特殊软基地层下闸室基坑开挖施工研究

特殊软基地层下闸室基坑开挖的施工过程相对来说比较复杂,实际的操作也较为困难,给相关的施工人员带来了很大的困扰。由于软基低层的稳定程度较小,抗压性较差,整体的承载力也较低,使整体的施工进程开展无法顺利的进行,让其工作程序缺乏一定的连贯性。针对特殊软基地层下闸室基坑的开挖施工进行深入的研究,通过对特殊软基地层的特征的分析,确定出相应的施工方案,提升相关工作人员的施工技术,注重细节的处理,对开挖工序的开展进行重视。     

棉花活性染料连续轧染染色

针对棉花浸染存在效率低、劳动强度大、能耗高、废水量大的问题,以网覆夹带结构连续化染色方式,借助于自制高效染色助剂、复合碱性固色剂,创新设计一浴一步连续轧染工艺,优化了工艺条件并与浸染工艺进行对比。结果表明,未经煮漂的棉花,用活性染料连续轧蒸染色可染制深浓色,匀染性及色牢度均较好。以染黑色为例,连续轧染与浸染试验对比,轧染小样的固色率比浸染小样略高,K/S值较高,残液pH值及CODcr比浸染略低。     

食品安全网络舆情监测应用进展与社会共治模式研究

食品安全网络舆情监测系统在国内外被应用于食品安全风险预警与舆情补救，开发决策参考、监督抽检、专项整治、协查处置等舆情信息应用场景化服务，实现高并发情形下对热点食品安全舆情事件的自动跟踪和分析。为探明该系统进一步的发展方向，本文研究比较了欧美食品安全舆情监测系统的应用状况，分析了不同社会主体应用食品安全舆情监测系统的领域，结合我国实际发展制定相应措施，得出食品安全舆情监测系统与社会共治主体密切联系的结论。从而提出政府、食品企业和消费者三个社会主体在食品安全网络舆情监测系统的推广和应用上的指导方案。同时，食品安全舆情监测有待于借助大数据技术进一步发展，从而开拓出更加丰富的使用功能，以保障人民的食品安全。     

伺服驱动器MECHATROLINK-Ⅲ总线在多轴联动数控机床上的应用

为解决多轴联动系统中运动控制与伺服系统的信息传输的瓶颈,确保数据传输的实时性和可靠性,文中研究了MECHATROLINK-Ⅲ现场总线技术,设计了一个符合M-Ⅲ通信协议的多轴联动数控机床驱动器。     

高功率光纤激光器光纤器件封装应力影响研究

高功率激光器无源器件制作过程中封装不当引入的应力,会导致信号光光束质量劣化和光纤温升,为了解决此问题,理论分析了光纤形变对信号光模式分布的影响,利用有限元方法建立包层光导致光纤发热模型,实验研究了不同封装方式对光纤发热情况和信号光光束质量的影响。实验表明,应力导致的光纤形变会造成信号光M2值在受力方向上略微变小而其垂直方向上变大,在输出100 W信号光时,施加应力导致的M2值的变化最高为0.39,与仿真结果相符。在光纤温升方面,相比于使用硬质胶水带来的12 ℃温升,使用硅橡胶封装的剥离器将温升控制在5 ℃以内,且其封装应力引入的M2值的变化在0.05以内。     

乡镇污水处理厂仿真模拟及优化运行研究

基于WEST软件建立了太湖流域某乡镇生活污水处理厂A~2/O工艺过程的数学模型,并优化了工艺的运行参数。结果表明,出水COD和NH_4~+-N、TP含量模型计算与实测结果偏差分别为2.5%、1.0%、1.0%,模型可较好地模拟该污水处理厂的运行。利用建立的模型模拟研究内回流比、外回流比和曝气池的DO含量等因素对出水水质的影响,当将内、外回流体积比均由现状的100%降为50%、好氧池DO的质量浓度控制在1～3 mg/L时,可确保出水水质达到GB 18918-2002要求。将模拟确定的优化运行参数应用于该污水处理厂,出水达标率达到100%,TP的月均削减量由16.20 kg增加至23.72 kg,全厂用电量由7.1 GW·h/月降至5.5 GW·h/月,除磷药剂聚合氯化铝月均使用量较优化前下降56%。     

基于卷积神经网络的服装领型识别与分类研究

针对服装领型特征识别困难、分类效果不理想等问题,提出了一种基于Alex Net卷积神经网络的服装领型识别与分类方法,实现了服装衣领造型的自动识别与分类。首先,从电商平台收集服装样本图并对其进行剪裁和预处理,建立一个包含圆形领、方形领、一字领、V形领等15类服装领型的样本库;其次,利用Alex Net卷积神经网络中的卷积、池化操作,提取服装领型样本中的领型特征;最后,运用Softmax回归分类器来实现服装领型的分类。结果表明,该方法可以有效地对服装领型进行识别与分类,分类准确率达到98.67%,可以有效解决服装领型识别分类困难等问题,为服装商品的可视化分类提供有效方法。     

基于步冷试验的2.25Cr-1Mo-0.25V钢母材及焊缝回火脆化研究

对原始态、步冷态、脱脆态和脱脆步冷态2.25Cr-1Mo-0.25V钢母材及焊缝冲击试验结果进行分析,得到了母材和焊缝在不同状态下的韧脆转变温度vTr54.2和FATT以及脆化度ΔvTr54.2和ΔFATT。试验结果表明,步冷试验之后,母材发生较低程度脆化或脱脆现象,但是脆化度或脱脆度较低,表明母材具有良好的抗回火脆化性能;经脱脆试验后,母材和焊缝都发生较高程度的脱脆,表明材料的脆化主要是由于回火脆化引起的,脱脆试验使得材料的韧脆转变温度降低;脱脆步冷试验后,焊缝发生较高程度的脆化,焊缝对脱脆步冷试验的敏感性较高,脱脆步冷试验有效促进了焊缝的脆化。在相同脆化条件下,母材的脆化敏感性低于焊缝,焊缝更易发生脆化。     

基于BERT-Att-biLSTM模型的医学信息分类研究

目前,对互联网上虚假健康信息的研究多集中于谣言识别,而对医学信息自动分类的研究较少。采用基于双向编码的语言表征模型和注意力增强的双向长短时记忆模型(BERT-Att-BiLSTM模型),对健康信息文本进行分类,实现自动识别虚假健康信息。实验结果表明,BERT-Att-BiLSTM模型可以高效地对医学信息进行分类,其中BERT模型相较于BiLSTM模型,性能提升明显;与融合Word2Vec的BiLSTM模型相比,BERT-Att-BiLSTM模型效果更佳。