基于城市商圈用能大数据分析的智慧商业选址应用与研究

基于电力公司全业务数据中心和大数据计算平台,将电网负荷、用户能耗数据和外部共享数据相结合,通过数据采集、整理、分析、挖掘等大数据技术,建立城市商圈商业选址评估模型,实现对城市商圈房产、美食、酒店、景点、停车场、加油站、商超等衣食住行配套设施覆盖情况、商圈内密度、消费购买力、地价发展潜力进行综合分析,为城市商圈建设和商业选址提供辅助决策参考。     

基于大数据分析的客户电费风险预测及防控

客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。     

智能电网需求侧用户参与度研究模型

为充分挖掘智能电网需求侧与用户参与度的响应能力,探究电网需求侧的用电负荷影响,建立了智能电网需求侧用户参与度研究模型。采用聚类算法在噪声、模糊数据中提取特征数据,并对其进行归一化处理。根据智能电网的调配用电需求量,构建收益函数模型;将用户群体划分结果与博弈论相结合,建立不同类型用户博弈论模型,并组建电网需求侧用户参与度研究模型,定义电价收益、价格响应、智能调配用电时间等参数,为智能电网参与市场环境下的用户参与度调控提供了模型支持。以河北电网为测试对象进行测试,结果表明：随着时间的增加以及电价的降低,用户参与比例为89%,用户满意度均值为90%。智能电网需求侧的响应特性受用户参与度的影响,所提模型可以准确完成智能电网需求侧下的用户参与度计算,确保电网需求侧电力市场的供需平衡。     

基于泛在电力物联网的实时费控计算与数据处理分析

随着泛在电力物联网建设的开展,智能费控电表的普及和采集指标的提高,传统技术架构无法实现业务目标,而费控应用模式在外部客户用电习惯,内部业务管理能力、技术支撑能力等都具备良好条件。省级电力企业用户实时费控平台需要支撑千万级用户的实时费控管理需求,数据处理与计算是平台技术设计的关键,文中从数据交互关键技术、数据存储关键技术、数据计算及应用关键技术等方面重点分析数据处理与计算技术关键设计思路,并详细阐述与微服务架构的融合设计,实现业务的快速响应、IT资源的动态扩展,支撑业务目标。     

基于海量用电数据的农业灌溉用户识别方法

为了确定农业灌溉系统的使用者,优化水资源利用效率,提高农业生产效率,为以电折水系数计算提供支撑。利用农业灌溉的通用行为规律建立初步分类模型,进行数据标签与特征关联度构建,最终构建用户识别模型。首先针对种植不同作物的用户样本进行统计分析,结合不同作物普适的灌溉用电规律,建立基于降雨特征的农业灌溉用户识别规则模型。其次选取某个区县的用户,利用密度聚类算法,为不同簇群用户打上分类标签,构建基于随机森林的农业灌溉用户用电特征识别分类模型。最后进行模型融合,构建混合农业灌溉用户分类模型,实现农业灌溉用户、混合农业灌溉用户、非农业灌溉用户的精准识别。依据模型计算结果在现场核实,准确率达90%以上,减少了人力成本,为后续以电折水系数的精确计算提供了一定基础。     

基于大数据分析的客户电费风险预测及防控

客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。     

基于非侵入式负荷识别的交流电压幅值测量

为增强电网稳定性运行的控制效果,以及获得准确的交流电压谐波分量,提出一种基于非侵入式负荷识别的交流电压幅值测量方法。采集工作中电器内单个物理量展现出的叠加负荷特性,利用傅里叶变换将连续的交流电压负荷信号转换成离散形式,并识别非侵入式负荷,得到各次谐波分量;通过差分采样不断调节正弦电压和交流电压,确保二者之间差值持续最小;引入加权傅里叶变换算法处理电压数据,降低误差的影响,完成了电压幅值的准确测量。仿真实验中所测量出的相位和谐波幅值均符合FLUKE 6105A技术指标,表明该方法测量精度高、抗干扰性强。