基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

某型高炮自动机质量性能评估

为了提高高技术条件下武器装备的作战效能,对某型高炮虚拟样机进行研究。在对自动机结构和动作分析的基础上,结合Pro/E和ADAMS软件建立了某型高炮自动机虚拟样机,通过数据校核证明了所建模型的可信性。运用TOPSIS法进行系统评估的步骤,制定了基于虚拟样机的自动机综合性能评估方案,分析了影响自动机性能的主要故障模式,对不同初始条件下的自动机进行了仿真,得到了反映自动机动态性能的参数和评估结果。该结果可为装备质量的控制和预测提供依据。     

新型火箭炮武器系统可靠性指标评估研究

结合可靠性指标评估工作的实践,针对某新型火箭炮武器系统的技术与结构特点,选取了该武器系统可靠性评估的参数,建立了可靠性评估的数学模型,得到合理的评估方案,并对武器系统的故障进行了科学分类,建立了故障判别的流程图.对评估试验的数据进行了理论和实践分析,利用分析结果对新型火箭炮武器系统可靠性参数指标进行了系统的评估,从而为该新型武器系统的可靠性研究提供了科学依据.     

基于性能退化指标的轴承剩余寿命预测及其应用

为确保系统可用性和降低维修成本,提出基于性能退化指标的轴承剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测模型预测轴承的RUL。通过局部均值分解(local mean decomposition,LMD)将轴承原始振动数据分解为若干积性函数(PF)分量,并根据峰度准则选取有效的PF分量重构原始信号;提取重构原始信号的时域退化特征量,利用基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)训练的注意力机制模型选择高质量特征;引入K_均值聚类算法与分段拟合获得健康的退化指标(health degradation indicator,HI),利用灰色回归模型(grey regression model,GM)评估轴承退化可信度范围,并建立基于HI的粒子群优化最小二乘支持向量机模型(particle swarm optimization least squares support vector machine,PSO_LSSVM)预测轴承RUL。实验结果表明,该方法在预测可靠性上取得良好的效果。     

基于虚拟样机技术的电传动履带车辆特殊运动性能仿真

为了评估电传动履带车辆的性能，采用虚拟样机技术建立了20 t级履带车辆的电机驱动系统模型和车辆动力学模型，构建了机一电联合仿真模型。进行了中心转向、通过崖壁和壕沟等特殊运动的仿真评估，结果表明：车辆性能达到了设计要求，采用联合仿真的方法为电传动履带车辆的性能预测和评估奠定了技术基础。     

装甲车辆火力系统关键部件技术状态预测

为研究装甲车辆火力系统中炮闩和反后坐装置的技术状态变化对装甲车辆火力系统的技术状态的影响,并准确诊断技术状态变化过程中可能产生的多种潜伏故障,该文在技术状态参数测试数据的分析和处理时引入了云理论的思想。首先分别建立所有测试数据在整个测试时期内的变化规律模型,使用云模型方法预测技术状态参数在短期内的云重心变化。然后利用云变换算法将大量的装甲车辆火力系统技术状态参数转换为多个定性云概念以简化测试数据类别,经过关联规则的挖掘,提出一系列技术状态参数云概念-故障推理规则,计算相应推理结果可信度,建立云推理预测组合规则发生器,使用大量样本训练发生器,最终得到可信度大于设定阈值且稳定的故障预测结果。实例验证表明,该种基于云理论和故障推理发生器的技术状态预测方法,能利用非等间隔时间获取的技术状态参数测试数据准确评估装甲车辆火力系统的技术状态,并准确诊断故障类型。     

基于灰色聚类的某舰炮技术风险评估

采用灰色聚类评估方法,对某大口径舰炮的技术风险进行了评估,制定了相应对策,规避了潜在技术风险。建立了技术风险评估模型,选取了评估指标与评估对象;对评估指标和判据进行了量化分析,考虑专家权重,获得了关键技术权重向量;建立了风险等级灰类及灰类的三角白化权函数,对关键技术风险等级及综合技术风险等级进行了量化评估;根据风险评估结果,进行了对策实施,控制和减小了技术风险。基于灰色聚类的技术风险评估方法,可操作性较强,对该舰炮后续研制及其他武器装备研制具有较为实用的参考价值。     

D-S证据理论在船艇装备性能评估中的应用

针对船艇装备性能评估中的不确定性问题，本文将证据理论引入到船艇装备性能评估中，来解决评估过程中所遇到的不确定性问题。利用证据理论构建了船艇装备的评估模型，通过证据合成，消除或控制了船艇装备性能评估中的不确定性，实例验证了该模型的可行性，有效性和实用性。     

多模复合制导数据融合器性能评估系统方案设计

从构建多模复合制导数据融合器性能评估系统的需求出发，详细介绍了多模复合制导数据融合器性能评估系统的构建方案，并从软硬件两个方面介绍了构建这样一个系统所需要注意的问题和解决办法．     

基于改进ADC法的高空气象探测系统效能评估

针对遂行高空气象探测任务的高空气象探测系统缺乏有效定量评估模型的问题,结合高空气象探测系统的单元组成及特点,构建了基于灰色理论层次分析法的ADC静态作战性能评估模型,并对系统的可用性、可靠性和系统能力进行了具体分析;通过实例计算分析,该模型的计算结果与实际情况下专家评估所得的结论相符,为定量评估高空气象探测系统作战效能提供了一种有效途径。     

价值评估模型在航材保障中的应用

针对航材的特点,分析现有航材理论以及航材的价值动态评估模型,并提出适合航材保障的新型模型.其通过使用特征向量法设定权重系数,并通过计算目标值、使用成本法计算模型等步骤建立数学模型.以航材中的某型离心式增压泵为例作价值动态评估,通过重置成本、计算指标值及价值评估得以实现,结果证明该模型合理.     

面向视觉相似的红外伪装仿真效果评估

针对红外伪装仿真系统效果评估困难的问题,提出了一种面向视觉相似的解决方法。从视觉相似的角度出发,定义了一种新的视觉相似性模型,并建立了包括温度偏差系数、离散偏差系数和视觉相似性系数的评价指标体系;为减小主观经验的影响,引入直觉模糊集理论,建立了仿真效果评估的多属性决策模型;采用逼近理想解的排序算法(TOPSIS)进行模型求解,并针对算法存在距离正、负理想方案区分度不高的问题,定义了一种基于直觉模糊集Hamming距离的灰色接近系数来表征方案与理想方案的接近程度,有效解决了多属性决策问题。实例表明,该方法的评估结果与TOPSIS方法的结果一致,且与专家评估结果一致,验证了评价指标体系的合理性和评估方法的可行性。     

基于梯形FAHP的后勤机动装备质量评估模型

为了对后勤机动装备进行质量评估，以梯形模糊层次分析法为手段，建立了基于梯形模糊层次分析法的质量评估模型。并以某型后勤机动装备为例，通过应用举例、结论分析，进行模糊综合评判。结果表明，该方法能为后勤机动装备的质量评估提供理论依据。     

模糊综合评价方法在武器装备项目研制费用估算中的应用

影响武器开发研制费用的因素有很多,包括诸多不可量化的客观因素和主观人为因素以及工程研制中不可预见的因素,单纯靠技术指标难以充分反映武器装备研制费用的实际需求.因此,本文根据模糊综合评判方法,结合武器装备研制特点,建立一种研制费用估算的模糊综合估算模型.鉴于武器装备研制费用估算工作的复杂性,在对研制费用影响因素定性分析的基础上,模型将影响研制费用的因素分为三个层次,并由下往上逐层进行估算.实例表明,该模型为研制费用的估算提供了一种比较合理的方法.     

基于类间距的径向基函数-支持向量机核参数评价方法分析

分析了径向基函数（RBF）核参数γ对空间映射结果的影响，得出3条结论。在此基础上，找到了1种新的核参数评价方法，该方法通过计算特征空间中两类之间的平均距离（ICMD）来评价γ的优劣。文章分别从理论和实验两方面证明了ICMD最大值的存在性。为验证该方法的有效性，文中对7个样本集进行了两组参数选择实验：第一组实验通过ICMD找到最优核参数γ，再由10-折交叉验证得到最优惩罚因子C，称为“两步法”；第二组实验采用基于10-折交叉验证的网格搜索法进行参数选择。结果显示两种方法均选择出了适当的参数，但前者花费的时间比后者大大缩短，验证了ICMD方法的有效性。     

基于统计粗集的航空发动机维修成本组合预测模型

维修成本是航空发动机使用单位实现降耗增效关注的重点之一。釆用灰色理论,建立基于状态的发动机维修成本单ー预估模型,在单ー预估模型的基础上,运用统计粗集理论属性重要性判定方法,建立发动机维修成本组合预测模型,这种组合预测方法充分利用统计粗集理论“让数据说话”的优势。应用分析表明,组合模型较之单ー预测模型在拟合和预测精度上都有明显提高,这种方法也为发动机使用单位合理制定维修计划和维修资金管理提供理论基础。     

基于蒙特卡罗法的装备保障方案评估

为有效解决部队当前仅仅依靠保障经验对装备保障方案进行评估的问题,提出一种基于蒙特卡罗法的装备保障方案评估方法,综合考虑工序逻辑约束、保障车辆约束和飞机部件可靠性等因素的影响,对3套典型的保障方案进行了实例分析,得到不同保障车辆等保障资源配置对保障工作及时性的影响程度。仿真结果表明,该方法能够明确显示各套装备保障方案的优劣。     

数据库中基于粗糙集的分类和约简

把粗糙集理论与基于概率统计ID3算法结合建立粗糙集约简模型，可处理不精确扣模糊数据集信息，多维属性元组组成的粗糙集数据可用公式描述论域、有限属性、条件属性、决策属性、属性值集扣信息函数，用数据表格描述对象以建立知识表达系统，粗糙集分类约简用ID3算法可消除冗余数据集扣冲突检测，用粗糙集理论处理不一致扣不确定数据集可得到知识等价类，通过ID3算法对比决策树，可导出数据集确定性规则扣不确定性约简规则。     

基于历史费用的鱼雷经济寿命预测

鱼雷经济寿命由鱼雷年平均费用最小的年份来确定,而鱼雷总的年平均费用与鱼雷购置费和使用维护费用有关。利用鱼雷使用维护费用近似服从指数规律的经验,对灰色系统理论的GM(1,1)模型进行改进,将原始数据作为累加序列进行建模,同时,采用卡尔曼序贯滤波算法减弱数据序列的随机性。结合实例对鱼雷使用维护费用进行预测,由此可预测鱼雷的经济寿命。结果表明,这种方法能达到令人满意的精度,具有实用价值。     

舰艇编队动态防空威胁的直觉模糊决策方法

针对舰艇编队在不确定海战场环境中的威胁估计问题,提出一种动态防空威胁的直觉模糊决策方法.首先对来袭目标的不同类型信息作规范化处理,得到直觉模糊决策矩阵;其次由直觉模糊熵权法得出评估指标的初始权重,并融合指挥员的主观偏好信息建立指标权重优化模型,使得权重结果更为合理;然后采用正态分布方法处理多时刻信息,得到不同时刻的权重;最后基于 TOPSIS 思想得到目标的威胁度排序结果.仿真实例表明:该算法具有可行性,为解决舰艇编队的威胁估计问题提供了一种有效的途径.