基于风险矩阵的房地产市场风险综合评估方法

采用风险矩阵与Borda序值法相结合的研究方法,从价格风险、库存风险、资金风险、政策与环境风险以及信用风险等5个方面构建房地产市场风险的综合评估指标体系;以2019年合肥市房地产市场为例,对其各风险指标的概率等级、影响等级和相应的Borda序值进行统计分析;根据各风险指标的具体等级与排序,提出促进房地产市场稳定发展的相应对策建议。结果表明:供需水平、投机性、投资信托基金、财务状况和市场环境是房地产市场主要的风险因素;国家和政府要规范政策和法律环境、房地产行业及其企业要规范房地产市场秩序和自身经营行为,社会公众要理性看待房地产市场变化。     

房地产投资市场风险综合排序研究

文章通过对房地产投资市场的分析,给出了评价房地产投资市场风险的指标并确定了相应的权重,在此基础上,对房地产投资市场风险进行了综合排序。     

基于多级模糊综合评价法的房地产企业财务预警研究

房地产企业的财务风险具有模糊性和复杂性,它受到财务和非财务等多种因素的影响,以财务指标为变量建立的预警模型受人为因素影响,无法全面预测企业的财务风险．为提高财务预警系统的有效性,本文结合房地产行业的特征选取非财务指标,运用多级模糊综合评价法构建房地产企业的财务预警模型．     

房地产投资市场风险综合排序研究

文章通过对房地产投资市场的分析,给出了评价房地产投资市场的指标并确定了相应的权重,在此基础上,对房地产投资市场风险进行了综合排序。     

房地产投资市场聚类分析研究

文章从房地产企业、商品住宅、办公楼、商业工农业用房和地土开发五个方面,选用２１个聚类分析统计指标,用离差和法对房地产投资市场进行了聚类分析。     

房地产投资市场聚类分析研究

文章从房地产企业、商品住宅、办公楼、商业营业用房和土地开发五个方面,选用了21个聚类分析统计指标,用离差和法对房地产投资市场进行了聚类分析。     

基于因子分析法的城市房地产市场综合评价

房地产市场在我国经济发展中的作用越来越大,近年来各地房地产市场发展速度明显减缓。针对目前房地产市场的现状,以35个城市的房地产市场指标数据,通过因子分析法,建立了以规模、供求和价格为目标的房地产市场综合评价指标体系。同时,运用科学的方法确立各因子的权重,确定了各城市房地产市场综合评价结果,并使用图、表对评价结果进行了具体分析。根据各城市的房地产市场综合评价结果,对各城市进行分类,并对城市房地产市场提出了建议。     

基于因子分析的房地产开发市场风险分析与评价

为了判断在房地产开发过程中由市场环境的变化所引起的风险大小,引入因子分析法对其进行定量评价。在对房地产开发的市场风险进行深入分析的基础上,运用因子分析法对全国31个地区的市场风险大小进行排序,其中江苏省的市场综合风险最大,其次为广东和浙江。实证研究结果表明,该方法可以对房地产开发市场风险进行定量评价。     

基于模糊综合评价法的房地产项目风险评估研究

中国房地产行业的不确定性,使房地产风险管理项目成为促进房地产发展的关键.对房地产项目风险进行评估分析,建立房地产项目风险评估模型,判断各因素对房地产项目风险的影响程度.首先,应用层次分析法构建房地产项目风险评估指标体系;其次,采用专家评分法对影响风险的相关因素进行汇总组成调查问卷,然后专家进行权重打分;最后,运用模糊综合评价法进行综合计算分析,验证风险评估模型可行性.通过实例验证,全面反映项目整体风险,得到的结果与项目实施中遇到的问题一致.     

模糊层次分析在房地产市场评价中的应用

对房地产市场的评价需要定量分析与定性判断相结合.鉴于房地产市场评判因素的模糊特征,构建灰色模糊评价模型,选取商品房均价、人口、GDP、城镇居民可支配收入、商品房竣工面积、土地购置费用、房地产税及竣工房屋造价等8个指标因素,综合评价房地产市场的运行情况.认为评价结果比较符合实际情况.     

我国房地产企业开发风险识别与评价研究

在回顾相关理论文献的基础上,分析房地产企业开发风险的内涵,从三个角度构建房地产企业开发风险识别模型、从三个维度运用FUZZY理论构建房地产企业开发风险评价模型,并以某房地产企业G802地块开发为例进行开发风险识别、评价,得出该项开发的风险处于"高"等级。该模型可用于其他行业企业业务风险的识别与评价。     

房地产投资风险的测度

房地产开发因其受到多种因素的复杂影响而存在很高的投资风险。利用模糊综合评价法对投资项目风险进行综合评价,建立综合评价指标体系,提出一种有效的房地产风险量化评价方法。     

房地产投资风险的测度

房地产开发因其受到多种因素的复杂影响而存在很高的投资风险.利用模糊综合评价法对投资项目风险进行综合评价,建立综合评价指标体系,提出一种有效的房地产风险量化评价方法.     

基于层次分析法的房地产风险评估

根据德尔菲法,对房地产开发所涉及的不同领域筛选出4个二级指标和15个三级指标构成房地产投资风险评价指标体系.利用Matlab软件,建立层次分析模型,量化投资风险.最后,以吉林市某项目为例验证了模型的实用性和有效性.     

房地产投资风险综合评价研究

在分析房地产投资风险影响因素的基础上,提出了房地投资风险综合评价指标体系,将层次分析和模糊综合评价2种系统分析方法相结合对投资项目的风险进行了综合评价,为房地产开发企业的科学决策提供了依据.     

房地产项目全生命周期风险因素辨识

为了提高房地产项目风险管理水平以及风险辨识不全面等问题,文章提出了一种DEM ATEL法的房地产项目风险辨识方法。在对行业内资深专家进行访谈的基础上,基于全生命周期理论,将房地产项目全生命周期划分为决策立项、前期策划、施工、运行4个阶段。针对各阶段的风险因素构建房地产项目风险评价指标模型,辨识出影响房地产项目成败的8个关键风险因素,最后对房地产项目提出风险管控建议。     

区域电力辅助服务市场评价体系

结合中国电监会颁布的辅助服务的"两个细则"参考国内外对电力辅助服务市场的评价成果,从技术考核、市场条件、市场行为、市场表现以及市场风险等方面构建辅助服务市场评价指标体系,并建立基于熵权的灰色关联综合评价模型.算例分析表明:所建模型能够客观地描述不同指标的重要程度进而确定各指标的权重,从而对区域电力辅助服务市场的市场结构...     

基于三角模糊数的房地产投资风险分析

建立了房地产投资风险层次结构模型,应用模糊三角数和层次分析方法相结合的多层次综合评价法,对具体的房地产投资案例进行了风险评价,确定了各风险因素对房地产投资项目整体的影响程度.     

模糊综合评价法在房地产投资风险中的应用

近年来,我国房地产业发展迅速,房地产投资与之俱增。但是房地产投资具有高收益、高风险并存的特点。因此为了获得更高的房地产投资效益,有必要对房地产的投资风险进行控制。根据房地产投资具有模糊性的特点,将模糊综合评价方法引入房地产投资风险评价中,从而为开发商的项目投资决策提供科学有效的决策基础。     

城市出租车行业群体性突发事件风险评价

以安徽省出租车行业近年来的群体性突发事件为例,从出租车市场供给需求指标、市场价格与经营成本指标、市场经营环境指标、相关政策指标四个方面构建出租车行业群体性突发事件风险评价指标体系,利用层次分析法和加权平均法建立风险评价模型,提出风险等级划分标准,采用累积频率曲线法确定了各风险等级的阈值,并以蚌埠市为例进行了实例分析。结果表明:提出的风险评价方法和风险分级标准,可实现对出租车行业的实时监测和预警,避免或减轻出租车行业群体性突发事件造成的不良影响。