生物流化床污水处理智能控制系统设计与实现

本文在深入分析生物流化床污水处理技术的基础上,针对性的提出了一套生物流化床污水处理控制方案,考虑污水处理工艺的时滞、时变、非线性等特点,引入了模糊控制技术,实现对生物流化床污水处理过程的智能控制。同时采用组态王软件设计了生物流化床污水处理工艺的上位监控系统,实际应用证明了该控制系统在生物流化床污水处理中的有效性与可行性。     

神经网络自整定多变量PID控制方法研究

关于污水优化处理系统控制问题。针对三相内循环生物流化床污水处理系统结构上的特殊性和生物反应过程的复杂性,以及污水处理过程的非线性、时滞、时变、多输入多输出等特点,提出一种对角递归神经网络(Diagonal Recurrent Neural Network,DRNN)的自整定多变量PID控制方法。通过DRNN对控制参数进行在线辨识,为PID控制器提供梯度信息;同时考虑到生物流化床污水处理系统输出变量之间的特殊耦合关系,将反馈偏差划分为不同等级,以调整PID参数修正速率的快慢。进行仿真验证,验证了该方法在生物流化床污水处理中的有效性和可行性。     

基于LabVIEW的三相生物流化床污水处理监控系统的设计

好氧三相内循环生物流化床污水处理过程中需要监测影响出水质量的关键参数较多,通过历史数据累积以探索系统运行中的生化规律,采用控制氧气曝气阀门开度的方式实现处理后污水排放的经济、达标;基于LabVIEW技术,分析并建立了多通路的数据采集、滤波、存储、显示以及控制算法的功能模块,实现三相生物流化床污水处理监控目的;采用MySQL数据库技术,可实现6路监控参数历史数据的管理,为复杂化工系统的运行、影响规律的提取提供了分析基础;此监控平台具有精度高、安全性好、扩展性强的特点.     

污水处理实验系统中溶解氧模糊控制器的设计

本文在分析了污水处理的生物氧化过程中溶解氧（DO）控制的重要性及复杂性后，提出用模糊控制的方法控制污水处理中的溶解氧，并设计了溶解氧模糊控制系统，为污水处理的自动控制提供了一个新的设计方法。     

基于模糊控制的污水曝气系统的研究

针对某污水处理厂鼓风机房、生化池曝气过程系统,介绍了一般污水处理厂的污水处理工艺流程,并就其中的曝气过程,提出了基于PLC和变频器的电气控制方案,设计了基于OPC技术的上位机监控系统。考虑到污水处理曝气过程具有间歇性、时滞性的特点,采用模糊控制对出水溶解氧浓度参数进行控制。基于一定假设,对曝气过程进行数学建模,通过Matlab仿真,将传统PID控制与模糊控制进行比较,结果表明了模糊控制策略的有效性和优越性。     

模糊控制在污水处理中的应用

针对污水处理的复杂性、不确定性和难以建立准确的数学模型的特点，提出用模糊控制的方法实现污水处理SBR法的自动控制，为污水处理的COD值自动控制提供了一条切实可行的途径。     

污水处理过程多变量控制方法研究

针对在污水处理过程中存在的多变量相互影响,单变量控制显然不能满足其要求的情况下,本文提出了2种分级多变量模糊控制方法,分别为基于模糊PID-Smith和模糊理论的2级控制和基于双模糊PID-Smith理论的2级控制。这2种控制方法均采用1个双输入、单输出的控制器,它在结构上分为2级,其中基于模糊PID-Smith和模糊理论的2级控制器的第1级结构为模糊PID-Smith控制,第2级结构为模糊控制;而基于双模糊PID-Smith理论的2级控制的2级结构均为模糊PID-Smith控制。这2种控制器的设计方法不但解决了多变量模糊控制规则难以制定的问题,又充分的考虑了其他因素对控制量DO的影响,从而实现了污水处理过程中的多变量模糊控制。本文利用MATLAB软件实现了这2种控制方法的设计与仿真,并和单变量模糊控制进行了比较,总结了多变量模糊控制的特点和优势,指明了把多变量模糊控制应用于污水处理系统是切实可行的。     

智能控制在污水处理系统中的应用

本文综述了近几年智能控制在污水处理系统中的应用现状,主要包括模糊控制,神经网络控制,专家系统和模糊神经网络控制技术在污水处理中的应用,最后指出了将两种或两种以上的智能控制技术结合的集成智能控制技术将是未来研究的热点。     

免疫机理在模糊PID控制中的应用

本文探讨了模糊控制在PID控制中的应用，并且着重介绍了生物系统的免疫机理的特点，根据其控制特性，提出了在模糊控制中加入生物免疫机理的思想，改进控制的效果。     

污水处理中泵站的优化控制

在污水处理中,泵站是生产的核心设备之一,其控制的好坏直接影响污水处理的效果和是否能实现节能降耗。该文以某污水处理厂为背景,分析了传统控制在提升泵站控制中的缺陷和不足,介绍了模糊控制和轮值控制的特点及在泵站的应用。实际运行表明,该方案是合理和行之有效的。     

模糊控制在SBR污水处理中的应用

该文主要介绍了模糊控制器在序批式活性污泥法(SBR)污水处理厂自动控制系统中的设计和应用.SBR是目前在污水处理中得到广泛应用的生物处理技术,但其有非线性、不确定性以及由此引起的难以建立准确的数学模型的特点.本文利用模糊良好的控制功能设计了SBR法的污水处理系统,该系统能够根据在线检测的COD浓度值自动控制曝气量,保证出水质量,节省运行费用.     

CAN总线智能阀门网络控制系统在污水处理中的应用

城市生活污水和工业污水的处理已经越来越引起人们的广泛关注。本文结合自行开发的基于CAN总线的智能阀门网络控制系统,提出了一套应用内循环三相流化床技术处理城市生活污水的完整控制方案。     

三相生物流化床处理氨氮废水模糊控制系统研究

以实现好氧三相内循环生物流化床废水处理过程的闭环控制,克服曝气造成能耗大的问题为目的,研究并提出以入、出水的氨氮浓度为输入、输出量的好氧三相内循环生物反应器氨氮废水处理过程的主导数学模型,并针对这种大惯性、大滞后的被控对象,给出模糊PD+I控制方案。用谐波平衡法分析闭环控制系统的稳定性。计算机仿真分析表明系统对不同的扰动信号,能通过经济调整曝气量实现以一定精度,平稳、迅速趋向设定值,具有好的抗干扰能力和控制精度。     

序批式活性污泥法污水处理系统溶解氧优化控制方法

研究序批式活性污泥法(SBR)污水处理过程溶解氧(DO)的优化控制方法,探讨不同DO曲线下出水水质、曝气时间和能源消耗等问题。溶解氧是污水处理过程的一个重要参数,DO的需求量是有规律地变化,当系统的实际溶解氧量能按一定规律变化时,污水处理将能得到一个较好的效果。采用模糊控制解决了SBR系统出水水质不能在线检测、数学建模困难、不便于实时控制等问题,通过模糊控制方法实时地改变风机的频率来满足溶解氧的要求,可实现对不同溶解氧曲线的控制。从而缩短了污水处理时间,稳定了出水质量,明显地减少了电能消耗～15%,实现了污水处理过程的实时优化控制。     

模糊专家系统在循环流化床锅炉运行诊断中的应用研究

从循环流化床锅炉系统的实际特点出发,提出了采用模糊专家系统对循环流化床锅炉运行故障进行诊断。给出了该专家系统的结构,阐述了隶属函数的选取和规则的表示问题。该系统通过检测数据库及锅炉参数表,利用隶属函数库,得出故障初始征兆及可信度,然后利用规则匹配算法及置信度求值公式得出诊断结论。最后通过诊断实例验证了该系统的正确性和可行性。     

DCS模糊控制的污水处理系统研究

由于工业及城市污水中具有复杂的多变量、严重的非线性、分布参数时变以及种类繁多的干扰,使得基于精确数学模型的常规控制方法已无法获得满意的动静态控制效果。运用DCS的SBR污水处理模糊控制系统。能方便、快捷地完成工业及生活污水处理。     

基于CS3000的循环流化床干法脱硫控制系统的设计与实现

根据循环流化床干法脱硫工艺的特点,结合笔者在以往工程中的设计经验,提出了基于横河CS3000的循环流化床干法脱硫控制系统的设计构想。对该脱硫工艺中关键控制回路进行分析并提出控制框图。     

模糊PID控制在污水处理SBR工艺中的应用

污水处理SBR工艺生物反应池中溶解氧的控制存在非线性、时变、大滞后等问题,而传统PID控制参数整定不易,为此构造了一个模糊自适应PID控制器,将模糊控制和PID控制结合起来,通过模糊控制规则在线调整PlD控制器的三个参数。经仿真验证,模糊自适应PID控制器比传统PID控制器的动态响应曲线好,响应时间短,超调量小,动静态性能好。