共查询到10条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
2.
3.
4.
在联合国经济及社会理事会危险货物运输专家委员会制定的《关于危险货物运输的建议书》和《国际海运危险货物规则(IMDG CODE 2000 Edition)》(简称IMDG)中,湿式(带液)铅蓄电池被列为第8类货物--含腐蚀性物质的危险品,联合国编号为UN-2800,规定运输包装类别为第Ⅲ类,定义为低危险性货物.铅蓄电池的危险性主要针对可能发生酸液外泄产生的腐蚀性,以及带电的电池可能发生短路引起着火等风险. 相似文献
5.
6.
精准的光伏电池输出数学模型是研究光伏系统的必要条件,然而由于厂家提供的数据有限,铜铟镓硒(CIGS)薄膜光伏电池的输出数学模型是包含若干未知参数的非线性特性曲线.因此提出仅利用厂家提供的有限数据,对CIGS薄膜光伏电池的电流-电压输出特性曲线,即I-V曲线进行拟合.首先利用Bezier曲线选取函数控制点,对CIGS薄膜光伏电池的I-V曲线进行拟合;然后找出Bezier曲线控制点位置与CIGS薄膜光伏电池的填充因子之间的函数关系;最后,利用4种新型CIGS薄膜光伏电池对该函数关系进行验证,并对结果进行了对比分析.分析结果表明,所提方法对4种CIGS薄膜光伏电池的I-V曲线的拟合方法的平均相对误差均小于0.8%,验证了所提方法的有效性. 相似文献
7.
准确的电池状态估计对于确保电池储能系统的安全可靠运行至关重要.电池的健康状态(SOH)虽然能反映电池的老化状态,但SOH估计模型的建立受到实际标签数据难以获得或是测试代价高昂的限制.文中基于无监督机器学习模型,建立了一种新的健康指标对电池进行状态评估.首先,从电池的电压-放电容量曲线选择特征,根据锂离子电池的老化机制将电池状态划分为健康和异常,使用健康的数据对基于卷积神经网络的自动编码器模型进行训练,根据自动编码器的输入、输出计算重构误差,最后将重构误差输入逻辑回归模型对电池状态进行判别.在开源的MIT-Stanford数据集上进行实验,验证了所提方法的有效性. 相似文献
8.