海底光缆锚害成因的实验研究

造成海底光缆故障的主要原因是船锚的钩挂。为研究海底光缆锚害的成因,根据现有的经验及理论基础,设计了相关的研究实验。实验分为压扁试验和钩挂试验两部分。检测海底光缆受力时光功率衰减的变化,研究了海底光缆的结构与其抗侧压性能的关系;设计了模拟海底光缆受船锚钩挂的受力装置,研究了不同锚齿直径对海底光缆的损伤影响。该实验的结果为海底光缆的结构设计和制造、施工提供了有意义的指导,为进一步的研究积累了可靠的数据。     

利用船锚探测海底光缆的方法研究

为了进一步改进海底光缆磁探测技术,研究了海底光缆和船锚的主要结构,建立了船锚钩挂海底光缆的数学模型,并利用 MATLAB软件仿真了钩挂点周围的磁场特性,计算出不同探测距离上的最大磁感应强度,为提高海底光缆探测效率提供理论依据。     

海底光缆故障探测器

海底光缆故障探测器王震东海底光缆在国际通信中起着重要的作用，它的安全十分重要。海底光缆在近海段必须根据船只航行和渔业活动情况，埋入海底一定深度，以使船锚钩不到，但由于海底土质情况复杂，实际埋设深度往往达不到目标值，使光缆故障增多。如何测出海底光缆的实...     

海底光缆护套层故障监测技术

海底光缆护套层的故障定位是海缆系统维护工作中的难点,介绍了几种海底光缆的故障测量方法,分析了各自的适用范围和优缺点,建议在海缆故障测量中应采用粗测与精测相结合的方法,并提出了一种基于脉冲反射法的粗测方案。     

光纤化改造与光缆维护工作能力的提升

随着市场竞争日趋激烈及光纤化改造的进行,对光缆维护工作提出了更高要求。文章阐述光纤化改造与光缆维护工作能力提升的需求,介绍光缆维护工作的重点和难点,光缆故障的原因及维护经验,重点分析光缆故障的典型案例,探讨处理光缆故障的经验,从对典型案例的评估结果可看出,光缆维护工作能力得到了提升。     

海底光缆分布式监测技术研究及应用现状

海底光缆是现代信息网络的重要组成部分,对其性能和物理状态的监测是网络维护工作的重要方面,利用分布式光纤传感技术对海底光缆扰动状态进行监测,既可达成对海底光缆故障的定位分析,也可用于对周边环境和目标状态的监测,具有广阔的应用场景。本文对当前主要的适用于水下光缆的分布式光纤传感技术现状进行了梳理,阐述了主要技术方向的基本原理,分析了其应用场合和主要性能特性,并展望了未来水下光缆扰动监测技术的研究和应用发展。     

浅谈亚欧海底光缆S2段远供电源(PFE)及其维护管理

以亚欧海底光缆S2段为例,介绍亚欧海底光缆远供电源(PFE)的供电方式,以及其在正常运行时和故障维修时的维护管理方法。探讨在实际维护中如何贯彻落实及灵活运用系统联合维护文档,总结适合中国国情的远供电源维护经验,确保亚欧海底光缆远供电源安全稳定运行。     

深海海底光缆打捞维修时的力学分析

深海海底光缆打捞维修作业中,在海底光缆没有破断的情况下,海底光缆的提升高度决定了其维修的难度和所需的装备,并决定了作业方式,进而影响修复故障所需时间和费用。对海底光缆提升高度进行建模分析,对于研究海底光缆打捞作业有一定的指导意义。     

海底光缆故障的现象与处理

海底光缆是国际间通信的主要传输媒介,由于海底光缆线路长且途经的海域情况各异,常常受渔业捕捞、船泊航行、地震等外力影响而导致海底光缆发生故障,因此必须能够迅速、精确地定位故障并进行修理。1海底光缆系统的构成海底光缆系统通常由站内的供电设备(PFE)、海缆线路终端设备(SLTE)、网络保护设备(NPE)以及敷设在海中的海底光缆、中继器(Repeater)、分支器(BranchUnit)和增益均衡器(GainEquilibria)等构成。海底光缆的结构也有别于普通光缆,图1是海底光缆的结构示意。2海底光缆的故障现象(1)绝缘体故障(ShuntFault)绝缘体故障也称…     

通信光缆勘察及维护工作中GIS系统应用研究

光缆是当前信息时代的产物,一些重要的相关信息都通过光缆进行传输,是一个连接数千个字母的传输工具,如果该通道发生故障,则会影响系统的正常运行。因此,在开发生产光纤电缆之前,需要对其严格审查,保证光缆的运行安全,以开发出一条高质量的通信管道。为了减少故障给人们带来的损失,对通信光缆勘察及维护工作中GIS系统应用进行研究,研究发现,在通信光缆勘察及维护工作中应用GIS系统能够及时发现故障,并提醒工作人员,减少光缆故障带来的损失。     

基于PDA的公路养护巡检数据采集系统的研制

人工采集公路养护巡检数据不仅效率低、及时性差、数据易出错且不能获得GPS（全球定位系统）、路况图像等信息。文中提出的基于PDA（个人数字助理）的公路养护巡检数据采集系统设计方案,可解决人工采集巡检数据所存在的问题。该系统经实际应用证明,巡检数据不仅能及时传送,且数据准确性高。该系统还具有适应性强、功能强大、操作简便等特点,可在行业内推广应用。     

浅谈发电厂电力系统接地故障的判断与措施

我国的现代化社会经济发展迅速,各项事业都在突飞猛进.而对于整个国家来说,资源是不可缺少的部分,其中电力资源占据着重要的角色.发电厂的建设水平代表了整个国家建设水平的高低.从我国的发电厂建设的实际情况出发,还存在着一系列的问题.主要包括发电系统出现了故障影响到了部分地区建设的稳定性与安全性,从目前的实际情况来看,现在的很...     

基于通信网络资源整合的故障关联预警和分级管理方法

在业务发展和技术创新的驱动下,运营商越来越重视对网络综合资源的管理,并探索如何将资源管理运用于网络维护和生产运营。为了实现对网络更精细化运维,本文创新性提出了基于网络综合资源整合的故障关联预警和分级管理方法。利用用户和业务数据对网络资源进行综合评估,并搭建基于综合资源整合分析的网络维护支撑平台,实现对故障的关联预警、分级管理和应急调度。在有效避免关联故障、压降故障时长、提升网络质量和网络应急调度能力等方面发挥重要作用。     

电站智能巡检机器人运行维护及问题处理

变电站是现代电力系统中最重要的一部分,变电站的巡检有利于保持电网运行的稳定,保证电网的运行效率。要想更好地开展变电站的运维工作,就需要对变电站在运维中所产生的一些设备故障进行及时的处理。智能巡检机器人在对电站的运维工作中已经初步体现出一定的价值,在电站中充分地应用智能巡检机器人,有利于提高运维管理工作的效率。基于此,本文主要针对电站智能巡检机器人的运行维护以及相关的问题处理进行分析。     

面向电源噪声的动态电流测试

电源噪声在深亚微米设计中正变得越来越突出，而因电源噪声引起的电路故障测试也变得越来越重要。本文针对这一情况提出了动态电流测试来实现由电源噪声引起的故障测试。与IddQ测试不同，动态电流测试依据电路中的器件切换时电源电流的动态变化情况来判断电路中是否存在故障。通过仿真分析，动态电流测试是可行的。     

基于改进Faster R CNN的光伏组件红外热斑检测算法

光伏故障检测对光伏电站智能运维具有重要意义。针对光伏组件红外图像中热斑目标小、难检测的问题,研究了基于改进Faster R CNN的光伏组件红外热斑故障检测模型。将Swin Transformer作为Faster R CNN模型中的特征提取模块,捕获图像的全局信息,建立特征之间的依赖关系,提高模型的建模能力;进一步利用BiFPN进行特征融合,改善了热斑故障由于目标小和特征不明显容易被模型忽略掉的问题;同时为了抑制光伏红外图像中背景和噪声的干扰,加入轻量级注意力模块CBAM,使模型更加关注重要通道和关键区域,提高对热斑故障检测精度。在自建光伏组件图像数据集上进行实验,热斑故障检测精度高达915,验证了本文模型对光伏组件热斑故障检测的有效性。     

A combined decision fusion and channel coding scheme for distributed fault-tolerant classification in wireless sensor networks

In this paper, we consider the distributed classification problem in wireless sensor networks. Local decisions made by local sensors, possibly in the presence of faults, are transmitted to a fusion center through fading channels. Classification performance could be degraded due to the errors caused by both sensor faults and fading channels. Integrating channel decoding into the distributed fault-tolerant classification fusion algorithm, we obtain a new fusion rule that combines both soft-decision decoding and local decision rules without introducing any redundancy. The soft decoding scheme is utilized to combat channel fading, while the distributed classification fusion structure using error correcting codes provides good sensor fault-tolerance capability. Asymptotic performance of the proposed approach is also investigated. Performance evaluation of the proposed approach with both sensor faults and fading channel impairments is carried out. These results show that the proposed approach outperforms the system employing the MAP fusion rule designed without regard to sensor faults and the multiclass equal gain combining fusion rule     

A stable self-organizing fuzzy controller for robotic motioncontrol

It is well known that robotic manipulators are highly nonlinear coupling dynamic systems. It is difficult to establish an appropriate mathematical model for the design of a model-based controller. Although fuzzy logic control has a model-free feature, it still needs time-consuming work for the rules bank and fuzzy parameters adjustment. In this paper, a stable self-organizing fuzzy controller (SOFC) is proposed to manipulate the motion trajectory of a 5-degrees-of-freedom robot. This approach has a learning ability for responding to the time-varying characteristic of a robot. Its control rules bank can be established and modified continuously by online learning with zero initial fuzzy rules. In addition, this control strategy has effectively improved the stability problem of a previous SOFC. The experimental results show that this intelligent controller has a stable learning ability and good motion control capability     

OA&M for full services access networks

A number of network operators and suppliers have collaborated in the full services access network (FSAN) initiative to agree on a common set of requirements for broadband networks. This article presents the OA&M requirements that have been considered by the OA&M working group with a view to reducing equipment and operational costs. In considering OA&M costs it is necessary to take into account both equipment costs and operational costs. The main principles presented for minimizing OA&M costs are: the use of standard interfaces and information models where possible; minimizing the need for special operational skills and maintenance tools; provision of accurate maintenance information by the system; promoting reuse by locating complex functions at common points to enable sharing of platforms; provision of functions for locating faults and detecting network degradation; and the need to build in the ability to evolve and upgrade the network and its management capability