视图Morphing技术在视图插补中的应用

图像 Morphing是图像之间插补变换的一类被广泛使用的技术,这种方法是基于两幅图像之间的像素位置和颜色的内插,但对3D场景或物体,它不能保证所生成图像的真实性,即不满足透视性质,在此介绍一种图像插补变换的新方法:视图Morphing 技术,它可以保证生成图像的真实性,且不需要知道图像的3D信息,这避免了图像的3D重建,因而具有极大的应用价值.一般的视图 Morphing技术需要知道图像的投影矩阵,可是用目前的技术,从图像直接获得投影矩阵是很困难的.视图Morphing技术事先不需要知道图像的投影矩阵,就可以对摄像机刚体运动所获得的两幅图像进行插补运算,获得中间视点的图像.     

与视点对应的视图插补

ＩｍａｇｅＭｏｒｐｈｉｎｇ是产生图象之间插补变换一类被广泛使用的技术,所有的Ｍｏｒｐｈｉｎｇ方法奢阳基于两幅图象之间的象素位置和颜色的内插。现行的Ｍｏｒｐｈｉｎｇ技术不能保证所生成图象的真实性。本文提出的视图插 补技术,使得所生成的插 补图象对应于某个视点,且不需要知识源图象所对应的摄像朵矩阵,因此计算简单。     

小波空间的视图变形合成

该文提出一种新的基于2D离散小波变换和图像变形技术的视图合成方法.该方法完全依赖于已知的一对视图来合成期间的变换视图,无需相机标定或其他几何信息.其基本思想是：首先,采用立体视觉技术找出图像对间的基本矩阵,将两个图像变换到一个规范的模式定义下,即使得其图像平面平行,并且对应像素位于同一条扫描线上.然后,给出一种小波空间的图像变形方法,可以快速地生成期间的变换视图,而且还便于进一步对小波系数进行量化编码.绘制时,先作必要的解码,再通过小波逆变换将合成的小波系数恢复到图像空间.最后,经过一个后置变换,将期间视     

基于图像重投影的视图合成

针对摄像机绕光心旋转的情形,讨论了在这种特殊情形下单应矩阵具有的性质。然后根据这些性质结合三维图像变换技术给出了一种摄像机绕光心旋转时新视图的合成方法。该方法首先利用单应矩阵的性质生成目标图像的一部分,并采用逆向映射的方法以避免产生空洞;接着利用三维图像变换生成目标图像的剩余部分;最后对由三维图像变换生成的部分进行空洞填补。实验结果表明,该方法能够生成质量较好的新视图。     

基于视差估计的视图生成

虚拟视图生成是实现多视点交互式立体显示的关键技术,即在观察改变观看位置后,可以通过系统生成的虚拟视点获得环视的效果。为达到上述目的,提出一种视差估计的视图生成算法,利用立体视觉和图像插值技术,生成虚拟视点图像。为了提高生成视图的质量,在视差估计过程中采用了关于区域的匹配方法,并对不可靠视差点进行更新。最后设计了一种非线性图像插值的视图生成方法。实验结果表明,利用视图生成方法可以获得较高质量的虚拟视图。     

从二维视图到三维几何模型转换中视图的包围盒分离法

提出一种从二维视图到三维几何模型转换中视图的包围盒分离方法，通过考察图纸中图元的包围盒之间的相交情况进行视圈分离。与现有的视图分离方法相比，充分利用了转换中所需要的数据结构，与视图的边界曲线状况无关。利用基本视图之间的投影关系进行视图识别。给出一种面向二维视图到三维几何模型转换的数据结构和3个视图分离识别的例子。     

三种体视图像生成方法的比较研究

简要介绍了生成体视图像的3种方法，平移，柱面变换和球面变换，并着重对同一方法取不同参数生成的体视图像效果以及3种方法生成的较好体视图像效果进行了比较，以得到较好的算法及较好的参数匹配，并对算法指出了改进方向。     

VR环境图像生成中几项关键技术研究

文中讨论了基于图像的ＶＲ环境图像生成中,未标定旋转图像序列的插补、整合及全景图的生成３项关键技术问题,并给出插补、整合及全景图生成方法。所给方法有以下优点：插补和整合图像是源图像对应的摄像机在新视点下的视图,这保证了插补和整合图像的真实性,控制参数α变化,可得到所需视点方向的插补与整合图像,即可以控制视点方向,在此基础上开发的切点累积全景图生成技术克服了传统方法中技术缺陷。实用性强;此外,所给方法     

PPT中快速切换视图状态的方法

通常情况下，用户可以利用PowerPoinr屏幕左下角的视图按钮在几种不同的视图状态（普通视图、幻灯片浏览视图、幻灯片放映）之间进行快速切换。但你恐怕不知道使用键盘与视图按钮相配合还可以获得完全不同的效果。     

基于单视图的多姿态人脸识别算法

针对基于多视图的多姿态人脸识别方法的缺陷，即需要对每个人脸拍摄多个视图为前提条件，提出了基于单视图的多姿态人脸识别技术，首先基于二元高次多项式函数最小二乘拟合方法由单视图通过变形生成多姿态人脸图像，然后基于该单视图和生成的多姿态图像进行多姿态人脸识别。实验结果表明该文算法识别的正确率远高于经典算法。     

基于特征的三维移动平滑变形

数字图象变形是图象处理领域中的一个热点,具有较大的实用价值。通过对基于特征变形算法的分析,在三维体素数据模型上,提出了一种基于特征的散乱点三维变形算法。在算法中首先采用移动平滑插值函数实现对变形扭曲的拟合,其次采用融合等方法提高变形的精度和效果,最后通过试验表明该算法是可行的。该算法不但可以实现三维变形,而且可以用于二维影像的处理。     

Time-dependent 3D Data Sets Rendering: an Extension of the Morphing Technique

Morphing is one of the most well-used techniques for producing intermediate images which fill the gap between two stages of a displayed data set. Several 3D morphing methods have been developed for interpolating between synthetic data sets, but none have yet been devised for interpolating between scientific data sets. One of the morphing techniques used for such data sets in 2D is the segment warping algorithm. In this paper, we show that this technique can be extended to 3D data sets. The 3D morphing technique, which is composed of three modules (tweening, warping and dissolving) is first described and then applied to digital volumes (chromosomes at different stages of the cell mitosis) recorded by confocal microscopy. From the intermediate digital volumes created by this technique, movies are produced, which can help in the understanding of the dynamical behaviour of the 3D structure.     

一种图像morphing效果的客观度量方法

给出了评价图像morphing效果的新方法。该方法分两步:首先,计算中间帧之间的相似度,由这些相似度值生成一条曲线;然后,在图像计算机动画领域首次提出图像morphing真实感度的概念(IMRD)。它通过计算曲线与坐标轴、曲线插值点处的曲率和其它一些衡量标准得到。试验表明,IMRD是一有效的度量图像morphing效果的客观方法,也是一种强有力的计算机动画的自动分析工具。     

Illumination Morphing: Generating a Smooth Change of Illumination between Two Color Images

The paper proposes a method for generating a sequence of images with smooth change of illumination from two input images with different lighting conditions. The idea of the proposed method is based on image morphing. While conventional image morphing changes object shapes between two input images, here we focus on changing the illumination between two images. The proposed method uses isoluminance curves as a feature primitive. Isoluminance curves acquired from images are warped based on the correspondence of the curves between two images, and transformed luminance distributions are generated from the warped isoluminance curves. The proposed method called "illumination morphing" is able to generate smooth transition of luminance between two color images. The method does not need even the information about the light sources and 3D object models. The proposed method is a promising technique for many applications requiring a scene with variety of lighting effects, such as movies, TV games, and so on.     

多特征融合的图像自动变形

目的 图像变形算法中特征基元提取和匹配方式大部分都是采用人机交互的方式进行,并且在遮挡区域变形时出现较多的鬼影和模糊现象,使得针对同一场景图像变形实现繁琐且效果不佳,针对这些问题提出一种基于多特征融合的自动图像变形算法。方法 该算法提取多种图像特征信息（如Surf特征算子、Harris算子、Canny算子等）并进行多特征融合匹配,得到一个分布适当且对应关系正确的三角网格,再结合图像变形,实现自动图像插值。结果 实验结果显示,自动的提取特征基元有效地减少了人工操作,而多特征融合匹配有效地抑制了图像变形时边缘或遮挡区域鬼影的产生。结论 提出的融合匹配方法,将不同的特征信息有效地融合匹配从而改善了图像变形算法。通过对多组实验结果进行问卷调查,91%的参与者认为该算法有效地改进图像变形结果。     

基于张量约束的图像二次投影

文章介绍了一种新的基于代数约束的图像生成方法,用于从两幅不同角度的参考图像来生成另一幅新的视角图像,即二次投影。该方法在极线几何的基础上,通过研究物体在三个不同透视投影平面上对应点之间的相互关系,得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量。由此张量和参考图像便能得到新图像和参考图像之间的关系,进而就可以生成新的视角图像。和其他基于图像的二次投影方法相比,这里仅需要两幅参考图像,且实现方法简单快速。实验给出了令人较满意的效果。     

彩色人脸图像的自动渐变实现

提出一个彩色人脸图像的自动渐变系统,采用文中提出的多层Adaboost人脸检测算法优化多分辨率的ASM算法的初值,以提高人脸特征自动获取的效果。同时提出彩色灰度交叉融合的彩色图像渐变技术。实验结果表明,该系统能有效提高彩色人脸图片渐变效果的稳定性。     

基于代数约束的图像生成方法研究

介绍了一种利用代数约束的图像生成方法，用于从面幅不同角度的参考图像来生成另一幅新的视角图像。该方法通过研究特体在3个不同透视投影平面上对庆点之间的相互关系，得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量。由此张量和参考图像便能得到新图像和参考图像之间、对应点之间的代数关系，进而得到新的视角图像。和其他基于图像的二次投影方法相比，这里仅需要两幅参考图像，且实现方法简单快捷。实验效果令人较满意。