发布/订阅系统中的原子订阅管理和匹配

如何有效地管理原子订阅并将事件与原子订阅高效地匹配,是发布/订阅系统需要关注的关键问题.首先将原子订阅组织成为一个覆盖森林,然后在这个结构上执行原子订阅的匹配,同时使用谓词的多级索引结构为原子订阅匹配提供支持.此方法已在基于内容的发布/订阅系统OncePubSub上实现.给出了用于验证算法性能和开销的实验.实验结果表明,上述方法具有良好的匹配性能和可伸缩性.     

基于内容的发布订阅系统中快速匹配算法的研究

高效的匹配算法是大规模基于内容的发布订阅系统所要研究的关键问题之一．建立了订阅语言和事件模型，提出了一个高效、实用的基于内容的匹配算法，它充分利用了多维索引技术加速查询，利用约束间的覆盖关系减少重复匹配．实验表明其效率比其它常用算法具有较大提高，并且扩展性好，适合应用于大规模分布式基于内容的发布订阅系统中．     

基于ECA的信息发布/订阅机制研究

分布式的监控环境中,基于发布/订阅的push模式能及时地反映用户关注的最新信息,很好地满足松散通信的需要.但当订阅条件关联多条数据信息时,传统的订阅描述方法和匹配算法难以满足要求.提出了基于ECA(event-condition-action)的信息发布/订阅机制,利用ECA规则描述复杂的订阅条件,并初步研究了匹配方法.介绍了在卫星测试中该机制的设计实现及应用.     

基于内容的发布订阅系统的一种快速匹配算法

目前基于内容的发布/订阅系统得到了广泛的应用,而事件和订阅的匹配算法是其中的一个关键问题。提出了一种高效的匹配算法,首先根据谓词类型和名称的不同建立若干订阅树,建立一个索引结构管理这些树。匹配时,根据事件的类型和名称在对应的树中进行搜索。实验证明该算法具有较好的匹配性能。     

基于内容的发布/订阅系统的元数据索引和过滤

面向元数据流,提出有效评测用户订阅的方法.设计了索引结构对订阅进行分组索引,消除了一个订阅因为包含多个谓词而造成的多次索引、计数和比较;设计了新的基于分组的过滤算法,该算法通过缓存谓词匹配结果使得谓词匹配结果得以在订阅过滤过程中传播,取得了很高的过滤性能.实验结果表明,该系统可以有效地处理达上百万订阅的负载量,实验中引进提取词干和消除停用词,极大提高系统的查全率和精度.     

基于P2P和XML内容的发布订阅系统

介绍了一种面向大规模分布式应用的发布订阅中间件系统,系统采用一种结合了下推树和自下而上树自动机的XPath订阅快速匹配算法,支持XPath多谓词和分支特性。系统事件代理P2P网络节点之间的事件或订阅消息路由采用了扩展的Chord路由协议和订阅聚合、覆盖等多种优化措施。实验结果表明,系统具有较好的效率和性能,能满足面向大规模分布式应用的要求。     

基于B+树的发布/订阅并行匹配算法

现有的消息匹配算法不能很好地满足大规模分布式发布/订阅系统中海量数据的有效分发。为此,提出一种高效的发布/订阅并行匹配算法。采用B+树的存储结构,订阅消息按属性-值进行空间划分,建立多级索引订阅属性树,消息匹配采用改进的B+树查询方法,结合计数的思想实现快速消息匹配。实验结果表明,该算法在大规模分布式发布/订阅系统中,消息匹配时间短,订阅匹配树生成迅速,匹配效果更好。     

一种基于谓词覆盖技术的启发式事件匹配算法

基于内容路由的发布/订购(Pub/Sub)技术具有异步、松散耦合和多对多通信等特点,使得它能更好地应用于大规模分布式交互系统.而高效率的发布事件匹配算法是实现基于内容路由的大规模Pub/Sub系统所要解决的关键问题.针对基于内容的发布/订购模型主要性能的事件匹配问题做了重点研究,提出了谓词关系(二叉树)的概念.并在此基础上,通过将谓词覆盖技术同启发式匹配策略相结合,设计并实现了启发式发布事件匹配算法--PRBT-Match算法.实验结果表明,PRBT-Match算法相对于其他常用匹配算法有更好的匹配性能.     

统计数据轨迹模式的聚类方法研究

统计数据轨迹一般具有重视变化趋势、数据噪声较大、模式分布不同等特点, 直接使用传统的聚类分析方法难有很好的效果。对此在K-means算法的基础上, 分别采用了归一化处理、平滑处理以及关键峰匹配等方法处理上述三个问题, 设计了一种解决系统使用轨迹模式分析问题的改进聚类方法。通过使用仿真数据与实际数据进行测试分析, 在仿真数据上改进算法显著降低了聚类的错误率。在实际数据上, 改进算法得出的聚类结果优于K-means算法, 由此证明了改进方法比传统K-means聚类算法在该问题上效果更好。     

基于谓词式覆盖技术的发布/订购机制及算法研究

基于内容路由的发布/订购(Pub/Sub)技术具有异步、松散耦合和多对多通信等特点,使得能更好地应用于大规模分布式交互系统.而高效率的匹配算法、路由算法及较低的订购维护成本(规模)是实现基于内容路由的大规模Pub/Sub系统所要解决的关键问题.提出了谓词式关系(二叉树)的概念,在此基础上提出并实现了基于谓词式覆盖技术的订购算法、退订算法及启发式匹配算法(合称PRBT-*算法).通过将谓词式覆盖技术同选择性订购转发策略相结合,在提高事件匹配效率及路由效率的同时,显著降低了各级内容路由器订购规模.理论分析及大量实验对比表明,谓词式覆盖技术的引入,在降低各级内容路由器订购规模及提高算法效率和系统整体性能方面获得了良好的效果.