OFDM系统中联合抑制ICI的算法

针对正交频分复用（OFDM）系统中由频率偏移引起的子载波间干扰（ICI）的问题,提出了一种基于对称子载波的ICI自消除算法。该算法将互为相反数的发送符号映射到对称的子载波上,并在接收端将解调信号进行线性组合。为了进一步降低ICI,将基于对称子载波的ICI自消除算法与时域加窗相结合,即在发送数据符号之前,与升余弦函数相乘。对算法进行仿真实验,相对于相邻符号自消除算法,该算法减小了子载波间的干扰系数;加窗后OFDM符号频谱的边瓣衰减速度快,最大可衰减至－40 dB;对于系统的信号干扰比性能（SIR）,加窗后的算法同相邻符号自消除算法相比可提高8 dB左右;在信噪比较大的情况下,改善了系统的误码率。仿真结果表明,所提算法能够抑制ICI,提高系统抗干扰性能。     

OFDM系统中子载波间干扰抑制算法的研究

针对频偏引起的正交频分复用（OFDM）系统中载波间干扰（ICI）的问题,为消除间干扰,提出了一种基于SSC—ASIZ方案的子载波间干扰抑制算法。为了更好地在接收端消除子载波干扰,发送端通过相邻子信道插零（ASIZ）算法对子载波进行分配;在接收端,针对发送端的特殊载波结构,通过接收符号移位抵消（SSC）算法来抑制对子载波的干扰。仿真结果表明,使用方案后系统信号干扰功率比（SIR）性能比常规系统提高了至少15dB,误码率（BER）性能也比其它方案优越,明显地改善了系统的性能。     

时域加窗算法降低OFDM系统ICI性能研究

信道的快速变化导致OFDM系统载波间的正交性遭到破坏,出现载波间干扰（ICI）,系统性能明显降低。为了解决此问题,提出了一种利用时域Nyquist加窗来有效改善OFDM系统载波间干扰（ICI）的算法。利用文中的不同窗形仿真了系统的平均ICI能量和SIR,结果表明该算法对OFDM系统ICI具有较好的改善效果。     

MIMO-OFDM系统中抑制ICI的符号组合自消除算法

MIMO-OFDM系统易受载波频偏影响,产生子载波间干扰(ICI)。传统的ICI自消除算法简单实用,但频谱利用率较低;与传统ICI自消除算法相比,基于差分编码的ICI自消除算法提高了系统的频带利用率,但系统误码率较高。给出了一种基于符号组合的ICI自消除算法,在相邻的三个子载波上分别发送原始符号、相邻符号的组合符号和原始符号,接收端将接收到的信息进行线性组合,来减小相邻子载波间干扰。仿真结果表明,与基于差分编码的ICI自消除算法相比,这种算法既能更有效地抑制ICI,又能降低系统的误码率;与传统的ICI自消除算法相比,提高了系统的频带利用率。本算法在抑制ICI、降低系统误码率和频带利用率方面有较好的均衡。     

OFDM系统抗多普勒干扰的研究

针对频偏引起的正交频分复用(OFDM)系统中载波间干扰(ICI)的问题,提出一种改进的ICI自消除方案.它的基本方法就是通过旋转接收符号达到载波间的干扰抵消.分析结果表明,使用这个方案,在接收到的信号中所包含的ICI成份可以有效地减少,并且这个方案的载波干扰功率比(CIR)要比常规方案和其它相似的方案更好;同时,仿真结果显示误码率(BER)性能要比其它两个方案优越.因而可以有效地减少OFDM系统对频偏引起的ICI的敏感性,明显地提高系统的性能.     

采样频率偏差对QPSK OFDM系统误码率的影响分析

研究了采样频率偏差在加性高斯白噪声信道、瑞利平坦衰落信道和瑞利频率选择衰落信道下对QPSK OFDM系统误码率的影响。通过分析发现,采样频率偏差引起的OFDM系统子载波间的邻道干扰（ICI）不仅与子载波间的间隔有关,而且还与子载波的位置有关,其不能等效为载波频率偏差引起的ICI。通过对OFDM系统子载波间的ICI进行分析,求得上述三种信道条件下接收信号的特征函数;在基带调制方式为QPSK调制时得到了OFDM系统误码率的理论解析解。计算机仿真结果验证了该误码率理论解的正确性。     

时变衰落信道下的正交频分复用通信系统ICI消除

信道的时间变化使得正交频分复用通信系统(OFDM)载波间的正交性遭到破坏,从而产生载波间的相互干扰(ICI),导致系统接收性能明显降低。为解决这个问题,需对接收信号进行ICI消除,以恢复载波间的正交性。传统的ICI分析均在频域进行,在此基础上提出的ICI消除算法存在计算量大或频谱利用率低等缺点。为此,该文对ICI的产生机理和性质进行了时域和频域两方面的分析,在此基础上提出了一种高效ICI消除算法,即时域迭代消除法。理论分析和计算机仿真结果表明:该算法具有消除效果好、计算量小和频谱利用率高等优点。     

基于LMS算法的UFMC系统自适应干扰消除

通用滤波组多载波(UFMC)技术是5G中的候选波形,能够支持异步传输。但是UFMC系统与OFDM系统一样,对载波频率偏移比较敏感,载波频率偏移导致子带内载波间干扰(ICI)和子带间干扰(IBI),从而使系统的性能急剧下降。提出了一种在通用滤波组多载波(UFMC)系统中消除干扰的方法。该方法采用了最小均方自适应算法(LMS),主要对2N点FFT的输出进行处理,通过多次迭代运算和滤波处理,使得接收机中频率偏移误差接近于零,这样可以消除在接收信号中由于频率偏移而产生的干扰。仿真结果表明,在频偏纠正后UFMC系统有较好的误比特率性能。     

降低OFDM系统ICI间干扰的时域加窗算法

针对频偏引起的OFDM系统中载波间干扰(ICI)问题,提出了一种改进的基于正交化初等函数的Nyquist窗,用于抑制接收端由于频偏引起的载波间干扰。通过最佳的窗参数的选择,使接收端的信号干扰噪声比(SINR)达到最大化,以提高其自适应接收能力。同时,仿真分析了不同窗形对OFDM系统性能的影响,结果表明:所提算法能够极大程度地降低ICI,较好地改善了OFDM系统的SINR和误比特率(BER)性能。     

OFDM系统中相噪的跟踪与抑制

OFDM系统中，本振相位噪声引入两种影响：共同相位误差（CPE）和载波间干扰（ICI）。如果系统传输速率较高，只对相噪引入的CPE进行校正就很难满足系统性能的要求，为此必须封ICI进行抑制。相噪在时域是乘性噪声，在频域形成对OFDM信号的卷积干扰。本文提出了一种新的降低ICI影响的方法：在OFDM符号中插入若干相噪估计导频，收端依据导频的失真，用LS方法解卷积得该符号的相噪参数，然后对相噪引入的CPE和ICI进行抑制。仿真结果表明，本文方法十分有效。     

正交频分复用系统中的判决反馈干扰消除方法*

针对正交频分复用系统中Hadamard载波干扰矩阵估计方法估计效果差,提出了基于判决反馈的载波干扰矩阵估计方法.该方法根据载波干扰矩阵可用傅里叶变换矩阵对角化的特性,通过离散傅里叶变换的输出来估计载波干扰系数,再根据符号判决结果更新载波干扰矩阵,可较快地跟踪信道的快速衰落.实验仿真表明,该方法与Hadamard载波干扰矩阵估计方法相比,结合比特交织编码调制技术可进一步提高系统的载波干扰消除能力.     

ST-OFDM系统载波干扰抑制技术研究

分析了ST-OFDM系统中载波间干扰的具体内容，提出了一种ST-OFDM系统中载波间干扰线性抑制技术，利用连续发射已知ST-OFDM符号来估计ST-OFDM中各个子载波对其他子载波的干扰，然后通过特定的线性运算达到ST-OFDM载波间干扰的抑制。仿真结果表明，使用与不使用载波干扰抑制技术ST-OFDM系统可获得至少4dB性能增益，而且选择6～10个相邻子载波干扰系数可以使ST-OFDM系统在性能和运算量上获得最佳。莱斯衰落信道下该线性抑制方法可较有效克服ST-OFDM系统的载波间干扰。     

正交频分复用通信系统中的快变信道估计

信道的快速变化导致正交频分复用通信系统(OFDM)载波间的正交性遭到破坏,从而产生载波间的相互干扰(ICI),传统的信道估计方法(不可虑ICI影响)不再适用。为此,Choi等人提出了相应的快变信道估计方法,但该方法计算量较大,且需要信道的统计特性知识,而实际信道的统计特性往往无法精确得到。Linartz等人证明:在大多数应用条件下,信道在一个OFDM帧周期内的变化近似满足线性特性。对OFDM系统的ICI特性进行了时域和频域两方面分析,并利用信道变化的线性特性,提出了一种新的快变信道估计方法,该方法具有计算量小、且不需要信道的统计特性信息的优点。文章还得到如下结论:与慢变信道情形不同,在信道快速变化条件下,当OFDM系统中的训练序列应分成许多长度相同的组,且这些组在OFDM帧中等间隔分布时,信道估计误差最小。     

OFDM移动接收中的迭代干扰消除

针对正交频分复用系统在高速移动接收中存在快变衰落信道难以估计、子载波间干扰(ICI)过大的问题,提出基于迭代结构的信道估计算法和ICI消除算法。利用信道解码器输出判决信息,通过离散傅里叶变换实现信道估计,并对时变信道进行线性近似,以较低的计算复杂度消除子载波间的干扰。仿真结果表明,该方法可以对抗10%~15%的归一化多普勒频移。     

ST OFDM载波间干扰线性均衡技术

分析了频率非选择性衰落信道下STOFDM系统载波间干扰的具体内容,利用连续发射已知ST-OFDM符号来估计ST-OFDM中各个子载波对其他子载波的干扰,然后通过特定的线性均衡方法达到STOFDM载波间干扰的抑制。在莱斯衰落信道下的仿真结果表明,选择6个相邻子载波12个干扰系数的均衡技术ST-OFDM系统可获得至少10dB的信干比增益,可以使STOFDM系统在性能和运算量上获得最佳。     

MIMO-OFDM系统中接收窗函数的性能比较

窗函数已被广泛地应用于多输入多输出-正交频分复用系统的接收端，以降低系统对频率偏移的灵敏性，减小载波间干扰，改进接收机，提高系统性能。该文将矩形窗、升余弦窗、优于升余弦窗和二阶连续窗以时域加窗的方式应用于MIMO-OFDM系统接收机，并通过理论分析和计算机仿真就各窗函数对系统性能的影响进行了比较分析。     

MIMO-OFDM系统抗干扰信道估计算法

提出一种抗干扰信道估计(AICE)算法用于解决MIMO-OFDM系统信道估计问题。该算法在接收端通过对收到的累加信号进行分解,得到来自不同发射天线的信号,通过消除符号间干扰与子载波间干扰及采用期望值最大迭代算法进行信道估计来减小估计误差,提高信道估计的准确性。与ICE算法的性能比较证明了AICE算法在瑞利衰落信道下具有更好的信道估计均方误差及误比特率性能。