人脸识别理论研究进展

简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程，重点对近3、4年人脸自动识别方法的研究进展进行综述并对各种方法加以评价，总结了现存的研究困难并提出了解决方法及今后的发展方向。     

人脸识别常用方法研究

计算机自动人脸识别技术是生物识别的一个重要分支本文简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程．重点对近年来人脸自动识别方法的研究进展进行综述并对各种方法进行评价。最后，结合现存的研究困难，提出了今后的发展方向。     

人脸识别的方法研究

人脸识别系统主要包括:人脸检测定位,人脸识别两环节。本文简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景,重点对近年来人脸自动识别方法的研究进展进行综述,并对各种方法加以评价。总结了现在存在的研究困难,提出了今后的发展方向。     

略论人脸自动识别系统及其识别方法

科学技术快速发展的过程中,各种新技术也不断的走入人们的工作生活。人脸自动识别系统以及逐渐的成为考勤系统的重要组成部分。探讨人脸自动识别系统及其识别方法,对其发展有着积极意义。本文从人脸自动识别系统出发,探讨了人脸识别方法的研究。     

人脸活动单元自动识别研究综述

人脸活动单元(action units,AU)的自动识别能应用于行为科学、人机交互、安全、医疗诊断等众多领域,近年来得到了广泛关注.文中阐述了AU自动识别的基本概念、一般过程及其主要特征提取和分类方法,介绍了具有AU编码的代表性人脸表情数据库,并对单个AU与AU组合的识别、AU强度与AU动态性分析的研究现状进行了评述.最后总结了目前AU自动识别研究中存在的主要难点,并展望了其发展方向.     

人脸检测与识别技术综述

人脸的自动识别是模式识别、图像处理等学科的研究热点,并在商业和法律方面有广阔的应用前号（如身份证、信用卡、护照等身份认证以及智能小区管理、电视监控系统等等）,近年来关于人脸自动识别的研究取得了很大的进展。但是,这些研究成果离这一问题的彻底解决还有很大的距离,这一课题仍然是当前研究的热点问题之一。本文重点对现有的人脸检测与识别的方法及研究进行总结,并比较了各种方法的优缺点。并在最后指出了进一步工作的方向。     

人脸检测与识别技术综述

人脸的自动识别是模式识别、图像处理等学科的研究热点,并在商业和法律方面有广阔的应用前景(如身份证、信用卡、护照等身份认证以及智能小区管理、电视监控系统等等),近年来关于人脸自动识别的研究取得了很大的进展。但是,这些研究成果离这一问题的彻底解决还有很大的距离,这一课题仍然是当前研究的热点问题之一。本文重点对现有的人脸检测与识别的方法及研究进行总结,并比较了各种方法的优缺点。并在最后指出了进一步工作的方向。     

人脸检测技术研究与发展

简要回顾了人脸检测技术的研究背景及发展；按基于图像类和基于特征类将人脸检测算法分为两大类并介绍了各种算法的优缺点；介绍了人脸检测技术的应用领域；总结了现存的研究困难并提出了解决方法及今后的发展方向。     

一一对应人脸自动识别身份验证的方法与应用

为实现人脸自动识别科技成果的广泛应用,本文规避现有的人脸自动识别的缺陷与不足,借鉴其成熟技术,提出在固定背景和光照的条件下,采用一对一比对,在＂合作用户＂领域中将人脸自动识别应用于身份验证的新方法。通过对人脸自动识别现有成熟技术、发展趋势和发展前景的论证,得出一一对应人脸自动识别身份验证的方法的技术路线完全可行,值得推广应用的结论。     

人脸检测与检索

研究了将人脸作为一种特殊的图像内容进行检索的问题；采用基于Adaboost统计学习方法的层叠分类器检测人脸，再用非线性SVM分类器验证人脸；实现了在大规模的复杂背景图片集合中高速准确的人脸定位；为了将找到的人脸规范化，借鉴直接表观模型(direct appearance model)，提出了一种新的特征检测和人脸校正方法．该方法基于对大量数据的统计学习过程，具有良好的扩展性和稳定性；在此基础上．采用SVM分类器实现了人脸检索；最后，通过实验说明了整个方法的有效性．     

Reverse caricatures effects on three-dimensional facial reconstructions

Previous research has shown that familiarization with three-dimensional (3D) caricatures can help improve recognition of same-race and other-race faces, a result that may lead to new training tools in security applications. Since 3D facial scans are not generally available, here we sought to determine whether 3D reconstructions from 2D frontal images could be used for the same purpose. Our results suggest that, despite the high level of photographic realism achieved by current 3D facial reconstruction methods, additional research is needed in order to reduce reconstruction errors and capture the distinctive facial traits of an individual.     

一种基于AdaBoost的快速动态人脸检测算法

提出了一种结合人脸检测和跟踪的快速动态人脸检测算法。在层次型AdaBoost检测算法的基础上，结合提出的一种基于线性预测的人脸跟踪算法来缩小搜索空间，使得检测速度提高到24ms／帧。还设计了一种结合层次型AdaBoost算法、负样本反馈方式和利用权值缩减训练时间的检测器训练方法，可以方便地应用于物体检测技术上。     

证件照片的一种混合人脸识别方法

在仔细分析证件照片中人脸特点的基础上，提出了一种把人脸的几何特征矢量匹配和人脸的分块加权匹配相结合的思想。该方法针对一般人脸识别方法不能有效消除人脸表情影响的特点，首先对人脸进行快速准确的眼睛定位、图像控正以及标准化处理，然后一方面抽取能够避免人脸表情影响的几何特征向量，另一方面对标准人脸进行分块加权匹配，最后进行综合识别。对JAFFE人脸库的试验结果表明，该方法识别准确率高，能够有效地消除人脸表情在识别中的影响，结果令人满意。     

基于肤色及五官特征的人脸检测方法

本文提出了一种基于肤色及五官特征的人脸检测方法，通过对图片进行一系列的处理。提取出人脸的大致框架，然后通过眼睛、嘴巴的建模，最后得到图片中人脸的比较精确的位置。     

Multi-PIE

A close relationship exists between the advancement of face recognition algorithms and the availability of face databases varying factors that affect facial appearance in a controlled manner. The CMU PIE database has been very influential in advancing research in face recognition across pose and illumination. Despite its success the PIE database has several shortcomings: a limited number of subjects, a single recording session and only few expressions captured. To address these issues we collected the CMU Multi-PIE database. It contains 337 subjects, imaged under 15 view points and 19 illumination conditions in up to four recording sessions. In this paper we introduce the database and describe the recording procedure. We furthermore present results from baseline experiments using PCA and LDA classifiers to highlight similarities and differences between PIE and Multi-PIE.     

一种人脸标准光照图像的线性重构方法

基于相同光照下不同人脸图像与其标准光照图像之间的稳定关系,文中提出一种人脸标准光照图像重构方法。首先,为消除人脸结构影响,引入人脸三维变形,实现图像像素级对齐。其次,根据图像明暗变化,给出一种基于图像分块的光照分类方法。最后,对于形状对齐后的不同光照类别样本,训练出基于子空间的线性重构模型。该方法有效避免传统预处理方法带来的重构图像纹理丢失和子空间方法引起的图像失真。Extended Yale B数据库上实验表明,该方法对图像真实度与人脸识别率的提升,也验证文中人脸对齐和光照分类方法的有效性。     

人脸自动检测与识别技术的研究及应用

本文提出了一种基于可疑人脸区域发现算法和结合投影图的人脸识别算法，算法在标准的人脸库上进行了实验，实验结果表明该算法能在人脸库中正确检测到绝大多数人脸的位置，并且在识别过程中体现了比标准特征脸方法更高的识别率和更小的计算量。以此算法为基础，研制和开发了一种计算机自动考勤系统。     

一种基于光流场的复杂背景下人脸定位方法

图像中人脸的自动定位和提取是进行人脸识别的首要条件。文章提出了一种基于光流场的复杂背景下人脸定位方法。通过改进的光流场约束方程与帧间差法的结合,确定运动人脸的所在区域。并对所在区域进行图像的操作和处理,提取出人脸图像,最后采用基于Karhunen-Loeve变换的人脸识别技术进行识别。该方法具有快速和准确的特点。     

基于特征三角形的多姿态视频图像人脸跟踪

提出了一种能在复杂环境中进行人脸跟踪的鲁棒、有效的视频图像人脸跟踪的算法。该算法根据面部特征构造特征三角形包括等腰三角形和直角三角形，根据刚体约束生成潜在人脸跟踪矩形区域。该算法能够在不同尺寸、不同光照、不同姿态和不同表情甚至不同噪音情况下检测人脸，有效率达98.18%。     

智能访客系统中的人脸检测及方向判别算法

提出了一种用于智能访客系统的人脸检测及人脸方向自动识别的算法.算法首先利用皮肤颜色过滤法和背景去除技术提取出类似皮肤的区域,再利用区域填充和基于高度落差的方法将人脸分割出来,最后,利用人眼的位置信息确定人脸方向.实验结果证明了此算法的可行性和实时性.