基于人工智能技术电力调度智能代理操作方法研究

针对基于人工智能技术的电力调度智能代理操作方法进行了研究.首先分析了人工智能技术在电力系统中的应用和发展趋势,给出了人工智能技术在电力系统中的应用场景.然后对智能代理技术进行了分析,提出了电力调度智能代理结构,并针对基于人工智能技术的电力调度代理方案提出了应用技术.最后针对电力调度智能代理操作流程,提出了以负荷偏差、潮流转移和电压偏移为操作对象的操作方法.     

基于混合现实的人工智能在电力巡检中的应用

混合现实技术与人工智能技术相结合,是有效评估电力设备健康状况和不可见缺陷的新思路。研究了在电力巡检应用过程中可使用到的人工智能技术和混合现实技术,围绕电力巡检业务,提出了一系列的应用方法,包括数据读取及显示、主要电气故障的预测、告警提示电力巡检中潜在危险和可能出现的故障等。通过混合现实技术与人工智能技术相结合的方式,可进一步提高电力巡检业务过程中评估缺陷和危险的预知能力以及巡检效率,降低人为因素在电力巡检业务中的影响。     

电力人工智能技术理论基础与发展展望(二):自主学习与应用初探EI北大核心CSCD

电力人工智能技术不断取得突破的同时,实际应用中也面临诸多挑战,在电力人工智能的假设分析与应用范式研究基础上,探索电力人工智能自主学习的创新应用模式。首先,针对电力人工智能研究中存在的可信伦理、数据分布与进化迁移等瓶颈,提出并详细阐述数据知识融合、平行互动、模型进化三大机制;进而,基于生物脑认知原理,提出适用于电力领域人工智能应用的意识引导的自主学习技术,通过构建电力领域机器意识引导算法进行模型构建、数据组织、训练调优等自主学习应用,解决规则复杂、数据价值低、场景泛化等情况下的电力人工智能模型训练优化难题;最后,在设备运维检修领域开展应用探索,通过意识引导知识、数据、任务的理解分析,构建面向复杂运维检修任务端到端算法生成的智能应用。     

电力人工智能技术理论基础与发展展望(一)：假设分析与应用范式

人工智能(artificial intelligence,AI)正在成为构建“双碳”目标下新型电力系统的重要支撑技术。当前,人工智能在电力行业不同场景应用过程中表现出了不同的适用性与性能水平,这既源于人工智能算法本身的基础假设与固有局限,也源于电力系统不同应用场景的需求。针对以上问题,总结提出4种电力人工智能应用范式,即深度连接、符号知识、行为强化与集成智能,分析其核心算法的基础假设及因假设所带来的局限,匹配适用的电力应用场景特征与需求,并梳理目前性能表现较好的具体算法及相应技术指标。进一步,指出当前电力人工智能发展存在的共性技术瓶颈,即可信伦理、数据分布与进化迁移等。针对以上技术瓶颈,提出数据知识融合驱动机制、平行互动机制以及模型进化机制等3种解决机制。在后续文章中将详细剖析这3种机制,提出更加系统化的电力人工智能技术发展模式,以有效提升电力人工智能的自组织、自协同、自学习与自进化能力。     

电力调度自动化系统中人工智能的应用探析

将人工智能技术应用到电力调度自动化系统中,可有效缓解电力供应的压力,并满足不同环境的电力供应需求,确保电力供应的稳定性、有效性。本研究主要探究了电力调度自动化系统中人工智能技术的应用,旨在推动我国电力行业的持续、稳定发展。     

泛在电力物联网背景下人工智能在变电班组安全管理中的应用与探索

随着我国电力建设和电力市场竞争机制的引入,人工智能在电力系统中的应用前景将更加广阔。分析了适于人工智能应用的电力系统安全管理问题,概括介绍了其中几种应用广泛的人工智能技术,最后指出人工智能在电力系统中的应用发展趋势和应用前景。班组是企业的最小单元,加强班组安全管理是企业安全生产的重要保障。以变电班组为例,通过分析当前班组安全管理中的主要问题,探索人工智能在提升变电班组安全管理水平的应用,从而为泛在电力物联网建设提供安全生产的务实基础。     

特约主编寄语

<正>当前,大数据、云计算、物联网、移动互联网等前沿人工智能技术正深刻改变着世界各国的电力产业和能源产业。新一代人工智能是智能电网和能源互联网的一块重要拼图,它驱动着电力、能源和信息产业的深度融合。新一代人工智能将以智能电网和能源互联网为依托,全面推进能源革命,将开启智慧能源的全新时代。推进电力和能源生产—传输—消费的智能化,人工智能将起到有力的支撑作用。反过来,智能     

基于人工智能的在线电力智慧客服系统设计策略

人工智能时代背景下,电力企业动态创新客服服务模式,以便尽快地迎合新时代发展趋势,为电力用户提供优质服务.在人工智能技术辅助下,精细化设计在线电力智慧客服系统,一定程度上强化客服部门业务处理能力,解决用户投诉多、人工客服成本高等问题.首先介绍人工智能发展进程,然后分析智慧客服系统运用的必要性,最后重点探究人工智能基础上在线电力智慧客服系统设计策略,旨在为智慧客服系统设计人员提供新思路,真正加快电力企业智能化步伐,使客服服务水平提升到新台阶.     

人工智能技术在电力调度自动化系统应用研究

在适应社会经济迅速发展的情况下,应用前沿科技应对企业发展当中的挑战是电网企业需要高度重视的问题。在此背景下,分析电力调度自动化系统对人工智能技术的应用需求,针对电力调度自动化系统的设计进行研究,从设计的原则、总体设计以及具体细节设计进行详细探讨,最后提出人工智能技术在电力调度自动化系统中的具体应用情况,为新时期我国电力调度自动化系统稳定性提升以及电力企业的发展提供相应的理论参考。     

电力视觉技术的概念、研究现状与展望

随着我国新一代电力系统建设的快速发展,发输变电设备作为电力系统的重要组成部分,实现其缺陷的智能检测与分析变得愈发重要。紧跟国家新一代人工智能的步伐,与当今较热的计算机视觉相结合,提出电力视觉技术的概念,分析其研究对象和难点问题,在电力系统、计算机视觉和人工智能等领域之间建立了桥梁,并系统地总结了电力视觉技术在发电、输电和变电3大场景中的研究现状。最后从泛在电力物联网、少样本或零样本学习、生成式对抗网络、电力知识图谱和视觉推理等方面来分析电力视觉技术及其应用的未来发展趋势。     

人工智能在电力系统故障诊断中的应用

本文介绍了几种人工智能技术在电力领域中的应用及其优、缺点。     

电网调控领域人工智能技术框架与应用展望

以深度学习和大数据分析为特征的新一代人工智能技术,已成为推动电力等传统领域技术进步的重要手段。首先分析了电网发展新特点和调度控制面临的挑战;进而按照人工智能与现有技术体系深度融合的思路,开展电网调控领域人工智能应用技术框架研究,提出总体思路、建设目标,设计了系统体系架构;最后对电网调控领域人工智能应用进行展望,分析了应用发展方向,为相关研究建设提供参考。     

电网调控领域人工智能技术框架与应用展望EI北大核心CSCD

以深度学习和大数据分析为特征的新一代人工智能技术,已成为推动电力等传统领域技术进步的重要手段。首先分析了电网发展新特点和调度控制面临的挑战;进而按照人工智能与现有技术体系深度融合的思路,开展电网调控领域人工智能应用技术框架研究,提出总体思路、建设目标,设计了系统体系架构;最后对电网调控领域人工智能应用进行展望,分析了应用发展方向,为相关研究建设提供参考。     

人工智能技术的铁路电力自动化系统可靠性评估

针对当前铁路电力自动化系统可靠性评估过程存在的问题,以获得更加理想的评估效果,提出了人工智能技术的铁路电力自动化系统可靠性评估模型。首先分析铁路电力自动化系统可靠性评估研究进展,指出各种评估模型存在的局限性;然后提取铁路电力自动化系统可靠性特征,将特征作为最小二乘支持向量的输入向量,采用粒子群算法搜索最小二乘支持向量最优参数,建立铁路电力自动化系统可靠性评估模型;最后与其他铁路电力自动化系统可靠性评估模型进行了仿真对比实验。结果表明,人工智能技术的铁路电力自动化系统可靠性评估准确度高,平均耗时短,评估整体性能明显优于其他模型,为解决铁路电力自动化系统可靠性评估提供了一种新的研究工具。     

“双碳”目标下绿色人工智能技术研究综述

人工智能大规模训练导致了计算资源需求、能源需求及碳排放量的急剧攀升，不仅使人工智能技术自身实现“双碳”目标受到了严峻挑战，也限制了人工智能在电力巡检机器人、无人机等的边缘设备中的应用。在“双碳”目标下的电网数字化转型期，研究绿色人工智能技术，实现节能减碳，对促进新型电力系统建设和人工智能技术进步具有重要意义。首先介绍了绿色人工智能的由来、定义及影响模型能耗的关键因素；接着探讨了绿色人工智能模型技术的发展现状、关键问题、改进方法和效果；然后讨论了高效硬件基础设施节能减碳的措施；最后对绿色人工智能技术的未来发展提出相关建议和展望。     

人工智能在能源服务中的应用

美、英两国的人工智能在能源服务中的应用涉及售电、分布式能源管理、节能减排、需求响应、客户服务等多个领域,中国的应用主要在运维和客户服务。随着国内电力现货市场、电力辅助服务市场逐渐发展,节能运行监管加强,更多领域将应用人工智能技术。在需求拉动力、技术推动力共同作用下,人工智能技术将全面推动能源服务升级,以应对复杂的用户侧能源系统,提升诊断和预测的实时性、简便度、准确度。国内企业应超前在能源消费预测、能源价格预测、天气条件预测、可再生能源出力功率预测、故障预测、非侵入式负载监控、图像识别、机器翻译、决策优化等方面做好人工智能技术开发储备。     

大数据与人工智能实验室

<正>国网河北省电力有限公司大数据与人工智能实验室主要开展基于大数据的业务分析,XGBOOST、Resnet、GAN、FASTRER-CNN等前沿算法研究,Hadoop、Spark、Openstack等先进框架的适用性研究、大数据与人工智能技术典型应用场景研究、电力大数据跨界应用研究,海量数据交互、汇聚及安全防护策略研究。实验室依托单位为国网河北省电力有限公司电力科学研究院,于2018年7月挂牌成立,占地面积     

人工智能技术在变压器故障诊断中的研究

对人工神经网络、遗传算法、专家系统等人工智能方法在电力变压器故障诊断中的发展和应用情况进行综述，对这些技术的各种改进办法进行了研究和归纳。指出综合运用多种人工智能技术是变压器故障诊断的发展方向，并提出了有针对性的建议。     

专家系统在电力系统负荷预测中的应用研究

本文通过把人工智能技术中的专家系统应用到电力系统负荷预测上,从而克服了以往电力负荷预测方法的局限性缺点,使电力负荷预测在不低于以往预测精度情况下具有更为广泛的适用性和快速决断性。     

智能化电力终端监控装置研究

正新型智能化电力监控业务研究智能电力业务是指依托高级测量技术、移动互联网、人工智能、大数据及云计算等新兴技术,具备高度智慧化、实时交互性和信息化的新一代电力业务。近年来,随着新能源技术与互联网技术飞速发展,新型的网络通信技术迅速融入电网,由此产生了多样化的配用电新业务,而与之同步的电力通信网所需要的监控业务也逐渐开始发展,其整体架构如图1所示。未来要想高效、集中管理大量智能化电力业务,统一协调多种