“大数据”别再望梅止渴

互联网、移动应用、云计算和电子商务的快速发展,推动了大数据在企业中的应用和推广。如何在现有和新开发的企业应用中处理海量、动态和异构的数据,满足企业在当今复杂应用环境下对实时业务洞察力和高效系统运营的需求,已成为企业用户最主要的技术挑战。针对大数据带来的挑战,企业用户应该如何应对呢？为此本刊记者专访了Compuwawre大中华区总经理琚伟先生。     

IBM Guardium护航信息安全

近日,IBM宣布全球领先的数据库安全软件IBM Guardium全面挺进大数据领域,利用智能化、集成化与专家化的产品与服务,为各行业企业提供大数据安全治理和信息安全解决方案,助力企业有效应对大数据时代的信息安全挑战,抢占数据价值的全新高地。IBM Guardium副总裁兼首席技术官Ron Ben Natan博士表示:"毋庸置疑,大数据时代缔造的全新数据平台为企业提供了更多潜在的机遇,也同时为信息安全治理带来了前     

大数据时代的企业信息安全保障

大数据蕴藏着巨大的价值信息,但同时其数据安全也面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。     

大数据的安全现状与应对策略研究

大数据蕴藏着有价值的信息,但数据安全面临严峻挑战。在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从监测机制、防范检测、响应水平和处理能力4个方面阐述了大数据安全的应对策略。     

2021年大数据安全的几个主要变化

一些IT安全经理表示,远程工作将成为2021年网络安全工作需要解决的首要问题.企业在2021年将面临哪些大数据安全挑战?企业如何实施大数据安全变革以解决这些挑战? GetApp公司日前发布了《2020年数据安全状况调查报告》,这是数据安全调查中规模最大的一次.83名IT安全部门经理参与此次调查,该报告除了其他事之项外,还预测了2021年大数据安全最大的挑战.那么企业如何应对这些挑战并实施大数据安全的变革呢?     

浅谈大数据时代的挑战与应对策略

随着数据量的飞速增长,大数据时代已经到来。文章介绍了大数据的特征,描述了大数据带来的挑战,概述了针对大数据管理的应对策略。     

石化行业:迎接大数据时代

"三分技术、七分数据,得数据者得天下",作为最新最热的技术话题,大数据受到各行业的广泛关注。而其在石化行业的应用,更是业内的热门话题。事实上,大数据在石化行业并不是什么新鲜的词汇。现如今,面对节能的挑战、新能源的发展、两化融合等多项问题,石化行业必须通过大数据的创新与应用来应对挑战,通过大数据分析,完成相关信息采集,并对数据进行存储、检索和智能分析,从数据深度关联、可视化查询、数据报告等多个方向,为石化企业实现企业决策、生产管理的智能化提供数据支持。     

大数据安全与隐私保护关键技术研究

大数据的快速发展带来了许多机遇和挑战,其中最重要的挑战之一是如何保护大数据的安全性和隐私性。本文旨在研究大数据生命周期中的安全风险和大数据安全和隐私保护关键技术,以应对日益增长的安全威胁和隐私泄露风险。     

如何保护非结构化大数据？

在高带宽、移动的、网络环境中工作和生活的我们,会产生大量的数据,这些都成为大数据的来源,而这些信息很少存在于同一个地方。在几微秒中,信息就能够发布给世界各地的很多人。企业的高管门都必须面对因为大数据带来的风险和安全挑战,并规划好如何去应对他们。本文将讨论如何看待非结构化数据相对于传统的结构化数据带来的安全风险和挑战以及多层面防护方法。     

探讨云计算中大数据的MapReduce处理方法

随着企业对于互联网需求的不断增加,以及分布式处理、并行处理和网格计算的发展,云计算也在计算机产业中应运而生。伴随着云计算在各大公司的纷纷上市,大数据这一词眼也吸引着大众的眼球。大数据成为热门话题之后,对于大数据的处理技术和方法也面临着新的挑战。为应对大数据处理困境,介绍了Google公司提出的MapReduce编程模型的代表性处理方法。     

IBM ELS大数据策略

IBM日前发布了ELS大数据策略,阐述ELS在大数据时代的全新策略,旨在帮助企业用户抓住大数据带来的机遇,应对大数据给基础架构带来的压力和挑战。基于主机架构的企业级Linux服务器(Enterprise Linux Server),以其高效性能、灵活扩展、运行稳定、支持异构环境等优势,不仅在关键业务应用领域发挥着无可替代的优势,同时能够帮助用户实现异构环境大规模数据整合,全方位的优势使其成为最全面的企业级大数据整合平台。     

大数据对信息安全的新挑战

人类正在进入大数据时代,大数据具有的数据量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特点给信息安全带来了新挑战。大数据技术收集信息更加全面带来了更多的安全风险,大数据分析对个人隐私带来直接的威胁,大数据类型多样为安全防护带来困难。针对这些挑战,需要通过加强防护技术、立法、行业自律等方面来进行应对。     

面向大数据的开源推荐系统分析

处在大数据时代,人们面临的重要问题是如何处理庞大的过量信息,并且如何应对数据惊人的增长趋势。论文重点讨论了面向大数据的推荐系统（RS）,分析现有的开源推荐系统,然后通过评价指标（以及大数据的4V定义）阐述开源推荐系统如何应对大数据时代不断变换的挑战。     

如何提升数据质量，看主数据管理怎么说

当前有很多企业,迫于优化IT环境成本及企业效率的需要,急需更有效的方式用以管理和维护跨多个数据源的数据。同时,日益增加的公司治理费用,运营风险和法规制度。也迫使企业更加重视核心数据的管理。特别是近年来,随着社交媒体的发展,为应对来自社交数据、大数据及云数据管理提出的挑战。企业开始将主数据管理（MDM。MasterdataManagement）应用于企业中。     

备份归档新纪元 ——昆腾第三代数据保护解决方案

10月21日,昆腾公司在备份归档新纪元亚太区活动上,正式发布第三代数据保护解决方案,助力用户应对海量数据和非结构化数据存储和保护带来的挑战,深度挖掘企业数据新价值,以期赋能企业业务发展。毋庸置疑,数据是企业不可或缺的资产,也是企业发展的核心元素之一。单纯依靠人力、技术、资金这三个传统的要素,已经不足以支撑业务发展。大数据、云计算、社交、移动、BYOD等趋势兴起,数据爆炸性的增长,以及非结构化数据存储与保护的需求为企业IT带来了巨大的压力。     

基于大数据环境下的数据安全研究

大数据环境下,数据蕴藏的潜在价值逐渐被发掘,但也数据的安全管控却面临更大的挑战与困境,一旦无法保证数据的安全,很可能会产生灾难性的后果。故而,文章就基于对大数据特征的概述,对大数据环境下面临的安全挑战进行了分析,并从存储、应用、管理几个方面提出了一些应对策略,仅供参考。     

探讨大数据时代高校劳资工作面临的挑战及应对策略

大数据即信息时代所产生的的数据量。随着大数据时代的到来,数据作为一种资本受到越来越多的重视,且其已在商业、学术以及政府管理等领域发挥着极为重要的作用。大数据的快速发展给高校劳资工作不仅带来机遇,同时也使高校面临着新的挑战,只有充分了解大数据时代背景下,高校劳资工作面临的新挑战,才能做好充分的应对准备,从而促进高校劳资工作的稳定、有序开展。基于此,本文概述大数据时代对高校劳资工作的重要性及影响,分析大数据时代背景下,高校劳资工作面临的挑战,并探讨具体的应对策略,供同行们参考和借鉴。     

大数据背景下网络安全控制探讨

随着网络环境的发展,网络为我们的生活提供了便利,但网络安全也面临着诸多挑战.本文从大数据的总体概况、大数据背景下网络安全存在的问题、大数据背景下网络安全控制问题的成因分析、大数据背景下网络安全控制的应对方案等方面进行阐述,提出了互联网存在的问题以及进行优化应对的方案,不断完善信息安全环境,加强信息的保护力度,使得信息安...     

大数据环境下计算机软件技术的应用分析

大数据时代的到来对现代企业数据分析和处理能力提出了更高的要求.同时,大数据时代对企业的发展带来了新的机遇和挑战.计算机软件技术在大数据环境下的应用能够帮助企业更好的迎接大数据环境的冲击和挑战,从而为企业发展创造更多的社会效益和经济效益.文章结合计算机软件技术发展现状,主要从信息通信、商业运营、企业信息解决方案三个方面具体分析大数据环境下计算机软件技术的应用.     

新起点——大数据时代的媒体转型

本文围绕大数据时代背景之下的媒体转型工作展开分析与探讨,重点分析了大数据时代对媒体转型的几点影响,同时简要介绍了传统媒体应对大数据时代下挑战的相关策略与方法,望能够在大数据时代背景下促进传统媒体的崭新发展。