大数据时代数据防护对策分析

本文旨在分析大数据时代中的数据防护对策。随着数字化和互联网技术的迅猛发展,大数据的应用范围不断扩大,但同时也带来了数据安全的挑战。数据防护成为保护个人隐私和商业机密的重要任务。本文通过研究现有的数据防护方法和技术,提出一些有效的对策。首先,探讨加密和访问控制技术的应用,以保证数据在传输和存储过程中的安全性。接着探讨数据脱敏技术的应用,最后,介绍数据备份和灾难恢复的策略,以应对数据丢失和灾难事件。     

云原生数据湖服务平台的设计与实现

云原生数据湖已经成为数据管理和分析领域的研究热点,相关技术和应用也得到了广泛的关注和探索。数据湖部署存在着成本高、组件之间兼容性差等问题,存算不分离制约着数据湖平台延展性,缺乏完备的数据入湖体系容易引起数据湖沼泽的形成,导致用户无法从中提取数据价值。该文设计并实现了云原生数据湖服务平台,平台以Kubernetes为底层构建云原生环境,结合容器技术将数据湖组件镜像化,同时设计数据湖存算分离方案来提高数据湖平台的可扩展性和可移植性,并配合监控、组装生产线将镜像容器化,实现数据湖上云操作。并建立用户入湖作业与云原生计算引擎之间的桥梁,对入湖信息进行预处理,提供多类型作业以满足多元化入湖场景,以统一catalog的方式将数据写入数据湖中。实际运行结果表明,该平台既提高了数据湖平台的灵活性和可靠性,又确保了元数据和数据资产的规范性存储。     

浅谈电信数据预处理

原始数据存在大量的空缺、噪音及错误数据,必须进行筛选和清理,本文针对用于建模的电信数据在数据理解、数据创建、数据清洗及数据格式化等方面探讨了几种进行提取、清理和转换方法,以消除数据中的噪音和缺失等,便于用户聚类分析,提高模型的精度和正确率。     

一种批量信息检索方法及实现

在信息处理领域,存在大量数据信息需要进行校验。以确保数据的准确性、一致性、真实性,基于此提出了一种较为通用的批量数据检索方法,并开发了针对学位备案系统中学位授予信息的批量数据检索工具软件。该方法采用客户端的方案,使用数据库驱动程序以屏蔽异构数据源的差异,数据的读取、比对由批量数据检索软件执行;数据的检索基于批量检索方法定义的规则;数据库模式信息采用了数据库名一数据库表名一字段名组成的层次结构,以树来显示。开发的软件支持Oracle,SQ Lserver,Excel等数据源,并具有跨平台的特性。     

数据科学在国内管理学研究中的应用综述

基于大数据时代的新学科——数据科学的研究方法正在被包括管理学在内的其他学科应用。首先,探讨了以大数据为理论基础的数据科学研究范式与管理学研究的经典范式之间的联系和区别。其次,分析了国家自然科学基金委认定的A类重要管理学期刊文献及引证文献,对当前国内管理学领域为数不多的基于数据驱动的公共管理、基于复杂网络仿真的网络行为管理和基于多源数据融合的创新管理等热点领域进行了分类梳理。然后, 归纳总结了当前国内管理学领域采用数据科学研究方法的特征。最后,提出了数据科学在管理学科学研究应用中的趋势,即范式融合、大数据利用、场景融合、专家合作。     

软件开发活动数据的数据质量问题

问题追踪系统和版本控制系统等软件开发支持工具已被广泛应用于开源和商业软件的开发中,产生了大量的数据,即软件开发活动数据.软件开发活动数据被广泛应用于科学研究和开发实践,为智能化开发提供支持.然而数据质量对相关的研究和实践有重大影响,却还没有得到足够的重视.为了能够更好地警示数据使用者潜在的数据质量问题,通过文献调研和访谈,并基于自有经验对数据进行分析,总结出了9种数据质量问题,覆盖了数据产生、数据收集和数据使用这3个不同的阶段.进一步地,提出了相应的方法以帮助发现和解决数据问题.发现问题是指加强对数据上下文的理解和通过统计分析及数据可视化发现潜在的数据质量问题,解决问题是指利用冗余数据或者挖掘用户行为模式进行修正.     

数据输入模块的设计与实现——兼论读者数据表中的数据输入

以Microsoft Visual FoxPro 6.0为关系数据库管理系统,以读者数据输入模块为例,详细分析与探讨了管理信息系统数据输入模块的设计思想与具体实现步骤及方法。     

科研大数据发展状况探讨

科研正迈入大数据时代,大数据有望改变或重构传统的科学探索和科技创新模式,形成全新的科研业态。通过立法推动科研数据输出,构建平台与中心以促成科研数据开放与共享,建立评估机制以保证科研数据质量、推动不同学科与专业间数据融合和关联,体现大数据的作用与价值、大数据带动的科研新热点等,对近两年科研大数据的发展状况进行论述。     

云计算及其关键技术研究

云计算是一种全新的IT服务模式,它是在网格计算的基础上发展而来的。本文比较了当今具有代表性的云计算定义,以谷歌的云计算为例,探讨了云计算的数据存储、数据管理等关键技术,指出了云计算的发展前景。     

大数据场景下的云存储技术与应用

随着科学技术的不断发展和进步,以大数据为背景的云存储技术得到了良好的发展空间。云存储技术改变了人们生产、生活方式,满足了人们多样化的需求。基于信息化的稳步推进,大数据对云储存提出了更高的要求。基于此,阐述了大数据和云存储技术的基本概况,论述了大数据场景下云存储技术的应用,希望为相关人士提供一定借鉴。     

ADO数据存取技术

本文介绍了微软公司以ＡｃｔｉｖｅＸ技术为基础的ＡＤＯ数据存取技术,分析了ＡＤＯ的工作原理,并用ＶＢ说明了ＡＤＯ数据访问技术的实现方法。     

基于ODS技术的数据集成和更新策略

随着企业中面向全局的联机事务处理和即时分析处理的应用不断增多,作为这类应用的一个解决方案--数据集成技术,得到了很大的发展.文中以某大学校园信息化建设中数据集成过程为例,通过介绍基于操作数据存储(ODS)技术的企业数据集成方法,提出针对上述特定应用的解决方案,并在此基础上讨论集成数据的更新策略.在实际项目实施中,使用该数据集成方案达到了项目预期的目的,很好地满足了实际应用中对数据的一致性、实时性和高效性的需求.