基于QoS的语义Web服务发现研究

将QoS引入到语义Web服务中,分析了QoS本体的描述方法、Web服务的发现方法和语义Web服务发现方法,建立了一个通用的QoS模型,模型中的参数属性基本能描述QoS的衡量标准。提出了基于QoS语义Web服务发现框架,第一步通过功能来发现Web服务,第二步通过建立的QoS模型来评价发现的Web服务集合,找到QoS最佳的Web服务。最后通过实例建立了语义功能本体和QoS本体。     

支持QoS属性的Web服务PFS模型研究

目前的Web服务只有基于功能性描述的服务注册与发现接口，不能实现具有QoS属性的Web服务注册与发现，为此提出了支持QoS属性的Web服务PFS模型，引入QoS Broker模块实现具有QoS属性的Web服务注册、查找、选择和QoS信息的管理功能，实现了Web服务使用过程中的QoS监视以及QoS评价，并将最新的评价结果用于服务QoS信息的更新，从而保证了QoS信息的公平性、可信性和实时性。     

.NET与Web服务解析

XML Web Services的出现使得软件开发人员在使用已有硬件、应用程序前提下继续工作的梦想得以实现。文中详细介绍了微软．NET的平台构成、Web服务的概念及其在．NET环境中的实现；并从Web服务的基本技术规范出发对．NET Web服务进行阐述；介绍了XML技术规范在．NET Web服务中的应用和SOAP协议的使用以及Web服务描述语言（WSDL）和Web服务的两种发现机制（DISCO和UDDI）、服务的数据服务等，以便大家对这些技术有全面而透彻的理解，掌握其精髓，从而能够充分利用．NET的强大功能。     

一种P2P环境中基于语义的Web服务组合方法

Web服务组合研究是Web服务领域一个研究热点。本文利用0WL-S语言对Web服务进行描述，提高Web服务的机器可理解性，并利用语义信息进行Web服务组合操作。文中提出一个在JXTA环境中实现Web服务组合的模型，在其上实现了一个基于语义的Web服务组合方法，并通过一个简单的实例说明语义Web服务组合的具体过程。     

目标Web服务描述本体和服务发现模型

目标Web服务描述语言和服务匹配算法是解决Web服务发现问题的方法。在分析现有Web服务描述语言的基础上，该文设计了一个目标Web服务描述本体，该本体从功能、性能和语义特征 3个方面描述Web服务，以提高服务发现的效率和质量为原则，提出了一个基于Web服务特征元素的服务发现模型，并结合旅游领域，实现了一个原型系统。     

语义Web和Web服务标准集成的研究

首先提出基于本体的增强Web服务描述能力的方法，即将语义添加到Web服务的标准WSDL和UDDI中。然后，提出一种基于语义的Web服务发现算法。基于语义的Web服务发现过程比原有的基于服务属性的服务发现过程更为准确和有效。     

基于UDDI的语义Web服务门户的设计与实现

统一描述发现集成协议（UDDI）提供了Web服务的信息注册查找规范,解决了Web服务的描述、发布以及查找问题。然而采用UDDI建立的Web服务在服务查找时会受关键词匹配的严重影响,缺乏对语义信息的支持。因此在服务匹配时不能搜索到用不同术语描述的相关信息,从而造成了服务查全率查准率低。语义Web服务技术以信息服务智能化、自动化、高效性为目标,通过本体（Ontology）来描述资源的语义信息,它能够有效的解决上述问题。本文在分析了语义Web服务和UDDI技术规范的基础上。设计实现了一种基于UDDI的语义WEB服务的发布及发现机制。     

基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点，结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块，通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述，实现针对服务功能信息的语义匹配，从而提高服务的查准率。     

基于UDDI的Web服务发现研究

基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了基于语法层关键字的匹配方法,缺乏语义推理的支持.在相关研究的基础之上,提出了一个基于UDDI的Web服务注册/发现方法,使得服务提供者可以发布OWL-S语言描述的服务,并发布到UDDI注册中心.在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心,使用Sem-UDDI注册中心来存储服务的语义信息和服务相关的分类属性,并由服务匹配引擎计算服务属性之间的语义相似度,从而支持基于语义的推理查询,增强了UDDI的语义Web服务发现的能力.     

基于过滤选择的语义Web服务发现研究

随着Web服务技术的发展和应用,具有较高查准率和查全率的语义Web服务发现成为一个研究热点,但它实现复杂,匹配效率不高.针对上述不足,在标注分类信息的目标Web服务描述本体的基础上,提出一种基于过滤选择的语义Web服务发现方法,来提高服务发现的时间效率和服务质量.该方法先根据服务的部分属性进行服务过滤,通过功能匹配进一步服务筛选,最后结合服务质量进行服务选择.实验结果表明,此算法在一定程度上提高了服务发现的时间效率和服务质量.     

一种基于语义Web的Web服务发现方法

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。然而,传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,通过关键词匹配来实现的。但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要。在研究本体与语义Web服务的基础上,提出了一种基于本体的Web服务发现框架,该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理,然后根据抽取的语义在服务库中发现适合的Web服务,从而提高查准率。     

Web服务合成研究综述

Web服务的发展将Web应用从信息交互领域扩展到了服务交互领域。Web服务诸多的特性使得它非常适合于商务应用集成，因此工业界和学术界都希望能够通过合成多个Web服务从而获得增值的新服务。在服务合成的过程中，不仅需要语义清晰的服务描述语言和直观的建模方法，并且应该能够动态地发现构件服务，顺利地执行复合服务以及对其进行事务处理。此外对Web服务合成的分析评估也将有助于理解复合服务中每一项活动的行为，从而促使不断改进服务合成技术。     

一种全信息描述框架下的Web服务发现算法

Web服务技术作为分布式、松耦合的网络系统实现技术,得到了长足的发展,但是服务失效和UDDI注册中心不提供服务选择和优化,查询的服务不能有效满足用户需求等问题却仍然十分突出。提出了基于全信息描述框架的Web服务发现算法的解决方案,有效地解决了以上问题。通过对Web服务的形式化描述、服务选择算法和服务优化排序算法等方面进行研究,并结合实验分析,验证了优化算法能有效提高Web服务发现的查全率和查准率,为提高大规模网络环境下Web服务发现查找的效率打下了坚实的基础。     

语义Web服务发现的服务非功能描述扩展

传统的语法级Web服务能力描述不能解决描述的异构性问题,现有的语义级方法采用的Web服务描述十分有限,虽然可以实现功能土的匹配,但无从判断匹配的服务是否能够安全有效地使用。本文在分析现有相关研究的基础土提出语义Web服务发现中服务描述的非功能扩展,在保证较高的查;位率和查全率的基础上支持服务的质量、生存能力、行为约束的描述,并提出了相应的匹配算法,显著提升了服务匹配的质量,提高了匹配的灵活性、准确性。     

用描述逻辑进行语义Web服务组合

针对面向服务功能的语义Web服务组合问题,特别是经典的人工智能规划方法无法有效地处理Web服务执行过程中动态产生的新个体,以及基于服务匹配的方法则无法充分利用服务I/O参数类型之间大量的语义关联等关键问题,通过动态逻辑和描述逻辑之间的对比研究,采用描述逻辑公理来刻画Web服务的IOPR(inputs,outputs, preconditions and results),扩展了基于动态逻辑的人工智能规划方法,提出了把语义Web服务组合问题转化为描述逻辑推理问题的方法,克服了经典的人工智能规划方法中的困难和基于服务匹配的服务组合方法的缺点.     

基于主体的语义Web服务自动组合研究

语义Web服务要解决的一个主要问题就是如何实现服务组合自动化.主体技术因其智能性、自主性等特点在解决语义Web服务组合问题中具有较大优势.通过分析语义Web服务组合研究现状,分析主体、语义Web与Web服务的紧密关系,论证了基于主体的语义Web服务的可行性并描述了基于多主体的Web服务组合平台架构.介绍了基于主体技术的语义Web服务组合技术,将服务组合看成是一个多主体环境下的规划问题,给出语义Web服务作为主体动作子类的形式化定义,并针对服务组合问题增加限定条件,定义服务之间的5种关系,试图从逻辑角度,以描述逻辑为基本工具,突出服务的动态性与交互性.最后利用主体的目标规划以及基于描述逻辑的有效推理,给出了服务的自动组合算法.     

Web服务的Pi演算描述

如何从已有的 Web 服务构造新的增值性的正确的 Web 服务,已成为研究 Web 服务的群体关注的一个焦点。因此,为了得到可靠的、高质量的服务,必须找到一种建模方法和工具,在 Web 服务投入使用之前,对其进行分析和验证。本文主要从过程代数的角度出发,用 Pi 演算来描述 Web 服务以及 Web 服务的组合。     

遗传算法在Web服务组合中的应用

在Web服务组合的过程中,面对众多提供相同或相似功能的Web服务,根据每个服务的非功能属性即服务质量(QoS)进行服务选择是当前的研究热点.本文研究了基于多维QoS的带偏好和约束的服务组合优化问题,提出了基于QoS的全局最优问题模型,并设计了一种遗传算法(Genetic Algorithms, GAs)求解.模拟结果表明遗传算法适合求解一般的服务组合优化问题.