SF6绝缘电气设备分解产物在线监测系统研制与应用

针对SF6绝缘电气设备运行和维护中存在的问题,在对SF6绝缘电气设备异常状态下气体分解产物分析的基础上,提出了SF6绝缘电气设备分解产物在线监测方法,研制了SF6绝缘电气设备分解产物在线监测系统,实时监测SF6纯度及SO2含量,实现了SF6绝缘电气设备健康状况远程监测功能。系统试验和应用证明,该在线监测系统测量精度能够很好的满足SF6绝缘电气设备分解产物在线监测的需求。     

基于AVR单片机SF6密度继电器校验仪的设计

SF6是电气工业普遍应用的优良灭弧和绝缘介质,针对SF6密度继电器可能出现的闭锁或报警不准现象,文中提出一种SF6密度继电器校验仪的设计方法.该校验仪通过步进电机对密度继电器压力进行调节,并通过模数转换电路采集压力传感器的输出,实现对密度继电器报警及闭锁压力的测量.同时,该校验仪可以对历史数据进行存储,供用户查询.实际应用表明,该校验仪设计合理,使用方便,运行稳定.     

基于GPS的在线车速检测校准系统设计

为解决现有车速检测校准系统由于安装位置差异所产生测量误差,检测装置数量多,拆装调试不便的问题,在了解了在线车速检测的基础上,分析基于多普勒频移算法的GPS测速特点,提出基于GPS的在线车速检测校准,并设计车速校准系统。实验结果表明,在线车速检测系统的测速精度可达0.01 m/s以上,置信度高,满足车速检测校准标准的要求。     

面向云边端协同的多模态数据建模技术及其应用研究

云边端协同架构中数据类型多样，各级存储资源与计算资源存在差异，给数据管理带来新的挑战,现有数据模型或者数据模型的简单叠加都难以同时满足云边端中多模态数据管理和协同管理需求.因此,研究面向云边端协同的多模态数据建模技术成为重要的问题.其核心在于如何高效地从云边端三层架构中得到满足应用所需的查询结果.本文从云边端三层数据的数据类型出发,提出了面向云边端协同的多模态数据建模技术,给出了基于元组的多模态数据模型定义,设计了六种基类,解决多模态数据统一表征困难的问题；还提出了云边端协同查询的基本数据操作体系,以满足云边端业务场景的查询需求；并且给出了多模态数据模型的完整性约束，为查询优化奠定理论基础.最后，给出了面向云边端协同多模态数据模型的示范应用，并从数据存储时间、存储空间和查询时间三个方面对所提出的数据模型存储方法进行了验证.实验结果表明，所提方案能有效地表示云边端协同架构中的多模态数据.     

便携式安全阀在线校验仪的研制

目前,安全阀在线校验系统普遍存在精度低、安全性和便携性差等缺点.提出了以STC12C5A单片机为核心,基于阀瓣微动技术的便携式安全阀自动校验仪的设计方案,并完成了对该压力校准系统的研制.工程应用表明,该仪器具有精度高、功耗低等特点,能实现数据共享,操作灵活,易于携带,在行业中具有很高的推广价值.     

NHR-100过程校验仪 虹润精密仪器有限公司

正NHR-100过程校验仪是一种多功能、高精度的便携式仪器,可用于校准、测试工业过程装置及各种电气设备,支持电流、电压、电阻、频率、热电偶、热电阻等多种信号类型,最高精度可达0.015%,是工业现场、实验室以及各类仪表制造商必备的计量测试工具。     

SF_6带电测试仪器一体化智能校验系统设计

针对目前SF_6带电设备校验工作存在的检定校准手段落后、工作效率低、校验装置自动化水平低等问题,研究了一种一体化智能校验技术。考虑到仪表种类繁多且通信协议不统一,提出了基于图像识别技术的仪表读数方法,并设计了一套SF6带电测试仪器一体化智能校验系统。该一体化智能校验系统以图像识别系统和自动校验系统代替人工操作,在提高检定效率的同时,减小了人为误差;系统通用性强,具有很大的应用价值和市场潜力。     

NHR-100过程校验仪

NHR-100过程校验仪是一种多功能、高精度的便携式仪器,可用于校准、测试工业过程装置及各种电气设备,支持电流、电压、电阻、频率、热电偶、热电阻等多种信号类型,最高精度可达0．015％,是工业现场、实验室以及各类仪表制造商必备的计量测试工具。     

强干扰环境中的SF6气体密度控制器温度补偿方法研究

针对SF6气体密度检测速度问题，设计了一款通过软件自动化校验的SF6气体密度控制器，并基于遗传算法优化的径向基神经网络，对压力传感器的温度补偿器进行优化。仿真实验证明，通过遗传算法优化的径向基神经网络，优化求解的速度大大提高，压力传感器经过温度补偿后仿真结果准确，精度较高。应用实验结果表明，设计的SF6气体密度控制器自动校验软件，检测结果准确，检测速度相较于传统人工检测方式，效率大大提高，值得在SF6气体密度检测中被应用推广。     

±660kV换流变压器阀侧套管SF6气体压力变化原因分析和数据抄录注意事项

换流变压器阀侧套管采用SF6气体绝缘，套管内部充满SF6气体，在阀侧套管根部安装有SF6密度继电器，监视套管内部SF6含量情况。在运行过程中要实时监测SF6密度表的数值变化，当套管发生SF6泄漏时，SF6密度会下降，降低SF6的绝缘性能，导致换流变压器阀侧绕组对变压器外壳放电。在换流站投运后，对SF6密度继电器的数据进行检查，发现数值呈现波动，经过红外检漏，未发现泄漏点。本文对SF6密度继电器的结构和原理进行分析，发现是其温度补偿功能导致密度变化。根据分析结果，制定了数据抄录注意事项和异常判断方法。     

数字孪生下的继电保护装置故障远程VR在线诊断系统设计

为了远程、在线交互地诊断继电保护装置故障,保证异常信号的完整性和监测过程的效率,设计数字孪生下的继电保护装置故障远程VR在线诊断系统。采用数字孪生技术构建继电保护装置诊断系统,通过感知层的感知设备、地面激光雷达采集继电保护装置电流电压数据以及点云数据,经网络层传输至平台层后,平台层利用运检管控平台管理、协调以及储存继电保护装置相关数据。应用层调用平台层整合后数据,运用小波信号检测理论检测继电保护装置的信号异常点,并通过故障诊断模块对比异常点数据与预期数据,VR远程监测模块将设备三维模型引入VR设备,可视化展现继电保护装置实时监控和检修作业情况,并通过统一视频平台完成与用户的虚拟交互。实验结果表明：该系统操作流畅、画面清晰,能够清晰监测继电保护装置的故障,迅速获取继电保护装置的异常信号。     

省级电网智能变电站二次设备在线监视与故障诊断系统

为满足电网运行和智能调度对二次设备信息的需求,安徽省调试点建设了省级电网智能变电站二次设备在线监视与故障诊断系统,实现继电保护装置远程巡视与运维、状态监视与预警、缺陷故障诊断及动作行为分析。本文结合系统试点与应用实践,深入分析硬软件架构和功能模块的建设需求和实现思路,并针对系统在逐步推广过程中需要关注的技术问题提出展望。本系统的建设应用,为调度人员快速处理电网故障提供决策依据,对智能变电站二次设备故障消缺和状态检修工作开展提供有效的技术支撑。     

SF6设备检测用小型尾气回收装置研制及应用

现场预防性试验和检查性试验中,SF6设备检测尾气总量较大,进行尾气回收但不影响仪器检测的准确性是个难题。根据差压传感器测量大气与缓存气室压差,通过微控制单元控制缓存气室保持在限值压力范围。尾气回收装置控制部分以DSP核心控制芯片为核心,下位机控制板通过DSP程序进行装置的控制,人机交互界面设计美观实用,且对压力传感器进行了校准,线性度良好。保证在回收SF6检测尾气的同时,不影响SF6气体检测数据的准确性,且容量大,可多次回收检测用尾气,该装置可在现场与多种SF6气体检测仪器配套使用,包含SF6气体分解物检测仪、SF6纯度检测仪和SF6露点检测仪（SF6湿度检测仪）。所研制装置已在现场实现应用,验证了装置的可靠性,环保效益突出。     

统一载波测控系统下行信道噪声功率谱密度标定依据分析与探讨

统一载波测控系统集跟踪、测距、测速、遥测、遥控、通信、数传等功能于一体;噪声功率谱密度是测控设备下行信道的基本参数之一,反映了信道接收弱信号的能力,调节综合基带输入端的噪声功率谱密度至合理范围是完成航天测控任务的前提;介绍了统一载波测控系统下行信道的基本组成及设计要求;分析了噪声功率谱密度在下行信道中的传递特性,提出了在不同信号电平、不同测控体制下噪声功率谱密度标定的基本依据和原则;结合某型号S频段统一测控系统的工程实际,系统分析了噪声功率谱密度的原理和具体标定方法,该方法根据不同应用环境和测控体制,充分考虑各级增益的分配标准,准确计算各级信号噪声的电平,合理进行噪声功率谱密度标定,以确保系统工作的可靠性和稳定性,为设备性能指标测试和航天测控任务参数设置提供参考和依据。     

弹射座椅电气附件自动综合检测设备设计与实现

针对多型飞机弹射座椅电气附件功能和性能测试,传统人工检测效率低、时间长、强度大且易出错的难题,需要研制一台座椅电气自动综合检测设备。为了实现检测设备的自动化和可扩展要求,提出了一种基于640路信号切换模块、数字多用表和耐压绝缘仪的研制方案。利用水银继电器、串口通信模块和FPGA等研制了信号切换模块;综合运用虚拟仪器技术和数据库技术,设计开发了检测设备测试程序。测试验证结果表明,该检测设备实现了对多型座椅电气附件的快速准确的自动检测,同时具有扩展测试项目的功能,为检测座椅电气附件提供了先进的技术手段,提高了工作效率。     

Optimal coordination of directional over current relays using evolutionary programming

Co-ordination of directional over‘current relays(DOCR)requires the selection and setting of relays so as to se-quentially isolate only that portion of the power system where an abnormality has occurred.The problem of coordinating protective relays in electrical power systems consists of selecting suitable settings such that their fundamental protective function is met,given operational requirements of sensitivity,selectivity,reliability and speed.Directional over current relays are best suited for protection of an interconnected sub-station transmission system.One of the major problems asso-ciated with this type of protection is the difficulty in coordinating relays.To insure proper coordination,all the main/back up relay pairs must be determined.This paper presents an effective algorithm to determine the minimum number of break points and main/back up relay pairs using relative sequence matrix(RSM).A novel optimization technique based on ev-olutionary programming was developed using these main/back up relay pairs for directional over current relay coordination in multi-loop networks.Since the problem has multi-optimum points,conventional mathematics based optimization tech-niques may sometimes fail.Hence evolutionary programming(EP)was used,as it is a stochastic multi-point search opti-mization algorithm capable of escaping from the local optimum problem,giving a better chance of reaching a global opti-mum.The method developed was tested on an existing 6 bus,7 line system and better results were obtained than with conventional methods.     

SLAM-based Online Calibration for Asynchronous Microphone Array

Abstract

This paper addresses online calibration of an asynchronous microphone array. Although microphone array techniques are effective for sound localization and separation, these techniques have two issues; geometry information on a microphone array or time-consuming measurements of transfer functions between a microphone array and a sound source is necessary, and a fully synchronous multichannel analog-to-digital converter should be used. To solve these issues, we proposed an online framework for microphone array calibration by combining simultaneous localization and mapping (SLAM), and beamforming. SLAM simultaneously calibrates locations of microphones and a sound source, and clocks differences between microphones every time a microphone array observes a sound event. Beamforming works as a cost function to decide the convergence of calibration by localizing the sound using the transfer functions calculated from the estimated microphone locations and clock differences. We implemented a prototype system based on the proposed framework using extended Kalman filter-based SLAM and delay-and-sum beamforming. The experimental results showed that the proposed framework successfully calibrated an eight-channel asynchronous microphone array both in a simulated and a real environment even when system parameters such as variances are set to be 10 times larger than the optimal values. Furthermore, the error of sound localization with the calibrated microphone array was as small as the desired one, that is, the grid size for beamforming.     

基于云计算的在线学习平台的设计与应用

本文将云计算的概念引入到在线学习平台的建设中,提出设计基于云计算的在线学习平台。首先介绍云计算的概念和特点,然后提出一种基于云计算在线学习平台的设计框架,最后实现了一个在线讨论的云计算教育服务平台。     

基于J2EE的输电线路在线监测管理系统的设计与实现

为保障高压输电线路的安全稳定运行,解决线路人工巡视不能及时发现安全隐患的问题,实现对高压输电线路运行状态进行远程在线监测,设计开发一套能对输电线路进行实时监测的计算机管理系统。该系统以企业级应用开发标准J2EE为基础,采用J2EE框架和JSP技术,将安装在输电设备上的传感器实时采集传回的数据进行图形化的展示和分析,并能根据相应准则对输电设备进行预警和报警,从而保证设备的安全运行。     

微服务架构在不动产登记网上预约系统中的应用

随着信息化技术的高速发展,国务院提出关于推进“互联网+政务服务”建设的理念。而不动产登记业务是政府政务服务当中至关重要的一环。为了缓解不动产登记窗口的压力,不动产登记网上预约系统应运而生。传统的不动产登记网上预约系统采用单体架构进行设计,存在着诸多的弊端,诸如效率低,维护难,不灵活,稳定性差,扩展性不够等。微服务架构可以弥补这些缺点。论文基于微服务架构的特点及其优势,以及spring cloud微服务框架的特点及组成。将spring cloud框架应用到系统的设计当中,分析了采用spring cloud微服务框架设计系统的优势,从而可以很好地解决传统单体架构系统的缺点。