基于ODS技术的数据集成和更新策略

随着企业中面向全局的联机事务处理和即时分析处理的应用不断增多,作为这类应用的一个解决方案--数据集成技术,得到了很大的发展.文中以某大学校园信息化建设中数据集成过程为例,通过介绍基于操作数据存储(ODS)技术的企业数据集成方法,提出针对上述特定应用的解决方案,并在此基础上讨论集成数据的更新策略.在实际项目实施中,使用该数据集成方案达到了项目预期的目的,很好地满足了实际应用中对数据的一致性、实时性和高效性的需求.     

基于XML技术的数据集成解决方案的研究与应用

企业为了提高相互之间的合作程度以及自身的竞争力，常常需要将企业内部或者企业之间的应用系统进行集成，数据集成作为系统集成的基础，它的成功与否直接影响到系统集成的成败，文章首先提出了一种基于XML技术的数据集成解决方案，研究了XML技术在数据整合与交换方面的原理与实现，然后结合它在“银保”合作中的应用，说明了基于XML技术的数据集成解决方案在实际应用中的可行性和优势。     

数据集成技术在电子政务系统建设中的应用

从电子政务建设需求实际出发,介绍了数据集成技术在电子政务中的应用及发展趋势,讨论了已有的主要电子政务数据集成应用技术及分析了各自的优缺点,在此基础上给出了数据集成技术在电子政务建设中的应用解决方案,并介绍了P2P技术、网格技术两种新的电子政务数据集成应用技术,提出了电子政务中应用数据集成技术的新方向。     

基于SOA的数据集成研究与应用

随着企业信息化的发展,企业需要对大量异构、分布、自治数据源进行集成。以SOA架构和Web Services技术为支撑,采用XML技术进行集成,实现了一个统一的数据平台,为系统的其他部分提供了数据支撑服务,并在实际项目中得到了应用。     

企业数据集成模式的研究

企业管理信息化,就是在企业管理的各个环节和各个方面,通过利用计算机和网络技术来实现物流、资金流、信息流和工作流的集成和综合。它导致了企业应用集成(EAI)的发展,企业数据集成是现有企业应用集成解决方案中最普遍的一个形式。文章主要对企业数据集成模式做一些探讨和研究,并给出了应用案例。     

基于服务数据对象的异构系统数据集成方案研究

针对现存的一些企业异构数据集成解决方案中存在的数据表示不够标准，硬编码过多，可重用度不够高等问题，提出了基于服务数据对象（SDO）规范的企业异构数据集成的解决方案，设计并实现了该方案。测试与实际应用表明：该方案切实可行，开发量小，可重度高，性能好，能够满足企业异构数据集成的需要。     

石化企业MES数据集成平台的设计与实现

论文结合石化企业的数据组织现状和应用需求,提出了由数据转换层、数据集成层和数据接口层组成的石化企业数据集成平台的三层体系结构,三层体系结构的划分使得数据集成平台具有良好的开放性和可扩展性。设计了基于消息中间件、XML技术和适配器技术的数据集成平台的技术架构。论文提供了一个石化企业数据集成平台的整体解决方案,它对企业数据集成平台的建立具有很大的指导意义。     

面向复杂产品的异构数据集成模型研究*

为解决动态联盟环境下的复杂产品异构数据集成,针对传统集成技术存在的问题,在对Web服务等相关技术进行分析的基础上,提出了基于Web服务的复杂产品异构数据集成平台层次模型。研究了相关的关键技术,重点论述了企业产品设计集成机制和产品共享数据转换模型。最后结合某项目实例,进行了系统实现,为实现应用软件集成与设计资源共享提供了有效的解决方案。     

基于XML和Web服务数据集成的研究

由于目前企业内部信息孤岛的存在以及各系统异构的情况比较普遍，阻碍了企业内部和企业之间数据的共享和交互，使得数据集成难以实现。从解决企业数据集成的角度出发，对目前企业数据集成的现状和解决方案做了简要概括和分析，并在此基础上提出基于XML技术和Web服务技术，建立一个解决企业数据集成的高效方案。     

Power Builder环境下异构数据集成实现技术

针对数据库应用系统中对异构数据的操作和集成问题,提出了在Power Builder环境下实现对异构数据库集成的三种解决方案:利用动态配置数据源实现数据集成;利用数据管道实现数据集成和利用数据窗口技术实现数据集成,并详细阐述了三种方案的实现过程.     

面向钻井工程的数据仓库解决方案研究

随着钻井工程信息数据的海量增加,各级部门都建立了钻井数据库。由于各个部门和系统在业务与数据关联上缺少总体规划和设计协调,这些数据库从某种程度上形成了一个个的“信息孤岛”,所以迫切需要一种集数据集成、管理、分析、辅助决策为一体的数据仓库解决方案,为数据的共享和综合性研究应用提供支持。文章通过对钻井工程数据的分析和信息技术的调研,提出了面向钻井工程的数据仓库解决方案,即一种基于本体论的钻井数据集成方法,在一定程度上解决了钻井数据多源异构的问题。钻井数据仓库的研究和开发,为不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策分析提供了强大的数据库支撑,为实现信息化、科学化决策打下了基础。     

面向产品数据的管理型CAPP系统

本文介绍了在EDS公司的IMAN产品数据集成平台下开发的能生成动态工艺方案的管理型CAPP系统，说明了在PDM软件环境下，面向产品对象的工艺规划数据的设计和集成管理的实现机制及功能特点。     

电力企业数据模型建模方法研究

随着电力企业信息化的不断发展,信息建设中存在的IT系统各自为政,主数据冗余,缺乏统一标准,一致性难以保证的问题日益突出。为满足信息系统"一体化"的需要,合理规划企业数据资源,构建企业级数据模型成为一种必然的选择。本文详细介绍电力企业概念数据模型建设思路、主题域、实体、关联关系设计原则和规范。目的是通过面向对象数据模型的优势,从数据规划层次考虑整合业务系统需求,保证数据唯一性,降低集中集成开发的复杂度。     

基于Duckling应用集成框架的数据集成与共享工具DLM

虚拟科研应用环境中多源异构数据的集成和共享问题是个热点问题。本文基于虚拟科研环境协同工作套件duckling应用集成框架,实现了一个通用的数据集成与共享工具DLM。该工具使用Portlet技术,是BS架构的Web应用,提供通用的数据采集、数据处理、数据可视化展示和数据下载功能,解决了虚拟科研环境中数据的统一采集、处理和共享问题。该工具已经在大气、气象和生物等相关领域中的课题研究中得到了应用,取得了初步的成效。     

一种钻井数据仓库ETL系统的设计

随着企业信息化的不断发展,石油单位将数据整合纳入到重点规划中。面对分散在各处的异构数据源进行数据整合并非易事,首先仅靠手工进行脏数据的清洗不但费时费力,质量也难以保证;其次,数据的定期更新也存在困难。ETL系统为数据整合提供了令人满意的解决方案。它可以完成数据抽取、清洗、转换、装载等任务,满足了用户对异构数据源进行整合的需求,也实现了数据的后期更新。笔者对钻井数据仓库ETL系统的设计提出了一种基于元数据的ETL体系结构,并重点设计了数据准备区、ETL管理模块、任务管理模块和元数据管理模块。该工具已在中海油田化学技术专家支持系统中得到应用。     

流程企业数据平台的设计与实现

针对当今中国流程企业的现状，提出了一种对企业多种数据源进行整合和管理的解决方案——流程企业数据平台。该数据平台可以实现流程企业中多种数据的集成，并支持企业业务过程的持续改善和企业新应用的开发。流程企业数据平台由数据模型、数据发布接口、数据整合工具和平台管理工具组成，是平台级的软件产品。针对流程企业典型代表的石化企业的特点，给出了数据平台的实现。     

基于本体的XML数据集成的查询处理

数据集成在很长一段时间一直为人们所关注．随着XML逐渐成为Web上发布和交换数据的标准,研究人员提出了基于本体的XML数据的语义集成方案．此文对于这样的方案进行了形式化,提出的算法NaiveMaxQEP解决了最大查询计划的生成问题;并基于非完整性角色个数有限的假设,对于查询执行计划生成算法进行了优化,提出了0ptMaxQEP算法;为支持高效的分布式资源整合,文章还给出了网络代价优化算法NetoptQEP,基于网络代价对输出的执行计划进行了优化．     

财务数据仓库和数据挖掘技术应用简介

本文以研究数据仓库和数据挖掘技术为基础,通过对财务数据仓库与数据挖掘技术特点的分析,提出了企业财务数据仓库,综合利用现有业务信息,提供了决策系统支持框架。通过数据仓库技术进行数据的集成,运用数据挖掘技术实现信息价值的提升,使得企业财务管理得到深度应用。     

基于ODS的数据订阅及其更新策略

随着信息技术的不断进步,企业对信息的需求在不断增大,由于职能部门繁多和不同历史条件的限制等原因,各个业务部门会根据各自信息的特点选择不同的数据库系统,如何实现这些业务系统之间数据的共享成了当前研究的课题。针对上述特定的应用,文中介绍了一种基于操作数据存储(ODS)技术的数据订阅,介绍了数据订阅的功能结构和流程。并在此基础上讨论了数据订阅的更新策略。在实际项目实施中,使用数据订阅方案达到了项目预期的目的,很好地满足了实际应用中对数据的一致性、实时性和高效性的需求。     

A Conceptual Approach for Data Integration in Business Analytics

We present some basic concepts of a modelling environment for data integration in business analytics. Main emphasis is on defining a process model for the different activities occurring in connection with data integration, which allow later on assessment of the quality of the data. The model is based on combination of knowledge and techniques from statistical metadata management and from workflow processes. The modelling concepts are presented in a problem oriented formulation. The approach is embedded into an open model framework which aims for a modelling platform for all kinds of models useful in business applications.