基于改进蚁群算法的汽车混流排产优化技术研究

汽车排产问题是混流装配线运行中的关键问题,首先采用生产平准化要求对汽车混流排产问题进行建模,然后建立基于蚁群算法的排产优化求解方法。针对初始信息缺乏的现象和可能产生的寻优过程停滞,采用局部搜索产生较优解作为蚁群算法的初始解并引入精英策略对蚁群算法进行改进,最后通过标准算例和实际算例验证了该方法的有效性和优越性。     

遗传蚁群融合算法求解多项目资源能力平衡问题

为探索更高效的多项目资源能力平衡优化方法,提出了一种基于遗传蚁群融合算法的求解方法。建立了以单位时间内所有项目的总资源消耗方差为优化目标的问题模型,并设计了模型求解的遗传蚁群融合算法。该算法前过程采用遗传算法进行迭代求解,充分利用遗传算法的快速性和全局收敛性,生成初始信息素分布;后过程采用蚁群算法,充分利用蚁群算法的正反馈性和求精解效率高等特点收敛到最优解。通过具体算例验证了算法的可行性和有效性。     

求解FJSP的混合遗传一蚁群算法

为更有效地求解柔性作业车间调度问题,综合考虑其中的机器分配与工序排序问题,建立了相关析取图模型,提出一种混合遗传一蚁群算法。该算法首先通过遗传算法获取问题的较优解,据此给出蚁群算法的信息素初始分布;之后充分利用蚁群算法的正反馈性进行求解,采用精英策略对蚁群的信息素进行局部更新;最后借鉴遗传算法交叉算子的邻域搜索特性扩大蚁群算法解的搜索空间,从而改善解的质量。通过3个经典算例的实验仿真,以及与其他算法的比较,验证了所提算法的可行性与有效性。     

混流装配排序问题的改进人工蜂群优化

为解决离散的混流装配线作业排序问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的改进算法。采用NEH启发式方法优化初始种群质量;在雇佣蜂算法中建立了变邻域区域搜索机制并嵌入模拟退火算法,提高了算法的搜索精度与广度;提出一种最优控制策略,通过限制最优解群体的成长速度,有效降低了种群相似度,提高了算法的全局搜索性能。实验方面,算法参数通过标准算例仿真对比设定,并采用Benchmark标准算例对所提算法与标准人工蜂群优化算法、遗传算法、混合遗传算法、改进粒子群优化等算法进行了对比。通过一个混流排序实例的仿真,对比证明了算法在求解混流装配线排序问题上的有效性。     

蚁群禁忌搜索融合算法求解调度问题

进阶生产规划及排程系统(APS)是智能制造的核心环节之一.为解决发动机缸体混流装配生产线排产问题,建立了其通用数学模型和析取图表示方法.基于蚁群和禁忌搜索两种元启发式算法的互补特性,提出一种蚁群禁忌搜索融合算法解决作业车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem,JSP).经仿真验证了算法有效性和相比传统元启发更优良的算法特性,对APS(Advanced Planning and Scheduling)和智能制造的发展具有一定的启发意义.     

多目标斗链式混流拆卸线平衡的Pareto花朵授粉算法

针对传统作业方式难以实现拆卸线平衡的特征,将具有自平衡性的斗链生产组织方式引入拆卸线中,并结合拆卸产品多样性的特性,构建了优化作业区间负荷均衡指标、需求指标和危害指标的多目标斗链式混流拆卸线平衡模型,提出了一种离散Pareto花朵授粉算法对问题进行求解。为提高初始解的质量,设计了结合问题特征的3种启发式方法。构造了离散异花授粉行为和离散自花授粉行为,确保了解的可行性和高效性,并将离散算法与多目标优化策略相结合,提升了算法的适用性。所提算法求得了25项任务算例的含36个非劣解的已知最优解,扩大了52项任务算例的Pareto前沿边界,并通过对比验证了所提算法求解部分拆卸线算例的优越性。最后,将所提模型和算法应用于混流电视机拆卸线中,得到多种平衡方案,分析结果表明斗链生产组织方式及所提方法能有效达成混流拆卸线平衡。     

求解带区域约束的双边装配线平衡问题的一种改进蚁群算法

双边装配线在汽车、工程机械等大中型装配作业中广为应用.实际装配线布局往往受复杂区域约束,针对带区域约束的双边装配线平衡第一类问题建立数学模型.进而提出求解该问题的一种改进蚁群算法,该算法针对双边装配线问题特点建立构造解方式,综合采用禁忌集合、优先集合与蚁群搜索规则相结合的方法构造出满足区域约束条件的可行解,并采用改进的蚁群综合搜索规则搜寻任务.最后,经大量算例测试对比,验证了所提算法的有效性.     

应用扩展贝叶斯进化算法求解混流装配调度问题

为求解复杂混流装配线调度的问题,提出一种基于贝叶斯进化算法的优化方法,给出了基于同机工序和工艺相关工序关联分析的贝叶斯进化算法求解框架.在贝叶斯进化算法基本建模方法的基础上,引入有效解模式表征指标,以增强对有效解变量取值关系的表征和进化能力.同时,引入模式扩展关联机制,将变量层次的关联关系拓展到变量取值层次,进一步提高算法的进化搜索效率.最后,给出了算法实现过程中的小概率解模式保留策略,以避免优化信息的缺失.通过对混流装配调度算例及标准benchmark算例的仿真验证表明,在较大规模的问题求解中,本文算法与遗传算法和一般贝叶斯进化算法相比,优化效率得到了明显的提高.     

基于极大极小代数法的最优调度方法

阐述了将制造系统生产排产的实现算法与优化调度的算法结合起来的一种方法.提出极大极小代数法,建立与工艺路线矩阵和设备-零件加工时间矩阵相容的自动排产机制,从中产生性能函数,作为优化调度的目标函数.优化调度的算法是改进的模拟退火法,通过设立改进解变量,保留已经出现过的最优解,同时利用随机生成的迭代解跳出局部最优,最终结果收敛于全局最优或近似全局最优.并以算例说明.     

基于改进分散搜索的混流装配线排序问题

针对混流装配线生产效率问题,设计了以最小化工作站的闲置与超载时间和最小化总调整变换时间为优化目标的数学模型.为得到高质量且平稳性好的解,提出了适应该模型求解的改进分散搜索算法.该算法首次应用一种基于遗传理论的多样性初始解生成法,不但保证了初始种群的多样性,而且为参考集提供了高质量的初始解.设计了参考集生成更新方法、子集产生方法、子集合并方法和优化解方法等多种机制,既保持了种群的多样性,又寻求到了质量较高的满意解.通过某企业混流装配线实例,验证了所设计算法的有效性.     

基于ASP的VPDM系统研究

分析了虚拟企业对虚拟产品数据管理（VPDM）的需求，结合ASP模式的先进实施理念，提出了基于ASP模式的VPDM系统概念；分析了VPDM与传统PDM之间的区别；并基于B／W／D三段式结构，阐述了基于ASP模式的VPDM体系结构；最后讨论实现该系统的方法和一些关键技术。     

转子轴花键的铣削

介绍了利用大径定心的花键轴花键的实用加工方法。     

管路液力冲击的解析研究

分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。     

基于MATLAB仿真的SVPWM技术研究

为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。     

滚子表面缺陷分析

采用金相分析以及扫描电镜、能谱分析等试验方法对滚子表面缺陷进行了分析.结果表明:滚子表面的麻坑(黑点)缺陷是腐蚀坑,主要是由于热处理炉保护气氛不纯,滚子在高温状态下产生表面腐蚀而形成.     

基于B/S结构在线监控研究应用

简述了DCOM、ActiveX等组件模型,结合ASP技术在Internet/Intranet环境下实现了基于Browser/Server结构锅炉在线监控.该系统在DCOM技术基础上通过ADO编程实现数据传输和访问,结合ASP和ActiveX控件技术实现动态发布和在线监测.     

电火花成形机床微细加工相关探索

首先简要介绍了电火花微细加工目前的发展状况。并概括地分析了商品电火花成形机用于微细加工所具有的一些特殊优势。最后通过微轴的加工实例来证实其进行实用微细加工的可行性。     

基于时间序列电流偏差因子的电源-电弧系统稳定性研究

运用偏微分近似理论,在考虑焊接外电路动态全负载情况下,对电源-电弧系统稳定性进行了模型刻画,得出系统稳定系数的数学解析式,依此定性并量化分析了系统稳定性的基本条件和最优条件。在此基础上,采用电流偏差相对转换方法,获得了动态电流偏差因子的时间序列解析表达式,进而通过偏差衰减时间方式来量化分析系统的稳定性。实验的电压与电流波形分析结果与动态电流偏差因子量化结果一致。     

基于PKI技术的PMI的研究与实现

身份认证和权限管理是网络安全的两个核心内容。研发了一个基于公共密钥基础设施技术的权限管理基础设施系统。提出了一个基于属性证书和条件化的基于角色的访问控制、进行权限管理的权限管理基础设施访问控制模型,提供了属性证书的两种提交方式,即“推”模式和“拉”模式,并在此模型的基础上给出了该系统的实现,最后给出了该系统的一个应用实例。实践证明,该系统提供了一个较好的解决方案和实现,基本上能够满足大型应用(上百万用户)的用户需求。     

开关柜温升问题探讨

电力行业中广泛应用的手车式大电流开关柜在用电高峰期,长时间满负荷运行的情况下,由于各种原因大多存在温升超标问题,对供电设备的安全和供电可靠性构成较大的威胁。分析了开关柜温升过高导致的开关柜故障类型及温升过高产生的原因,探讨温升过高问题的改进措施和解决方案。