自主移动智能金属探测器研制

为提升民用金属探测器探测精度和智能化程度,设计并制作了一种可自主移动探测的金属探测器.可自主移动的小车承载AY-LDC1000传感器探头,利用金属的涡流效应,采用STM32作为微处理器,检测探测频率的变化,并控制探测器自主移动,能在指定范围内自动、准确地探测出金属位置.通过实验检测该系统的可行性和稳定性,结果表明:探测器能精确自动探测出金属目标,且具有较高的探测率.     

基于智能移动终端及蓝牙的金属探测器的研制

金属探测器是用来检测和探测金属的仪器,这里所设计的是感应平衡式金属探测器的一种。感应平衡式金属探测器首先发射探测电磁场,检测到的金属目标由于涡流效应会返回一个电磁场信号,对该信号进行提取,通过金属探测器内部电路对探测信号进行处理与分解,达到区分信号的要求。通过低功耗蓝牙连接移动终端和金属探测器,其中设计了一套通信协议实现金属探测器和移动终端之间的稳定数据传输,接着在移动终端设备上使用机器学习算法对接收信号作进一步的处理和区分,达到精确区分不同种类金属的目的。     

微型金属探测器

本文推荐一款微型金属探测装置的设计。您只需花很少钱和几个休息日,就能成为一台小巧的腕式微型金属探测装置的主人。为您的考古、探宝活动增添一个好助手。上世纪60～70年代,使用差频原理(B.F.O)的金属探测装置应用十分普遍。在第一台商用探测器出现后不久,某些型号的金属探测器销量增加了上千倍。后来,由于性能更好的感应平衡(I.B)和脉冲感应(P.I)型金属探测器在市场上出现,差频式金属探测器很快就不再流行了。但是,采用差频原理的金属探测器在成本低和结构简单方面具有其他形式的金属探测器无法相比的优点,所以很适合于     

智能金属探测器设计

针对大部分用于矿山的金属探测器使用模拟信号技术,存在功耗大、安装不方便、灵敏度低等问题,提出了一种智能金属探测器的设计方法。该金属探测器采用数字信号处理方法,实现了多参数测量;采用自激式探测线圈感应金属,感应信号经过幅值放大电路获取幅值,实现金属块大小的判别;通过频率检测电路获取不同频率,实现金属种类的分类。实验结果表明,该探测器不仅可以有效测出被检测金属物的大小和材质并作出报警,并且性能稳定,易于扩展。     

金属探测仪系统设计与实现

介绍了基于单片机控制的智能型金属探测器。采用灵敏度极高的线性霍尔元件作为传感器,感应由于金属出现引起的探测线圈周围磁场的变化,提高了检测精度。采用AT89S52单片机作为检测和控制核心,对检测结果进行分析判断,有效地保证了检测的实施。利用软件滤波的方法代替了传统探测器复杂的模拟电路器件,大大提高了系统的可靠性、灵敏度和抗干扰性。研究结果表明,该金属探测系统可以有效检测金属是否存在。     

基于STM32单片机的便携式金属探测器设计

针对国内金属探测器精度差、灵敏度低的缺点,设计了一款便携式金属探测器。该金属探测器以STM32单片机为控制核心,采用LM386和RC振荡电路构建了信号发射模块,以OP37GS、LM393DR、MC14016BDG和LMC6035IM等元件构建了信号接收处理模块和检测模块。采用幅值检测和相位检测相结合的思路,设计了单片机系统的控制程序。通过对7种不同金属目标物进行金属辨别测试与金属定位测试,表明该探测器功能完备,可靠性好,可以高效、准确地区分金属类别,并能判断金属的位置范围,无偏差的探测距离可达26cm。     

一种高灵敏度金属探测器

<正> 金属探溯测器在国防、公安、海关、地质、冶金等部门有着广泛的应用。国内原有金属探测器存在两个问题:一是探测灵敏度低,达不到使用要求;二是体积大、笨重、结构复杂,给使用带来一定的困难。本金属探测器有以下特点:     

基于数据挖掘的小行星探测轨道误差分析与校正

为及时发现小行星探测轨道误差，快速纠正，降低损失，提出基于数据挖掘的小行星探测轨道误差分析与校正方法。首先从小行星探测器运行数据中提取探测器运行特征，根据运行特征利用数据挖掘中的随机森林法实施误差挖掘，判断探测数据是否存在误差，然后根据分析误差，利用基于控制器的校正方法实施小行星探测轨道误差校正，让探测器回到预期轨道，最后测试结果表明与其它方法相比，本方法ROC曲线下的AUC值为0.9225，更接近1.0，误差分析准确度更高；校正后，探测轨道更贴合预期探测轨道，达到校正目标。     

生命探测技术研究现状与发展

在震后生命救援中生命探测器占有很重要的地位。综述了生命探测技术,阐述了生命探测原理,简述了声波振动生命探测器、雷达生命探测器、红外生命探测器和气体生命探测器及其所涉及的技术。介绍了每种生命探测技术的研究现状,展望了每种生命探测器的发展趋势。     

金属物体探测定位器

制作目标：
　　设计并制作一个可自主移动的金属物体探测定位器（以下简称探测器）,可探测置于玻璃板下的金属物体并给出定位指示。该探测器需采用TI公司LDC1000电感/数字转换器评估板（AY-LDC1000）作为金属物体探头,探头上应有定位指针,以给出明显定位指示。探头可在水平放置的玻璃板上移动。用直径Φ2（mm）的铁丝围成约50cm×50cm的正方形闭合框作为探测区边界置于玻璃板下在探测区域内某处（距探测边界≥5cm）玻璃下放置一枚直径约19mm的镀镍钢芯1角硬币。探头能从“探头进入区”一侧任意指定位置和方向自行进入探测区（铁丝框包围区域）。     

便携式水质重金属电化学检测仪的研究进展

我国水质重金属污染问题突出,便携式水质重金属电化学检测仪具有体积小、灵敏度高、检测速度快、便于携带等特点,特别适用于水质现场快速测定。本文介绍了便携式水质重金属电化学检测仪的主要工作原理,根据电化学分析方法不同,对现有便携式水质重金属电化学检测仪进行分类,并分别对其国内外研究发展近况进行总结和概述,最后探讨并分析了便携式水质重金属电化学检测仪的发展趋势。     

On Reliability and Security of Randomized Detectors Against Sensitivity Analysis Attacks

Despite their popularity, spread spectrum schemes are vulnerable against sensitivity analysis attacks on standard deterministic watermark detectors. A possible defense is to use a randomized watermark detector. While randomization sacrifices some detection performance, it might be expected to improve detector security to some extent. This paper presents a framework to design randomized detectors with exponentially large randomization space and controllable loss in detection reliability. We also devise a general procedure to attack such detectors by reducing them into equivalent deterministic detectors. We conclude that, contrary to prior belief, randomization of the detector is not the ultimate answer for providing security against sensitivity analysis attacks in spread spectrum systems. Instead, the randomized detector inherits the weaknesses of the equivalent deterministic detector.      

免疫计算中复合检测集生成算法

在人工免疫系统进行实时监测时,检测器集合的大小和漏检率的高低关系到检测的效率和精度,尽管希望构造一个完整的有效检测器集合,但是由于“洞”的存在,总会有一些非自身字符串无法被检测到,文章在分析“洞”的存在原因的基础上,使用不同匹配长度检测器的集合,提出了复合检测器集生成算法,与其它算法相比计算复杂性降低,同时可以使系统的检测精度大幅提高。     

检测器自适应生成算法研究

如何有效生成检测器是用于异常检测的非选择算法的核心问题,也是非选择算法能否实际应用的关键问题.本文提出了一种有效的检测器自适应生成算法,能够依据实际情况不断调整当前检测器集合,在使得仅用较小的检测器集就能够快速检测到大规模非我空间中的异常变化的同时,也保证了算法的普适性,对各种异常检测问题具有一定的适用性.文中对算法的理论基础进行了分析,给出了算法的实现范例和实验结果.实验结果表明了算法的有效性.     

Noniterative Algorithms for Sensitivity Analysis Attacks

Sensitivity analysis attacks constitute a powerful family of watermark "removal" attacks. They exploit vulnerability in some watermarking protocols: the attacker's unlimited access to the watermark detector. This paper proposes a mathematical framework for designing sensitivity analysis attacks and focuses on additive spread-spectrum embedding schemes. The detectors under attack range in complexity from basic correlation detectors to normalized correlation detectors and maximum-likelihood (ML) detectors. The new algorithms precisely estimate and then eliminate the watermark from the watermarked signal. This is accomplished by exploiting geometric properties of the detection boundary and the information leaked by the detector. Several important extensions are presented, including the case of a partially unknown detection function, and the case of constrained detector inputs. In contrast with previous art, our algorithms are noniterative and require, at most, O(n) detection operations in order to precisely estimate the watermark, where n is the dimension of the signal. The cost of each detection operation is O(n); hence, the algorithms can be executed in quadratic time. The method is illustrated with an application to image watermarking using an ML detector based on a generalized Gaussian model for images     

平衡二叉树在穷举检测器生成算法中的应用

在基于人工免疫原理的入侵检测系统中,由于标准的穷举检测器生成算法没有很好地消除重复检测器,从而造成失败率增高等问题。标准的穷举检测器生成算法采用的是链表存储结构。如果在链表存储结构的基础上消除重复检测器,是非常耗时的。针对这个问题,提出了改进的穷举检测器生成算法,该算法利用了平衡二叉树结构存储检测器,以达到在尽可能短的时间内消除重复检测器的目的。经过实验证明,在平衡二叉树结构下消除重复检测器可以此在链表结构下进行同样的操作节省很多时间。     

Multiuser Receiver for DS-CDMA Signals in Multipath Channels: An Enhanced Multisurface Method

This paper deals with the problem of multiuser detection in direct-sequence code-division multiple-access (DS-CDMA) systems in multipath environments. The existing multiuser detectors can be divided into two categories: 1) low-complexity poor-performance linear detectors and 2) high-complexity good-performance nonlinear detectors. In particular, in channels where the orthogonality of the code sequences is destroyed by multipath, detectors with linear complexity perform much worse than the nonlinear detectors. In this paper, we propose an enhanced multisurface method (EMSM) for multiuser detection in multipath channels. EMSM is an intermediate piecewise linear detection scheme with a run-time complexity linear in the number of users. Its bit error rate performance is compared with existing linear detectors, a nonlinear radial basis function detector trained by the new support vector learning algorithm, and Verdu's optimal detector. Simulations in multipath channels, for both synchronous and asynchronous cases, indicate that it always outperforms all other linear detectors, performing nearly as well as nonlinear detectors     

基于协同进化的免疫检测器分布优化算法

为解决免疫实值检测器的黑洞问题,分析检测器规模对检测性能的影响,提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集,寻找每个子集的最优个体,利用各子集问的相互作用与影响对各子集进行优化处理,取并集构成完整检测器集。实验结果表明,与否定选择算法相比,该算法不仅可以有效减少黑洞的产生,并且能以较少的检测器精确地覆盖非自体空间,从而提高检测器性能。