ICU重症监护信息系统的临床应用

ICU重症监护病房是医院对重症患者进行全方位监护治疗的一个重要科室.重症患者由于机体各方面器官功能损伤,各项生命指征处于异常状态,在临床的治疗过程中需要对患者的呼吸、循环、代谢、神经等系统进行全方位的监护.因此对重症患者在临床信息的采集上工作量要远远大于普通患者.ICU重症监护信息系统是临床信息系统的重要组成部分,对重症患者实施数字化的信息管理,通过数字信息系统对患者的情况进行实时的监测记录,可以实现信息的共享以及各种护理记录工作的简化,大大提高了工作效率,并且提高了对危重症病人的管理水平,有利于进一步推进医院的信息化管理.     

Dr.Deep:基于医疗特征上下文学习的患者健康状态可解释评估

深度学习是当前医疗多变量时序数据分析的主流方法.临床辅助决策关乎病人生命健康,因此深度模型需要抽取患者个性化表示,保证较高的分析、预测准确率;同时还需提供足够的可解释性,即能解释模型给出分析、预测结论的依据.而现有工作暂未能匹配医疗领域多变量时间序列数据的特性来进行个性化表示学习,同时源于深度学习的黑盒性质,现有模型大都可解释性不足,难以满足临床应用的需求.在此背景下,提出了基于医疗特征上下文学习的患者健康状态可解释评估方法Dr.Deep,将各变量的时序特征分别编码,利用多头去协同的自注意力机制,学习不同特征之间关联关系;提出了基于压缩激励机制的特征跳连编码,提升模型对最新病情变化的敏感性并针对不同患者情况分析特征重要性.实验表明:Dr.Deep在重症监护患者脓毒症预测、新冠肺炎重症患者出院时间预测等任务中相比业界方法性能提升,且可以针对不同患者的不同指标自适应学习其重要性作为可解释性的关键因素.同时设计并实现了基于医疗多变量时序数据分析的医生临床辅助系统,该系统建立病人的健康表示学习和预后预测模型并可视化患者病情进展以便医生分析.实验代码已开源于https://github.com/Accountable-Machine-Intelligence/Dr.Deep.所设计的智能医生可视化交互系统已发布于http://47.93.42.104/challenge/100049.     

ICU无线输液与监护系统的ZigBee网络

无线输液监护网络方便医生对重症病人实施各种诊疗操作,而且可以实时根据病情变化来及时调整输液治疗方案.本文构建了基于ZigBee的ICU无线输液监护系统,包括集成生理参数检测及无线收发功能的微型化传感器通信模块、星型躯域传感网、床边输液监护基站、护士中央服务器.临床实验时多个病人的心电、脉搏、血氧、呼吸四个生理参数进行连续24小时无线监护并反馈输液控制.结果表明,该网络具有稳定性高、抗干扰能力强、功耗低等特点.该研究创造性地利用ZigBee无线通信技术构建输液监护系统,打破传统的ICU诊疗模式,提高了医疗水平及对重症病人的诊疗质量.     

浅谈我院自动化药房的建设与应用

本文通过对医院利用智慧医疗实践服务新模式进行分析。如何利用先进可靠的技术性确保高效率、高准确性、高智能对药房实现自动化配药、发药的推广以提高工作效率,减少发药错误和人力消耗,不但提高医生护士的工作效率,而且缩短病人等候和检查时间,提升了患者满意度。     

医院超声分时段排队叫号优化流程应用

在医院超声检查需求量大和患者数量众多的情况下，如何妥善安排患者进行检查、缩短等待时间、优化超声医生的申请单登记流程，成为医院急需解决的问题。因此，提出一种优化流程的方法——超声分时段排队叫号，即根据预约时间段分配号码，并在对应时间段叫号，通过关联取号、叫号、申请单登记减少医生的工作量。首先，介绍了分时段排队叫号系统的设计、架构与实现方式。其次，详细阐述系统的功能和流程。再次，评估实际应用效果。最后，数据表明该系统显著改善了门诊就医环境，大大缩短了候诊时间，也相应减少了超声医生的工作量，显著提升了患者和医生的满意度，对医院信息化建设和患者体验具有重要意义。综上所述，本次提出的超声分时段排队叫号优化流程是一种有效的解决方案，能够帮助医院更好地管理患者就诊流程，提高医疗服务质量和医生工作效率。     

一种监护控制系统及室内定位方法

利用物联网、可穿戴便携设备等新技术开发一款可对住院患者进行精准定位并能够实时自动采集患者生命体征的监护控制系统。系统有效改变了医院传统护理模式,提升了护理质量。通过建立监护控制系统,实现了患者生命体征数据自动采集;通过利用UWB超宽带技术,采用基于锚的TDOA定位模式开发高精度室内定位模块,实现对住院患者精确定位。应用该系统,护理人员可以对病人活动状态进行实时监控、患者病情及时处理,对心脑血管疾病患者临床诊疗过程具有重要意义。系统有效改变医院传统护理模式,降低了医疗差错,提高了医护人员工作效率和医疗服务质量。     

电子医嘱在医院的临床应用

随着计算机技术的飞速发展,医院信息化已是一个发展趋势,目前国内大部分医院都采用了医院信息系统来提高效率、提升竞争力。为了提高医生与护士工作效率,目前我院引进电子医嘱来提高医疗质量和提升临床工作效率。电子医嘱的实施使得医生、护士的工作量明显减少,效率不断提高,避免了很多人为操作错误,提高了工作效率,在一定程度上推进了医院无纸化进程,同时堵住了很多管理上的漏洞。     

重症监护专科电子病历的应用及实施效果

电子病历是医院信息化发展的趋势,专科病历系统更是必然产物。重症监护科由于临床和科研发展的需要,提出建立基于web的重症监护专科电子病历的要求,方便对患者信息数据进行管理、查询、分析和处理等操作。该文介绍了该系统的主要功能模块及实施的具体效果。     

人工智能在糖尿病临床诊断中的应用

通过概述人工智能、人工神经网络、专家系统及数据挖掘的方法与原理,分析了人工智能在糖尿病诊断领域的应用与研究方向。糖尿病的诊断需要大量的医疗资源支持,将人工智能应用于糖尿病诊断,不仅可以提高医生的工作效率,还能帮助糖尿病患者及预发糖尿病的人群及时掌握病情,降低糖尿病并发症及糖尿病人群患病风险。     

基于.NET的糖尿病管理系统

糖尿病管理系统主要实现了对现有糖尿病数据的信息化管理,大大提高了医护人员的工作效率;系统使用了．NET环境、SQLSERVER数据库以及B／S的模式,实现了对糖尿病患者的标准化信息管理、病情评估、定时随访等功能,有助于初诊糖尿病患者的教育与管理,同时对于患者治疗的达标和临床药师开展规范的药学监护具有重要的现实意义．     

基于Zigbee技术的无线传感器网络在远程家庭监护系统中的应用研究

在研究无线传感器网络及Zigbee协议标准的基础上,对远程家庭监护系统进行了分析。提出了基于Zigbee无线网络与互联网结合的远程家庭监护系统架构。设计了脉搏信号监护网络的软硬件,实现了脉搏信号的获取及传输。     

基于PDA+B/S的移动医护信息系统

介绍了一种基于无线网络技术、嵌入式技术的移动医护信息系统,该系统采用了B/S结构,适应性强,可大幅度提高医生和护士的工作效率,提升医疗服务质量,改善医院护理管理,减少医疗差错。     

脑电图中央监护系统设计

介绍一个脑电图中央监护的流程以及整个系统的软件设计,该系统由中央监护站和脑电监护仪联网组成.脑电监护仪用于记录、显示脑电图和病人状态信息,中央监护站通过多用户USB接口与医院内床边脑电监护仪联网.该系统实现了脑电图的长程监护、多床位集中监护,对于阵发性异常脑电图的"捕获"带来很大的方便,拓展了传统脑电图的应用范围,可大大提高医生的工作效率,有利于临床诊治水平的提高.     

基于CDMA和2.4G通信的无线远程血糖监护网络

目前,针对糖尿病的主要治疗方法为用血糖仪频繁测量患者体内的血糖含量,据此对患者的血糖代谢进行调节.借鉴无线传感器网络及体域网相关的技术与思想,利用CDMA蜂窝移动通信技术与2.4G射频通信技术设计了一个可用于监护个人及小区域内多人血糖情况的无线远程血糖监护网络系统.此血糖监护网络能够实现糖尿病的远程诊疗,拉近医患距离,减轻患者痛苦.重点介绍了血糖监护网络的网络架构,详细描述了网络节点CDMA和2.4G无线通信功能的设计与实现.     

脉搏血氧饱和度远程实时监护系统设计

为实现医生同时对多个患者的血氧饱和度的远程实时监护,设计了一种基于因特网的脉搏血氧远程实时监护系统.该系统分为患者端和医生端.患者端采用以C8051F320为处理核心的血氧检测电路提取相关血氧信号,通过USB传输到上位机进行处理、分析和显示;并通过因特网将数据实时发送至远程医生端显示、存储.实验测试表明,该系统具有延时小、可靠性较高和较大的应用前景等优点.     

病人医疗监护系统的设计与实现

病人医疗监护系统采用C/S架构的VC开发的应用系统,分为服务器端和客户端,客户端分为病人端和医生端,通过面向对象技术来实现界面的显示,界面显示的过程中使用了双缓冲绘图技术以及VC自定义控件技术。病人端把读取到的曲线数据和随机函数生成的数字数据,以波形图像和数字形式在对应窗口显示出来,然后通过服务器将数据发送到医生端,并在医生端以同样的方式用窗口显示出来,从而达到对病人的远程监护。论文详细介绍了系统的设计和核心算法。初步测试表明,系统实现了基本功能。     

基于ZigBee无线传感网络的远程医疗健康监护终端的设计

介绍了一种基于ZigBee和GPRS技术的无线远程医疗健康监护系统的总体架构,该系统将无线传感技术、GPRS技术和Internet技术相结合,设计了以SPCE061A微控制器、CC2520射频芯片为核心器件,对用户生理参数进行采集监护和无线传输的远程医疗监护终端,以实现对患有心脑血管疾病、心脏病、糖尿病的患者进行远程医疗监护。实践表明:系统硬件结构简单、性能稳定、数据传输可靠,对提高全民生活质量和健康水平有重要的意义。     

电缆隧道监控系统故障定位分析

通过分析电缆隧道监控系统的架构、故障原因,提出了一种以分段方式进行故障定位的方法,快速实现对电缆隧道监控系统监控设备故障的定位,可有效提升调试、运维工作效率,降低工作强度.     

基于态势感知的智能电网安全调度预警架构设计

智能电网安全调度过程不能准确进行故障识别,导致调度监护预警精度较低。为此,对基于大数据态势感知的智能电网安全调度监护预警架构进行了研究。通过智能电网数据库采集监护预警数据,利用大数据态势感知技术对监护预警数据进行处理;将实时性关联矩阵的原理应用到智能电网监控预警算法设计中,获取智能电网安全调度过程中任意故障对应的动作组合;在此基础上,基于多层用户接入及管理相关信息,构建监护预警功能结构模型,完成智能电网安全调度的监护预警。试验结果表明,与传统的电网安全调度监护预警架构相比,所设计的基于大数据态势感知的监护预警架构具有较小的电压、电流监护预警误差,提高了智能电网安全调度监护预警精度,为我国电网安全稳定奠定了基础。     

智能母婴监护系统的设计与实现

母婴监护系统现已成为产科产前、产时行之有效的监护手段,能通过胎心率曲线诊断胎儿的健康状况,对提高出生人口素质,减少残疾婴儿的出生具有重要作用。传统的母婴监护系统体积较大、操作比较复杂、实时性差、价格比较昂贵。因而设计了一种智能母婴监护系统,根据嵌入到无线智能传感器中的算法提取出稳定的胎心率,将胎心率以及孕妇其它监护数据以无线的方式发送到本地或远程监护中心,本地监护设备或远程的监护中心将各项数据进行实时处理、分析、显示或报警,辅助医生或将信息及时反馈回来通知孕妇进行诊治。