基于动态调控的网络价格策略

针对目前网络定价中常用的平坦式计费策略下网络中存在的用户方与网络系统整体优化目标不一致的问题。将资源占用率引入价格函数。提出了两种动态调节的价格策略．在第1种策略中。将固定价格变为以资源占用率为变量的实时价格函数；在第2种策略中。引用对策论中的激励Stackelberg策略。激励用户达到系统的目标值．所提出的策略保证了用户与系统同时达到优化目标，并促进了网络的合理分配．数值例子和仿真证明了两种策略的有效性．     

理想状态下网络非线性交叉干扰激励价控策略

针对多用户多优先级网络系统的管理问题，利用对策论中的Nash平衡和激励Stackelberg策略等相关概念，提出了理想状态下的激励价控策略设计．在系统的动态平衡状态下，利用信息量的瞬时变化率及用户与平衡点的偏离，给出了非线性交叉干扰的多激励价控策略，加强了用户与网络管理者的合作性，激励和引导非合作用户选取对系统整体有益的服务请求，以提高网络资源的利用率．     

基于博弈论的应用层拥塞控制研究

新兴的实时多媒体业务如IP电话都是非弹性业务，它们对网络可用资源有着严格的要求。因为一个用户偏离了合理的解组，就可能影响到其他的用户，本文采用博弈论中的Stackelberg策略和Nash平衡概念，引导网络内各用户选择最佳的网络通信量。这不仅满足了用户的需求和保障了各用户的利益，而且使网络供应方的收益达到最优。     

基于效用模型的网络定价策略研究

网络定价问题一直是宽带通信网中的核心问题。在传统定价策略基础上,将服务级别引入效用模型,寻找同时满足客户效用最大化和网络提供商收益最大化的价格均衡点,在理论模型基础上,通过设定具体的用户效用函数以及网路提供商成本函数,运用仿真模拟的方法验证了这种定价策略的现实可行性。     

基于博弈论的Multi-homing负载均衡

针对移动网络的多主接入中的负载均衡问题,提出一种基于博弈论的解决方案。通过建立效用函数,量化用户对带宽的需求,根据用户对网络带宽的需求建立Bertrand博弈模型,求解出用户需求带宽的Nash均衡价格,并利用Nash均衡价格调整带宽资源的分配,从而最大化网络自身收益。仿真结果证明算法是有效的,该方案能够合理有效地利用带宽资源,实现了负载均衡。     

基于博弈论的异构融合网络接入选择方法研究

各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著特征之一,不同网络技术接入形式的多样化使得多网络接口的用户终端可自主选择对用户最为有利的接入网络(或SP,Service Provider)获得互联网服务.文中给出一种面向用户可视化可操作的异种网络接入选择实现机制,该机制采用一种量化接入系统服务质量的统一评价模型及基于最优用户性价比的网络选择决策方法,同时依据不同接入网络之间的合作与非合作关系以及SP与用户之间的竞争关系,引入博弈论方法建立网络价格策略的两种博弈模型,通过求解模型的纳什均衡价格及共谋价格,确定网络优化定价机制.仿真结果比较了异构网络融合环境下的各接入网络在非合作和合作博弈模式中的优化定价机制及获得的收益特性,并比较了不同博弈场景下用户选择接入网络的性价比.     

一种基于博弈的资源定价机制研究

本文．我们研究了网络中资源服务的定价机制,该机制可以为网络服务中的提供资源服务的节点制定资源服务的销售价格。在每个节点获得网络中各个节点相对应的资源服务的需求时。可以确定其最优的价格策略。每个节点可以采取相应的策略。获得其最大的收益。这种定价机制在p2p网络．Adhoc网络等场合有直接的应用。     

一种拥塞补偿的网络服务定价机制

采用经济学方法和定价机制控制用户流量是网络资源分配的一种重要思路.针对软实时应用的带宽需求特性,将面向弹性应用的拥塞定价思想,引入到软实时应用的服务协商和速率控制中来,提出一种拥塞补偿的网络服务定价机制.不同于传统的拥塞定价对所有数据流一视同仁的做法,该定价机制在网络拥塞时,对不同的用户数据流区别对待,向造成网络拥塞的用户收取额外的拥塞费用,而向受到拥塞影响的用户给予适当的价格补偿.探讨了拥塞补偿价格的设置原则,提出与之相适应的拥塞补偿价格动态设置算法.针对服务协商过程中可能存在的用户瞒报或虚报需求的行为,利用博弈论方法,提出了激励相容的网络定价方案和计费策略,并通过实验说明了其有效性.     

考虑客户满意度的网络零售配送时隙定价策略

为研究网络零售配送时隙的定价问题,结合客户满意度和收益双重目标,根据预期不确认理论和层次分析法给出了基于价格、交付期长度和宽度的客户满意度模型。基于收益管理理论,引入0-1变量,给出了考虑机会成本及额外成本的收益模型。根据零售商不同的收益偏好给出了双目标条件下的时隙定价模型。通过算例模拟分析了不同的零售商收益偏好对于时隙定价以及收益的影响;根据客户在线时隙选择随机性的特点,分析了在不同交付期长度及敏感度下的时隙定价策略,以及不同的客户到达率对于收益、客户满意度的影响。分析结果得出了考虑客户满意度和不同影响因素下的时隙定价策略,以及一系列比较有指导意义的性质和方法。     

认知无线电网络中分布式频谱分配策略的研究

研究认知无线电网络中的分布式频谱资源分配策略对提高频谱资源利用率具有重要的意义.基于动态议价博弈模型并结合最佳单位带宽定价,对认知无线电网络中主用户和认知用户的收益进行建模,在此基础上提出一种高效的基于议价博弈的分布式频谱分配策略(Bargaining Game-Distributed Spectrum Allocation Strategy,BG-DSAS).分别分析了两用户和N用户条件下的策略方案,并给出了实现BG-DSAS频谱分配策略的算法流程.仿真实验从多个角度分析了策略的合理性和有效性.     

Modeling and analysis of the effects of QoS and reliability on pricing, profitability, and risk management in multiperiod grid-computing networks

In this paper we develop a network equilibrium model for optimal pricing and resource allocation in Computational Grid Network. We consider a general network economy model with Grid Resource Providers, Grid Resource Brokers and Grid Users. The proposed framework allows for the modeling and theoretical analysis of Computational Grid Markets that considers a non-cooperative behavior of decision-makers in the same tier of the grid computing network (such as, for example, Grid Resource Providers) as well as cooperative behavior between tiers (between Resource Providers and Grid Brokers). We introduce risk management into the decision making process by analyzing the decision-marker's reliability and quality of service (QoS) requirement. We analyze resource allocation patterns as well as equilibrium price based on demand, supply, and cost structure of the grid computing market network. We specifically answer the following questions with several numerical examples: How do system reliability levels affect the QoS levels of the service providers and brokers under competition? How do system reliability levels affect the profits of resource providers and brokers in a competitive market? How do system reliability levels influence the pricing of the services in a competitive environment? How do users' service request types, QoS requirements, and timing concerns affect users' behaviors, costs and risks in equilibrium? How does the market mechanism allocate resources to satisfy the demands of users? We find that for users who request same services certain timing flexibility can not only reduce the costs but also lower the risks. The results indicated that the value of QoS can be efficiently priced based on the heterogeneous service demands.     

Utilizing call admission control for pricing optimization of multiple service classes in wireless cellular networks

In this paper, we utilize admission control algorithms designed for revenue optimization with QoS guarantees to derive optimal pricing of multiple service classes in wireless cellular networks. A service provider typically adjusts pricing only periodically. Once a “global” optimal pricing is derived, it would stay static for a period of time, allowing users to be charged with the same rate while roaming. We utilize a hybrid partitioning-threshold admission control algorithm to analyze a pricing scheme that correlates service demand with pricing, and to periodically determine optimal pricing under which the system revenue is maximized while guaranteeing that QoS requirements of multiple service classes are satisfied.     

Dynamic pricing of call rates: Bayesian approach

In this paper, we present different cases and their possible solutions in the telecommunications market by incorporating dynamically changing call rates over the channel depending upon the network congestion. Since dynamic pricing of call rates is beneficial from both the perspectives of subscribers and service providers, our solution can significantly help to adapt this pricing mechanism in real market scenario. In order to deploy this scheme, we have incorporated the competing network provider's strategy into the mechanism of deciding dynamic price. Establishment of Nash equilibrium with the competing network provider has stabilized our pricing mechanism.     

基于快速连续蚁群算法的QoS切换决策机制

随着人们对移动网络服务需求的日益增长,用户需要在复杂的异构网络中实现不同接入技术之间的无缝切换,因此选择总最佳连接并提供服务质量保证的切换决策成为下一代互联网研究的关键内容.为了更好地满足用户的需求,在综合考虑网络信息的不确定性、用户服务质量需求、用户偏好、用户愿意支付的费用以及网络供应商的收益等因素的前提下,设计了基于快速连续蚁群算法的切换决策机制,并引入协商博弈和Nash均衡思想来解决用户之间的串谋问题以保证切换决策的公平性.仿真结果表明,设计的切换决策机制在满足用户服务质量需求的同时,不仅使双方的效用最大,并且最契合用户的偏好,能够很好地解决下一代互联网中支持总最佳连接的切换决策问题.     

基于讨价还价能力的双渠道供应链定价模式选择

针对由网络直销渠道和电子零售渠道组成的双渠道供应链进行研究。基于制造商和零售商之间的谈判能力对比, 通过博弈建模分析了三种零售价定价模式下供应链成员的价格决策和物流服务水平决策。研究表明, 在制造商谈判能力较弱的情况下, 制造商统一定价模式是最优模式; 在制造商谈判能力较强的情况下, 以直销价格为协商基础的分别定价模式是最优模式; 在最优模式下, 制造商和供应链的利润都显著占优, 电子零售商提供的物流服务水平也相应最高, 但电子零售商的利润受定价模式的影响不显著, 最优模式也是双方接受的均衡策略。     

Efficiency loss in a network resource allocation game: the case of elastic supply

We consider a resource allocation problem where individual users wish to send data across a network to maximize their utility, and a cost is incurred at each link that depends on the total rate sent through the link. It is known that as long as users do not anticipate the effect of their actions on prices, a simple proportional pricing mechanism can maximize the sum of users' utilities minus the cost (called aggregate surplus). Continuing previous efforts to quantify the effects of selfish behavior in network pricing mechanisms, we consider the possibility that users anticipate the effect of their actions on link prices. Under the assumption that the links' marginal cost functions are convex, we establish existence of a Nash equilibrium. We show that the aggregate surplus at a Nash equilibrium is no worse than a factor of 4/spl radic/2-5 times the optimal aggregate surplus; thus, the efficiency loss when users are selfish is no more than approximately 34%.     

不同竞争环境下损失厌恶与网络销售效率对双渠道供应链的影响

考虑由电商平台和制造商组成的双渠道供应链,制造商存在网络销售效率问题,消费者存在损失厌恶心理,在不同竞争环境下,分析网络销售效率、损失厌恶对企业定价和收益的影响.结果表明,在Nash均衡博弈、制造商主导Stackelberg博弈和电商平台主导Stackelberg博弈下,网络销售效率的下降导致网络销售价格和电商平台收益上升,制造商收益和供应链收益下降,网络销售价格在电商平台主导Stackelberg博弈下最大,在制造商主导Stackelberg博弈下最小;损失厌恶的增大导致网络销售价格、企业和供应链收益均下滑,企业收益在自身企业主导Stackelberg博弈下最大,在对方企业主导Stackelberg博弈下最小;供应链收益在供应链集中下最大,在电商平台主导Stackelberg博弈下最小.     

面向多租户网络资源分配的博弈优化策略

为了应对5G及未来网络中用户间差异化的服务需求,改善多租户网络切片资源利用率低和部署成本高的问题,提出一种基于多租户网络资源分配的博弈优化策略。在多租户网络中,网络切片租户（NSTs）租用基础设施提供商基站的无线频谱资源,将接入服务切片构建为网络切片即服务,为用户提供网络接入服务。将NSTs和用户的关系建模为一个多主多从的Stackelberg博弈,引入切片流行度和服务命中率指标,建立博弈双方的策略空间和收益函数,并证明NSTs的切片订购策略存在唯一的纳什均衡。通过逆向归纳法分析博弈模型,提出一种分布式迭代算法求得用户的最优吞吐量需求以及NSTs的最优切片定价。仿真结果表明,与传统考虑切片资源分配的优化策略对比,基于多租户网络资源分配的博弈优化策略能够有效提高资源利用率和用户满意度,并降低切片部署能耗,较好地实现频谱带宽资源的合理分配。     

Bertrand equilibria and efficiency in markets for congestible network services

This paper is motivated by study of the economics of Quality of Service (QoS) of congestible services. We introduce a queueing game framework to study such problems. We consider multiple competing providers, each offering a queued service. Users are sensitive to both access price and expected delay, and pick providers with the smallest price plus delay cost. We study equilibrium of the pricing (Bertrand) game between the congestible network service providers. We establish the existence of a Nash equilibrium under some natural assumptions. We then consider a setting with multiple classes of differentiated service. Differentiated Services (DiffServ) technologies of the Internet that can provide QoS guarantees have failed to catch on, primarily due to economic impediments. Each provider is now modeled as operating a multi-class queue. We provide sufficient conditions for the existence of a Nash equilibrium in the Bertrand (pricing) game between the providers. We characterize the inefficiency (price of anarchy) due to strategic pricing to be 2/3. Surprisingly, the price of anarchy for the multi-class setting is the same as for the single-class setting.     

竞争环境下两个B2C服务共享平台的均衡决策

针对服务共享中某个时段内可能出现供小于需或供大于需的情形(即情形S或情形G),研究竞争环境下两个B2C服务共享平台的最优定价与服务水平决策.首先,构建每种情形下两个平台的Nash博弈模型,并通过求解模型得到均衡结果,包括服务价格、服务水平、实际需求和平台利润.进一步地,分析不同情形下共享产品投放量对均衡结果的影响.研究结果表明:若两个平台总的共享产品投放量小于一个阈值,则情形S下一个平台的最优服务价格与共享服务水平均大于情形G下该平台的最优服务价格与服务水平.若两个平台总的共享产品投放量满足一定条件,则情形S下一个平台的利润大于情形G下该平台的利润.当消费者针对共享产品的平均使用量较大时,情形S下的社会福利大于情形G下的社会福利.