面向订单装配汽车制造企业网络订单管理系统

为满足客户多样化、个性化的需求,面向订单装配的生产组织方式近年来在汽车制造企业中得到了越来越多的应用,面向订单装配生产对企业的信息化提出了更高的要求.本文在分析我国中小汽车制造企业销售模式和订单管理业务流程的基础上,阐述了一个用以解决汽车整车制造企业与其经销商进行订单管理业务协作的网络化系统设计方案.     

基于GT-ERP的面向大规模定制的客户订单管理

从供应链的角度，对大规模定制(MC)环境下的客户订单管理方法进行了研究。分析了MC、GT及ERP的关系，给出了MC环境下客户订单处理的典型流程，提出了TG和ERP相结合的订单管理方案。     

客户订单的管理与归档方法及发展趋势

客户订单的整理与归档是现代企业管理的重要组成部分,在企业的产生和发展过程中起着越来越重要的作用,标准化、规范化、科学化和有序化是现代企业订单管理的基本要求,方便、快捷地为企业提供服务将成为企业订单工作者迫切追求的目标。本文旨在探讨企业订单管理其要求、规范及如何进行加强、提升。随着企业管理的不断改革和发展,以办公自动化、信息化为核心的企业订单管理模式正在逐步形成。由于电子计算机技术、网络技术、缩微复制技术等现代科技在订单管理工作中的广泛运用,订单工作正在逐步由简单管理向复杂管理、由经验管理向科学管理、由手工管理向现代化管理转变。     

基于UML的离散型制造业ERP系统建模研究

对离散型制造业的订单管理及生产过程和功能需求进行了分析,针对离散型制造业的特点,采用统一建模语言(UML)对系统的整体模型进行了详细描述,为软件设计人员之间以及和客户之间的交流铲除障碍,确保后续开发工作的目标明确、思路清晰,从而加速开发的进程。     

订单结构对卷烟自动分拣线分拣效率的影响

目前物流业发展的环境随着零售业的快速发展以及客户小订单、多批次的采购需求已经有了很大不同,但任何物流技术的发展和进步都离不开对客户订单结构的解析. 针对客户订单结构对卷烟全自动分拣线分拣效率影响的问题,提出了结合实际订单的方法,对订单结构如何作用于卷烟自动分拣系统做了深入研究.通过研究发现订单结构对卷烟自动分拣系统的分拣效率存在深刻影响,能有效地提高分拣效率.     

客户订单合成配送问题的建模

为实现客户订单合成配送的自动化,以便节省人力、物力和运输时间,实现最优或近优合成配送,构造了客户订单合成配送问题的数学模型,此模型能够广泛应用于大中型企业、商场等产品配送系统,为实现客户订单合成配送问题的自动化提供了一个基本方法.     

NCR将RFID标签应用于零售科技产品的运输

NCR公司近日宣布,将在从该公司“亚特兰大客户订单管理中心”发送的零售科技产品的纸箱和托盘上应用RFID标签。     

服装企业度身定制的客户订单管理系统的设计与实现

通过对市场竞争和客户需求的描述,得出传统的服装生产方式与客户需求之间的矛盾;针对矛盾,提出了面向个体消费者的、基于Web的度身定制客户订单管理系统,系统分客户端、店铺端、后台管理系统三大部分,通过把系统的运行把广大的个性化需求的消费者、店铺和公司总部紧密联系起来,减少繁琐的流程,提高了效率;系统的应用真正满足了客户个性化需求,实现了网上定制、客户信息和客户订单的网上管理等功能。     

基于平均强化学习的订单生产方式企业订单接受策略

从收益管理思想出发,采用平均强化学习算法研究不确定环境下订单生产(MTO)方式企业的订单接受问题。以最大化平均期望收益为优化目标,采用多级价格机制,把订单类型、价格和提前期的不同组合作为系统状态划分标准,结合平均强化学习原理,提出了具有学习能力的订单接受算法(RLOA)。仿真结果表明,RLOA算法具有学习和选择性接受订单的能力,与其他订单接受规则相比,在平均收益、订单类型接受状况和适应性等方面都有较好表现。     

半导体企业高级订单承诺系统

为提高半导体企业的客户服务质量,研究半导体产业多工厂多阶段生产供应链系统和多客户关系、多产品市场环境下的订单承诺（Available-to-Promise,ATP）优化问题.以利润和客户满意度为目标,充分利用半导体产品之间的替代性,建立基于线性规划的高级ATP系统.该系统应用优化软件OPL将模型中的内容转化为OPL语言.仿真实验表明,该方法能帮助半导体企业提高订单响应速度,做出可靠ATP决策.     

知识管理在CRM中的应用

随着信息技术的发展，客户关系管理和知识管理成为当前的热点研究领域，客户关系管理离不开知识管理的支持。本文通过对知识管理概念的分析，提出了具有知识管理支撑系统的CRM系统，以支持客户关系在企业中的实际应用。     

集成协同模式的客户关系管理系统体系结构设计与应用

针对客户关系管理CRM系统在网络化、集成化等方面的需求,提出了一种五层B／S架构的、集成协同模式的CRM体系结构,对客户数据分析处理流程进行了设计,并提出了不改变原有应用系统底层架构的CRM集成协同模式,最后根据上述体系结构和相关技术为国内某一物流企业开发了物流客户关系管理系统,结果表明该系统在不改变原有应用系统底层架构的基础上实现了与相关应用系统的网络化集成,不仅可以有效地管理物流客户,而且对物流业务管理与决策支持都有很大的帮助。     

Web2．0增值业务的客户关系管理研究

企业通过客户关系管理能全面有效地管理客户同企业的关系,建立起长久稳定的关系,从而实现客户与企业双方的最大价值。客户关系管理在很大程度上影响着企业的发展和市场的拓展。现在越来越多的企业研究与应用客户关系管理。随着Weh2．0增值业务的不断发展,传统的客户关系管理已经不能很好地为企业服务。通过与Web1．0下的客户关系管理进行比较,分析总结了传统CRM针对Web2．0所需要进行的调整,并在此基础上对Web2．0的CRM关键技术进行了分析．最后针对Web2．0增值业务的特点,总结得出了Web2．0的CRM系统框架。     

Study of the wireless/wire integration CRM Gateway for the effective application of Event CRM for small and medium sized enterprises

The CRM System, which maximizes business profits by pursuing a continuous relationship with customers, is based on an analytical CRM that sets up a marketing strategy by analyzing customer information. However, thanks to the technological development of the Internet and mobile phones, customer contact is being carried out through a variety of channels. Yet currently, the needs of customers are not being addressed in a timely manner due to a weak system that cannot immediately deal with customer requests and because of which customer information is not administered in a systematic manner.Therefore, rather than focusing on off-line-focused analytical CRM, it is necessary to concentrate on real time CRM that reflects the aspects of the operative or collaborative CRM. This study also develops an Event CRM solution that can bring satisfaction to customers when they want it by systematizing the contact points of customers, which constitute various institutions and channels.The CRM model that this study presents is the support of Event CRM services for all business types against the backdrop of a wireless/wire environment, and the support of small and medium sized companies, which are burdened by information management costs, to meet the demand for CRM.In order to present the wireless/wire integration CRM Gateway Model, the study focuses on insurance CRM services.When a customer event arises through various channels such as the Internet, SFA or CTI, the event data are transferred through a standardized form. Based on these data, the campaign and service is then extracted and analyzed with the Event CRM Gateway Engine. A match is immediately made between the saved rules and the campaign and services that best fit the customer. Finally, the information is provided to the customer via a mobile phone or website.     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题，介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理，并在此基础上，提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架，描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

机器人辅助系统在电信营业系统中的实现与应用

对电信业务受理问题及软件辅助技术进行深入探讨,通过应用一种形态学文字分割算法及消息队列机制实现了对电信营业系统（CRM系统）手工业务受理操作的模拟,并通过脚本技术开发出一个营业受理智能机器人软件系统。该系统通过参数自动携带技术及容错技术较好地实现了电信主流套餐的实时辅助受理,具有界面识别率高、控制方便等特点,在广东电信部分分公司得到了较好的应用。     

基于决策支持的客户关系管理研究

基于决策支持的客户关系管理(CRM)是当前研究的热点。文章在简要介绍决策支持相关技术的基础上,给出了客户关系管理的数据仓库雪花模型,并提出了基于数据仓库的客户关系管理系统功能框架和基于因特网的系统结构,以实现、提高CRM的决策支持能力,最后指出了应用方法。     

IT alignment strategies for customer relationship management

Customer relationship management (CRM) is the overall process of building and maintaining profitable customer relationships by delivering superior customer value and satisfaction. A CRM strategy involves the entire enterprise and is employed on an ongoing basis. Despite the fact that CRM projects incur huge expenditures, a large percentage fails to achieve the stated objectives. Failure in CRM initiatives could be avoided if a firm's CRM strategies are intelligently linked with its employees, customers, channels, and IT infrastructure. In this paper, we focus on those linkages, particularly on the linkages between an organization's CRM strategies and its IT infrastructure. Even though the relationships between IT and business strategies have been extensively explored in the IT alignment literature, prior research has not addressed how a firm's CRM strategies are aligned with its IT infrastructure. In this paper, we investigate the issues relating to CRM-IT alignment based on an in-depth case study of a large, well-known Internet travel agency.     

基于智能引擎的知识型CRM系统

随着信息科技的蓬勃发展及知识经济的来临,企业间的竞争也越来越激烈。在这样的环境下,为了生存,越来越多的企业通过客户关系管理来扩大其市场占有率、取得竞争优势。然而,客户关系管理的力量来自于对知识的掌握,客户关系管理与知识管理的关系密不可分。为此,提出了一个基于多智能引擎的知识型客户关系管理系统架构,其中包含监视引擎、知识引擎、信息管理引擎与执行引擎;并通过一个范例来说明整个系统的运作流程。     

基于数据仓库的银行客户关系管理系统的研究

介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念,分析了数据仓库应用的关键技术——联机分析处理和数据挖掘,指出基于数据仓库的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的体系结构。及各部分工作的重点。