TD-LTE系统与广电系统共存分析

为了在"数字红利"频段(698⁸06MHz)部署时分-长期演进系统,提出一种不同系统兼容的确定性分析方法。基于频谱占用度实测数据,该方法依据第三代合作伙伴计划和中国广播行业标准所提供的频谱模板,根据干噪比(I/N)保护准则,分析时分-长期演进系统与广电系统的邻频共存条件。数值仿真结果表明,当满足所需的频率隔离和空间隔离条件时,两系统可以邻频共存。     

TD-LTE候选频段频谱分析系统的设计与实现

针对时分长期演进系统部署资源紧张的问题,设计一种时分长期演进候选频段分析系统。通过对四个典型城市(西安、北京、南京、上海)的频谱使用情况进行测量,将测量数据建立数据库,借助GIS软件将测量数据以频谱地图的形式进行展示,同时通过程序计算出各个频段的频谱占用度,并在特高频等频段中查找可利用的空闲频谱资源从而判断其是否能够部署时分长期演进系统。最后以西安为例进行了运算分析,结果表明,在西安市郊区698⁸06MHz存在一定空闲频段能够部署时分长期演进系统。     

部署TD-LTE系统空闲频谱分布分析

为了得到部署时分-长期演进(Time Division-Long Term Evolution,TD-LTE)系统的空闲频谱,根据698⁸06MHz频谱占用度实测数据,利用系统"抗干扰门限准则",通过数值仿真,分析该频段的频谱使用现状,从而获得该频段上部署TD-LTE系统的空闲频谱资源。     

认知无线电中预测性频谱探测时间的优化

在具有时隙模式信道的认知无线电（CR）网络中,为使认知用户尽快找到可用信道,基于频率维相关性的预测,提出了一种表征1组信道可用性信息的全新概念,即信道可用性矢量(CAV) ;并将如何使认知用户在最短时间内找到可用信道的问题规划成马尔可夫决策过程(MDP),从而找到根据当前信道可用性矢量的最佳频谱探测策略. 通过在广东省实际测量得到的频谱占用性数据,验证了该方法相比简单的随机频谱探测及顺序频谱探测能使认知用户更快地找到可用信道,不失为低速率业务应用在高占用度频谱中的一种较好解决方案.     

基于FPGA的数字频谱分析仪的设计与研究

利用现场可编程门阵列(FPGA)可重构性,设计了基于FPGA的一种数字频谱分析仪,介绍了该频谱分析仪的硬件系统结构组成及工作原理,并给出了基于该频谱分析仪的核心信号处理离散傅立叶变换(DFT)算法和FP-GA实现.该频谱分析仪结构灵活,运行稳定可靠,实验结果表明该数字频谱分析仪能满足0-30 MHz频段范围内实时频谱分析应用的需要.     

UWB脉冲的优化设计

从最大化频谱利用率的角度提出一个设计超宽带(UWB)脉冲的算法，此算法是通过对理想UWB脉冲进行加窗、卷积来设计UWB脉冲的。所设计的脉冲不仅时间上受限减少了多址干扰，而且在满足频谱模板的情况下提高了频谱利用率，改善了UWB通信系统的性能。另外，本算法具有通用性与灵活性，适合任意国家的频谱模板。     

北京地区电视频段空域动态频谱接入机会测量与分析

为探索在城市环境部署认知无线电设备的可行性,确定繁忙都市城区环境存在多少动态频率接入机会可以被利用,对北京地区470~806MHz电视电磁频段进行了移动测量和定点测量. 经估算,18%的北京城区室内区域存在空域频谱利用机会. 通过理论计算和实际平台设备验证得到在不干扰附近电视接收机条件下,室内电视频段认知无线电设备的最大发射功率. 证明了即使在北京这样无线电业务繁忙的大都市市区,仍存在大量的潜在频谱利用机会,可供新兴的动态频谱接入技术利用.     

一种改进的CSGC频谱分配算法

基于图论着色的频谱分配算法未充分考虑用户实际带宽需求,针对这一问题,本文在原算法基础上提出了一种改进的CSGC频谱分配算法。该算法引入了空闲频谱和用户请求两个时间因子,通过设置用户优先级函数,在进行二次频谱分配时最大限度地满足用户需求。仿真结果表明,该算法不仅保留了原CSGC算法的性能,而且大幅度提高了频谱利用率。     

基于MBSBL-FMLM的宽带协作频谱感知算法

针对认知无线电网络中单节点的宽带压缩频谱感知算法检测准确性低、实时性差的缺点,提出了基于多测量向量块稀疏贝叶斯学习-快速边缘似然函数最大化(MBSBL-FMLM)的宽带协作频谱感知算法。该算法采用分布式压缩感知(DCS)系统进行多节点协作检测,以降低单节点检测带来的多径衰落、阴影衰落等不利影响;另外,融合中心结合多测量向量(MMV)模型和宽带信号的块稀疏结构得出多测量向量块稀疏贝叶斯学习(MBSBL)框架,并利用快速边缘似然函数最大化(FMLM)方法进行快速参数估计。数值分析表明,基于MBSBL-FMLM算法的检测概率、归一化均方误差、检测时耗均优于SOMP算法。     

高速超宽带系统中频谱优化方法的研究

脉冲波形设计和频谱控制是超宽带通信系统解决频谱共存和相互干扰问题的关键。提出了基于最小面积准则(LAC)的频谱优化方法,并将其应用在正交脉冲调制超宽带系统中。该系统由多条并行发送支路组成,每条支路利用正交脉冲进行脉冲位置调制(PPM)与脉冲形状调制(PSM)相结合的调制。仿真结果表明:利用LAC优化的结果和最小均方误差准则(MMSE)相比更符合FCC的要求,不仅能提高频谱利用率,还能实现对频谱的灵活控制。     

日语的“もっと”和汉语的“更”的习得研究

运用"対照研究·误用分析·验证調査"三位一体的研究模式对日语汉语程度副词"もっと"和"更"的习得状况进行研究.首先探讨了"もっと"和"更"的差异.两者存在①句中位置的不同,②与语气成分搭配使用的不同,③与动词搭配使用的不同,④语义的不同⑤使用文体的不同等5点差异.然后分析中国日语学习者和日本汉语学习者使用的偏误例子中与日语和汉语差异相关的语料,并提出了两个可能是受到母语负迁移影响而产生偏误的假说.假说1:中国日语学习者在"もっと"的习得中,与口语相比在书面语中更容易出现偏误"假说2:日本汉语学习者在"更"的习得中,当"更"修饰a动词短语,b"有"字句,c能愿动词,d"无界限变化动词"时,容易产生偏误.     

日语「~(だ)からね」句式研究

本文从日语教育的角度对日汉对译时「~(だ)からね」的句法意义进行分析。表明原因理由的「(だ)からね」有时被译为连词"因为",但从实例来看更多情况并不译成"因为"。反过来,汉语句中在表示判断主张原因和理由,虽然没有使用连词"因为"等特定的形式,但在译成日语时常常使用「(だ)からね」这一形式。汉语不用标志性的"因为"之类的连词也能表明上下文的逻辑关系,而日语在表达事物间的逻辑关系时却要用「(だ)からね」之类的形式加以明示。     

基于阈值优化的频谱感知算法

协方差绝对值（Covariance Absolute Value,CAV）感知算法使用固定阈值和固定虚警概率的频谱感知策略,无法保证在任何时候都能使频谱感知性能达到最优。提高频谱感知性能包括降低对主用户的干扰概率并提高空闲频谱的利用率,即最大限度地降低漏检概率与虚警概率。为此,本文对协方差绝对值感知算法进行改进,提出了不同信噪比下自适应阈值的优化方法使频谱感知误差（漏检概率与虚警概率的代数和）达到最小。实验结果表明,本文算法有效降低了频谱感知误差,提高了检测概率,特别是在信噪比较低的情况下性能改善较为明显。     

2-吡嗪腈的激发态结构动力学研究

采用密度泛函理论计算获得了2-吡嗪腈（2-CP）在气相中的电子吸收光谱,通过实验获得了2-CP在水、甲醇、乙腈和环己烷中的紫外吸收光谱和共振拉曼光谱。在B3LYP/6-311＋G（d,p）计算水平上,发现A-带和B-带的电子跃迁主体为π→π^＊。A-带共振拉曼光谱指认为6个基频的振动模式及其泛频和组合频,其中υ16（N1/N4面内弯曲振动）,υ14（吡嗪环呼吸振动）,υ10（C2C7伸缩振动＋C3H9面内弯曲振动）的基频、泛频和组合频对拉曼光谱强度的贡献最大。在B-带,2-CP的结构反应动力学主要沿着υ5（C2C3/C5C6对称伸缩振动）和υ14（吡嗪环呼吸振动）反应坐标展开。A-带与B-带的主要贡献振动模的强度不同,结果表明,A-带与B-带的激发态反应动力学的结构存在差异。     

配筋率影响钢筋混凝土悬臂梁碳纤维抗弯加固效果的有限元分析

利用ANSYS有限元分析软件,对7根碳纤维布加固的钢筋混凝土悬臂梁(第I组)进行有限元模拟,对加固后的构件破坏的形态、抗弯承载力提高幅度以及构件破坏时钢筋的利用率进行了分析.分析发现,构件纵向受拉钢筋的利用率与加固效果密切相关.在此基础上,通过减小第I组构件纵向受拉钢筋的截面尺寸改变配筋率,重新建立了7根钢筋混凝土悬臂梁(第II组).分析表明,纵向配筋率较小,受拉钢筋利用越充分的受弯构件,其抗弯承载力提高幅度越明显,经济价值更为突出.     

基于音频信号频谱分析的混合光效设计与实现

频谱分析可快速提取信号特征,由于快速傅里叶变换（FFT）具有快速、高效的特性,可以大大降低离散傅里叶变换（DFT）中的运算量,因此被应用于频谱分析中．以FFT为基础,针对采集的音频信号对算法中的倒序住和蝶形运算进行优化,然后利用优化后的算法对不同格式的音频信号进行频谱分析．通过微控制器,利用串行外围设备接口（sPI）协议对SD卡或u盘等物理介质上的多种数字音乐文件进行读取,然后利用音频译码器将数字信号转换为模拟信号进行播放．在播放音乐同时,利用A／D转换器采集模拟信号,利用优化的Fvr算法对其进行分析、提取特征值,然后通过微控制器和脉冲宽度调制（PWM）技术,产生不同占空比的脉冲信号,进而驱动多种色彩的发光二极管（LED）实现多种灯光的动态混合效果．     

基于广义S变换的测井信号时频谱分析

S变换虽兼备短时傅里叶变换和小波变换的优点,但基本小波固定,在薄互层识别方面受到较大限制。广义S变换,通过引入λ,p两个参数对S变换中的高斯窗函数进行改造,时频分辨率得到了明显提高。本文在对广义S变换方法原理进一步研究的基础上,应用VC++在Qt平台上编写了广义S变换时频分析程序,并构造平稳信号和非平稳信号进行了对比分析,凸显了广义S变换的时频聚焦性。最后,应用该方法对实际测井信号进行了时频谱分析,取得了良好效果。     

基于码元分布特性的FSK信号识别算法

FSK信号在短波通信中大量应用,将其与PSK、QAM、并行多路传输信号区分开来具有重要的意义。而短波信号识别的关键是如何减小噪声与多径传输引起的频率选择性衰落的影响。提出一种基于码元分布特性的FSK信号大类识别算法,采用带通滤波后子载波信号的短时谱能量方差作为识别特征,具有优良的抗频率选择性衰落与噪声干扰性能。仿真实验与实际信号测试结果表明,算法具有较高的识别正确率,能直接对中频信号进行处理,可用于实际工程。     

基于Chirp压缩脉冲的CUWB无线电波形设计

为了提高认知超宽带（CUWB）无线电系统的频谱利用率,首先基于Chirp压缩脉冲波形和Hermite矩阵特征向量分解得到正交的基脉冲,然后在对基脉冲的带宽、中心频率等性能参数比较分析的基础上,运用迭代算法将若干个正交脉冲信号进行线性叠加,即可获得认知超宽带无线电的成形脉冲.仿真结果表明,由此产生的组合脉冲信号不仅满足FCC对UWB无线电脉冲信号的辐射功率要求,而且其频谱利用率也较高.同时,该脉冲信号波形具有较好的自适应性,能有效地抑制对其他窄带系统的干扰.