基于风险矩阵的房地产市场风险综合评估方法

采用风险矩阵与Borda序值法相结合的研究方法,从价格风险、库存风险、资金风险、政策与环境风险以及信用风险等5个方面构建房地产市场风险的综合评估指标体系;以2019年合肥市房地产市场为例,对其各风险指标的概率等级、影响等级和相应的Borda序值进行统计分析;根据各风险指标的具体等级与排序,提出促进房地产市场稳定发展的相应对策建议。结果表明:供需水平、投机性、投资信托基金、财务状况和市场环境是房地产市场主要的风险因素;国家和政府要规范政策和法律环境、房地产行业及其企业要规范房地产市场秩序和自身经营行为,社会公众要理性看待房地产市场变化。     

风险定量分析中风险矩阵的构建方法

矩阵法主要适用于由2个要素值确定另一个要素值的情形.因此在风险的定量分析中广泛使用了矩阵法这类函数表示形式.以“风险发生的影响程度”、“风险发生的概率”这2个要素确定另一个要素“风险重要性等级”为例,给出了风险重要性等级矩阵的构建方法.并在此基础上提出了风险重要性等级划分标准与风险重要性等级色谱之间的对应关系并最终形成...     

城市轨道交通突发事件风险等级判别方法

为提升风险等级判别的准确性,破解城市轨道交通系统风险实时管控和事件应急处理的关键问题,构建了改进的特征选择算法（Im-F-score+XGB）对突发事件风险因素的特征进行筛选,通过分析城市轨道交通突发事件的基础数据,计算各风险特征的重要度,挖掘不同特征对突发事件风险等级的影响程度,得到突发事件风险等级判定的重要特征;同时,采用多时间窗循环扫描方法和加权级联残差森林模型相融合的思路,获得突发事件风险等级与风险特征的映射关系,建立了改进的突发事件风险等级判别模型（Im-F-GCF）。通过与RF、HGBDT、GCF、LightGBM 4个代表模型对比分析,显示出本文提出的Im-F-GCF模型的有效性。     

商业银行授信风险分析的灰色综合评价法

从宏观、微观经济环境和内部经营环境3个层次研究了商业银行授信管理所面临的各种风险,确定了商业银行授信管理风险评价的指标体系,提出了应用层次灰色评价法评价商业银行授信风险的方法及实施步骤,并划分了授信风险的警戒等级．实例验证了该方法的可行性和现实意义．     

突发事件下的供应链风险分析

突发事件的发生往往导致供应链失控。从供应链外部环境、供应链系统、供应链资源流等角度系统地分析供应链管理存在的风险因素,运用模糊熵法构建了测评供应链风险的指标体系,定量计算出风险指标的权重,从而识别出突发事件下的供应链关键风险因素,并提出在突发事件下出现供应链风险的控制方法,进一步完善供应链管理理论,为企业提高突发事件下...     

基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型

为评价供应链突发风险的影响,从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险,并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系。在此基础上,以风险评价指标为输入,风险类型和风险等级为输出,建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型。该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系,然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价。提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证,验证结果表明了模型的有效性。     

基于DHNN模型的特高压工程投资风险控制效果评价北大核心

为提高特高压工程项目投资管理,需要对特高压投资风险进行控制,对风险控制效果评价。从特高压工程建设的8个阶段识别投资风险,构建评价指标体系,保证每个指标能客观反映该阶段下特高压工程投资风险的控制效果。应用离散型Hopfield反馈型神经网络,将评价标准转码为标准模式训练网络,输入样本模式得到待评对象的评价等级。通过对溪浙工程投资效果分析发现,该项目投资风险整体性评价等级为"A",说明该工程风险控制效果优秀。     

房地产企业市场风险评价及防范策略

针对房地产企业现状,侧重研究房地产企业潜在的市场风险,从供给、库存、融资3个层面选取13个指标,建立风险评价指标体系,通过熵值法确定评价指标权重,然后用模糊综合评价法对房地产企业市场风险进行综合评价,并依据产生房地产企业市场风险成因,进而有针对性地提出防范房地产企业市场风险的相关策略。     

基于云模型的堤防工程风险评价方法与应用

基于堤防工程的失事风险因素,将堤防工程风险因子进行分类,建立了堤防工程风险评价指标体系,包括荷载作用、保护情况、堤身特性、堤基特性和险情统计这5个方面,共20项指标,确定了各项指标的等级和标准,提出了堤防工程风险指标体系云模型评价方法,给出了云模型评价流程.以南京市秦淮河堤防工程七桥瓮～东山桥段为实例应用该方法进行了风险评价.结果表明,七桥瓮～东山桥段堤防工程风险在2007年评价值为87.99,属于较安全等级,符合当时评估情况;而2017年评价值为95.67,属于安全等级,与南京市秦淮河整治目标一致,且与实际情况相符,验证了所提出的风险评价指标体系及云模型评价方法的有效性和适用性.     

基于模糊层次分析法的瓦斯隧道施工安全风险评估

以安平瓦斯隧道工程为例,采用模糊层次分析法,结合专家意见建立了瓦斯隧道施工安全的层次结构模型,计算了各级指标的权重,再利用模糊综合评价法和专家打分,对指标体系中的各类风险因素及整体进行安全等级评判。结果表明安平瓦斯隧道危险等级为第三级,主要风险有害因素有通风系统风险、人员身体状况和业务素质、安全意识、安全监测系统、消防系统等,根据该评价结果,制定相应的控制措施,减少施工过程中的损失。借助定性和定量的方法评价瓦斯隧道风险评级指标和相应的施工风险,使评价过程和结果更合理、科学。     

基于在险值的杭州市房地产市场风险分析

把房地产业增加值作为市场风险的考察对象,选择GDP、建筑业增加值、房地产开发投资、居民消费价格指数作为市场风险的影响因子,构建房地产市场风险测量模型.通过收集1991－2003年杭州市房地产业发展数据,应用SPSS和Matlab软件进行回归分析和蒙特卡洛仿真,计算出在置信水平为90%、95%、99%时,杭州市房地产市场的在险值（VaR）分别为16.891、27.182、51.315亿元.实证研究发现,杭州市房地产市场潜在的波动性较强,市场风险的累积水平较高.VaR方法可以应用于中国房地产市场的风险管理,能够为政府控制市场风险提供有效的参考指标.     

工程项目主体行为风险预警的物元分析模型

针对我国多数综合评价研究中存在的信息屏蔽和主观性问题,尝试采用物元分析法对我国工程项目主体行为风险进行预警评价,构建了包含6个准则层、16项具体指标的工程项目主体行为风险预警指标体系.为了方便专家对项目进行评价和更加有效地表达专家的评价信息,在专家采用语言变量对定性指标进行评价的基础上,运用三角模糊数将专家给出的各指标权重和定性评价结果进行量化和规范化,并在集结权重和评价值的基础上得到基于三角模糊数的权重向量和指标值向量,同时结合物元分析法中的综合关联度计算,确定预警风险等级.最后通过实证分析说明了具体运用过程,结果表明,该方法具有很强的实用性和借鉴价值.     

基于改进熵权⁃突变级数法的气化炉风险评估

为了提高气化炉风险评估的准确性,提出了一种将云模型与突变级数法相结合的安全评价方法。通过查阅文献及专家分析,将气化炉风险分为机械系统、人员、管理以及环境风险,建立气化炉多层次风险评估体系。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,云模型中引入熵与超熵特征值,提出云熵权法改进传统权重计算方法,对所有指标进行权重计算,提高排序结果的准确性。根据归一公式计算各层指标的突变隶属度值及气化炉总突变隶属度值,依据风险等级评价表判断气化炉风险等级。结果表明,该方法提高了权重排序的全面性和客观性,使气化炉风险评估结果与实际相符合,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于云模型和Theil指数的投资项目风险评估研究

从企业家及团队风险、产品风险、技术风险、市场风险、退出风险、政策及产业风险和区域影响力7个方面构建了投资项目风险评估指标体系,进而基于云模型和Theil指数提出了一种风险评估方法。该方法先将指标值转化为云模型,然后利用云的特征数和Theil指数计算指标权重,再以此权重为基础进行云模型集结,从而对各方案进行综合评估和择优。最后,通过实例应用检验了该方法的可行性和有效性。     

边坡风险评价动态模型的构建及其应用

针对现有风险评价方法中的缺陷,结合物元可拓法和马尔科夫链法,从风险的概念出发,提出了一种新的边坡风险评价模型,构建风险矩阵完成从定性到定量的集成评价,将现场监测数据纳入到风险评价体系中,动态追踪和预测边坡风险变化的规律和趋势.该方法在充分认识风险的本质和相互联系后,对边坡系统的整体风险进行了动态分析,结果表明,该方法提高了风险评价结果的时效性和可靠性,预测结果也更加准确客观,具有良好的实际应用价值.     

AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。     

基于相关分析的淮河流域暴雨灾害风险评估

以淮河流域暴雨灾害为研究对象,从致灾因子的危险性和承灾体的易损性两方面出发,选择降水量、径流量、河网、高程、坡度、人口、经济等评价指标,通过相关分析法计算各指标权重,加权求和法得到淮河流域暴雨灾害的危险图、易损图及综合风险图,利用洪涝淹没面积数据验证暴雨灾害综合风险评估结果.结果表明:1)淮河流域暴雨灾害危险性较高的地区主要分布在河南南部、安徽北部以及江苏东部;2)淮河流域易损性较高的地区主要分布在河南中北部、安徽中部、山东南部及江苏东北部;3)淮河流域暴雨灾害高风险区集中在河南南部、安徽北部,以及江苏东部;4)洪涝淹没区隶属中高风险等级的面积占总面积的75.24%,与实际情况吻合,风险评估精度较高.     

航运企业风险的AHP-模糊综合评价应用研究

为建立航运企业风险评价数学模型,在识别航运企业内部风险和外部风险的基础上,建立了航运企业风险指标评价体系,并结合专家经验和行业常识,运用AHP-模糊综合评价法对航运企业的风险状况进行实证分析,分析结果表明,A公司的整体风险值风险较低为0．39,该评价结果与A公司所处的内、外部环境相符合,能很好的评价该公司的风险水平,该评价结果解决了航运企业风险评价中的模糊性和不确定性问题。     

安徽省智慧城建评价指标体系研究

智慧城建作为智慧城市的重要组成部分,其评价指标体系的构建是否完整将影响到智慧城市的建设效果。首先研究分析国内智慧城市评价指标体系的构建情况;然后基于安徽省城市发展现状,针对安徽省住建行业,构建和量化安徽省智慧城建评价指标体系,对安徽省部分省辖市进行评价计算和综合分析,结果显示,合肥市、芜湖市智慧城建评价属于三星级;最后对安徽省智慧城建评价进行总结与展望。     

石油企业财务风险评价神经网络模型的建立

石油企业财务风险评价是石油行业的重要课题.在确立石油企业财务风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的石油企业财务风险评价模型.该评价模型分为模糊量化模块和模糊神经网络(FNN)模块,可根据实际问题进行具体调节,具有学习的功能.经过对200多家石油企业的实证分析,结果表明该模型网络预测误差小,是一种可靠、有效的...