井下高温高精度磁场随钻测量系统设计北大核心CSCD

为了解决井下高温环境下微弱磁场的高精度测量问题,以提高在正钻井中对井眼附近磁性物质的探测距离,在分析噪声抑制方法基础上,从系统结构、高温器件选型、信号滤波与模数转换、电源稳压处理等方面进行了设计和优化。系统采用斩波技术和低噪声运算放大器降低了测量电路的固有噪声水平,选用高温三轴磁通门传感器Mag-610L及32位模数转换器ADS1282H实现了高温下磁场的高精度随钻测量。结果表明,静磁场强度测量分辨率达到0.1 nT,满足高温下测距的测量精度需求。     

一种任意相关噪声异类传感器测量融合算法

基于测量融合理论提出了一种任意相关噪声异类传感器非线性系统目标跟踪算法。该算法在构造跟踪滤波器时，在增益阵中引入了测量噪声与系统噪声相关以及测量噪声之间相关项，增加了描述多传感器融合系统的信息量。仿真结果表明，由于考虑了过程噪声和测量噪声以及测量噪声之间的相关性，测量融合算法比噪声不相关融合算法具有更好的跟踪性能，并且航迹跟踪的精度得到了改善。     

一种高温物体温度在线测量仪

本文介绍了一种利用遮蔽板作为标准噪声辐射源、以8031单征机为核心实现的实时在线测量静止及慢速运动的高温物体的比辐射率及温度的系统,系统由光学接收系统、信号放大与处理系统及显示系统组成。文中还介绍了该系统的原理与结构,讨论了其中的技术难点及其相应的解决方法,分析了系统工作波长的选择、扇形板关闭时P1、开启时的P2及标准噪声辐射源的辐射能P3的测量精度对比辐射率及温度测量精度的影响。     

基于锁定放大的砂石含水量微波测试系统研究

文中介绍了微波法测量建筑砂石含水量测量系统。该系统由于引入了正交锁定放大器和本底噪声扣除的测量方法,使测量系统避开了因器件的不稳定性、电路的静态漂移、环境干扰噪声和器件噪声等对测量精度和稳定性带来的影响,实验表明测量精度和稳定性优于传统测量系统。     

低频噪声精确测量装置的设计

本文讨论了影响低频噪声测量准确性的二个主要问题,即测量放大器的噪声及测量系统的传递函数变化引起噪声测量结果的误差,提出了改进低频噪声测量准确性的主要措施.文中介绍了作者研制的低频噪声测量系统基本原理及性能指标,满足了在0.25Hz 到100kHz 频率范围内低频噪声谱准确测量的要求.     

滚珠丝杠副表面质量对噪声性能影响的试验研究

针对滚珠丝杠副噪声测量试验给出了测量系统的组成和原理,在此基础上针对不同表面粗糙度和不同转速下的KD4032端塞式滚珠丝杠副进行了噪声测量试验。试验结果分析表明,滚道表面波纹度的激励频率计算值与噪声测量所得的主频基本一致且波纹度为噪声的主要来源,可以通过提高表面加工质量达到降低噪声、改善国产滚珠丝杠副高速性能的目的。     

几种光纤传感器及其应用

光纤传感器能够解决工业测量方面的许多传统疑难问题。光纤传感器克服了易爆性,不受高温或高湿的影响,而且不受电噪声的干扰。由于体积小,沿曲线传递光的能力强,所以凡用常规方法不能测量的地方,均可采用光纤传感器。     

噪声测量中如何正确选择噪声发生器

本文介绍了噪声测量中如何正确选择噪声发生器,使测量不确定度减小的方法,在实际工作中能够提高噪声测量准确度。     

内燃机表面噪声的声强测试分析

阐述了声强法的测量原理,简要说明了如何用声强法进行噪声测量以及根据测量结果对产生噪声的具体位置进行识别。通过对某型发动机进行声强测量研究,得到了该发动机声强云图和噪声分布情况,并确定了主要噪声零部件及其辐射特性。     

基于单片机的噪声测量仪设计

提出一种基于C8051F系列单片机的噪声测量仪的设计方案,用数字电路替代传统声级计的模拟电路,使电路可靠性更高。介绍了噪声测量的基本原理,阐述了噪声测量仪的硬件设计和软件设计,并给出软件设计流程图。测试结果表明,该噪声测量仪可以准确测量噪声声级,测量精度和范围均达到了普通环境中噪声测量的要求,性能指标比较理想且成本较低。     

一种高信噪比的高阻抗测量处理电路

在高阻抗测量过程中,由于测量有效电流十分微弱,即使较小的外界噪声电流也极大影响测量信号的信噪比。在分析高阻抗测量中噪声电流的来源、噪声电流对信号的影响规律和噪声电流特点等的基础上,提出了一种简洁的消除噪声电流的方法,即高阻抗对称电阻电路的测量方法。这种方法主要运用差动处理的技术,消除由于外界电磁干扰引入到连接导线上的噪声电流。实验表明:这种处理电路的方法,不需要对测量电路采取过多的屏蔽处理措施,也适合高噪声空间电流干扰环境下高阻抗的测量。     

杂散电容对交流法微电容测量电路噪声特性影响的分析

对电容成像交流法微电容测量电路由杂散电容导致的测量噪声进行了研究.利用运算放大器的噪声模型,对运算放大器输入电压噪声、输人电流噪声以及周边电阻元件的热噪声通过杂散电容作用于交流法微电容测量电路输出的影响进行了理论分析,给出了测量电路输出中噪声峰峰值的理论计算公式并进行了实验验证.理论分析及实验结果表明:交流法微电容测量电路前级运算放大器输入电压噪声通过测量端与地之间的杂散电容形成的噪声是该微电容测量电路输出噪声的主要来源.最后给出了电容成像系统前级运算放大器选型的指导原则.     

Roof Antenna的测量与性能分析

主要针对有源低成本车载收音机天线Roof Antenna进行了测量和分析,系统要测量和分析的参数主要包括天线放大器增益、互调失真、放大器稳定性及放大器的噪声。采用网络分析仪对放大器增益进行测量,对测量方法与测量结果进行了说明;采用频谱分析仪对放大器进行交调失真测量,给出交调失真分析的结论;在暗室中对天线的噪声进行测量,对结果与噪声指标进行分析对比。在装车测试前对LNA参数的准确测量及各种相关数据的总结、对比能够快速发现设计缺陷并对设计进行有针对性地改进,极大地提高了设计的准确性和可靠性。     

内燃机机械噪声的声强测量和识别技术及其控制方法

阐述了声强测量和识别技术的基本原理和发展现状,并具体说明声强技术在噪声测量和识别中的应用.讨论了如何在识别噪声源之后对内燃机机械噪声进行控制.     

基于相关分析的开式叶轮气动噪声的试验研究

在半消声室内对不同转速的开式叶轮的噪声进行测量。依据在对称位置的测量的噪声信号具有一定相关性,分别对旋转噪声中的2类噪声(厚度噪声、载荷噪声),进行不同测量方位、转速和频域下的分析。分析结果表明:在开式叶轮气流的下游测量方位,由于处在湍流声源的近场区域,Leq(连续等效A声压级)噪声变小,而相应的上游位置由于受湍流噪声的辐射而Leq变大;旋转噪声的Leq随转速上升而上升,厚度噪声所占份额随转速变化有下降的趋势,载荷噪声所占份额无明显变化;在频域下也发现在8倍叶片通过频率前,2类噪声都呈急剧下降趋势,8倍叶片通过频率后,两类噪声缓慢下降,并逐渐趋向于0。     

基于LabVIEW的微型行星轮系减速器噪声测试系统的开发

测量微型减速器的齿轮噪声是检验减速器产品性能好坏的一个重要手段。为了克服传统的测量方法无法在生产中实时测量减速器的噪声,以及对测得数据进行处理和分析的不足,研究和开发了一种基于美国NI公司最新推出的LabVIEW8．0虚拟仪器开发平台,利用快速傅立叶变换为基础的减速器噪声测试系统。通过介绍该系统的数据采集、数据处理、结果输出的方法,提出了一种新的齿轮噪声测量方案,并获得了初步的实验结果。     

蓄热式密闭电石炉高温料仓料位检测设计

公司自主研发的蓄热式密闭电石炉生产新工艺中,高温料仓在生产过程中最高操作温度可达850℃,在此高温下料仓料位很难测量,而高温料仓的料位控制又是电石炉生产过程中很重要的监测参数,针对高温料仓的实际工况,在工程设计过程中提出了改进型高温雷达料位计和称重料位计的测量方案,并在公司新建的蓄热式密闭电石炉项目中对这两种料位测量方案进行实际的应用,两种方案都能克服高温料仓料位高温、多内件、高粉尘的工况,实现了对高温料仓料位的连续、精确地测量,保证了电石炉安全、稳定运行,值得在后续的项目中进行推广。     

基于HT1200M的导波雷达液位测量系统设计

为提高高污染与高温环境下液位测量精度,设计了一种基于HT1200M的导波雷达液位测量系统。系统以STM32F103为控制核心,利用基于HART协议HT1200M芯片进行信号传输与接收,通过自适应LMS(最小均方误差)算法对测量结果进行滤波处理,有效去除回波波束干扰噪声,提高测量精度。结果表明该测量系统精确度高,能够满足工业现场环境对液位测量要求,能够提高相关工业自动化控制程度。     

S0910型滚动轴承振动测量仪改造的噪声测量仪

对S0910型滚动轴承振动测量仪进行改造,使之成为一种能现场测量滚动轴承噪声的测量仪.详细阐述了对S0910滚动轴承振动测量仪的机械系统和电器系统的改造,重点介绍了隔声系统的结构和作用,最后用改造的噪声测量仪进行滚动轴承噪声测量试验,证明该噪声测量仪有一定的现场测量轴承噪声的能力,但测量范围和精度有待进一步提高.     

半主动悬架的无迹卡尔曼状态观测器设计

卡尔曼滤波器是线性动态系统中应用最广泛的一种状态估计方法。在非线性系统中,扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)被广泛应用,相比扩展卡尔曼滤波器,无迹卡尔曼滤波器准确度更高、更易于实现。在车辆动力学这种强的非线性系统中,无迹卡尔曼滤波器应用广泛。设计了一种基于无迹卡尔曼滤波器的半主动悬架系统状态观测器,讨论了不准确的过程噪声协方差Q和测量噪声协方差R、及测量信号组合的选择和不准确的模型参数对状态观测精度的影响,仿真结果表明不准确的过程噪声和测量噪声协方差、不合适的测量信号选择和模型参数不准确的干扰在不同程度上降低了状态估计精度。