Vertus Fluid Mask 3 让完美抠图变简单

抠图是图片后期处理中的一项重要技能,掌握好它可以让图片背景千变万化。Vertus Fluid Mask 3则是一款功能强大的PS抠图插件,它采用智能化、准确和高效的抠图技术,大大简化了抠图过程,完美抠图变得简单无比。     

Photoshop抠图技术分析与运用

Photoshop是一种图片处理软件,其功能强大,特别是其抠图功能。图像处理中最普通的操作就是"抠图"。抠图是指从图像中准确地提出所需要的部分,抠图为后面继续处理图像奠定了基础。刚学习Photoshop的人,都觉得学习抠图技术特别难,其实,只要学习者非常细心和认真,并持之以恒,就能将图片从图像中非常完美地抠出。本论文首先介绍了photoshop的功能、用途,介绍了photoshop的抠图功能,接着写了photoshop的抠图功能的应用。     

光影魔术手 完美抠图有诀窍

光影魔术手提供了一个“容易抠图”功能，可以轻松抠图，不过它比较简单，对于前景比较复杂或是前景背景内容相近的图片，抠图后边缘很容易出现毛边，和其它背景图片合成后会看着很假。下面这个方法可以解决此问题。     

具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法

通过对图像分割与图像抠图的比较和分析,从图划分的角度考虑抠图问题,提出一种具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法.该方法在最小化前景对象与背景相互分离的软分割开销的同时,最大化前景对象的内部关联度.理论分析和实验结果表明,与其他形式的抠图优化目标函数相比,文中方法能够更有效地提取出全局最优的抠图结果,有利于实现自动或半自动的抠图处理.     

基于思维导图的PhotoShop抠图工具及关系分析

阐述了思维导图理论,分析了其在引导学习者深入学习中的优势.结合PhotoShop抠图工具,应用思维导图从抠图主题中心出发构建知识体系,运用具体实例详细描述了其总体结构、分支细节以及相互关系.促进学习者和使用者对各类抠图工具的功能及相互联系进行深度理解和迁移应用.     

浅谈Photoshop中抠图的方法与技巧

抠图功能是Photoshop软件完成图片资料选取和处理,实现图像合成效果的重要保障。该文全面地介绍了Photo shop中抠图的方法与操作的技巧。     

轻松抠除照片背景的几种方法

抠图是photoshop的基本功能之一,所谓抠图就是将要与不要的图形区分开,也就是说:抠图的本质是更换背景。抠图的方法有很多种,使用的工具不同,抠图的精度也不同。     

星座达人 天秤座女生秀

①单击“打开”按钮,导入原图。 ②背景太过艳丽,因此点击“图片处理”→“背景虚化”。 ③拖拽滑块,设置画笔大小。 ④在背景区域进行涂抹,让背景变得模糊,人物更加突出。     

一种融合图像合成的抠图算法*

为了获得更少瑕疵的图像合成结果,提出了一种融合图像合成的抠图算法,将抠图与图像合成融为一个统一的过程。通过将待合成背景的信息引入抠图过程,新算法能够更有针对性地进行抠图。理论分析和实验结果说明了当待合成背景与原图像近似的情况下,新算法能够有效地减少抠图误估计带来的影响;当待合成背景与原图像颜色差异较大的情况下,亦能获得较好的合成结果。     

Photoshop抠图技术分析与运用

抠图技术是图像编辑的基础。针对不同的图片特点,选择合适的抠图方法,结合Photoshop的抠图命令,把图像中需要保留的部分抠选下来,将背景部分删除或隐藏。通过对抠图工具的综合分析,灵活使用抠图技术,能够比较好地完成抠图要求。     

数字抠图技术综述

数字抠图是一种把图像的前景部分从背景中分离出来的技术,它通过用户指定图像中少量部分前景和背景区域,并根据这些提示按照一定的判定规则自动、准确地分离出所有的前景物体.回顾了该技术的历史发展过程,包括光学场景抽取、蓝屏抠图和图像合成技术,重点介绍了数字蓝屏抠图、自然图像抠图以及数字抠图技术的扩展和应用,如环境抠图、阴影抠图、视频抠图等,并对这几种技术的局限性以及发展方向做了简要的说明.     

一种基于样本有效性和KNN分类标记的采样传播型抠图方法

传统的采样传播型抠图方法都是先对图像进行采样抠图处理再传播抠图处理,没有根据样本的有效性对图像区域进行区分处理.为此,提出一种自适应的采样传播抠图方法,根据样本的有效性决定未知区域使用采样抠图处理还是传播抠图处理.该方法使用采样抠图方法对未知区域进行处理,并提出一种样本有效性综合判定方法对结果进行判定,通过判定的采样抠图结果将作为第1类初始矩阵数据输入传播抠图;对于未能通过判定的区域,提出一种基于KNN分类器标记方法进行处理,处理结果作为第2类初始矩阵数据输入传播抠图,该标记方法用于提高图像的传播性,从而提升后续传播抠图方法的抠图质量;在后续的传播抠图处理步骤中,针对不同的数据来源设定不同的权值,最终结果由传播抠图方法来完成.文中通过定性观察和定量分析相结合的方式对实验结果做出评价,并通过在线标准评价对实验结果进行评估.实验结果证明,文中方法不仅能够在有效样本缺失和图像结构复杂的情况下取得不错的抠图效果,而且具有很高的运算速度.     

基于颜色空间采样的抠图算法

由于自然图像抠图具有高度的不确定性,目前的抠图方法中对于前背景颜色较为复杂的图片处理效果并不理想。本文首先通过采集大量的样本对来估计初始的掩膜值,但是通过采样得到的样本对并不能很好地估计掩膜值,为此定义未知像素与前背景样本点的空间距离和颜色距离函数来对其进行优化。通过最小化该代价函数来求得最优的样本对,使得最终得到的结果实现了准确性和鲁棒性的良好均衡。自然图像抠图实验结果表明,与其他几种抠图算法相比,本算法在视觉效果上和均差误差上都优于其他算法。     

后期模拟制作相机镜头背景模糊效果

在摄影实践中,虚化背景是突出主体的常用手段。但是由于消费级DC镜头的实际焦距都很短,因此实现浅景深而虚化背景的难度较大。如果我们希望用消费级DC也能达到虚化背景突出主体的效果,那么,Photoshop后期处理可以派上用场。     

PhotoShop抠图技巧与应用

PhotoShop抠图方法有很多种,根据图像的色彩、形状等特点采用不同的抠图方法是提高抠图效率的最好方式.了解不同抠图方法的特点和技巧要点,能在需要选取图像时根据不同的照片背景选择适当的抠图方法,在作品质量要求较高的情况下,可以采用多种抠图方法进行混合抠图.     

摄影师的画笔

随着摄影师对照片后期越来越多的干预,Wacom数位板也慢慢被更多的摄影师所接受,它在画笔相关的图章、蒙版、以及抠图等应用上,有着鼠标无法比拟的优势,下面就为你展示它在照片处理上的特色功能。     

Photoshop抠图的方法与应用

抠图是Photoshop中最高深而且是最常用的技术之一,抠图就是把需要的部分和背景分离开来.本文就抠图的方法和工具以及某种情况的抠图适于选用哪种方法和工具进行了分析.     

抠去“有色外衣”合出精彩视界

在图片制作中我们经常要用到“抠图”功能，但你是否知道有一种很特殊的“单色幕抠图”的方法呢？“单色幕”是指背景颜色为不包含或接近前景对象的单一颜色背景，当拍摄对象在“单色幕”背景前进行拍照或录像后，在后期制作中就可以直接将背景颜色变透明，从而将背景对象完事而精确地抠取出来，然后再应用到其他图片或视频里面中进行完美合成，利用好“单色幕抠图”法就可以轻松实现一些很特殊的图片或视频效果。[编者按]     

粗糙语义引导的同时预测前背景的透明度图估计算法EI北大核心CSCD

针对抠图算法中的“溢色”现象,提出一种同时预测前景、背景和透明度图的算法,并设计了一个结合粗糙语义的自动抠图网络.该算法包括2个阶段:粗糙语义生成阶段和同时预测前背景的抠图阶段.在粗糙语义生成阶段,利用语义分割网络得到中间结果,再通过一个粗糙语义信息融合模块,在多个尺度上对语义信息进行粗略估计;在抠图阶段,利用一个编码器-解码器结构的神经网络对粗糙的语义信息进行编解码,最终得到前景、背景和透明度图的预测.上述2阶段网络可以更加准确地提取出前景物体,得到的透明度图可直接应用于影视特效、图像处理等下游任务.在Adobe数据集和Distinction-646数据集上的实验结果表明,所提算法的绝对误差和分别为42.5和50.3,梯度误差分别为27.1和28.0;抠图的细节也更为准确.     

例样相似性的全局最优抠图算法

数字抠图技术,即采用已知部分的前景和背景信息从图像中提取出完整的前景信息的过程,在图像和视频编辑中发挥着极其重要的作用。从计算机视觉的角度出发,这是一项极具挑战性的工作,因为必须为每个像素点估计前景和背景组合因子。当前现存的以例样相似性为基础的抠图方法常常会因为无法搜索到正确的例样而抠图失败。提出了例样相似性的全局最优抠图算法。该算法同时考虑例样的颜色信息和坐标信息,并建立简单有效的抠图代价函数。为了降低代价函数最优化时的计算复杂度,我们采用了模拟退火算法对代价函数进行优化。同时,引入引导滤波来提高抠图精度。实验结果表明本文算法能够进行高质量的图像抠图。