基于知识网格的分布式数据挖掘

科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据。网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持。文中在讨论知识网格体系结构的基础上,利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程。     

基于知识网格的分布式数据挖掘

科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据。网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持。文中在讨论知识网格体系结构的基础上，利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程。     

基于知识网格服务的分布式数据挖掘研究

广域网中存在地理上分布的海量的各种数据,分析和处理这些数据需要利用高性能的分布式并行处理系统,网格能够满足这种要求.知识网格就是使用基本的网格服务(通信服务、信息服务、授权服务和资源管理服务)去建立特定的分布式并行知识发现工具和服务.结合知识网格特点,讨论了知识网格的体系结构和支持知识挖掘应用的服务集.运用分布式数据挖掘的元学习模型,给出了利用知识网格提供的知识挖掘服务实现分布式数据挖掘的过程.     

分布式数据挖掘的集成体系结构研究

分析了分布式挖掘实现中的一些难点,并引入移动Agent来设计了一个分布式数据挖掘系统的体系结构,最后分析了分布式数据挖掘亟待解决的问题。     

分布式并行数据挖掘系统的研究与实现

分布式多层体系结构,一方面可以适用于分布式应用的需要,另一方面可以减少系统的升级、维护费用,提高系统的鲁棒性。并行计算可以提高系统的执行效率。因此,研究分布式数据挖掘和并行数据挖掘问题很有必要性。文章研究了基于多线程的并行数据挖掘,和基于VisiBroker的分布式数据挖掘的实现原理,以及运行实例。     

网格环境下基于Weka4WS的分布式聚类算法*

Weka4WS采用WSRF技术用于执行远程的数据挖掘和管理分布式计算,支持分布式数据挖掘任务。基于Weka4WS和网格环境,尝试了一种新的分布式聚类方法,并成功地将其嵌入到Weka4WS框架中,借助Weka Library实现分布式数据挖掘算法,同时引入了距离代价和混合概率的概念,将网格与Web服务技术融合,以分布式问题求解环境和开源数据挖掘类库Weka为底层支持环境,构建了网格环境下面向服务的分布式数据挖掘体系,并以基于Weka4WS的分布式聚类算法验证了算法的有效性和体系结构的可行性。     

基于数据融合和数据挖掘的DIDS设计

本文介绍了分布式入侵检测系统的重要性和现有分布式入侵检测系统的局限性,提出了一种基于数据融合和数据挖掘的分布式入侵检测系统模型(DIDSFM),叙述了数据融合和数据挖掘应用于分布式入侵系统的意义,并详细说明了系统的体系结构和工作原理。     

一种网格数据挖掘应用系统的设计

数据挖掘算法广泛地应用于数据分析。工业、科学和商业领域需要分析地理上分布的大量数据集,而网格能有效地提供高性能应用和分布式的基础设施。为了利用网格实现数据挖掘和知识表示,文中根据知识网格的概念,在GlobusToolkit的基础上,分析了知识网格的体系结构和它的主要组件,根据数据挖掘的过程设计了一种网格数据挖掘系统软件模型,并指出了该模型应提供的服务,这些服务会屏蔽所有关于网格底层的所有细节,使最终用户只关心知识发现的过程。     

基于知识网格的数据挖掘研究

目前,尽管基于网格计算、知识网格的数据挖掘技术都还不成熟,但随着研究的不断深入,数据挖掘的工具及其算法也必将在分布性、并行性、灵活性和有效性方面得到进一步发展和提高.伴随着网格和数据挖掘技术的不断提高,基于知识网格的数据挖掘技术将得到广泛的应用.文中在讨论知识网格体系结构的基础上实现了基于网格的分布式数据挖掘过程.     

一种网格数据挖掘应用系统的设计

数据挖掘算法广泛地应用于数据分析。工业、科学和商业领域需要分析地理上分布的大量数据集，而网格能有效地提供高性能应用和分布式的基础设施。为了利用网格实现数据挖掘和知识表示，文中根据知识网格的概念，在Globus Toolkit的基础上．分析了知识网格的体系结构和它的主要组件，根据数据挖掘的过程设计了一种网格数据挖掘系统软件模型，并指出了该模型应提供的服务，这些服务会屏蔽所有关于网格底层的所有细节，使最终用户只关心知识发现的过程。     

利用Web Services技术构建开放式数据挖掘系统

提出了一种新颖的数据挖掘系统的体系结构,该结构把SOA与传统的挖掘系统结构相结合.在此体系结构的基础上,实现了一个开放式挖掘系统,能够动态集成挖掘算法.将该系统应用于福州地热资源的数据挖掘中,结果证明通过将WebServices技术引入数据挖掘系统的构建中,能大大增强挖掘系统的功能.     

一种基于星型拓扑的分布式挖掘系统的设计与实现

数据挖掘技术与分布式对象技术、Web技术的融合是数据挖掘技术未来发展的方向。本文提出了一种基于星型拓扑结构分布式挖掘系统,它采用ORB技术进行分布式处理,利用多线程技术实现多用户挖掘。该系统具有跨平台,可移植及可扩展的优点,极大地提高了分布式数据挖掘的效率。     

基于数据仓库的电力生产决策支持系统

基于电力系统生产的特点及流程,设计一种计算机集成过程系统环境下的智能型分布式决策支持系统(DSS),该系统基于数据仓库,利用数据挖掘技术和专家系统的推理模式,设计提出了电力生产决策支持系统的体系结构,将为电力生产管理的信息化提供强大的决策支持。     

面向服务的分布式监测系统体系结构设计应用

针对分布式监测系统传统体系结构开放性,灵活性较差的问题,在归纳分布式监测系统通用模型的基础上,引入面向服务架构的思想,提出了一种面向服务的分布式监测系统体系结构.该体系结构将分布式监测系统分为数据采集、数据处理、状态监测、信息融合和决策支持5个功能模块,以Web Services作为支撑平台实现系统内部各个功能模块的集成以及监测系统与管理信息系统的集成.实际应用表明,该体系结构降低了系统各部分的耦合程度,提高了系统的实施效率.     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统模型的设计

提出了一个基于数据挖掘的分布式入侵检测系统的设计模型,介绍了模型的体系结构,并对几种数据挖掘算法进行了分析。     

基于网格的分布式数据挖掘

针对分布式数据挖掘和网格计算的特点,本文详细分析了目前主流的几种网格体系结构,设计了一种基于开放网格服务架构的Web服务资源框架的分布式数据挖掘整体架构,通过应用描述了它们的具体数据挖掘流程。应用结果验证了该架构在网格环境下进行分布式数据挖掘的可行性和高效性。     

基于网格的分布式数据挖掘模型研究

基于网格的分布式知识发现和挖掘越来越受到学术界的重视。分析了现有的分布式数据挖掘系统的不足,提出了一种基于OGSI.NET的分布式数据挖掘的框架模型,并给出了该模型的软件部署方案。     

基于分布式数据挖掘的电子商务推荐系统①

为解决电子商务推荐系统开放性、效率和精确度问题,给出了基于分布式数据挖掘的电子商务推荐系统(BDBRS)功能结构,提出了该系统的体系结构,然后介绍了BDBRS所应用的技术和BDBRS的设计与实现,最后描述了BDBRS的部分功能模块及人机界面,验证了BDBRS的正确性和本文研究的推荐算法在效率、精确度等方面的优越性。     

高等院校分布式搜索引擎体育知识百科系统实践探索

分布式搜索引擎体育知识百科系统是高等院校内部搜索门户系统。该系统能够提供一键搜索各专业知识、智能知识运营、高频词推荐和知识派单宣传,同时通过数据挖掘生成工单专业画像,提升学生的学习效率和兴趣爱好。该研究为高等院校内部知识管理提供了实用解决方案,促进了高等院校的发展和竞争力。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统模型的设计

提出了一个基于数据挖掘的分布式入侵检测系统的设计模型，介绍了模型的体系结构，并对几种数据挖掘算法进行了分析。