基于OWL-S的服务发现算法研究

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战，UDDI上基于关键字和简单分类的服务发现机制已经不能很好地满足需要。本文在分析现有相关研究的基础上提出了基于OWL-S的We b服务发现改进方法，通过引入OWL-S的过程模型实现了对服务中原子服务和子服务的匹配，提高了查准率；提出了构建依赖关系网的算法，通过对图中结点标注颜色的方法实实现了对满足用户需求的服务过程的发现。算法不仅返回满足用户需要的匹配结果，还可以在匹配不成功时给用户建议得到全部要求的额外输入。     

基于OWL-S的三层服务匹配模型

随着XML及语义技术的发展,Web服务已经在电子商务领域中得到了广泛应用.然而,如何有效地发现Web服务仍然是领域研究的难点.本文提出一种以OWL-S作为服务定义语言的服务查询匹配模型.该模型利用OWL-S支持Web服务的自动发现、调用、合成和运行监测的特点,提高了基于Web服务发现和匹配的效率.     

模型驱动架构的语义组合Web服务的验证

针对语义Web服务的组合与验证问题,提出了基于模型驱动架构（MDA）的组合方法与基于语义匹配度的匹配方法。组合方法使用UML类图和用例图对OWL-S进行静态组合建模,使用活动图对OWL-S进行动态组合建模。在建模过程中使用基于语义匹配度的匹配方法,选择可用的子Web服务确定最合适的组合Web服务,并将该组合UML模型转化为可验证的Promela语言,使用SPIN工具进行验证,通过验证的UML模型作为模板保存于本体的知识库中以便使用。该模型提高了开发语义Web服务的效率,保证了组合过程的正确性,还能利用模板与语义匹配度实时发现与选择可用的Web服务。     

基于OWL-S的三层服务匹配模型

随着XML及语义技术的发展，Web服务已经在电子商务领域得到了广泛应用。然而，如何有效地发现Web服务仍是该领域中研究的热点。提出了一种基于OWL-S语言的三层服务匹配结构并设计了一个框架模型，该模型利用了OWL-S语言支持Web服务的自动发现、调用、合成和运行监测的特点。同时，原型系统的开发与应用表明：该模型能够提高Web服务发现和匹配的效率，并且对动态电子商务的系统个性化及界面集成提供了一个值得借鉴的解决方案。     

基于中文分词的OWL—S/UDDI语义Web服务检索模型

目前中文搜索引擎尚不能进行语义检索,经OWL-S语义扩展后的语义Web服务检索也未充分考虑中文词语之间无空格的特点.基于语义Web服务技术与中文分词技术,提出基于中文分词的OWL-S/UDDI语义Web服务检索模型.该模型对中文检索请求语句进行中文分词并附加语义,所生成的服务请求OWL-S文档与语义扩展UDDI中的OWL-S服务描述进行匹配,进而实现Web服务的动态查找与组合.实验结果表明,语义Web服务检索可提高Web服务发现的质量.     

Web服务组合匹配框架研究

在现有服务发现方法中,单一考虑原子服务或服务组合的方式难以满足用户日益增长的需求。针对该问题,设计一个基于模型转换的Web服务匹配框架。在服务发现过程中综合考虑组合Web服务的执行过程信息和服务质量需求信息,为Web服务组合的匹配设计完整的过程:将UML模型转换为过程模型,再将过程模型转换为过程图,最后计算2个Web服务组合的相似度。实验结果表明,该服务匹配框架能够有效区分组合服务,提高服务发现的准确率。     

基于OWL-S的语义Web服务发现方法

随着Web服务的广泛应用和迅速发展,服务的种类和数量越来越多,要在众多的Web服务中高效地发现满意的服务成为一个关键的问题。目前的Web服务发现方法大多是采用基于关键字匹配的机制,查全率和查准率不高,难以满足用户的需要。针对这个问题将OWL-S引入服务发现,为Web服务添加语义信息,运用本体推理技术,文中提出一种基于OWL-S的语义相似度匹配度计算的Web服务发现方法,并设计了服务发现原型系统。实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果。     

基于 OWL-S 的语义 Web 服务发现方法

随着 Web 服务的广泛应用和迅速发展,服务的种类和数量越来越多,要在众多的 Web 服务中高效地发现满意的服务成为一个关键的问题.目前的 Web 服务发现方法大多是采用基于关键字匹配的机制,查全率和查准率不高,难以满足用户的需要.针对这个问题将 OWL-S 引入服务发现,为 Web 服务添加语义信息,运用本体推理技术,文中提出一种基于 OWL-S 的语义相似度匹配度计算的 Web 服务发现方法,并设计了服务发现原型系统.实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果     

基于服务上下文的Web服务发现机制

服务发现成为Web服务组合研究的重点,为解决服务组合过程中服务发现方法存在动态适应能力不足,提出了一种基于服务上下文的Web服务发现机制.该机制将一种服务本体描述语言OWL-S和一种基于服务上下文的服务发现算法相结合,利用语义描述服务的信息,同时定义了服务上下文信息并进行服务上下文匹配来发现所需服务.实验结果表明,基于服务上下文的Web服务发现机制能够提高服务发现的准确性,具有较好地动态适应性.     

基于本体的Web服务发现算法研究

随着Web服务数目的增长,基于关键字的发现机制已不能满足Web服务的需要。引入领域本体概念,提出一种基于领域本体的Web服务发现匹配算法WSDA。该算法采用Web服务本体描述语言（OWL-S）描述Web服务,采用改进的基于几何距离的语义匹配方法,将概念关系图映射到数据库中,方便了Web服务间相似度的计算和比较。通过实验验证算法的可行性和有效性。     

基于语义规则的Web服务发现方法

语义Web服务发现问题研究的核心内容是服务描述与对应的服务发现方法。服务描述分为服务请求描述与服务发布描述,但目前的服务发现方法,并未将请求描述与发布描述分开,以比对服务请求描述与服务发布描述中对应部分作为匹配依据,导致服务请求描述构建困难以及发现结果不够理想。提出以语义规则刻画服务请求描述,以本体构建服务发布描述,进行有效的以语义规则驱动的Web服务发现。对语义规则添加影响因子使得服务匹配精度可以通过匹配度来度量,并按照给定的调节系数来决定最终匹配是否成功。最后以OWL-S TC V2测试服务集合进行了对比实验,证实该方法有效地提高了查全率与查准率高,特别是Top-k查准率。     

用Camtasia Studio 4制作演示视频

Camtasia Studio 4是Tech Smith公司开发的一款专门捕捉屏幕音影的工具软件。它能在任何颜色模式下轻松地记录屏幕动作,包括影像、音效、鼠标移动的轨迹,解说声音等等。是制作抓取屏幕制作演示型课件首先软件之一。另外,它还具有及时播放和编辑压缩的功能,可以对视频片段进行剪接、添加转场效果。输出的文件格式很多,有常用的AVI及GIF格式,还可输出为Flash、RM、WMV及MOV格式,用起来非常顺手。同时它还是一款视频编辑软件,可以将多种格式的图像,视频剪辑连接成电影,输出格式可是GIF动画、AVI、RM等,并可将电影文件打包成EXE文件,在没有播放器的机器上也可以进行播放,同时还附带一个功能强大的屏幕动画抓取工具,内置一个简单的媒体播放器。[编者按]     

一种语义Web服务的多层次匹配方法

现有的语义Web服务发现方法大多采用匹配等级来筛选服务，查找到的服务粒度较大，也没有考虑服务质量。对OWL-S语言进行扩展，增加对QoS（服务质量）的描述，提出了五层次三阶段的多层次匹配过程，采用语义相似度进行匹配。实验结果表明该匹配方法能够保证查找的查准率和查全率。     

基于语义的Web服务发现机制研究

针对基于加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制.将Web服务请求进行语义解析,生成请求服务文档,在服务注册库中通过服务匹配算法,得到候选服务集,并借助线形评价标准对所选服务进行语义评估,为服务请求者选择最优的服务.     

基于OWL-S的Web服务发现系统的研究和实现

文中针对目前基于WSDL,UDDI等技术的Web服务发现存在的不足,提出了一种使用OWL-S进行Web服务描述的新的服务发现机制。介绍了Web服务的语义描述语言OWL-S,设计并实现了一个Web服务发现系统。同时,详细介绍了存储Web服务OWL-S描述信息的数据库结构的设计,以及服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法。     

利用聚类优化语义Web服务发现

针对传统Web服务缺乏语义造成注册中心返回结果不精确的问题,提出了一种用OWL-S提供语义支持,并据语义相似度将Web服务聚类的解决方法。该方法应用OWL-S实现Web服务的语义描述,采用凝聚的层次聚类的Single-Link算法将相似Web服务聚类,快速定位并返回最合适的服务,提高了服务发现的精确性。     

基于本体的电信Web服务匹配

针对电信领域如何有效匹配Web服务并动态构建服务流程的问题,提出基于OWL-S和领域本体的电信服务三阶段匹配方法。对电信服务进行本体描述,针对服务匹配关注的不同要素,将服务匹配分解成有机结合的类别匹配、接口匹配和逻辑匹配3个阶段。实践结果表明,该方法能显著提高服务匹配精度和效率。     

基于Petri网的动态Web服务组合建模

基于广义随机Petri网,提出了一种动态Web服务组合建模的方法.利用广义随机Petri网(GSPN)以及OWL-S组合过程对Web服务组合过程构建动态组合模型,实现Web服务的动态组合.并通过一个实例证明该方法的可行性.与现有的方法相比,该方法可以更有效地描述动态Web服务组合.