基于综合谱的脉内多载频信号载频估计

研究了脉内多载频信号载频估计的算法,通过分析信号频谱和瞬时频率谱的综合谱特征;提出一种基于综合谱分析的多载频估计方法,该方法能够对频率编码和混合编码信号的载频及其与时间的对应关系进行估计;分析了估计算法的误差因素,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。     

相位编码信号码速率估计的最优小波尺度选择

研究了小波变换应用于相位编码信号码速率估计的尺度选择问题,提出了一种最优小波尺度选择方法。以相位跳变的最佳检测为依据建立了最优小波尺度选择函数,然后结合功率谱平滑载频估计和信号编码形式完成最优小波尺度的选取,最后通过叠加模值频谱完成信号码速率估计。仿真实验表明,所提出的尺度选择方法将二相编码信号和四相编码信号的码速率估计信噪比门限分别降低了1 dB和3 dB。     

一种低信噪比二相编码信号时频分析方法

针对时频分析方法在低信噪比条件下识别二相编码信号相位突变点效果较差的问题,提出了一种在低信噪比条件下的相位编码信号相位突变点检测的新方法.新方法首先估计信号的载频,然后得到信号载频处STFT变换的幅值矩阵,设定合适的阈值后进行积累运算,最后再设置一定的阈值检测出相位突变点的位置.仿真结果表明新方法有效可行,能够在更低的信噪比条件下准确检测出信号的相位突变点位置.     

一种多个二相编码信号载频、码率与编码序列估计方法

本文通过对二相编码信号作短时傅氏变换,把信号相位突变信息映射成时频平面内其载频处沿时间轴的幅度突变信息,由此利用信号沿载频的聚集性和载频处沿时间轴的幅度突变序列,实现多个二相编码信号的分离、载频估计、码率估计及编码序列恢复。仿真结果显示参数估计精度接近MCRLB界。     

多载频混沌相位编码雷达信号处理研究

雷达波形设计与信号处理是现代雷达研究领域的热点。文中用具有弱结构性的混沌二相码对正交频分复用雷达信号的相位进行调制得到一种多载频混沌相位编码雷达信号,推导了该信号脉冲压缩的输出表达式,用分段FFT脉压法对该信号进行脉压,比较了该信号和多载频巴克码相位编码信号的脉压效果,并对该信号的接收处理过程进行了仿真。仿真结果表明:多载频混沌相位编码雷达信号具有更优异的脉压性能,能够实现在信噪比很低的情况下多目标的精确测距和测速,同时由于其灵活的结构、复杂的调制方式及类噪声的特性,提高了雷达的低截获性能。     

基于功率谱FFT的BPSK信号参数估计

针对低信噪比环境下二相编码(BPSK)信号参数估计的问题,该文提出一种基于功率谱 FFT 的信号参数估计算法.该算法根据信号功率谱傅里叶变换得到的幅度谱和相位谱与各参数之间的关系,实现 BPSK 信号的码元宽度、载频和码长估计.该算法对功率谱继续做傅里叶变换可以进一步消除噪声对估值的影响,更适合在低信噪比环境下实现参数的估计,且计算简单易于实现.仿真试验证明了该算法的准确性和抗噪性,在信噪比为-10 dB时BPSK信号的载频和码元宽度估计正确率分别比循环谱算法提高了9.9%和190.9%.     

基于多参数联合判决的雷达信号调制特征识别

根据雷达辐射源信号的不同特性,提取其非线性相位方差、瞬时频率统计直方图、瞬时频率方差和相像系数等特征量,对单载频、线性调频、非线性调频、频率编码和相位编码等常用雷达辐射源信号调制形式进行多参数联合判决.仿真结果表明,该算法在低信噪比下,仍能够自动准确地识别雷达信号脉内特征.     

一种基于多载频相位编码信号的速度估计新方法

基于正交频分复用技术的多载频相位编码信号具有良好的抗干扰性能、较高的频谱利用率和易于数字化处理等诸多优点,近年来备受关注。本文提出了一种基于MCPC信号的目标速度估计新方法,其核心思想是利用各子载频的粗距离像进行脉冲多普勒处理,然后通过最小二乘算法得到目标的无模糊速度。仿真分析表明,即便是高速目标情况下,该方法也能够在信噪比不高的情况下有效估计目标速度,同时获得不模糊测速和距离高分辨性能。      

基于离散余弦变换的相位编码信号识别

针对低信噪比下相位差分法无法识别相位编码信号问题,提出了基于离散余变换(DCT)的相位编码信号识别方法。根据常规信号与相位编码信号的频谱差异,该方法采用平方运算对信号进行变换,利用离散余弦变换对平方后的信号频谱进行分析。在仿真条件相同的情况下,相比相位差分法,该方法识别率较高,抗噪性能也有所提高。同时,该方法具有运算量小和提取特征参量稳定的特点。     

基于DSSS信号相位特性的参数估计

利用DS-SS信号符号间相位信息,提出了一种可工作于低信噪比下的直接序列扩谱(DS-SS)信号噪声抑制方法.该方法在相参积累抑制噪声的同时,还完整地保留了信号特征,并实现QPSK信号的I/Q分量分离.结合参数估计方法,可进行DS-SS信号载频和码速率估计.计算机仿真证明了该方法的有效性.     

基于谱相关的CBOC信号参数盲估计

针对低信噪比下组合二进制偏移载波(CBOC)调制信号的参数盲估计问题,提出了利用谱相关对CBOC信号进行参数估计方法。首先给出了CBOC信号模型,然后根据CBOC信号的数据通道和导频通道之间有良好的正交性特点,详细推导出其谱相关函数可以化简为两个BOC信号谱相关函数的叠加,最后根据CBOC信号循环频率截面的特点进行峰值检索后,实现对伪码速率、载频速率和副载波速率的盲估计。推导结果和计算机仿真分析表明,该方法可以实现在低信噪比下对伪码速率、载频速率和副载波速率的有效估计。     

基于MPSK信号的实用高精度的载频盲估计研究

在现代电子信息中,精确的载频估计是接收信息正确解调的基础。基于MPSK调制信号提出一种实用性、高精度的载频盲估计新算法。利用自相关函数的原理,把谱相关的计算量降到了一般的数字电路可以实现的程度,并且在低信噪比的情况下估计结果优良;通过粗估计和精估计两次运算来提高载频的盲估计精度。经过理论分析和MATLAB仿真验证说明本算法的正确性和可行性。     

一种低信噪比下PSK信号载波频率估计方法

提出了一种利用自适应陷波器对单频信号分量衰减的特性估计PSK信号的载波频率的方法。信号通过陷波器滤波,输出能量最小对应的频点即为信号的载波估计频率。仿真结果表明,在低信噪比环境下该方法的估计误差小于1%。     

相位编码信号的谱相关分析与调制参数估计

对BPSK和QPSK信号的谱相关性进行了详细的理论分析,并通过计算机仿真得到了两种信号的谱相关图,最后利用信号谱相关函数特征谱的非零循环频率处峰值的位置估计出信号的载频和码元速率,并通过仿真实验对估计算法性能进行了评估,该方法在低信噪比的情况下也具有较好的估计效果。     

相移键控信号盲解调的仿真分析

对相移键控信号调制解调原理进行了分析,并对未知信号的载波频率和码速率估计方法进行了分析与比较,推导出了相移键控和振幅相移联合键控信号盲解调的公式,并结合4PSK,8PSK,16PSK和16QAM信号进行盲解调仿真,在不同信噪比下对不同类型的相移键控信号盲解调正确解调波特率的影响进行了分析,并给出了分析结果,给通信对抗侦...     

一种基于时频分析神经网络的通信信号盲识别新方法

为解决通信盲侦察中的信号分类识别问题,提出一种新的通信信号盲识别方法,利用时频分析技术提取信号特征,采用神经网络(BP网络)方法对信号进行分类识别。仿真结果表明,该方法在无噪声情况下,平均识别概率在85%以上,相位调制信号的识别率甚至高达98%。如果信噪比比较高,则信号的平均识别率也能达到85%左右。该方法的特点是无需知道信号的任何先验信息,可对宽频带范围内的任何信号进行识别,无需在识别前进行载频同步或进行信号参数估计。     

Parameter Estimation Approach of FSK/PSK Radar Signal

A parameter estimation approach of reconnaissance hybrid radar signal combined frequency-shift keying(FSK) and phase-shift keying(PSK) is presented.Firstly,the multi-phase difference is adopted to calculate the instantaneous frequency(IF) of FSK/PSK,then the frequency points of FSK are estimated from the histogram of IF.The code rate of PSK is extracted from the locations of phase discontinuity.Finally,the multi-phase difference of the square of the received signal is computed to estimate the code rate of FSK.The presented algorithm has higher accuracy of parameter estimation when the signal-to-noise ratio(SNR) is above 11 dB.     

一种改进的卫星MPSK通信信号盲载频估计算法

针对第三方侦察中卫星通信信号的载波频率高精度估计问题,提出了一种没有先验知识条件下的MPSK信号盲载频估计改进算法,推导了MPSK信号四阶循环累积量运算的简化形式,并采用循环重叠Welch功率谱粗载频估计和四阶循环累积量精估计的方法完成MPSK信号的载频估计,大幅降低了运算量。仿真实验证明了所提算法的有效性。     

高斯白噪声信道下8PSK信号信噪比估计

针对高斯白噪声信道下传统信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)估计算法适用的相位键控(PSK)调制阶数低、信噪比估计过程中数值计算系数大的问题,提出了一种新的8PSK信号盲信噪比估计算法。该算法理论分析了高斯白噪声信道下8PSK信号信噪比与中间观测量的数值关系,采用多项式拟合和观测量归一化处理的方式推导了二者的解析关系式。数值仿真表明该算法在-6~10 dB范围内,可取得良好的信噪比估计效果。     

基于ICA和特征提取的MIMO信号调制识别算法

针对非协作通信中多输入多输出(MIMO)信号的盲调制识别,该文提出一种基于独立分量分析(ICA)和特征提取的调制识别算法。根据空分复用MIMO系统各发送天线上信号的独立性,利用ICA算法从接收的混合信号中分离出发射信号。为实现全盲条件下的调制识别,在进行ICA分离前,利用最小描述长度(MDL)准则估计发射天线数。在得到发射信号之后,首先利用6阶累积量、循环谱和4次方谱算法构造4个特征参数,然后利用分层结构的神经网络分类器识别信号的调制类型。仿真结果表明,所提方法可在较低信噪比下对{2PSK, 2ASK, 2FSK, 4PSK, 4ASK, MSK, 8PSK, 16QAM}8种MIMO信号进行有效识别,当发送天线数为2、接收天线数为5、信噪比为2 dB时,识别率可达到98%以上。