基于组态王和PLC的模糊PID水压控制研究

本文介绍了S7-300的基本功能和模糊控制的基本原理,详细阐述了如何利用step7编写用户自行开发的模糊PID控制算法和如何利用组态王6.5对供水管网水压进行监控。通过组态王和S7-300之间的通信,采用模糊PID控制算法实时调节P、I、D参数,实现了对供水管网水压的控制。     

基于灰色预测模糊PID算法的空调房间温度控制

针对中央空调系统房间温度控制系统的大惯性、纯滞后和时变性特点,设计了将等维新息灰色预测控制与模糊自整定PID相结合的新型控制器,建立中央空调房间温度控制系统的数学模型,介绍灰色预测模糊PID控制器结构,并对该控制方案进行了数字仿真。仿真结果表明,该控制器比PID控制器、模糊PID控制器有更多优越性,调节迅速,超调小,有更好的动、静态性能,具有一定的可行性。     

小型电加热反应器温度的模糊自适应整定PID控制

小型电加热反应器系统具有较大的纯滞后、惯性滞后、非线性和时变特性,参数固定不变的普通PID控制器难以进行精确温控.通过把操作人员积累的PID参数整定经验知识总结成模糊规则,利用模糊逻辑推理进行在线实时整定,设计了电加热反应器温度模糊自适应整定PID控制算法.通过Matlab与组态软件"组态王"KINGVIEW的动态数据交换,在Matlalb上编程实现了模糊自适应整定PID控制算法.进行了一般情况下和具有较强非线性和时变特性情况下温度控制实验,实验结果表明,模糊自适应整定PID控制取得了比普通PID更好的控制结果,模糊自适应整定PID控制对过程非线性和时变特性具有更强的适应性.     

变风量空调系统的模糊免疫PID控制的研究

中央空调的能耗问题日益引起人们的关注,由于变风量温度控制系统非线性、大滞后及时变等特点,常规的PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,并且采用遗传算法优化免疫PID的参数,建立中央空调变风量温度控制系统的数学模型,并分别用常规PID控制技术和模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验,仿真结果表明:该方法调节精度较高,调节迅速,超调量小,抗干扰强,因此具有一定的可行性和推广价值。     

组态王和VB在远程定位中的应用

为了利用组态王6.53接收远程数据功能和VB(Visual Basic)对MapX控件进行二次开发功能,利用DDE(Dynamic Data Exchange)技术,实现了组态王6.53与VB通信,根据组态王通信使用的MODBUS协议格式和GPS(Global Positioning System)数据格式,来提取经纬度信息,以此控制动态图层中的图元,来而实现远程车辆的定位,同时也扩大了监控中心软件的功能。     

模糊PID控制在过程控制装置上的应用

简单介绍了常规PID控制的优缺点和模糊控制的基本原理，介绍了模糊PID控制的系统结构，针对过程控制装置中的单容液位被控对象，基于Matlab仿真和组态王控制软件进行应用实现，仿真和应用实现效果均表明，模糊PID具有比常规PID更好的控制效果。仿真和应用结果对于过程控制的理论研究和工程应用，具有较好的参考价值。     

现代控制理论在电厂中央空调系统中的应用研究

本课题针对电厂2X600MW机组电厂中央空调系统的典型子系统一电子设备间空调系统为研究对象,采用现代控制理论模糊关系辨识方法,建立了电子设备间温度控制系统的模糊模型。设计了它的模糊控制器,综合模糊控制和传统PID控制的优劣,提出了一种电子设备间温度控制采用模糊一PID的控制方案。     

基于动态矩阵模糊PID算法的空调房间温度控制

根据中央空调系统中房间温度控制系统的时滞、惰性以及非线性等特点,分析了自整定模糊PID控制和动态矩阵预测控制方法,提出了将两种方法相结合的观点,设计出动态矩阵模糊PID控制器,并建立房间温度控制系统的数学模型,对其进行仿真研究;结果显示该控制器较模糊PID控制器的调节时间快约2 000s、超调量小约0.5、抗干扰能力更强,控制效果更明显。     

模糊PID控制在中央空调系统中的应用研究

将模糊控制和普通PID控制相结合，提出了一种基于模糊控制规则的模糊PID控制器的设计方法并将其应用于中央空调系统的控制。实验表明，这种方法比普通的PID控制方法精度高、超调量减少，具有较强的鲁棒性。     

智能模糊控制技术在空调系统中的应用

原有建筑楼宇的中央空调水系统通常采用定流量控制技术,水泵始终处于满负荷运行状态,造成能源浪费,经济性低,需要进行节能改造.而传统的PID控制主要用于精确参数的系统模型,不适用于复杂的空调系统,故难以获得较好的节能效果.智能模糊控制技术是目前一种先进的控制技术,采用智能模糊控制技术来取代常规PID控制,实现中央空调系统的变流量控制.通过实际的应用验证,采用模糊控制技术后,中央空调系统能耗得到明显降低.     

基于计算机控制技术的发动机进气调节系统

发动机进气调节系统是为发动机的测试建立一个标准的大气状况环境。研究了基于计算机技术的发动机进气调节系统的设计与实现，讨论了应用PID调节器和模糊控制理论实现压力和温度调控的理论与方法。该系统已运用于发动机生产与测试部门，达到了预期的效果。     

变风量空调系统模糊自适应整定PID控制的仿真

针对变风量(VAV)空调控制系统采用单纯的比例-积分-微分(PID)控制该系统很难达到其节能和舒适的作用.采用将模糊控制与PID控制两种控制方法相结合用于该空调控制系统中,并通过仿真工具对两种控制方法分别进行动态仿真,其结果表明模糊自适应整定PID控制比单纯的PID控制具有更快的动态响应、更小的超调,具有较强的鲁棒性,其节能和舒适效果明显.     

空调自动调温系统的设计研究

当前空调的调温系统主要用的是单片机来控制继电器的通断从而控制风机的转动来调节温度,这种方法简单但是控制效果差,不能达到精确控制的效果。文章另辟蹊径,首先简单介绍PID和模糊逻辑控制;然后借助模糊PID控制的方法,并且将其进行科学的改进,让被控的温度参与模糊控制,形成反馈系统调节;再对具体的参数调试设计;最后利用Matlab Simulink 进行仿真实验,利用模糊逻辑(fuzzy logic)模块及LabVIEW提供的仿真模块(simulation module)建立系统仿真并验证控制系统的控制结果。得到信号经过控制系统后,误差极小,达到了很好的控制效果,可以用于空调自动调温控制系统中,具有很大的实用价值。     

智能厂房温湿度控制系统

本文分析了厂房温度湿度控制系统与一般建筑物空调系统的区别，指出一般空调控制方法不适合厂房温湿度控制，提出了一种智能温湿度控制方法，在不同控制阶段分别选用开关控制，模糊控制和智能ＰＩＤ控制，收到了多变量协调控制响应速度快，超调小，抗扰能力强的效果。     

模糊增益调整PID控制在VAV系统中的应用

本文针对用普通PID控制对VAV系统控制参数难以整定的问题,设计了一种基于模糊控制原理的PID参数在线自调整控制器,根据偏差和偏差变化率来实时调整KP,Ki,Kd参数。通过计算机仿真结果表明,这种模糊增益调整PID控制器比常规PID控制器有更好的控制效果,大大改善了系统的动态和稳态性能。     

基于现场总线的网络化变风量地温空调系统设计

基于西门子Profibus现场总线技术,提出网络化地温空调系统方案,主站采用西门子PLC控制方式,监控功能采用WinCC组态软件实现,主站与从站之间采用Profibus-DP进行通信,主站与上位机之间采用MPI通信协议.空调末端系统采用变风量控制方式,有效实现节能.末端采用压力无关型控制,针对温度的非线性、大滞后、变参数的特点,结合模糊控制、PID控制与改进型Smith预估控制的优点,设计了改进型Smith预估补偿控制器,并进行了仿真研究.结果表明,该系统适应能力强、鲁棒性好,其空调系统工作稳定且节能,有一定的应用价值.     

基于DSP的地源热泵中央空调控制器设计与实现

为了提高地源热泵中央空调控制器电路设计的合理性和变频控制的实时性,使空调系统运行稳定性更高、节能效果更明显,设计以TMS320LF2407为主控芯片的空调系统控制器。控制器采用优化的电源电路方案、可靠的外围电路信号处理方式、节能效果良好的组合模糊PID算法、控制量稳定的控制策略。硬件测试与软件仿真结果表明,该控制器电源信号完整性符合电路设计要求,电路运行稳定可靠,软件算法实时跟踪效果良好。     

基于模糊预测PID算法的地下空间湿度控制

根据防护工程地下空间空调系统的时滞以及非线性特性,结合预测控制和模糊控制两种方法,设计了基于模糊预测PID算法的控制器.建立了系统的数学模型,并基于所提出的控制方法对其进行仿真研究,结果显示该控制器抗干扰能力较好,相较于传统PID控制,该控制器调节时间更快,控制效果更佳.     

神经网络预测控制在中央空调水系统控制中的应用

针对中央空调水系统的非线性、大迟延、大惯性等特点,分析了现有的控制方法在中央空调水系统控制中存在的问题;文章将神经网络与预测控制相结合直接应用于非线性大延迟的中央空调控制系统,该控制方法克服了单纯PID控制对大迟延大惯性对象调节品质差、抗干扰性弱的缺点,神经网络预测控制还有效地补偿了传统预测控制基于线性模型的局限性;工程实例表明,该算法具有优良的控制性能,有利于工程实现。