灰色聚类分析在航材分类中的运用

在缺少航材数据信息的情况下,运用灰色聚类分析方法,构建了航材的分类指标体系。根据分类指标的重要度不同,采用模糊一致性矩阵来确定指标的权重,建立航材分类模型。通过示例分析证明了该方法的可行性和实用性。     

主成分聚类分析在航材分类中的应用

针对航材种类多、规格复杂而导致航材管理复杂的问题,提出一种基于主成分聚类分析的航材分类方法。在综合考虑传统航材分类指标和航材自身特点的基础上,构建了一种新的航材分类指标体系。根据指标集运用主成分分析法进行降维处理,运用SPSS软件的系统聚类法对其聚类分析,得出航材综合分类。仿真实例结果表明:该方法减少了数据的冗余,得到的分类结果客观、合理。     

ANFIS在航材需求量预测中的应用

针对运用传统航材分类方法和经验法预测航材需求量偏差大问题,分析选取影响航材需求量的6个关键要素,引入自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立航材需求量预测模型,并给出建模流程框图和利用MATLAB求解方法;实例分析表明:这种方法得出的结果与原数据符合良好,是有效的;将预测结果与BP神经网络方法和多元线性回归方法得出结果的作对比,本方法预测精度更高,体现了这种方法的优越性,为航材需求量预测提供了一种新思路。     

改进加权分析方法的新机型航材消耗预测

首先分析了影响航材消耗量的主要因素,其次介绍了网络分析法及其在多因素权重分析中的优势,并针对部队新机型早期保障的特点,利用网络分析法确定影响航材消耗量的各个因素的权重系数,用改进后的加权分析法确定了新机型航材消耗量。最后通过实例验证了改进后的加权分析法对新机型航材消耗量预测的合理性和准确性。     

基于XGboost 算法的面向任务携行航材品种确定方法

为解决传统选取航材品种方法对人的经验依赖较多、准确率不高、运算效率低等问题,提出一种采用XGboost算法的携行航材品种选择方法.建立分类特征体系,使用XGboost算法对特征进行重要性排序、分析和筛选,构建精简版分类特征体系,使用K折交叉验证法和经验调参对样本数据分组和训练,并与GBDT、RF、Adaboost等分类算法的结果比析.结果表明:XGboost算法可减少人为因素干预,在携行航材品种确定应用中具有高效性、科学性和优越性.     

价值评估模型在航材保障中的应用

针对航材的特点,分析现有航材理论以及航材的价值动态评估模型,并提出适合航材保障的新型模型.其通过使用特征向量法设定权重系数,并通过计算目标值、使用成本法计算模型等步骤建立数学模型.以航材中的某型离心式增压泵为例作价值动态评估,通过重置成本、计算指标值及价值评估得以实现,结果证明该模型合理.     

基于AHP-FMEA的航材仓库选址合理性评价研究

针对后方航材仓库建设过程中选址这一多属性决策问题,提出一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊物元分析法(FMEA)的物流中心选址方案的优度评价方法。根据航材仓库选址方案评价问题的特点,在考虑选址方案评价指标信息模糊性特征的基础上,对后方航材仓库选址影响因素进行分析,建立物元模型,通过AHP计算出各评价因子权重及关联函数,对选址方案合理性进行评价,比较选择出整体最优方案。实验结果证明：该方法可以方便地获得最优的综合评价方案,通过对各特征量值关联度的分析揭示待评对象的利弊面,从而指导航材仓库需选址方案的动态管理。     

基于变异系数赋权与距离评价法的航材保障效能评价

对场站航材保障效能的综合评价,采用变异系数法与空间统计学距离评价法相结合的综合排序法.首先通过变异系数法给出各指标的权重,然后再根据评价对象的状态值进行综合排序.实际应用表明该方法的评价结果合理,可有效提高航材保障效能评价质量.     

基于粗糙集理论的航材可修件报废决策分析

在分析航材可修件报废影响因素的基础上,利用粗糙集理论对航材可修件报废决策结果进行分析、总结,从中找出规律,得到一种快速高效准确判定航材报废与否的科学、有效的实用方法,此方法可提高航材保障的军事经济效益,为航材订货提供决策支持.     

基于信息化的航材业务流程再造设计

针对目前航材业务流程效率低、通用性差的问题,设计一种基于信息化的航材业务流程再造方法。应用业务流程再造理论的理念和方法,采用渐进式再造法和 ESIA 方法,通过对流程中各项业务的清除、简化、整合与自动化,重新设计了基于信息化的航材业务流程,并分别运用定性和定量2种评价方法,检验了流程再造的效果。实践结果证明：该方法使航材业务流程的工作效率提高了60%,实现了数据共享、信息共享,提高了流程运作效率。     

基于熵-G1法的枪弹类军用危险品包装航空适运性灰色评估

针对枪弹类军用危险品包装航空适运性不清楚的问题,基于熵-G1法对枪弹类军用危险品包装进行航空适运性评估.首先,根据枪弹类军用危险品包装航空适运性影响因素构建出评估指标体系;其次,针对评估指标的不确定性,基于灰色关联决策理论,建立枪弹类军用危险品包装航空适运性的灰色评估模型,为使权重更加合理,采用熵权法和G1法结合的方法确定评估指标的权重;最后,进行实例验证.验证结果表明:该评估模型具有可行性和有效性,能够解决枪弹类军用危险品包装航空适运性问题,为部队开展枪弹类军用危险品包装的航空适运性评估提供了模型借鉴.     

太阳能热风采暖系统中岩石床蓄热特性研究

以太阳能热风采暖系统中岩石床为研究对象,建立岩石床的传热数学模型,模拟分析不同结构、材质对岩石床蓄热性能的影响;针对具体工程,应结合当地岩石种类,选取导热系数小,容积比热容大的岩石作为蓄热材料;当岩石大小不均匀时,应沿空气流动方向,按粒径由大至小的顺序摆放岩石;在一定条件下,岩石床堆放高度越高,蓄热速率越快,建议垂直摆放岩石。     

基于TOPSIS的雷达群部署优化

雷达群部署优化是防空作战中非常关键的一环,其评价模型的优劣对结论起着重要的影响。构建雷达群部署优化的指标体系,采用熵权法确定评价指标的权重,将信息熵权和TOPSIS相结合,建立雷达群部署的优化模型,通过一个实例验证该方法科学有效,为雷达群部署优化提供一种新思路。     

基于蚁群特征选择并行分类集成学习的孪生辐射源个体识别

为提高辐射源个体识别的准确率和可靠性,定义并研究孪生辐射源个体识别问题,提出基于蚁群特征选择并行分类集成学习的孪生辐射源个体识别方法。用皮尔森相关系数法确定不同分类器输出结果的分布矩阵的差异性,以基于蚁群特征选择的并行分类器中各子分类器分类准确率最高、差异性最大并使输入特征子集规模最小为目标建立设计模型,结合模型特点设计求解模型的蚁群算法。各子分类器根据其与所有子分类器的差异度和可靠度确定权重,差异度和可靠度越大,所占权重越大,根据不同权重子分类器预测结果的加权和进行最终决策。为验证方法的优越性,在原始电台采集信号、添加10 dB噪声、添加5 dB噪声3组数据下,将新方法和单一分类器、Adaboost算法及随机森林算法进行实验对比。研究结果表明,所提并行分类器设计模型分类准确率分别为88.70%、76.70%、64.80%,提高了特征的利用率和分类的准确性,优于其余3种方法。     

基于动态变权重的空战态势评估

针对空战态势评估中以往态势评估模型对空战高动态性和博弈过程描述不充分,以及常权重评估态势导致状态失衡的问题,提出一种基于动态变权重的态势评估方法。根据空战特点建立机动强度和机动潜力模型来量化战术意图,改进态势评估模型,解决战术意图为固定值导致战斗机动态特性以及博弈过程描述不充分的问题;基于层间相关性的重要性准则方法计算客观常权重向量,根据空战评估指标影响因素分析构建均衡函数,得到指标状态变权重向量,通过常权重向量与状态变权重向量的Hadamard乘积计算指标变权重,解决常权重评估态势状态失衡问题。仿真结果表明,该态势评估方法的评估态势结果更为客观,符合实际空战特点。     

基于瞭望算法的军用立体仓库货位优化

针对军事仓储建设的迫切需求,提出一种基于瞭望算法的军用立体仓库货位优化方案。考虑军用物资收 发存储过程中在品种、效率、相容性、质量以及安全性能等方面与民品的差异,通过对多品种货位管理问题的分析, 选择出库效率和货架稳定性为目标函数,利用瞭望算法建立优化模型,设计相应的算法流程,得到货位优化方案。 通过算例验证了模型的有效性,演示了该建模方法在军事仓储管理工作中的应用前景。     

基于SPA-AHP的防空作战方案决策模型

防空作战方案的评价模型,采用集对分析和层次分析法构建.通过建立待评估方案决策矩阵,构造理想方案.再运用层次分析法确定评价指标权重,形成待评估和理想方案联系矩阵.最后对各项指标值与其相对应的权重系数线性叠加合成,以同一度大小对备选方案排序选优,获得其防空作战方案.     

基于模糊-层次分析法的航空兵对地攻击方案评估

为科学有效地评估航空兵对地攻击方案,采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊综合评 价法建立评估模型。根据AHP 确定方案评估指标体系,首层分为飞机基本性能、武器系统能力、态势感知能力和综 合保障能力4 个主要影响因素,第2 层划分为12 个影响指标,并计算得到各影响因素的权重;使用模糊综合评价法 获得航空兵对地攻击方案的最终评估结果。结果表明,该模型可为对航空兵对地攻击方案评估提供一种科学实用、 可操作性强的方法。     

基于近似模型的复合材料导管支臂结构性能分析

为分析气垫船复合材料导管支臂结构性能并进行高效率结构设计,采用一种带有权重系数变量的组合神经网络近似模型替代结构有限元计算。根据各铺层设计参数对结构性能影响的灵敏度进行分析并分组,建立多个神经网络模型,结合权重系数与各模型输出得到响应预测值。基于复合材料可设计性,应用优化拉丁超立方试验设计方法从细观和宏观层面分析研究导管支臂性能中材料参数的作用。结果表明：所提复合材料导管支臂结构组合近似模型方法具有较高精度,纤维弹性模量和基体剪切模量对导管支臂结构材料力学性能具有主导作用;在组分材料属性一定情况下,纤维体积分数的增加能够提高结构刚度与稳定性,在不同受力状态下纤维体积分数与各铺层角对结构失效影响有差异,设计时需进行特殊考虑;所提方法可为复合材料导管支臂结构性能分析及支臂结构材料一体化设计提供理论依据。