电力营业厅智能化建设研究

电力营业厅是供电部门与顾客进行服务沟通的主要场所,其不仅承担着企业形象的展示责任,还负责处理用户用电业务的办理咨询以及用电问题的维护等工作。传统的电力营业厅一直都是以人工方式开展工作,对智能化技术手段的应用较少。为提升其互动的智能性、服务的便捷性以及工作的效率性,让客户获得全新的交互式体验,需采用智能化技术对电力营业厅进行改造。文章对电力营业厅智能化建设道路的建设思路进行分析探究。     

基于大数据分析的客户电费风险预测及防控

客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。     

智能电网需求侧用户参与度研究模型

为充分挖掘智能电网需求侧与用户参与度的响应能力,探究电网需求侧的用电负荷影响,建立了智能电网需求侧用户参与度研究模型。采用聚类算法在噪声、模糊数据中提取特征数据,并对其进行归一化处理。根据智能电网的调配用电需求量,构建收益函数模型;将用户群体划分结果与博弈论相结合,建立不同类型用户博弈论模型,并组建电网需求侧用户参与度研究模型,定义电价收益、价格响应、智能调配用电时间等参数,为智能电网参与市场环境下的用户参与度调控提供了模型支持。以河北电网为测试对象进行测试,结果表明：随着时间的增加以及电价的降低,用户参与比例为89%,用户满意度均值为90%。智能电网需求侧的响应特性受用户参与度的影响,所提模型可以准确完成智能电网需求侧下的用户参与度计算,确保电网需求侧电力市场的供需平衡。     

基于大数据分析的综合能源系统负荷特性聚类分析

随着我国综合能源系统的迅速发展,用户侧出现越来越多的综合负荷尤其是电冷热耦合负荷,而针对冷热电负荷的耦合特性的研究极为重要,它决定了综合能源系统规划和运行是否科学合理。因此,本文将大数据分析法应用到冷热电综合负荷的耦合特性分析中,建立了基于改进K-means算法的冷热电负荷耦合特性分析模型,该模型利用国外某高校实测综合能源系统相关真实数据,对学校用能负荷按照春夏秋冬四季进行合理聚类分析,以获得不同季节时段以及同一季节时段的用能负荷耦合特性,在此基础上,本文对该综合能源系统中电、冷综合需求响应的潜力进行研究。最后,通过仿真分析,结果表明本文方法能较好的深入挖掘该综合能源系统的用能耦合特性和需求响应潜力,为制定合理的综合需求响应方案提供有力数据支撑。     

结合模板匹配和深度神经网络的电能表信息识别

针对真实拍摄电能表图像受光照、污渍及拍摄角度等影响给识别带来的挑战,提出一种结合模板匹配和深度神经网络的电能表示数及其标签的自动识别方法。首先利用SIFT特征与模板库中图像进行匹配来获得待测电能表的类型（即高压或低压电能表）,然后利用边缘信息和Hough变换提取出准确的电表屏幕区域,进一步借助所匹配的标准模板标定信息获得待测图像的屏幕示数及示数标签区域;在此基础上,利用等间隔分割和对标签区域是否存在标签的二分类判定网络来实现示数数字的分割和标签识别,最后利用数字识别网络识别出示数。所提方法充分利用了模板标定信息,将复杂条件下的示数检测变为简单有效的等距分割,将标签识别由复杂的文本检测和识别任务变为简单高效的二值检测任务,因而具有更好的鲁棒性。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于大数据分析的客户电费风险预测及防控

客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。     

电力营销服务移动作业终端系统的构建研究

电力供需双方实时交付性需求增多,电力客户对电网企业的服务理念、服务方式、服务内容和服务质量不断提出新的更高要求。现有的电力营销服务作业系统很难适应电力业扩流程精简等业务的快速变化。文中提出构建新型电力营销服务移动作业终端系统,通过对电力营销服务移动作业系统架构、业扩报装作业任务模块架构、用户服务作业任务模块架构、基础支撑作业任务模块架构的介绍,以达到电力营销人员人员"一站式服务"、"一证受理"、"主动上门服务"、"预约服务"的管理要求。     

电能表远程在线校准平台的设计及实现

针对传统电能表校准工作效率低，耗费人力物力的现状，研发了电能表远程在线校准平台。根据能量守恒定律，对营销、用电信息采集、计量生产调度平台中户变档案、日冻结、电能表检定信息等基础数据进行挖掘与计算，建立智能电能表误差分析理论模型，实现对电能表的实时运行监测，并及时评估电能表的运行情况，变“定期检定”为“全程监控”,支撑运行电能表状态评价与远程校准，节省用户电能表审校周期，提升用户服务质量，同时为智能电能表的稳定运行提供技术保障。