基于自适应投影学习算法的RBF神经网络多用户检测方法

自适应投影学习算法是一种简单有效的构造和训练径向基函数神经网络的方法,该方法能迭代地确定径向基函数的个数,中心的位置以及网络的权系数。本文将基于自适应投影学习算法的径向基函数神经网络应用于CDMA系统多用户检测,仿真表明:这种方法对远近问题不敏感,具有良好的误码率性能和抗多址干扰性能。     

基于最小误码率准则的多载波CDMA系统多用户检测算法

本文介绍了一种将正交频分复用(OFDM)技术和码分多址(CDMA)技术相结合的多载波CDMA (MC-CDMA)系统,分析了MC-CDMA系统的发射端和接收端的结构,建立了MC-CDMA系统的信号模型,详细分析了MC-CDMA中的多址干扰形式,以及针对MC-CDMA系统的多用户检测原理,提出了一种基于最小误码率准则的多用户检测算法。理想的基于最小误码率准则的多用户检测算法在实际中难于实现,本文采用估计概率密度函数的方法,推导出了一种自适应实现的最小误码率多用户检测算法。仿真结果表明,该算法能够有效抑制多址干扰,降低误码率,同时,该算法还具有比基于最小均方误差准则的多用户检测器更低的误码率的优点。      

基于径向基函数神经网络的模拟/混合电路故障诊断

径向基函数神经网络是一种前馈型神经网络,具有较强的函数逼近能力和分类能力,学习速度快等优点.本文采用幅值恒定的正弦信号源进行模拟电路的故障仿真,从频域提取输出信号波形的特征值建立故障字典,应用径向基函数神经网络的这些优点进行响应分析和故障诊断,能够实现快速故障诊断及定位,具有准确率高的特点.     

一种基于可变禁忌长度的多用户检测方法

CDMA系统的性能很大程度上受多用户干扰影响。多用户检测是抑制多用户干扰的有效方法。文中介绍一种基于可变禁忌长度的多用户检测方法。该方法以传统匹配滤波器的判决输出为初始解,采用禁忌长度可变的禁忌搜索(TS)算法,使禁忌长度与搜索空间的崎岖程度相适应,以避免搜索限入局部最优。仿真实验证明,该方法具有较好的误比特性能和抗远近效应能力,并具有多项式复杂度。     

基于混沌寻优的CDMA最佳多用户检测方法

混沌运动广泛存在于非线性系统中,它具有遍历性与随机性等优良性质,且在某个域内不可重复的走向每个状态.本文利用混沌的这些优良品质提出了实现码分多址(CDMA)系统上最佳多用户检测的一种混沌寻优方法.计算机模拟表明我们提出的算法具有能克服多址干扰,能寻优到全局极小点,以及能抑制噪声干扰等优点,这为研究CDMA系统上的最佳多用户检测器开辟了一条新的途径.     

通信

TN91 2005010798软件无线电及其实现方案的研究/刘波粒(河北师范大学)11电讯技术.一2004,44(1)一111一114在介绍软件无线电的产生、基本概念和系统结构的同时,分析了实现软无线电的关健技术,并给出了基于目前器件技术水平的中频软件无线电流程框图的折衷方案,最后指出软件无线电技术的美好前景.图2表2参6(李)213径向基函数神经网络是一种具有局部通近能力的前向神经网络模型,它可用作码分多址中的多用户检测器,并且有较好的检测性能;但是存在不足,主要表现在网络的构造和训练算法的优化方面.针对径向基函数网络在码分多址多用户检测应用中…     

基于免疫应答的RBF网络在动态多用户检测中的应用

径向基函数神经网络是一种具有局部逼近能力的前向神经网络,可用作码分多址中的多用户检测器,有较好的检测性能;但是目前的RBF网络多用户检测器收敛慢,不能针对实时变化的动态信道作跟踪.针对动态信道中的多用户检测问题,借鉴免疫系统二次应答原理提出了一种基于免疫机制的RBF网络.该方法结合免疫记忆机制和免疫应答机制设计免疫算子,针对动态模型中的稳定部分和突变部分作不同强度的训练;借鉴免疫系统的二次应答机制,较大地降低了算法复杂度,并且收敛快、鲁棒性强,提高了在变化的信道中的多用户检测器的动态追踪能力.     

在CDMA系统中实现多用户检测的障碍函数下降方向法

该文提出了在码分多址(CDMA)系统上实现多用户检测的一种基于障碍函数下降方向的方法(BMD)。与传统方法以及神经网络优化算法相比较,作者提出的方法是利用障碍函数而得到的一个新的下降方向而不是梯度下降方向。计算机模拟表明:这种方法总能找到全局最优解,并具有抑制多址干扰和噪声干扰,对远-近问题不敏感等特点。这为实现码分多址系统上的最佳多用户检测提供了一条新的途径。     

宽带CDMA中多用户检测算法探索

对一些已有的多用户检测算法进行了合理全面的比较,比较标准取自对第三代移动系统中宽带CDMA系统的关键特性的评论。并在此基础上提出了一种新的宽带CDMA多用户检测算法——多速率加权并行干扰抵消算法(MW-PIC)。     

基于混沌神经网络的多用户检测器

提出一种基于增广Lagrange乘子——暂态混沌神经网络的码分多址（Code Division Multiple Access，CDMA）多用户检测新技术。该技术将混沌模拟退火算法与增广Lagrange乘子相结合，具有良好的逃逸局部最小点的能力和较快的收敛速度，同时能有效克服惩罚函数的缺点。仿真实验结果表明，基于增广Lagrange乘子——暂态混沌神经网络的多用户检测器，其误码率性能优于Hopfield神经网络及未改进的暂态混沌神经网络等多用户检测器。     

基于遗传算法和神经网络的多用户检测器

利用两种方法的优点,并将它们应用于CDMA多用户检测中,提出一种基于并行遗传算法和递归神经网络的多用户检测器。该检测器中,遗传算法首先给神经网络提供较好的初始值,然后神经网络实时快速地获得最优解。计算机模拟结果表明:本文所提出的检测器在误码率和抗“远近”效应方面均具有良好的性能。     

Receiver Design for Uplink Multiuser Code Division Multiple Access Communication System Based on Neural Network

In this paper, we consider the receiver design problem for the uplink multiuser code division multiple access (CDMA) communication system based on the neural network technique. The uplink multiuser CDMA communication system model is described in the form of space–time domain through antenna array and multipath fading expression. Novel suitable neural network technique is proposed as an effective signal processing method for the receiver of such an uplink multiuser CDMA system. By the appropriate choice of the channel state information for the neural network parameters, the neural network can collectively resolve the effects of both the inter-symbol interference due to the multipath fading channel and the multiple access interference in the receiver of the uplink multiuser CDMA communication system. The dynamics of the proposed neural network receiver for the uplink multiuser CDMA communication system is also studied.     

同步CDMA系统中一种支持向量机的多用户检测器

支持向量机是一种建立在结构风险最小化原理之上的新的分类方法,与一些神经网络方法相比较他能更好地解决小样本问题。将支持向量机应用于同步信道多用户检测中,为研究CDMA多用户检测提供了一条新的途径,仿真结果表明其误码性能优于MMSE,逼近于单用户接收机。     

多径CDMA信道下最小均方盲空时多用户检测

本文首先在码片匹配滤波的基础上为多径CDMA信道环境的接收机提出四种数据选择方案,分析了各种数据方案对多址干扰与码间干扰的影响;接着提出了基于Rosen梯度投影实现的最小均方盲空时多用户检测方法并分析了四种数据选择方案对其运算复杂度的影响;最后通过仿真实验结果的分析比较给出较合理的实现方法,该方法在降低运算量具有一定的优势,因而更加具有实用意义.     

A Sequential Algorithm for Joint Parameter Estimation and Multiuser Detection in DS/CDMA Systems with Multipath Propagation

A direct sequence (DS) spread spectrum code division multiple access (CDMA) communication system is considered where several users transmit data symbols over different multipath channels. The main objective of this work is the proposal of a sequential algorithm for joint parameter estimation and multiuser data detection. The computationally prohibitive maximization of the log-likelihood function is replaced by a sequential scheme using the multistage detector for recovering the data symbols and the expectation-maximization algorithm for estimating the channel parameters. The performance of the resulting multiuser receiver is evaluated via Monte Carlo simulations using both synthetic as well as measured channel impulse responses. A comparison of the performance with analytical expressions for the single-user single-path case shows that the proposed system is capable of eliminating the near-far effect existing in conventional DS/CDMA systems.