电力客户信用管理软件系统设计与分析

电力客户信用管理对于当前电力公司营销工作的开展有着非常重要的作用。为了防范电力客户欠费风险、提高信用管理工作的效率,开发了电力客户信用管理软件系统。该系统利用复杂的算法对电力客户进行信用等级评价;根据信用评价的结果,制定差异化的电费回收和欠费风险防范措施;并对客户的电费回收情况、信用等级、欠费处理措施等信息进行统计分析,总结经验教训,为未来的营销工作提供经验参考。     

电力客户信用管理软件系统设计与分析

电力客户信用管理对于当前电力公司营销工作的开展有着非常重要的作用。为了防范电力客户欠费风险、提高信用管理工作的效率，开发了电力客户信用管理软件系统。该系统利用复杂的算法对电力客户进行信用等级评价；根据信用评价的结果，制定差异化的电费回收和欠费风险防范措施；并对客户的电费回收情况、信用等级、欠费处理措施等信息进行统计分析，总结经验教训，为未来的营销工作提供经验参考。     

电力客户信用评价与差异化服务技术支持系统

为了降低企业经营风险和满足客户差异性需求,在所构建客户信用评价指标体系基础上,采用改进型层次分析法对电力客户按用电类别分别进行信用与风险等级评价,根据评价结果制定电费回收及欠费风险防范的差异化服务措施,并对电力客户的信用结构及信用发展趋势加以分析。     

基于BP神经网络电力大客户信用等级评价研究

电费回收风险是供电企业电费安全风险管理的重要环节,而电力大客户的信用管理是规避电费回收风险的重要组成部分。为了能够更好地为供电企业规避风险,为电力客户提供差异化服务提供有力的依据,从供电企业的角度出发,根据电力客户行业的发展情况、客户的历史信用情况以及客户财务3个方面构建指标体系,并通过层次分析模型将电力大客户分成5个信用等级作为BP神经网络训练的目标值,通过训练得到的BP神经网络,能够对企业的信用等级进行评价,最后通过收集某市电力公司数据验证了该方法的可行性。     

电力客户信用风险评价模型研究

建立电力企业客户信用评价机制是解决电力企业电费回收难和严重违章用电现象的有效途径之一。结合电力生产实际情况,设定一系列客户信用评价要素和信用风险评价指标,同时赋予这些指标不同的权重,对电力客户进行信用评价。     

基于模糊综合评判的电力客户信用评价

电力市场条件下,电力企业面临着电力客户信用问题带来的经营风险。根据电力客户信用评价指标多样性的特点,提出利用模糊综合评判的方法对电力客户进行信用评价进而确定客户所属的信用等级的方法。然后根据客户的不同信用等级提供有针对性的奖惩措施,从而有效地提高电力企业的经营效益。通过对一组客户数据进行分析得出了其信用等级,与客户实际信用比较证明了该方法的有效性和合理性。该方法对于电力企业提高电费回收率,规避企业经营风险具有现实意义。     

电费回收风险的预控管理

分析了电力销售特点和赊售方式,电费回收风险形成的原因.提出了建立电力客户信用管理体系、对不同信用等级的电力用户实施分级管理、行使不安抗辩权、试行电费担保机制等防范电费回收风险的管理办法和具体措施.     

高压企业客户电力信用综合评价体系及应用

传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。     

典型电力客户实施“一户一策”电费管理的研究

在经济增速放缓和融资难的大背景下,部分用电客户履行电费信用的能力有所下降,电费回收形势十分严峻。建立电费风险防范机制,是防范发生新欠电费和电费呆坏账的有效保障和重要举措。通过对建立典型电力客户的"一户一策"电费风险管理机制进行深入研究,针对不同类别、信用评级、风险等级的客户,分析实施"一户一策"电费管理策略对供电企业的电费风险防范体系和电费回收管理的影响。     

客户信用等级评价系统研究与实施

电费回收工作是供电企业营销管理的最后一个环节,是供电企业经营成果的最终体现.电费回收工作的好坏直接影响电力企业的经济效益和社会效益,按时、足额回收电费是电力营销的一项重点工作.利用计算机技术,结合营销MIS系统,随时跟踪客户用电缴费情况,确定客户缴费信用等级,采取相应的电费回收手段和服务策略,建立"客户缴费信用等级评价系统"是非常必要和及时的.介绍了系统的设计思想和设计方案.     

大电力客户信用综合评价体系研究

为了能够更加有效地了解大电力客户缴费信用情况,规避大电力客户电费回收风险,提出了一种新的大电力客户信用综合评价体系模型。根据指标体系的完备性、先导性、代表性和可操作性原则,从企业财务状况、企业合作信用两个方面出发建立了大电力客户信用综合评价指标体系,利用网络层次法确定综合评价体系中各指标的权重,并通过多级模糊综合评价模型对大电力客户信用进行具体的评价。最后以秦皇岛市某大电力客户为例进行了模型的仿真验证,得到了该企业的信用评价结果,并就结果给出了具体的控制欠费风险措施。     

采用客户信用评价挖掘客户价值

正2015年,浙江省电力公司整合线上线下的综合服务数据,分析客户的基本属性、交费行为等信息,提炼客户电费回收风险标签,搭建了科学合理的客户标签库平台,实现了对电力客户电费风险特征的精准刻画,在完善客户信息、掌握客户潜在风险、促进电费回收等方面取得了较大成效。目前,企业在关键业务如业扩报装、用电检查、营销业务中的服务应用尚缺乏与客户信用的深度结合,导致在开展业务服务过程中无法提前针对由客户信用缺失所造成     

基于逻辑回归算法的电费风险预测模型应用研究

电费回收是电网营销领域的重点工作。通过对电费回收风险的产生原因及具体情况进行深入分析,结合对供电企业电费回收相关业务的分析,将电费回收风险评估分为客户信用、用电趋势、行业景气信息和突发事件4个维度,采用逻辑回归算法构建电费风险防控模型。基于模型预测结果,针对高压大客户,制定风险防控流程。     

客户信用等级评馈系统研究与实施

电费回收工作是供电企业营销管理的最后一个环节，是供电企业经营成果的最终体现。电费回收工作的好坏直接影响电力企业的经济效益和社会效益，按时、足额回收电费是电力营销的一项重点工作。利用计算机技术，结合营销MIS系统，随时跟踪客户用电缴费情况，确定客户缴费信用等级，采取相应的电费回收手段和服务策略，建立“客户缴费信用等级评价系统”是非常必要和及时的。介绍了系统的设计思想和设计方案。     

供电企业规避电费回收风险的客户信用评价方法

在分析以往信用评价的理论基础上,构建了一套电力用户信用等级的评价指标,其权重的确定采用熵值法和层次分析法结合,弥补了层次分析法偏向主观性和熵值法偏向客观性的缺点,并利用理想点法对用户进行信用等级划分,以期为供电企业规避电费回收风险提供参考.     

电力客户信用综合评价的研究

电力市场中电力客户的用电行为分析是市场研究的一个关键内容．尤其是其在电费缴纳过程的行为。直接影响电力公司的正常运营。依据某电力公司客户的户务资料。参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分并计算其相关系数。然后应用主成分分析方法进行处理。计算2个主成分的得分并排序。建立综合函数作为最终的综合评判标准。确定其信用等级。最后。按照信用管理的要求。初步设计了电力客户信用行为分析与评估系统。     

基于改进的GRA方法的电力客户信用风险综合评价研究

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险,要求建立客户信用管理体系,综合评价客户信用风险。依据某电力公司客户的户务资料,参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分,并应用层次分析法进行权重确定,然后利用灰色关联分析方法进行数据处理,最终确定各个客户的信用等级。     

基于大数据分析的客户电费风险预测及防控

客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。     

用电客户信用评价方法研究

针对用电客户信用评价的现状，借鉴商业银行信用等级划分标准，对用电客户信用进行等级界定。采用多分类支持向量机方法以及仿真数据进行的实证分析，证明这种用电客户信用评价方法具有较高的分类正确率。     

谈新形势下电费回收风险防范

在和谐社会和电力体制深入改革的大的历史背景下,如何协调好电力部门收费和用电客户缴费之间的交易关系,降低电费回收风险和提高电费正常回收率已成为新的研究课题。结合现今电费回收的实际情况从考核指标、交费方式、收费环境、电费回收节点、优质服务等对电费回收工作带来影响的几个方面浅谈导致欠费的必然成因、电费回收风险存在的具体现象。