摄影摄像课程教学评价方法的探析

摄影摄像课程教学中所存在的问题日益显现出来,归根结底为教学评价方法上存在弊端。本文主要从以下三个方面进行了阐述:现有教学评价方法存在的问题,教学评价的理解及对教学评价方法的探析。其中对教学评价方法的探析是本文主要论述点。     

冲突证据的融合方法研究*

证据理论是处理不确定问题的重要方法,但在现实中不同来源的证据往往存在相互冲突,采用合适的方法对其进行融合是解决这一问题的有效手段。讨论了D-S证据合成规则存在的问题和相对于其他合成方法的优势,提出了评价合成规则融合效果的指标,重点对几种证据合成方法进行分析和比较,指出其特点与不足,提出进一步研究的方向。     

故障特征提取的方法研究

针对常规特征提取方法存在着问题不足,提出了基于BP神经网络和基于互信息熵的特征提取方法,并通过特征提取实例加以说明。结果表明这两种方法是可行和有效的。     

一种嵌入式系统设计的建模方法研究

针对在嵌入式系统设计中,目前常用的VHDL建模方法方法存在不易理解、模型描述困难、工作量大的问题,UML建模方法存在模型需形式化、验证难等问题,提出了一种基于SpecCharts语言的嵌入式系统建模方法--使用SpecCharts语言语法、文字和图形相结合来描述嵌入式系统,能满足嵌入式系统设计的描述要求,建模效率是VHDL方法的2.82倍,是UML方法的1.25倍,并且具有容易理解、容易描述、能利用VHDL的支撑工具直接进行模拟验证、建模工作量小等优点,较好地解决了嵌入式系统设计建模中存在的上述问题,有较高的实用价值.     

高动态范围条件重置方法的改进研究

条件重置方法是提高CMOS图像传感器动态范围的有效方法之一,但方法本身存在着一些缺点.为了提高条件重置方法的准确度,文章对条件重置方法进行了分析,对存在的缺点进行了改进设计,结果表明在提高CMOS图像传感器动态范围的前提下,误差减小,精度提高.     

基于PERT图的冲突检测的研究

冲突是协同设计过程中一个不可避免的实际问题,产生的原因是协同设计环境下不同设计群体之间存在各个方面的差异性。基于以上原因,提出了一种冲突检测模型,并在此基础上提出了冲突的分类和基于PERT图的冲突检测算法,此方法通过组合不同设计者的设计方案PERT图找出他们之间存在的冲突问题,进而进行消解。最后通过实例验证此方法的有效性。     

基于自由落体算法的混合遗传算法

遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法。它是一种有效的解决最优化问题的方法。但也存在一些不足,主要是早熟收敛问题。因此,标准的简单GA在实际应用中得到的结果可能并非是全局最优解。为弥补标准遗传算法的这些缺陷,该文利用遗传算法与自由落体算法相结合,来求解现实生活中存在的二维装箱问题,事实证明得出了较好的解。     

基于离线检测的SVM＋NIDS模式研究

文章针对现有IDS存在的高误报率、漏报率等问题,以及传统人工智能解决方案中存在的不足,提出了将SVM算法嵌入到IDS中的方法,并在此基础上,应用MIT离线测试集对模型进行了验证。实验结果表明,将SVM算法与IDS相结合的方法是可行的。     

数字证书的选择性泄漏研究

目前X．509v3是广泛使用的数字证书标准,但是依然存在着安全缺陷。基于该标准的现实意义,简单介绍了相关背景知识和存在的缺陷。也分析了已经存在的解决方案,并针对其需要较多存储空间的不足,用Merkle树方法加以改进。同时也分析了Merkle树方案的不足。利用数字证书字段出现的概率,用Huffman树方法做了改进。最后对3种方案做了简单的比较。     

本体映射中一种综合的概念相似度计算方法

本体映射是实现异构本体间互操作的有效方法,其核心环节是概念相似度的计算。针对传统概念相似度计算方法中存在的不足之处,提出了一种综合的概念相似度计算方法——DISS模型。该算法从概念定义、概念实例、概念结构三个方面计算相似度。实验证明,该算法改善了传统计算方法中存在的片面性和不完善性问题,提高了本体映射的查全率和查准率。     

基于扩展安全级的Torus网络容错路由算法研究

在存在故障结点的网络中如何设计最小容错路由是网络容错研究中的一个热点问题。以存在矩形故障块的二维Torus网络为例,将扩展安全级运用到Torus中,对于网络中任意一对结点,给出存在最小路径的充要条件;并且结合扩展安全级的概念,给出建立最小通路区的方法,并用实验验证了方法的可行性。研究为存在故障结点的Torus网络寻找最小容错路径提供了理论依据。     

含序信息的粗集方法研究

经典粗集理论给出了不可识别、上近似、下近似、简式和核等概念,其核心思想是运用条件属性集导致的知识粒子来近似决策属性集导致的知识粒子,进而推导出规则。这些知识粒子的实质是根据存在于属性值问的等价关系得到的,而事实上可能存在某些属性,其属性值内部存在序关系,与其它某属性间存在语义关系,这样的属性称为标准。本文所研究的粗集方法,考虑标准所携带的这些信息,推导出含有序信息的规则,并探讨使推导的规则更加完全和一致。本文给出了含序粗集方法（CORS）的定义、数据分析以及规则生成方法,并提出了一种更加合理的质量近似公式以及生成规则的四条原则。     

反映用户兴趣变化的协同过滤算法

针对传统协同过滤算法存在的两个弊端:一是传统的相似性度量方法在评分矩阵稀疏的情况下很难准确地反映用户间的相似性,二是不能及时反映用户的兴趣变化,提出一种新的相似性计算方法。此方法把基于用户兴趣度的相似性度量与基于项目相似度的数据权重结合,形成一种考虑用户兴趣变化的相似性度量方法。实验结果表明,改进后的算法集成了上述两种方法的优点,对传统算法中存在的两个弊端进行了改善,在推荐准确度上有所提高。     

基于故障树的模糊神经网络的应用研究

过程系统比较复杂,故障征兆和故障原因之间存在许多不确定因素。对这类系统进行故障诊断存在许多困难。针对这类系统本文提出了基于故障树信息,利用模糊逻辑与神经网络相结合建立故障诊断系统的方法。并以某高温硝酸冷却系统为研究对象介绍了具体的实现过程,对该方法作了验证。结果表明,该方法是可行和有效的。     

频率域基于梯度预处理的互相关图像配准方法

传统的频率域图像配准方法有两种：基于互相关的图像配准方法和基于相位相关的图像配准方法。这两种方法都是通过确定逆傅立叶变换域最大峰值位置来获得配准信息。互相关图像配准方法与相位相关图像配准方法相比,主要存在两个缺点：一是峰值的跨度过大,二是有时存在多个峰值。本文对传统方法进行了改进,提出了频率域基于梯度预处理互相关的图像配准方法,该方法首先对待配准图像进行梯度预处理,然后对预处理后的图像用传统的互相关方法进行配准。实验表明,该方法很好地克服了上述传统方法的不足,并能获得精确的配准结果。     

正规逻辑程序回答集存在性研究

判断逻辑程序的回答集是否存在是回答集程序设计的一个重要问题,也是NP完全问题。当前利用否定圈边数的奇偶性来判断回答集存在性的方法还具有一定的局限性,即:对于非分层逻辑程序,现有方法并不能准确判断其回答集存在性。针对该问题,提出了一种新的基于否定圈的判断方法,给出了该判断方法的算法框架,证明了算法的正确性,并以实例分析说明了方法的有效性。     

基于切片的OLAP动态推理控制研究

针对OLAP系统存在的数据仓库敏感信息泄漏的问题,及已有的推理研究都是以数据立方体为粒度,细粒度的切片推理仍然存在的问题,提出了以切片为推理单元的推理控制方法。该方法将推理粒度细化到切片,使每次查询生成对应的切片格,根据格的依赖关系判定是否存在推理通道,实现动态地防止单切片的推理,提高了敏感信息的保护力度。     

也谈PID调节的饱和问题

PID调节是自动控制系统中应用最广泛的控制方法之一,使用起来比较方便,但是饱和问题常常给人带来麻烦。本文从理论上证明了在用计算机控制的数字PID调节中,也存在着饱和问题,从本质上揭示出饱和是积分算法存在的结果,而与实现PID调节的物理方法无关。同时也探讨了减弱和防止积分饱和问题的方法。     

改进的概念相似度算法

本体映射是目前的热点问题,而概念相似度计算则是它的关键部分。目前的方法基本上都是基于多策略的综合方法,而综合方法存在计算量大、权值难以确定等问题。提出了一种改进的综合算法－PCASim。该方法通过概念名称相似度计算减少计算量,利用主成分分析改进权值。实验表明该方法是切实可行的。     

针对隐含约束条件的报警关联判别算法

因果关联法是当前报警关联所普遍采用的方法之一,这种方法的基础在于判断两条报警之间的关联性.然而,此项研究所面对的一个重要问题是判别报警之间的间接联系.因此,首先对报警关联的一般方法进行形式化描述,以此阐述传统的因果关联算法存在的局限性,并分析存在隐含约束关系时关联的难点所在,讨论各种隐含约束关系的存在形式,最终提出针对隐含约束关系的报警关联判别算法(CDAIR),特别是针对时间约束、定位约束和访问控制约束的判别方法.对该算法给出了相应实验的实验过程以及实验结果,证实了算法的有效性.