信任函数组合与局部冲突处理

在证据理论框架中,数据融合是将几个来自不同证据源的信任函数组合成一个信任函数,Dempster组合规则是人们常用的方法,但由于此规则是通过按比例放大组合后焦元的基本信任指派值而使其满足信任函数的标准定义,尽管这一标准化方法有逻辑上的解释,但还是招致诸多批评,并提出了一些修正的组合规则。Dempster组合规则尤其在较强冲突情形下其组合结果是不符合常理的,因此不同证据源的冲突处理是信息融合的主要问题。该文通过分析比较已有的主要组合规则,提出了一种处理冲突的新方法--局部冲突处理法,此方法可克服已有方法的缺点,而且组合结果更加合理。     

组合Skyline的求解与更新算法

针对现有组合Skyline查询算法剪枝效率低、对低维数据集计算速度不理想的问题,提出一种快速求解与更新组合Skyline的算法。定义支配区的相关概念,给出相应剪枝规则裁剪无用的数据组合。对于数据集添加数据点和删除数据点的情况,在原有查询结果的基础上根据数据点所在分区实施不同的操作,从而实现查询结果的快速更新。实验结果表明,该算法可有效提高剪枝效率,加快运算速度。     

大量信息源条件下的组合规则研究

如何解决组合过程中的冲突是D-S证据理论面临的一个难题.现有的Dempster组合规则及大多数改进规则,如Mur-phy的算术平均规则,Smets的开放世界模型,Yager规则,D.P.规则以及PCR规则等,研究的是证据数目较少的情形.本文对大量信息源条件下,各种组合规则的性能进行了分析和研究,提出组合规则在大量信息源情况下的三个评价标准大众意见、幂等性、收敛性;并给出在大量信息源情况下,依据对结果的要求是否保守来选择不同的组合规则的选择策略.最后提出一种结合平均思想达到收敛性的折中组合规则.     

多分类器系统的泛组合规则研究与应用

现有的多分类器系统采用固定的组合算子,适用性较差。将泛逻辑的柔性化思想引入多分类器系统中,应用泛组合运算模型建立了泛组合规则。泛组合规则采用遗传算法进行参数估计,对并行结构的多分类器系统具有良好的适用性。在时间序列数据集上的分类实验结果表明,泛组合规则的分类性能优于乘积规则、均值规则、中值规则、最大规则、最小规则、投票规则等固定组合规则。     

藏文音节规则库的建立与应用分析

藏文音节具有独特的构造方法,不同的构造位上有不同的藏文字符,根据不同的组合,构成了千变万化的藏文音节,由于字符的语音特性,藏文组合形式上有很多的限制。该文借助藏文文法规则和藏汉大词典,建立了现代藏文音节规则库,并分析了可能的应用领域。     

一种修正的Dubois-Prade 证据推理组合规则

基于对Dubois-Prade证据推理理论的分析与研究,针对Dubois-Prade组合规则的不足,归纳出3类导致Dubois-Prade组合规则失效的情况;在Dubois-Prade组合规则的基础上,引入了修正因子,给出一种修正的Dubois-Prade组合规则—–MDP组合规则.实例表明,MDP组合规则在处理高冲突、"一票否决"和动态信息融合方面都是有效的.     

基于规则的数据收集研究

企业的业务子系统繁多、数据结构复杂,导致对企业基础数据的再利用十分困难,从根本上体现为跨系统的数据收集困难.为此提出基于规则的数据收集策略,将数据收集过程分成"共性"和"特性"两种情况.对于"共性"的情况,提炼出若干规则,并形成规则集;对于"特性"的情况,将其开放出来便于定制开发.在实际应用中,利用其规则集组合实现复杂环境下(多应用系统)的数据收集.     

小波变换图像融合规则性能的分析研究

基于小波变换的数据融合技术的关键是融合算法和融合规则。为分析不同融合规则对融合性能的影响,选用四种小波高低频系数的不同规则组合进行融合实验,并应用六种统计指标进行融合效果的比较,结果表明,融合规则不同,融合性能会有差异,而同一种融合规则,不同的统计指标也反映其融合性能的优劣差异,有时差异还很明显。因此,应根据不同的图像融合目的选择合适的融合规则和融合算子。     

基于规则的柔性综合统计报表技术

对跨系统的综合统计报表过程进行分析,将其分为数据收集、数据处理和格式化输出三个步骤,并对其中的微操作进行提炼形成共性规则和特性规则,利用这些规则可以组合实现各种跨系统的综合统计报表,从而减少统计报表的专有开发量,使统计报表规则化、工程化和模式化。     

语义块的多元逻辑组合构成研究*

利用HNC概念符号知识深入到词语的语义层面,从概念类别的内涵出发,结合概念间语义相关度计算方法以及少量句类知识对非特征语义块的多元逻辑组合的各种情况进行了初步分析。采取演绎和归纳的方法得到了关于语义块的多元逻辑组合的三种语义块结构（并联、串联和混联）的发现、内部结构分析及边界确定的有关规则,并实际验证了这些规则的有效性。     

概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取

随着系统中数据量剧增,规则太多以及不同决策者对规则有不同层次需求等问题,概念层次提供了一种解决方法。讨论条件属性具有概念层次的情况下,利用粗糙集理论分析属性在不同层次组合下的正域和规则关系,自顶向下提出了概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取的算法。该算法改进了现有的属性约简策略,借助描述子实现属性约简并获取优化可信规则。考虑到层次上正域为空和正域没有新增对象的特殊情况,提高了规则获取的效率。最后通过实例分析说明该算法的可行性。     

土地利用数据多尺度表达规则提取与应用

土地利用数据综合是从大型土地利用数据库中派生多尺度数据的基本操作,提高土地利用数据综合的客观性和可靠性的有效途径是解析数据自身特征、从数据特征导出影响综合操作的规则、遵循规则实施土地利用数据综合操作.本文主要探讨随地理区域不同而变化的区域依赖性数据综合规则的提取和应用.首先阐明了数据综合规则的实现目标和规则层次性;然后详细描述了利用空间关联关系分析和景观指数分析来确定用地类型的重要性级别、各用地类型地块的最小面积域值和空间分布状态等规则的提取方法和应用,并以湖北省九峰县1:10000土地利用数据综合生成1:50 000数据为例检验上述规则的有效性.     

柔性作业车间调度问题的一种启发式算法

为了研究多目标柔性作业车间调度问题,基于甘特图和搭积木经验进行了分析,提出了一种组合优先规则和基于此优先规则的启发式算法.组合优先规则面向完工时间、关键机床负荷和总负荷三个指标,改变规则中各数据项的比例可调整三个指标所占的比例;算法采用随机方式调整三个指标的比例,并微调最优解对应的比例.能随机产生多个高质量调度解.算法...     

同源数据的协同挖掘算法研究

围绕知识管理和提高数据挖掘模型的可解释性问题展开研究,提出了采用协同挖掘的方法对同源数据进行模式评估和知识管理的CMA算法(Collaborative Mining Algorithm)。与集成学习产生同一类型知识规则的组合学习方式不同,协同挖掘在同源数据的基础上建立不同类型的学习模型,并且每类学习模型产生的知识规则的表现形式各不相同,通过比对学习形成了一致的知识规则。实验表明,协同挖掘可以有效发现数据中的隐含信息,提高知识管理的性能。     

语义块的多元逻辑组合构成研究

利用HNC概念符号知识深入到词语的语义层面，从概念类别的内涵出发，结合概念间语义相关度计算方法以及少量句类知识对非特征语义块的多元逻辑组合的各种情况进行了初步分析。采取演绎和归纳的方法得到了关于语义块的多元逻辑组合的三种语义块结构（并联、串联和混联）的发现、内部结构分析及边界确定的有关规则，并实际验证了这些规则的有效性。     

组合规则的极限性能分析

现有的D em pster组合规则及大多数改进规则对两个证据之间存在较大冲突时能有效处理,但是对只存在较小冲突的大量信息源的研究较少,而这类较小的冲突在大量信息源的条件下可能变得很大。本文对信源数目较大时各种组合规则的极限性能进行了分析和研究,给出了组合规则极限性能的评价标准,指出Sm ets,Y ager和D.P.等规则不适合处理大量信息源的情形,并且提出在大量信息源情况下,可依据不同的结果要求,选择组合规则的策略。     

创新寓于“组合”之中——产品创新设计方法之矩阵组合法

"组合"应用了矩阵代数中的特殊的规则和形式,让设计师在熟悉的事物中去创造新的结合构想。本文从矩阵组合的含义和实际应用出发,分析了组合的特点及不同类型;分别分析了不同特殊矩阵组合法:对角型组合、对称组合、三角形组合、分块型组合;并加以案例说明矩阵组合法的应用;得出了矩阵组合在产品创新设计中的应用方法。     

基于业务规则引擎的人事培训信息管理系统设计与实现

研究基于业务规则引擎的人事培训信息管理系统设计与实现,通过对主要业务流程分析、功能模块的设计以及业务数据关系的描述,进行了主要业务规则的举例,并详细描述了关键规则的实现。系统上线使用情况表明,人员培训的组织、管理和分析等工作得到显著提高。     

柔性作业车间调度分析及其启发式算法

针对多目标柔性作业车间调度问题,基于甘特图和搭积木经验进行了分析,提出了一种组合优先规则和基于此优先规则的启发式算法。组合优先规则面向完工时间、关键机床负荷和总负荷三个指标,改变规则中各数据项的比例可调整三个指标所占的比例。算法采用随机方式调整三个指标的比例,并微调最优解对应的比例,能随机产生多个高质量调度解。对比测试表明,算法求解质量更高,运行速度快,稳定,可直接用于在其他调度算法中产生初始解,或者用于动态调度。     

考虑等待时间的电梯运行模拟测试与节能分析

国内外电梯调度算法都以追求乘客候梯时间的最小化为主要目标,导致电梯在非高峰交通时段载客率较低,运行能耗较大。为兼顾电梯服务效率和节能,提出了一种基于等待时间的电梯运行节能调度规则。为定量分析新规则的节能效果,利用所开发的电梯模拟运行、能耗计算与节能分析软件,通过随机产生客流,计算办公建筑电梯在不同组合条件（建筑物高度、电梯台数、电梯额定载客率、5 min乘客集中率）下,加入不同等待时间后的电梯启停次数、运行里程及电能消耗,并与相同组合条件下不加等待时间的情况进行对比分析。模拟测试结果表明,加入等待时间后的电梯运行在不同客流量情况下,平均节能7.1%~9.4%,在传统电梯调度算法中引入基于等待时间的调度规则,是一种低成本实现电梯运行节能的有效方法。