基于最优潮流和完全信息的纳什均衡分析

电力市场是一个不完全竞争的市场，发电商可通过策略性投标增加收益.本文利用博弈论研究完全信息条件下发电商投标策略的纳什均衡解.根据实时电价理论利用最优潮流(OPF)计算各发电节点的实时电价．得到不同战略条件下各发电商的收益．进而利用博弈论找出纳什均衡点。通过IEEE-30节点的算例检验了在3种不同负荷水平下3个发电厂商投标策略的纳什均衡．结果表明发电厂商的投标策略会随负荷的变化而改变.     

电力市场条件下的发输电规划协调与运行模式

研究了电力市场的发电和输电中期规划模式。根据中国电力市场和电网结构的特点，提出了节点输电电价和建立当地电价系统的建议；推荐采用“统一规划、发电投标决策”和“参考规划、发电自主决策”规划模式协调输电和发电规划。     

基于潮流组成成分析及成本分摊的无功功率电价

无功功率实时电价具有丰富的系统边际成本信息,是计算电力市场下的无功功率价格的一种较好的方法。但是实时电价的缺点是对系统参数和结构变化较敏感,不易实时计算,且不能准确回收系统的投资和运行成本。文中在潮流组成分析的基础上,对联营模式的电力市场中基于综合成本分摊的无功功率价格进行了研究,提出了一种实用的计算方法。基于综合成一分摊的无功功率电价包括２个部分：无功功率的发电成本和无功功率的输电成本。以ＩＥＥ     

基于剩余需求曲线的风电-储能一体化电站投标决策方法

针对风电-储能一体化电站（简称风储电站）在日前电能量和备用市场中同时作为价格决定者的投标问题，提出了一种基于剩余需求曲线的电量-备用联合投标决策方法。首先，考虑储能系统运行约束以及电能量-备用市场的耦合关系，在风储电站日前投标范围内生成电量-备用的可行投标组合，基于神经网络预测计算对应的市场出清电价，提出了电能量和备用市场中剩余需求曲线的联合建模方法。然后，建立了用于开展日前电量-备用联合投标的随机优化决策模型，以风储电站收益期望最大为目标调整储能系统的日前出力计划和备用容量，同时考虑实时市场的不确定性，通过调用储能系统的备用容量降低风储电站的实时偏差惩罚。最后，通过算例仿真验证了所提投标决策方法的有效性。     

电力市场条件下的发输电规划协调与运行模式

研究了电力市场的发电和输电中期规划模式.根据中国电力市场和电网结构的特点,提出了节点输电电价和建立当地电价系统的建议;推荐采用"统一规划、发电投标决策"和"参考规划、发电自主决策"规划模式协调输电和发电规划.     

基于潮流组成分析及成本分摊的无功功率电价

无功功率实时电价具有丰富的系统边际成本信息,是计算电力市场下的无功功率价格的一种较好的方法。但是实时电价的缺点是对系统参数和结构变化较敏感,不易实时计算,且不能准确回收系统的投资和运行成本。文中在潮流组成分析的基础上,对联营模式的电力市场中基于综合成本分摊的无功功率价格进行了研究,提出了一种实用的计算方法。基于综合成本分摊的无功功率电价包括2个部分：无功功率的发电成本和无功功率的输电成本。以IEEE-14节点系统为例对无功功率成本电价进行了仿真计算,计算结果表明了该方法的可行性及合理性。     

基于发电容量充裕度估计的发电公司检修策略

电力市场环境下,发电公司在制定下一年度的发电机组检修计划时，首先需要预测未来1年各交易时段的电价,并尽可能将检修安排在电价较低的时期内进行，以减少收益损失。针对装机容量不太充裕的电力现货市场中电价波动大、难以直接准确预测的问题,提出了首先基于历史数据模拟市场电价与发电容量充裕度之间的函数关系,然后根据负荷预测结果和对其他发电公司检修起始时间的概率估计求取系统发电容量充裕度，进而预测现货市场电价的新方法。在此基础上构造了基于机会约束规划的发电公司最优检修策略模型,给出了求解方法,并用算例进行了说明。     

实时电力市场运营模式

随着电力市场改革的深入，实时电力市场将成为我国电力市场改革的重要内容，也是保证电网在市场环境下安全运行的关键。文中对实时电力市场运营中的报价、交易、阻塞管理等环节的模型和算法进行了分析和研究。设计了基于容量报价和调整报价两种实时报价方法，给出了将区域电价和实时电价相结合的阻塞管理方法以适应我国未来的多级电力市场模式。据此设计了相应的实时电力市场运营模式，根据该模式设计实现了实时电力市场技术支持系统。     

遗传算法在电力市场中的应用

中国电力工业正处在网厂分开、竞价上网、开放电力市场的前夕 ,在电力市场中如何确定电价和实施管理成为牵动全局 ,事关发电、用户、输电各方利益的重大问题。文中将投标竞价原则引入电力市场 ,由用户自由选择发电公司 ,网络提供报务 ,建立了一种改进的投标竞价数学模型 ,并用遗传算法和网络流法进行优化。对 1 2节点系统作了仿真 ,收敛性能较好 ,并可提供多个方案供选用     

应用动态学习改进对竞争对手微增响应猜测的发电公司投标策略

该文应用微增响应猜测(Conjcctural Variation，CV)方法构造一种在不完全信息情况下的寡头竞争电力现货市场中发电公司通过动态学习改进对竞争对手的微增响应猜测的新投标策略，指出当各发电公司采用该文提出的投标策略进行不断重复的投标竞争后，市场所达到的均衡点为：Nash均衡点。算例计算结果说明各发电公司具有进行动态学习的动力，但是当所有公司进行学习时将会降低市场结清电价从而提高电力市场的社会总效益。算例计算结果还说明了电力需求弹性对学习过程的收敛性具有积极作用。     

日前电力市场环境下的实时调度

全面阐述了在日前电力市场环境下如何将日前发电计划转化为实时调度指令，以确保日前计划具备调度和结算上的双重意义。结合超短期负荷预测的结果，充分考虑日前市场的实施现状，提出了基于日前计划的首选分配策略和基于可调裕度、发电进度完成率、合同电价的辅助分配策略。对稳定断面的潮流控制、紧急控制提高控制性能标准（CPS）指标、翻牌机制防止破坏CPS指标以及增强系统抗干扰能力等关键问题进行了详细阐述。根据该设计思想建设的超短期实时调度系统已在浙江电网投入使用，取得了良好效果，有效保证了市场出清的严肃性。     

基于发电容量充裕度估计的发电公司检修策略

电力市场环境下,发电公司在制定下一年度的发电机组检修计划时,首先需要预测未来1年各交易时段的电价,并尽可能将检修安排在电价较低的时期内进行,以减少收益损失。针对装机容量不太充裕的电力现货市场中电价波动大、难以直接准确预测的问题,提出了首先基于历史数据模拟市场电价与发电容量充裕度之间的函数关系,然后根据负荷预测结果和对其他发电公司检修起始时间的概率估计求取系统发电容量充裕度,进而预测现货市场电价的新方法。在此基础上构造了基于机会约束规划的发电公司最优检修策略模型,给出了求解方法,并用算例进行了说明。     

发电市场的核心技术——预计划处理子系统

PMOS-2000发电市场技术支持系统是适合中国发电市场模式的技术支持系统,预计划处理子系统是发电市场技术支持系统的核心.详细介绍了预计划处理子系统的设计规则、作用和功能.总结了该系统在浙江发电市场中的应用情况,给出了系统的输出结果.实际运行表明预计划处理子系统运行稳定、输出结果正确;为浙江发电市场的电力商业化运行提供了技术支持;为实时发电市场的正常运作提供了基础信息.     

考虑发、用电侧利益主体博弈的双层调度方法

市场环境下,随着风电的广泛接入,将需求响应纳入传统日前发电调度计划成为消纳风电、降低系统运行成本的有效手段。当电力公司制定日前发电计划时,如何根据消费者心理采取最优的电价决策方案调用负荷侧资源是目前亟须解决的重要问题。针对该问题,提出了一个考虑电力公司和用电用户有着不同利益需求的双层优化模型,该模型的上层为电力公司日前发电计划优化问题,将价格型需求响应调用成本纳入目标函数,下层是基于用户满意度促进风电消纳的日前实时电价的优化制定,并研究了电力公司运行费用与用户满意度的相互关系。算例分析结果表明,所提模型可以反映双方的利益博弈关系,并实现双主体利益的最大化。     

电力实时平衡调度交易市场运作机制及模型的研究

电力实时平衡调度交易是保证电网在市场环境下安全稳定运行的关键,是竞争性电力市场的重要组成部分,是电网调度决策的一项重要内容。文中对电力实时平衡调度机制、实时平衡交易市场的设计及运作流程、机组报价、实时调度交易计划的制定及其安全校正机制、电网阻塞在线校正机制、实时平衡辅助服务、实时平衡交易市场的电价机制及结算机制等进行了分析研究。为尽量避免市场投机行为,文中还探讨了市场成员在实时平衡交易市场申报竞价数据的时间提前量与买时平衡交易市场的电价机制之间的协调关系。最后,对电力实时平衡调度自动控制系统的结构与功能进行了详细设计。     

基于实时电价的产消者综合响应模型

产消者作为新兴的特殊电力消费者,拥有电力供给和消费的双重角色,具有较强参与实时市场的响应潜力。为提高分布式发电利用率和用户供用电收益,提出基于实时电价的产消者的多阶段综合响应模型。前期优化阶段,综合考虑用户用电经济性、舒适度和电价激励作用,提出用户最优小时需求出价模型;以用户供电收益最大为目标,考虑储能容量和功率约束、储能闭锁和动作死区等因素,提出用户最优小时供给报价模型。出清响应阶段,基于实时电价,结合用户最优小时供需出报价信息,提出用户可控负荷需求响应和分布式发电—储能系统供给响应交替的综合响应模型。算例分析表明,所提综合响应方法能及时响应实时电价的波动,不仅灵活削减和转移了用户在电价高峰区的负荷,而且实现了分布式发电供给从低电价区域向高电价区域的转移,提高产消者供用电的经济性。     

基于遗传算法的电力市场投标竞价模型

在我国电力工业正处在网厂分开、竞价上网、开放电力市场的前夕,在电力市场中如何确定电价和实施管理成为牵动全局,事关发电、用户、输电各方利益的重大问题。本文将投标竞价原则引入电力市场,建立了一种改进的投标竞价数学模型,用遗传算法和网络流法进行优化。对１２节点系统作仿真,其结果与文献「３」完全一致,且收敛性能好,并提供多个方案供选用。     

光储系统参与实时能量-调频市场的运行策略EI北大核心CSCD

由于光伏出力和电力市场价格存在不确定性,现有研究常采用基于概率场景的随机优化方法,但准确的光伏发电和电力市场价格概率密度函数较难获取,且可能由于难以满足投标功率而受到惩罚。为此,提出了基于鲁棒模型预测控制的运行策略。以光储系统在能量和调频市场的联合收益最大为目标函数,计及光伏发电的出力约束和储能的充放电约束、功率约束、电量约束,考虑光伏出力和实时市场价格的不确定性,建立了多时步双层鲁棒优化模型。利用对偶理论将该模型转化为一个混合整数线性规划模型,并采用CPLEX求解该模型。最后,利用实际光伏和储能数据及ERCOT电价数据验证了所提运行策略的有效性。     

光储系统参与实时能量-调频市场的运行策略

由于光伏出力和电力市场价格存在不确定性,现有研究常采用基于概率场景的随机优化方法,但准确的光伏发电和电力市场价格概率密度函数较难获取,且可能由于难以满足投标功率而受到惩罚。为此,提出了基于鲁棒模型预测控制的运行策略。以光储系统在能量和调频市场的联合收益最大为目标函数,计及光伏发电的出力约束和储能的充放电约束、功率约束、电量约束,考虑光伏出力和实时市场价格的不确定性,建立了多时步双层鲁棒优化模型。利用对偶理论将该模型转化为一个混合整数线性规划模型,并采用CPLEX求解该模型。最后,利用实际光伏和储能数据及ERCOT电价数据验证了所提运行策略的有效性。     

一种基于Enterprise JavaBeansTM技术的电力市场竞价系统的构架

电力市场的逐步形成和开放,使得电力成为商品,电价成为电力市场的支点,正确地反映出电价的变化是同电力生产者和电力消费者都切身相关的问题.同时,现代计算机技术的发展,使得电力市场中的交易过程不再受到时间和地点因素的制约.采用基于Enterprise JavaBeansTM的构件体系结构技术,对在开放的发电市场中,发电单位争取发电计划的竞价系统进行了尝试性的设计,以期体现电力市场中的交易情况.通过一个简单模拟竞价系统的形成,说明了所提出的设计方法的可行性及前瞻性.