基于小波网络的传感器故障检测

针对常规BP网络存在的问题，在小波网络的基础之上将其结构进行改进提出复合小波网络，代替BP网络用于传感器的故障检测，为避免由于传感器输入信号突变引起的传感器输出与观测器预测值产生较大偏差而导致的误诊断，提出将检测方法加以改进。仿真实验表明，复合小波网络较BP网络和未改进的小波网络收敛速度快、预测精度高，更适用于故障检测；采用了复合小波网络的改进的检测疗法既提高了检测的快速性，义提高了可靠性。     

多传感器网络中的分布式故障检测算法

在传感器网络中,分布式故障检测算法(DFD算法)通过与所有邻居节点的传感器数据的比较判断,实现节点传感器的故障检测。但是,在故障节点聚集的网络区域,故障节点比例的上升将导致该区域的故障检测精度显著下降。针对多传感器网络,本文利用多传感器在相同区域的故障分布差异及传感器之间关联特性对DFD故障检测算法进行改进,提出适用于多传感器网络的MDFD算法,提高了故障聚集区域的检测精度。性能分析和仿真结果表明:在节点故障率高的网络中,与DFD和IDFD算法相比,MDFD提高了故障检测精度,算法适用于节点分布稀疏和传感器故障率较高的网络。     

水下机器人多传感器并发故障检测方法

针对水下机器人多传感器并发故障检测问题,提出了一种小波分析和神经网络相结合的故障特征提取 方法,将小波多分辨率分解后的细节系数进行小波重构,对重构后的细节系数进行融合得到整体高频细节信息量作 为一类故障特征值;同时,基于改进的Elman 网络建立水下机器人的全阶状态观测器模型,模型输出与传感器测量 值之间的差值作为另一类故障特征值．为进行水下机器人多传感器并发故障定位,提出了一种模糊加权属性信息融 合方法,将两类故障特征值的重要度与可信度进行模糊合成转换,基于转换结果将各故障特征值加权融合,进行水 下机器人多传感器并发故障定位．水下机器人实验样机的水池实验结果验证了本文所提方法的可行性和有效性．     

飞机燃油系统传感器故障诊断方法研究

为了解决某飞机燃油系统传感器的故障检测与诊断问题,提出将小波分析法应用于飞机燃油系统传感器的故障诊断.通过传感器输出信号的一维离散小波变换,得到重构后的第一层细节系数.对该细节系数进行分析,可以精确定位故障点;进而分析传感器输出信号,可以判断出故障类型及故障程度.最后以该系统中油位传感器的故障诊断为例,利用地面半物理仿真试验中采集的现场数据,在Matlab环境下对该方法进行了有效性验证.     

一种无线传感器网络节点的故障检测算法

针对无线传感器网络中的数据故障问题,提出了一种新的分布式贝叶斯故障节点检测算法（DBA）。通过引入Bayesian来计算传感器节点的故障概率,利用边界节点来调整故障概率,提高故障概率的准确性,避免了大量故障节点的负面影响。最后将DBA和分布式故障检测（DFD）的性能进行了综合仿真比较。结果表明,即使在故障节点较多的情况下,DBA也能显著提高故障检测的精度。     

利用小波分析检测航空发动机传感器故障

该文比较了傅立叶变换与小波分析的基本理论并研究了它们在航空发动机传感器故障检测应用中的特点,提出了一种基于小波变换的故障检测方法.该方法针对噪声和故障信号均具有呈现非平稳瞬态特性的特点,利用小波多分辨分析将量测信号分解到不同的频率通道中去,因此它就可以在一定的频率区间内,将故障信号成分和正常信号输出成分区分开来,提高传感器故障检测的准确度.仿真结果表明,该方法借助小波变换强大的时频分析能力,可以准确判定传感器软、硬故障,有效降低误报率和漏报率,具有良好的应用价值.     

MRNN:一种新的基于改进型递归神经网络的WSN动态建模方法:应用于故障检测

提出了一种适用于无线传感器网络WSN的故障检测方法,该方法运用改进的递归神经网络MRNN为WSN的节点、节点的动态特性以及节点间的关系建立相关模型,对WSN节点进行识别和故障检测。MRNN的输入选择建模节点的先前输出值及其邻居节点的当前及先前输出值,模型基于一种新的改进的反向传播型神经网络,该神经网络的输入以及传感器网络的拓扑结构基于通用的非线性传感器模型。仿真实验将MRNN方法与卡尔曼滤波法进行了全面的比较。实验表明,MRNN在置信因子较小的情况下与卡尔曼滤波方法相比有较高的故障检测精度。     

基于小波分析的传感器故障诊断方法仿真研究

针对装甲车辆数据采集控制系统中传感器故障难于直接检测的问题,本文提出一种基于小波变换的方法对传感器故障进行诊断。首先介绍了小波分析的基本理论,对比阐述了连续小波变换和离散小波变换的原理和优缺点;其次利用Matlab/Simulink搭建模型进行仿真试验,采用连续小波变换对传感器故障进行检测,准确定位故障发生时刻;最后本文还选取了几种典型的传感器故障进行诊断,仿真结果验证了该方法的可行性和准确性。     

基于小波分析的图书馆电子阅览设备故障检测方法

针对图书馆电子阅览设备在长时间运行时受到其他设备干扰的影响,导致设备故障的检测性能变差,以提高图书馆电子阅览设备故障的检测性能为目的,提出了基于小波分析的图书馆电子阅览设备故障检测方法。利用小波分析法将电子阅览设备故障信号与干扰信号分离,采集到无干扰的故障信号,对采集到的电子阅览设备故障信号进行预处理,得到梅尔倒谱系数分析结果,利用动态时间规整函数识别了图书馆电子阅览设备故障,在BP神经网络的基础上,引入小波函数作为小波神经网络的传递函数,根据小波神经网络的结构,计算了小波神经网络隐含层的输出,构建了小波神经网络,最后通过设计电子阅览设备故障检测算法,实现了图书馆电子阅览设备故障的检测。实验结果表明,基于小波分析的图书馆电子阅览设备故障检测方法不仅可以提高故障检测速率,还可以提高检测准确率,从而电子阅览设备故障的检测性能大大提高。     

一种基于小波网络的故障检测方法

本文针对突变故障给出了一种基于小波网络的检测方法。故障检测方法一般分为两种：一种是基于信号分析；而另一种是基于过程的数学模型。本文给出了一种基于小波网络的故障检测方法，它具有信号分析，数学模型两者优点，从而更准确地检测出突变故障。     

网络弹性与恢复机制的研究综述

当网元故障或遭受攻击而失效时,网络性能下降,网络的拓扑结构也被破坏甚至崩溃。网络弹性描述在网元失效时网络功能和结构的恢复能力。针对不同网络类型和失效模式,研究者提出了多种网元恢复机制用于增强网络弹性,并建模分析如何减少网络失效的可能性,这对于现实系统的管理和维护具有重要的指导意义。本文首先简要介绍了网络失效和网络弹性的相关概念;其次从自发性恢复和指向性恢复两个方面介绍了当前主要的网络恢复机制;接着介绍了网络恢复机制在现实基础设施网络中的应用;最后总结讨论了今后发展方向。     

软件定义网络的测量方法研究

测量技术是状态监测、性能管理、安全防御等网络研究的基础,在网络研究领域具有重要地位.相较于传统网络,软件定义网络在标准性、开放性、透明性等方面的优势给网络测量研究带来了新的机遇.测量数据平面和测量控制平面的分离,启发了通用和灵活的测量架构的设计与实现;标准化的编程接口,使得测量任务可以快速地开发和部署,中心化的网络控制可以基于反馈的测量结果实时地优化数据平面的硬件配置和转发策略,数据平面基于流表规则的处理机制支持对流量更加精细化地测量.但是,软件定义网络测量中额外部署的测量机制造成的资源开销与网络中有限的计算资源、存储资源、带宽资源产生了矛盾,中心化的控制平面也存在一定的性能瓶颈,这是软件定义网络测量研究中的主要问题和挑战.分别从测量架构、测量对象两方面对当前软件定义网络测量研究成果进行了归纳和分析,总结了软件定义网络测量的主要研究问题.最后,基于现有研究成果讨论了未来的研究趋势.     

“网络安全与维护”课程教学的探索与研究

随着网络技术的发展、家用电脑的普及以及上网用户的增多,网络安全与维护显得越来越重要。本文结合在笔者在教学工作中的体会,主要探讨了网络安全与维护的重要性、现有"网络安全与维护"课程体系,重点分析和研究了"网络安全与维护"课程的教学思路和方法。     

深度网络模型压缩综述

深度网络近年在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高,依然难以部署在受限的硬件平台上（如移动设备）.模型的参数一定程度上能表达其复杂性,相关研究表明并不是所有的参数都在模型中发挥作用,部分参数作用有限、表达冗余、甚至会降低模型的性能.本文首先对国内外学者在深度模型压缩上取得的成果进行了分类整理,依此归纳了基于网络剪枝、网络精馏和网络分解的方法;随后,总结了相关方法在多种公开深度模型上的压缩效果;最后,对未来研究可能的方向和挑战进行了展望.     

网络科学发展综述

概述了网络科学发展的历史、主要研究内容、基本概念和网络特性、理论基础、网络科学主要模型及相关的分析方法和工具。介绍了网络科学的主要研究课题和近年的进展。最后,指出了网络科学的发展趋势和应用前景。     

企业网络安全结构设计

在电子政务和电子商务应用快速发展的今天,信息安全问题越来越突出。该文主要从技术因素的角度阐述了如何进行安全的网络结构设计。结合企业网络的实际情况,采用模块化的设计理念,把企业网络分成两个部分:企业园区网络和企业边界网络,分析其中关键技术。     

智能网及其结构模型

概述了智能网（ＩＮ）的发展及其体系结构，并对基于计算机的智能网参考模型进行了分析。     

浅谈校园信息网络安全

网络安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。网络的生命在于其安全性。因此,在现有的技术条件下,如何构建相对可靠的校园网络安全体系,就成了校园网络管理人员的一个重要课题。     

浅析高校网络安全存在的问题及对策

作为高校信息化建设的基础设施,校园网不仅推动了教育思想和教学手段的改革.而且实现了校园内资源的数字化和共享,加强了校园内外的资源交流.但是,校园网在提高管理效率.促进教学科研发展.方便校园生活的同时.面临着许多的网络安全问题,本文在分析了高校网络安全问题特殊现状的基础上,提出了多项相关对策.确保校园网络的安全有序运行.     

校园网网络安全分析及防范对策浅析

随着校园网络安全问题的日益突出,本文详细分析了现有校园网的安全风险,对病毒防护、入侵检测等多方面提出了网络安全综合性防范对策。