双向干线协调控制的改进数解算法

针对经典数解法不能确保得到最优解的问题，提出新的改进数解算法. 明确理想信号位置的移动范围和移动方式，提出初始理想信号位置的概念；提出偏移绿信比的新定义，将信号相对于前、后方初始理想信号位置的偏移绿信比分别称为前、后投影绿信比；通过寻找绿波带宽度与前、后投影绿信比的关系，证明在理想信号移动的过程中绿波带宽度的变化次数等于干线交叉口的数量. 预先计算前、后投影绿信比，避免在移动理想信号位置时对绿时损失的重复计算. 研究结果表明，改进后的数解算法相比经典数解法，可以得到最大绿波带宽，并且在结果相同的情况下计算量更小.     

考虑断点成本的长干线分段绿波控制方法

为了解决交叉口数量较多的长干线绿波控制中绿波带宽较小或无可行带宽的问题,在经典双向绿波控制模型算法的基础上,建立考虑断点成本的长干线分段绿波控制算法. 通过0-1状态变量描述各交叉口是否为绿波分段点,根据同一子段内部交叉口与不同子段之间交叉口的带宽关系及绿波传递关系,调整优化求解算法中的带宽约束与整环约束,考虑绿波分段点处的带宽损失,以不含子段首个交叉口带宽的实际长干线带宽总和为优化目标,构建考虑断点成本的长干线分段绿波控制求解算法. 通过算例,对比MAXBAND-81经典模型与所提方法的求解结果. 研究结果表明,相对于MAXBAND-81,利用所提算法能够有效地提高长干线协调控制绿波带宽,提升长干线主路的通行效率;当无法确定分段数限制时,利用所提方法可以在全局范围内求得最优的绿波分段划分方法与长干线最大带宽和.     

考虑清空时间的双向队首绿波协调控制数解算法

根据干道双向队首绿波协调控制的需要,针对上游交叉口不同流向的驶入车流,考虑交通流量与饱和流量大小、交叉口相位相序设置、干道协调相位时长等因素影响,给出了总的排队车辆清空时间计算方法,分析了不同行驶方向上偏移绿信比的计算方法,给出了交叉口相位差与干道绿波带宽的计算过程,建立了一种考虑清空时间的双向队首绿波协调控制数解算法。算例分析表明：与SYNCHRO和TRANSYT信号配时优化软件相比,本文算法在减少协调车队平均延误时间与平均停车次数方面取得了更好效果。     

干线绿波协调控制优化研究

为改善干线绿波协调控制效果,提出优化系统共用周期和相位差的方法.该方法考虑交叉口间距对共用周期影响,将传统共用周期和韦伯斯特信号周期算法结合进行优化;考虑车辆出入干道对红灯车辆排队消散时间的影响,建立动态车辆排队消散时间模型,将此模型引入最大绿波带法进行改进,从而优化求解相位差.案例分析表明,优化方案有效改善了平均延误时长、排队车辆数、停车次数等指标.     

城市干线双向绿波控制优化设计

给出了一种实现双向绿波信号控制的改进图解法。通过交通调查先确定带速度和周期,再协调控制系统的相位差。与传统的图解法相比,改进的图解法可以根据实际的交通需求实现双向不同带宽需求的绿波协调控制,适用于进口对称放行方式和进口单独放行方式,同时也适用于双向流量不均衡、交叉口已存在排队车辆、车速变化等道路情况。实例验证结果表明:利用改进图解法设计的双向绿波可有效提高干线道路的通行率,缓解交通拥堵情况。     

基于五维同步优化的城市干道双向绿波协调控制研究

城市干道双向绿波协调控制是提高城市主干道通行能力,降低停车延误的重要方法,本文以MATLAB图解法为基础,提出一种基于五种要素同步优化的城市干道双向绿波协调控制方法。采用基于周期、绿信比、相位、相位差、相序五维同步图解优化法,在优先保证主要交叉口单向绿波的前提下,反向协调各交叉口之间的相位差,合理运用相位延迟、早闭或单放相位等技术对城市干道双向绿波协调控制系统进行优化设计。     

交通干线动态双向绿波带控制技术研究

在多智能体道路交通控制概念模型基础上,提出了一种全新的交通干线动态双向绿波带智能协调控制策略.通过中心协调智能体和路口控制智能体间的信息交互和协调,在确保路口绿灯时间利用率较高的前提下,实现干线双向车流不停车地通行.中心协调智能体根据一段时间内交通流信息计算公共信号周期和上下行相位差,路口控制智能体实时确定各路口的绿信比.公共信号周期依照关键路口饱和度的大小由模糊控制算法进行调整,相位差根据上下行速度和路段长度进行计算,绿信比基于历史和实时的交通数据确定.实际应用证明了该控制策略的有效性.     

改进的干线协调信号控制优化模型

基于混合整数线性规划方法,对经典MULTIBAND模型进行改进,提出绿波带干线协调信号控制优化方法.通过取消绿波带对称约束和增加带宽比例约束,对绿波带形式进行优化;分析干线上、下游交叉口车辆排队情况,建立排队消散时间模型,得到改进的MULTIBAND模型.选取一典型路网进行模型验证.利用Lingo软件分别求解MULTIBAND模型、AM-BAND模型和改进的MULTIBAND模型,借助VISSIM软件进行信号配时方案评价.仿真结果表明,与其他2种模型相比,采用改进的MULTIBAND模型能够有效地提高干线信号控制效果,降低车辆延误和停车次数,达到了干线协调优化的目的.     

城市道路多交叉口信号协调控制优化研究

为进一步解决交通拥堵,以城市道路多个单点信号控制交叉口组成的绿波系统为研究对象,建立一个以干线车辆行程时间最短为目标,各相位有效绿灯时间、饱和度及周期时长为约束条件的非线性函数模型,分别运用遗传算法和遗传退火算法对目标函数进行优化,实现了对绿波系统中各交叉口信号配时的优化设计,并以实例加以论证,结果表明:遗传退火算法更能快速、准确地寻找出全局最优解.     

信号交叉口Webster法延误计算修正模型

信号配时方案设计是否合理最重要依据是对信号交叉口进行延误分析与定量计算来判定,目前国际上最经典的模型是英国的Webster算法,但因其自身的局限性,并不能用来计算拥挤条件下的延误。通过对哈尔滨市部分十字型信号交叉口与T型信号交叉口,采用点样本法进行的延误调查数据,对各交叉口应用Webster算法进行延误理论计算值与实测值的比较。经分析,Webster算法与实测值有较大出入。在此基础上,使用SPSS软件建立与哈尔滨市交通情况相适应的信号交叉口Webster法延误计算修正模型。     

基于运行分析法的信号交叉口配时研究

以锦州市人民街—延安路信号交叉口为研究对象,调查了该交叉口现有的交通信号配时参数及早高峰期间各进口道的交通量,采用运行分析法研究了该交叉口的合理信号配时方案,并对该交叉口信号配时方案的可行性进行了分析。给出了4个相位的绿灯时间,调整后,该交叉口关键车道组的v/C比及整个交叉口的极限比均小于1.0。     

设计数字相移器的一种新方法

在声纳或雷达波束形成、多通道信号传输的相位校正、数字通讯中的调制解调器设计等场合,都需要获得窄带恒定相移.本文给出了数字相移器设计的一种新方法,其原理以自适应建模为基础.这种方法可以方便地在信号处理机中实现.还给出了几个设计实例.     

干涉型光纤传感器控制工作点的新方案研究

为解决干涉型光纤传感器的相位漂移问题，通过对双光束光纤干涉仪输出光强信号的理论分析和数学推导，阐述了信号各种成份的特点和作用，设计出基于反馈控制稳定工作点的干涉仪解调方案．不但解决了相位漂移的问题，而且给出了解决输出信号波形反相问题、PZT复位噪声问题、光功率起伏直接影响解调结果问题的方案．仿真和实验获得了稳定工作点于正交状态的理想结果．     

宽带重叠微带贴片天线的分析与设计

分析和设计了一种宽频带微带贴片天线应用全波分析法（ＦＷＡＭ）研究表明，双层重叠微带贴片天线（ＳＭＤＰＡ）具有比普通单贴片微带天线宽得多的带宽利用离散复镜像理论（ＤＣＩＴ）精确计算了所涉及的索末菲积分（ＳＩ），其速度比数值积分法（ＮＩＭ）快数百倍通过改进ＳＭＤＰＡ的馈电结构，使其带宽在ｓ≤２时展宽至２２％以上最后，设计了匹配网络，从而使其带宽在ｓ≤１５时达到约２５％     

高精确度扫频信号源的实现

介绍了扫频信号源是各类扫频仪和网络测试仪的关键,不同的应用场合有不同的侧重,对于使用广泛的宽带扫频信号源,采用混频的方法解决倍频程的问题,对扫频线性和频率稳定、频率精确方面加以控制.采用锁相技术实现合成扫频信号源在工程上的具体应用,宽带扫频信号源的设计采用多环控制,扫频和固频均采用锁相环路,环路中结合吞脉冲技术,扫频振荡环路解决扫频线性度问题,并综合考虑各环节在工程实践上的具体问题,在高速分频的处理上采用ECL电路,压控振荡器采用高速模拟器件,电源供电等环节均加以适当处理,以提高信号源的整体性能.     

微弱信号的相位检测技术研究

随钻电磁波电阻率测井仪是利用检测经地层传播电磁波的相位差计算地层电阻率的仪器,针对经地层传播后电磁波信号功率小、信噪比低的特点,文章提出了一种适用于电磁波电阻率测井的微弱信号相位检测方法,对接收的微弱信号实现高精度的相位检测。仿真结果表明,该相位检测方法有较高的噪声抑制能力,测量误差精度高达10^-7量级。     

基于高调制频率的双通道数字锁相算法

为提高数字锁相放大器的最大调制频率,并同时快速检测双频复合信号,提出一种基于方波参考的快速数字锁相算法。该算法设置四路参考信号,其中两路为频率为f的正交参考信号,两路为频率为2f的正交参考信号。设置两个调制频率分别为(2a-1)f和(4b-2)f,同时对平均滤波器的长度进行设置,避免通道之间产生干扰。试验表明,该算法能同时检测双频复合信号中每个分量的幅值和相位,且幅值误差小于0.7%,相位误差小于0.5%。相敏检波过程中的乘法运算被加法和减法替代,提高数字锁相算法的运算速度,有效扩大锁相放大器的检测带宽。     

基于Multi-agent协调的区域交通信号优化控制

在分析城市区域交通信号控制特点的基础上,提出了基于分布式多智能体的城市道路区域协调控制系统,阐述了单路口Agent模型结构,并在Agent中引入模糊控制方法,实现局部交通信号实时在线调整,通过多Agent之间的协调机制,实现城市区域多路口交通信号协调控制和全局优化,最后对两交叉口仿真实验,结果表明该方法有较好的控制效果．